Parental labor in the Republic of Tuva in the context of the regional cluster structure of Russia's demographic space (1990-2019)

Despite the overall positive dynamics of demographic processes related to the natural reproduction of the population in the Republic of Tuva, the region currently experiences a fairly negative state of several spheres of human capital functioning and development. This may indicate a problematic state of the sphere of parental labor in the region. The article presents the results of identifying the place of the Republic of Tuva in the cluster structures of Russian regions. These structures were formed by the parameters of parental labor during the period from 1990 to 2019. The authors assess the place of the Republic of Tuva in the cluster space of Russian regions according to indicators that demonstrate the conditions, organization and results of parental labor. The research is based on an interdisciplinary concept of parental labor, which implies the labor character of parenthood and its compliance with all the features of work activity. The sources of the study are the data of the Federal State Statistics Service and the data of federal statistical observations on socio-demographic issues. Two key features of the position of the Republic of Tuva in the regional cluster structure have been identified. The first one is that Tuva either does not fit into the structure of the formed regional cluster space and is not included in any of the identified clusters, or it is geometrically located at a very far distance from the center of the cluster to which it is assigned. The second feature is that the profile of Tuva as part of the entire cluster is in most cases characterized by polarity and extreme ambiguity. © 2023 New Reaearch of Tuva. All rights reserved.SS–1327.2022.2The research was conducted as part of the project “Russian Pro-Natalist Policy Support Institutions: Potential and Prospects for Influencing Birth Rate Growth” supported by the Council for Grants of the President of the Russian Federation for State Support to Leading Scientific Schools of the Russian Federation (SS–1327.2022.2)

Models of grandparents' labour in the socio-economic space of Russia

Изучение феномена прародительского труда является одной из перспектив развития экономики родительского труда - научного направления, активно развиваемого зарубежными, а с начала 2000-х гг. - и российскими исследователями. Высокий уровень социально-экономической дифференциации российских территорий, а также необходимость решения важных стратегических задач, сформулированных в национальном проекте «Демография» и Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года, актуализируют изучение прародительского труда. Цель настоящего исследования состоит в выявлении специфических региональных ситуаций - моделей прародительского труда в социально-экономическом пространстве страны. Эмпирической основой анализа послужили данные обследования Росстата «Комплексное наблюдение условий жизни населения», отдельные вопросы которого позволяют в первом приближении исследовать прародительский труд. В качестве основного метода применялись иерархических кластерный анализ (на основе метода Варда, квадрата евклидова расстояния и других мер) и неиерархический кластерный анализ (метод k-средних). В процессе исследования получены теоретико-методологические и прикладные результаты. Была представлена методологическая основа изучения прародительского труда, сформированная на базе результатов исследований родительского труда и зарубежных демографических исследований прародительства. Эмпирический анализ позволил выявить и охарактеризовать 6 моделей прародительского труда бабушек, сложившихся в российском социально-экономическом пространстве. Выявленные модели различаются по уровню и интенсивности включенности женщин старшего возраста в сферу прародительского труда, а также их потенциалу в этой сфере. Был представлен региональный состав каждой модели прародительского труда - выделены регионы-ядра, представляющие собой группы регионов, устойчиво связанных в различных вариантах кластеризации. Показаны преимущества активизации и стимулирования со стороны государства прародительского труда в регионах страны. Перспективы исследования - изучение особенностей прародительского труда для разных категорий его субъектов - мужчин, прародителей, проживающих вместе с внуками и отдельно от них, проживающих в одном городе, регионе или разных российских регионах.Foreign researchers consider the phenomenon of grandparents’ labour in the framework of the economy of parental labour. Since the early 2000s, Russian scientists have been actively studying this problem due to high socio-economic disparity of Russian regions, and important strategic objectives stated in the Demography National Project and the Strategy of Spatial Development of the Russian Federation for the period until 2025. We identified and described specific regional situations, namely, models of grandparents’ labour in the socio-economic space of the country. To analyse grandparents’ labour, we examined individual questions of the “Comprehensive monitoring of living conditions” survey published by the Federal State Statistics Service (Rosstat). The research methodology includes both hierarchical (based on Ward’s method, the square of the Euclidean distance, and other measures) and non-hierarchical cluster analysis (the k-means method). We proposed a method for studying grandparents’ labour based on research of parental labour and international demographic studies on grandparenthood. The empirical analysis revealed 6 models of grandparents’ labour in the socio-economic space of Russia. These models differ in the level and intensity of involvement of older women in the sphere of grandparents’ labour and their potential in this area. For each model of grandparents’ labour, we identified the core regions (groups of regions) involved in the clustering. We explained why the government should be interested in the activation and stimulation of grandparents’ labour in Russian regions. Further research should focus on examining the particularities of grandparents’ labour depending on the actors: men, grandparents living with their grandchildren and apart from them, living in the same city, in the same or different regions of Russia.Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №20–011–00280.The article has been prepared with the support of Russian Foundation for Basic Research, the project No. 20–011–00280

