78 research outputs found

    Topological Non--connectivity Threshold in long-range spin systems

    Full text link
    We demonstrate the existence of a topological disconnection threshold, recently found in Ref. \cite{JSP}, for generic 1d1-d anisotropic Heisenberg models interacting with an inter--particle potential RαR^{-\alpha} when 0<α<10<\alpha < 1 (here RR is the distance among spins). We also show that if α\alpha is greater than the embedding dimension dd then the ratio between the disconnected energy region and the total energy region goes to zero when the number of spins becomes very large. On the other hand, numerical simulations in d=2,3d=2,3 for the long-range case α<d\alpha < d support the conclusion that such a ratio remains finite for large NN values. The disconnection threshold can thus be thought as a distinctive property of anisotropic long-range interacting systems.Comment: submitted to PR

    Управління економічним потенціалом інноваційного розвитку сільськогосподарських підприємств

    No full text
    Ця стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання управління економічним потенціалом інноваційного розвитку сільськогосподарських підприємств. Встановлено особливості управління економічним потенціалом сільськогосподарських підприємств. Визначено місце та значення сільськогосподарських підприємств для забезпечення життєдіяльності сільської місцевості. Розкрито економічну сутність інноваційної діяльності в економіці, визначено що інновації є каталізатором розвитку як внутрішнього так і зовнішнього середовищ підприємств, а також, загалом, населеного пункту. Встановлено, що взаємозв’язок між двома рівнями інновацій (корпоративним та територіальним) забезпечує стабільність та прибутковість підприємства. Основною метою проведеного дослідження є визначення впливу розвитку сільських територій на економічний потенціал інноваційного розвитку сільськогосподарських підприємств. Об’єктом дослідження обрано сільскогосподарські підприємства регіону Південної Чехії. Рівень розвитку сільських територій запропоновано оцінювати на основі чотирьох груп змінних: економічні, соціальні, інфраструктурні та екологічні. Визначено індекс прогресивності економічної структури та соціально-економічної диференціації регіонів Чеської республіки за допомогою методу покрокової зворотної регресії. Виокремлено чотири кластери розвитку сільськогосподарських територій: економічний кластер, соціальний кластер, кластер інфраструктури, кластер навколишнього природного середовища. В статті представлено результати емпіричного аналізу, який дозволив встановити діловий потенціал кожного з кластерів та можливості інноваційного розвитку сільськогосподарських підприємств в межах кожного з кластерів. Обгрунтовані ресурси та резерви підвищення конкурентоспроможності та можливості впровадження інноваційних проектів сільскогосподарськими підприємствами залежно від пріоритетних напрямків розвитку сільських територій. Отримані результати проведеного дослідження можуть бути корисними для власників сільскогосподарських підприємств при визначені можливостей прогнозування їх сталого розвитку з врахуванням вказаного інструментарію та методів.The analysis and management of innovation of the economic potential of the rural enterprises are currently the limiting factors of the stability and development of the enterprises; on the other hand, it is a condition for maintaining rural viability. Innovation is a catalyst for the growth of the enterprises, both within their internal environment and in the rural areas and the settlements established in such areas. Only the interconnection of the two levels of innovation (corporate and territorial) ensures stability and profitability for the enterprise. The paper focuses on the latter-mentioned part of innovation, both in terms of the methodology and research. The method for determining the innovative economic potential of rural settlements is presented in the paper, defined as the existential and development base for different enterprises. In relation, the paper discusses the issue of quantification of the economic potential of the clusters. The data acquisition is based on secondary data of the LAGs of the South Bohemian Region and the data from Ekotoxa. All municipalities of Trebonsko LAG (Czech Republic) are included in the data collection. The method for clustering the municipalities by their specifics, is supposed to be the most important result of the research, together with defining the areas suitable for innovation processes. Four models - Economic Cluster, Social Cluster, Cluster of Infrastructure, and Cluster of Environment - are defined based on four groups of the variables (economic, social, infrastructure, and environmental). A municipality is classified into an appropriate group based on the group (pillar) in which the municipality scored the highest average order. The average order of the municipality in each pillar is calculated as well. The method is followed by a verified procedure for defining the business potential of the clusters. The stepwise backward regression method is used to define the index of progressivity of the economic structure, determining the socio-economic differentiation of the regions in the Czech Republic. Regarding both the methodological procedure and the analytical tool, it is possible to state their suitable choice; the research results are relevant, valid, and usable in practice. The activities with high economic and innovation potential in the tested area include transport services, availability of the services, municipal infrastructure, drinking water supply, the occurrence of water bodies, and the structure of the population

    Metoda oceny potencjału produkcyjnego obszarów rolniczych z uwzględnieniem ich funkcji przyrodniczych

    No full text
    The study focuses on the environmental evaluation of land in the territory of interest by means of assessing the non-production functions. This topic is currently becoming one of the crucial moments in agriculture, water management as well as nature and landscape conservation. The soil represents an important component of the environment and influences both the quality and the quantity of produced foodstuffs due to the fact that being an abiotic factor, the soil is a part of many different natural and artificial ecosystems, affecting thus the hydrosphere, atmosphere and biosphere. The soil provides nutrients for plant growth, necessary for animal as well as human nutrition. It plays an important part in recycling and detoxification of organic materials and in the cycles of many elements. The proposed solution consists in the evaluation of the non-production soil functions in a particular territory according to chosen, usually unchangeable, soil properties on the basis of the proposed method of rating. The method is based on creating evaluation classes comprising the individual categories of soil properties. The rating expressing particular categories indicates the range of the non-production functions within the soil-ecological units in the territory of interest. The research was carried out in a territory only moderately impacted by human industrial activities. The results of the evaluation of chosen soil functions can be used in the studies focused on landscape and soil protection or in the proposals of environment-friendly management models in accordance with the rules of agricultural policy included in appropriate regulations aimed at the protection of varied environmental components.Praca dotyczy metodyki oceny produkcyjnego potencjału gleb z uwzględnieniem nieprodukcyjnych funkcji gleby. Gleba jest podstawowym komponentem przyrody i wpływa na jakość i ilość produkowanej żywności. Jednocześnie jest abiotycznym składnikiem różnych naturalnych i sztucznych ekosystemów i wpływa na hydrosferę, atmosferę i biosferę. Gleba jest zarówno zbiornikiem składników potrzebnych dla rozwoju roślin, jak również jest miejscem recyrkulacji i detoksykacji zanieczyszczeń organicznych i innych związków mineralnych. Proponowana metodyka polega na wycenie punktowej nieprodukcyjnych funkcji gleby.. Istota tej metody polega na przyporządkowaniu wartości punktów w zależności od kategorii i charakterystyki gleby. Na podstawie liczby punktów były określone stopnie środowiskowych funkcji ekologicznych jednostek gleby na obszarze badań. Badania prowadzono w miejscach, w których negatywne oddziaływanie przemysłu jest minimalne. Wyniki badań służyć będą do opracowania koncepcji ochrony gleb i krajobrazu lub mogą być wykorzystane w modelach symulacyjnych dla prognozowania sposobów gospodarowania zasobami glebowymi przyjaznymi dla środowiska. Sposoby te mogą być wykorzystane do opracowania dobrych praktyk rolniczych uwzględniających przede wszystkim środowiskowe funkcje gleby

    Truck Fleet of Northern Plains Grain Farms

    No full text
    corecore