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПРОЦЕССОВ ВОСПРОИЗВОДСТВА МОЛОДОГО ПОКОЛЕНИЯ В РОССИИ

Historically, there have been significant differences between the various parts of Russia as regards socio-economic parameters. Clearly, the use of a single set of measures to address demographic problems in different parts of Russia cannot be effective. This situation requires a differentiated approach based on the allocation of groups of regions that are similar in features of the current demographic situation. The purpose of the study was to identify the regional differentiation of the processes of young generation reproduction. The authors performed an agglomerative hierarchical clustering algorithm to identify groups of regions characterised by similar features in the sphere of reproduction. The analysis enabled to reveal five groups of regions where the situation with young population has characteristic features.The study has allowed drawing a number of theoretical and practical conclusions aimed at improving the country’s state youth policy. In addition, this research has shown that statistical cluster analysis can be considered as an effective tool of development of practical recommendations for prompt solving problems among youth. Therefore, this type of analysis can be integrated as an analytical tool in the research component of the state youth policy.Исторически регионы России существенно различаются между собой по целому ряду социально-экономических показателей. Очевидно, что в этих условиях для решения демографических проблем российских территорий применение единого, уравнительного подхода не может быть эффективным. Здесь необходим дифференцированный подход, основанный на выделении групп регионов, отличающихся схожими особенностями сложившейся демографической ситуации.Цель настоящего исследования - выявление региональной дифференциации процессов воспроизводства молодого поколения в России на основе кластерного анализа. Для выделения групп регионов, характеризующихся схожими тенденциями в этой сфере, применялся метод агломеративной иерархической кластеризации. В результате анализа были выделены пять сегментов, различающихся спецификой воспроизводства молодого поколения.Проведенное исследование позволило сформулировать ряд выводов теоретического и прикладного характера, нацеленных на совершенствование реализуемых в стране мер государственной молодежной политики. Кроме того, исследование показало, что статистический инструментарий кластерного анализа может рассматриваться в качестве эффективного механизма создания практических рекомендаций для оперативного решения возникающих в молодежной среде проблем и поэтому может быть интегрирован в исследовательскую составляющую государственной молодежной политики

Corporate Family-Friendly Policies: The Possibility of Implementation in Russian Regions

В реализацию государственной пронаталистской политики может включиться целый ряд социальных институтов. Использование предприятиями корпоративной политики, ориентированной на семьи работников, при распространенности в целом ряде других стран в России встречается достаточно редко. При этом в России наблюдается высокий уровень дифференциации российских регионов по многим социально-экономическим показателям. Цель исследования состоит в том, чтобы, во-первых, выявить региональные модели развития российского корпоративного сектора и, во-вторых, определить те из них, которые обладают наиболее высоким потенциалом распространения корпоративной политики, ориентированной на семьи работников и направленной на рост рождаемости населения этих регионов. Гипотеза исследования состоит в возможности выявления таких российских регионов на основе многомерной классификации социально-экономических показателей. Для моделирования российского экономического пространства применялся иерархический кластерный анализ, затем проводилось профилирование кластеров по дополнительным переменным. Использовались данные официальной российской статистики по субъектам РФ, характеризующие развитие корпоративного сектора. Выделены пять кластеров российских регионов. Обосновано, что два из них могут стать пилотными для распространения практик политики, ориентированной на семьи работников, занятых на этих предприятиях. В данных кластерах наблюдаются специфические демографические (особо низкие рождаемость и потенциал ее роста) и экономические (высокая инновационная активность и низкая доля убыточных предприятий, самые высокие показатели демографии организаций и средний уровень конечного потребления населения) условия. Сделан вывод, что в корпоративном секторе этих российских регионов политика, ориентированная на семьи работников, может стать наиболее востребованной для персонала организаций, вполне доступной для предприятий и эффективной в качестве нового инструмента демографической политики. Дальнейшие исследования могут быть связаны с анализом кейсов российских предприятий, реализующих подобную политику, выявлением бенчмарков, оценкой возможностей масштабирования такого опыта и прогнозированием его демографических результатов.Various social institutions may be involved in the implementation of the state’s pro-natalist policy. Family-friendly corporate policies, common in many countries, are still quite rare in Russia. At the same time, many socio-economic indicators significantly differ across Russian regions. The study aims to identify regional development models of the Russian corporate sector and determine those models that have the highest potential for dissemination of family-friendly corporate policies aimed at increasing the birth rate of the population in these regions. It is hypothesised that such Russian regions can be identified based on a multidimensional classification of socio-economic indicators. The hierarchical cluster analysis was used to model the Russian economic space. Then, the clusters were further grouped according to additional variables. The article analysed official regional statistics characterising the development of the corporate sector. Five clusters of Russian regions were identified. It is proved that corporate family-friendly policies can be disseminated in two regions in particular. Specific demographic (in particular, low birth rate and growth potential) and economic (high innovative activity, small number of loss-making enterprises, the highest demographic indicators among organisations and the average level of priveate consumption) conditions are observed in these clusters. It is concluded that in the corporate sector of these Russian regions, family-friendly policy may gain popularity among staff. This approach, accessible to enterprises, can act as an effective tool of demographic policy. Further research should focus on the analysis of cases of Russian enterprises implementing family-friendly policies, identification of benchmarks, assessment of the possibilities of scaling such experience and forecasting its demographic results.Работа над статьей О.М. Шубат и А.П. Багировой в части разработки методики исследования, кластеризации российских регионов и интерпретации результатов поддержана Советом по грантам Президента Российской Федерации на государственную поддержку ведущих научных школ Российской Федерации (НШ-1327.2022.2). Теоретическое обоснование проблемы исследования, выполненное Д. Янь, реализовано при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках Программы развития Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина в соответствии с программой стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».The work of Oksana Shubat and Anna Bagirova in terms of developing a research methodology, clustering Russian regions and interpreting the results was supported by the Council for Grants of the President of the Russian Federation for state support of leading scientific schools of the Russian Federation (NSh-1327.2022.2). Theoretical substantiation of the research by Yan Doudou was supported by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation within the framework of the development program of the Ural Federal University as part of the strategic academic leadership program «Priority 2030»

The IARC Monographs: Updated procedures for modern and transparent evidence synthesis in cancer hazard identification

The Monographs produced by the International Agency for Research on Cancer (IARC) apply rigorous procedures for the scientific review and evaluation of carcinogenic hazards by independent experts. The Preamble to the IARC Monographs, which outlines these procedures, was updated in 2019, following recommendations of a 2018 expert Advisory Group. This article presents the key features of the updated Preamble, a major milestone that will enable IARC to take advantage of recent scientific and procedural advances made during the 12 years since the last Preamble amendments. The updated Preamble formalizes important developments already being pioneered in the Monographs Programme. These developments were taken forward in a clarified and strengthened process for identifying, reviewing, evaluating and integrating evidence to identify causes of human cancer. The advancements adopted include strengthening of systematic review methodologies; greater emphasis on mechanistic evidence, based on key characteristics of carcinogens; greater consideration of quality and informativeness in the critical evaluation of epidemiological studies, including their exposure assessment methods; improved harmonization of evaluation criteria for the different evidence streams; and a single-step process of integrating evidence on cancer in humans, cancer in experimental animals and mechanisms for reaching overall evaluations. In all, the updated Preamble underpins a stronger and more transparent method for the identification of carcinogenic hazards, the essential first step in cancer prevention

Comparing NED and SIMBAD classifications across the contents of nearby galaxies

Cataloguing and classifying celestial objects is one of the fundamental activities of observational astrophysics. In this work, we compare the contents of two comprehensive databases, the NASA Extragalactic Database (NED) and Set of Identifications, Measurements and Bibliography for Astronomical Data (SIMBAD) in the vicinity of nearby galaxies. These two databases employ different classification schemes -- one flat and one hierarchical -- and our goal was to determine the compatibility of classifications for objects in common. Searching both databases for objects within the respective isophotal radius of each of the ~1300 individual galaxies in the Local Volume Galaxy sample, we found that on average, NED contains about ten times as many entries as SIMBAD and about two thirds of SIMBAD objects are matched by position to a NED object, at 5 arcsecond tolerance. These quantities do not depend strongly on the properties of the parent galaxies. We developed an algorithm to compare individual object classifications between the two databases and found that 88% of the classifications agree; we conclude that NED and SIMBAD contain consistent information for sources in common in the vicinity of nearby galaxies. Because many galaxies have numerous sources contained only in one of NED or SIMBAD, researchers seeking the most complete picture of an individual galaxy's contents are best served by using both databases.Comment: 11 pages, 11 figures, 2 tables, to be published in MNRA

A quantitative analysis of fertility dynamics in small cities of Russia

The results of comparing the fertility dynamics across Russia and in small cities of Ural in 2006-2010 are provided. Certain components have been studied using structural decomposition. According to the analysis, the fertility behavior of population in small cities is more susceptible to the influence of different factors than in Russia in general. Special measures are necessary to encourage fertility in small cities. In these measures, the specifics of demographic dynamics, population, and lifestyle in small cities must be considered, as well as the higher potential efficiency of their external effects in comparison with big cities. © 2012 Pleiades Publishing, Ltd

Methodology for analyzing the demographic potential of Russian regions using fuzzy clustering

The research is aimed at developing and testing a methodology for analyzing demographic potential of Russian regions. The initial data are the regional official Russian statistics indicators. We proposed an approach for assessing the demographic potential based on a differentiated analysis of its quantitative and qualitative components. The paper presents the developed methodology for estimating the demographic potential, combining multidimensional data classification (fuzzy clustering) and expert assessments. Application of the proposed methodology revealed five specific models in the demographic space of Russia. The first model combines a low level of quantitative components of the demographic potential with a high level of its quality. The second model is characterized by average levels of both components. In the third model, an average level of the quantitative component is accompanied by a rather low level of the demographic potential’s quality. The fourth model combines a high level of quantitative component of the demographic potential with an imbalance of its quality indicators, and the fifth — a high level of both components. We have obtained estimates for the quantitative and qualitative components of the demographic potential for each region and rated them. This has allowed identifying “anchor”-regions and “driver”-regions, as well as regions with the most and least balanced assessments of the two components. The paper shows the potential application of the developed methodology. In particular, this methodology allows identifying groups of regions, which need the implementation of specific measures for increasing the quantity and improving the quality of the demographic potential. The most significant limitation of the developed methodology is the lack of a complete set of indicators in the official Russian statistics for assessing the demographic potential. Future research will be aimed at applying fuzzy clustering methods to various demographic phenomena, since this approach takes into account the natural uncertainty, which is typical for such processes and, therefore, makes the results of demographic analysis more formalized and valid. © 2019 The Linguistic Association of Finland. All Rights Reserved.Council on grants of the President of the Russian FederationThe article has been prepared within the research project “Fertility and parenting in Russian regions: models, invigoration strategies, forecasts“, supported by the President of Russian Federation (the grant No. NSh-3429.2018.6)

Forecasting the Number of Grandparents in Sverdlovsk Oblast

Увеличение степени участия прародителей в жизнедеятельности своих внуков имеет ряд демографических, социальных, экономических эффектов. В связи с этим одним из основных показателей демографии прародительства выступает численность прародителей в обществе. На основе авторской методики, разработанной на базе методики прогнозирования численности прародителей в стране в целом, в статье прогнозируется численность бабушек в Свердловской области на 2021–2025 гг. Расчеты свидетельствуют о том, что в Свердловской области нет явной тенденции к изменению этого показателя в 5-летней перспективе, доля бабушек в населении региона также является устойчивой. Практическая ценность результатов состоит в том, что понимание прогнозируемых количественных тенденций может подсказать исполнительным органам субъекта РФ, отвечающим за демографическую политику, управленческие решения, которые будут направлены на улучшение и качественных характеристик прародительства, а именно, повышение доли прародителей, активно участвующих в жизнедеятельности внуков, в численности всех прародителей региона.An increase in the participation of grandparents in the life of their grandchildren has demographic, social, and economic effects. In this regard, one of the main indicators of the demography of grandparenthood is the number of grandparents in society. Using the authors’ approach developed based on the methodology for forecasting the number of grandparents in the country as a whole, the present research forecasts the number of grandmothers in Sverdlovsk oblast for 2021–2025. Calculations show that, in Sverdlovsk oblast, this indicator is unlikely to change in the 5-year perspective; the share of grandmothers in the population of the region is also stable. Understanding of the perspective quantitative trends can prompt the executive bodies of Russian regions responsible for demographic policy to make decisions aimed at improving the qualitative characteristics of grandparents, namely, increasing the share of grandparents actively involved in the life of grandchildren in the number of all grandparents in the region.Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20–011–00280.The article has been prepared with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research, the scientific project No. 20–011–00280

Simple reproduction of the population: experience of normativ eforecasting

В статье представлены результаты нормативного демографического прогнозирования на основе расчета суммарного коэффициента рождаемости, необходимого для обеспечения простого воспроизводства населения. Представлены возможные пути достижения обозначенной цели.The article presents the results of the normative population forecasting by calculating the total fertility rate required for simple reproduction of the population. Possiblewaysofachievingthedesignatedgoalarepresented