Artificial neural network algorithm for online glucose prediction from continuous glucose monitoring.

Background and Aims: Continuous glucose monitoring (CGM) devices could be useful for real-time management of diabetes therapy. In particular, CGM information could be used in real time to predict future glucose levels in order to prevent hypo-/hyperglycemic events. This article proposes a new online method for predicting future glucose concentration levels from CGM data. Methods: The predictor is implemented with an artificial neural network model (NNM). The inputs of the NNM are the values provided by the CGM sensor during the preceding 20 min, while the output is the prediction of glucose concentration at the chosen prediction horizon (PH) time. The method performance is assessed using datasets from two different CGM systems (nine subjects using the Medtronic [Northridge, CA] Guardian® and six subjects using the Abbott [Abbott Park, IL] Navigator®). Three different PHs are used: 15, 30, and 45 min. The NNM accuracy has been estimated by using the root mean square error (RMSE) and prediction delay. Results: The RMSE is around 10, 18, and 27 mg/dL for 15, 30, and 45 min of PH, respectively. The prediction delay is around 4, 9, and 14 min for upward trends and 5, 15, and 26 min for downward trends, respectively. A comparison with a previously published technique, based on an autoregressive model (ARM), has been performed. The comparison shows that the proposed NNM is more accurate than the ARM, with no significant deterioration in the prediction delay

ProEduca: Programa de intervención para delincuentes sexuales infantiles en el ámbito penitenciario

El abuso sexual infantil es un problema social a nivel mundial que engloba una variedad de actividades que atentan contra la integridad y libertad sexual de los menores, y actualmente, las estadísticas muestran que el número de delincuentes que cometen este delito ha incrementado notablemente y sigue aumentando. Esta tendencia pone de manifiesto la necesidad de realizar programas de prevención y de tratamiento no solo con las víctimas, sinotambién con las personas que cometen dichos delitos contra la libertad sexual en menores. Así pues, este programa de intervención se ha diseñado con el fin de promover un cambio de conducta en los delincuentes sexuales infantiles, dotándolos de herramientas y estrategias prosociales para reducir la probabilidad de reincidir una vez terminado el periodo de condena. Para ello, se ha creado una intervención integral compuesta por siete objetivos específicos que abordan los principales factores de riesgo que influyen en este tipo de conducta delictiva.El programa consta de ocho sesiones de dos horas y media que se administrará a lo largo de dos meses. Está dirigido a jóvenes adultos y adultos varones que se sitúen entre los 18 y los 65 años que han cometido algún delito sexual con un menor y que se encuentran cumpliendo condena en un centro penitenciario.Para evaluar su eficacia, se hará un análisis pre-post a través de cuestionarios y escalas estandarizadas, y a los participantes se les dividirá en tres grupos diferentes: grupo experimental (se les aplicará el presente programa), grupo control 1 (se les aplicará otroprograma) y grupo control 2 (no se les aplicará ningún programa). Se espera que el grupo experimental presente mejores resultados y mejoras frente al resto de los grupos.<br /

Personalized rule-based closed-loop control algorithm for type 1 diabetes

Type 1 diabetes-mellitus implies a life-threatening absolute insulin deficiency. Artificial pancreas (CGM sensor, insulin pump and control algorithm) is promising to outperform current open-loop therapies

The educational e-portfolio: preliminary evidence of its relationship with student\u2019s self-efficacy and engagement

The educational use of portfolios has been increasing in the last few years, especially as technology has also developed electronic versions of portfolios. Although there is abundant information about their benefits and practice description, few studies provide empirical evidence of their implementation. The objective of this study was to provide initial evidence about the use of the portfolio in higher education. Concretely, we aimed 1) to explore the correlation between students’ performance on the portfolio and their performance on more traditional assessment methods 2) to explore whether student’s personal variables predict performance in key elements of the e-portfolio, such as individual reflections, and if these contribute to general academic performance in the course, and 3) to evaluate whether the use of the e-portfolio during a semester changes the students’ self-efficacy and engagement. For this purpose, an initial sample of 73 students were recruited, and an e-portfolio (based on Mahara) was implemented over a semester. The results showed that performance on the portfolio correlated with the score obtained on multiple choice tests. There was an increase in self-efficacy after one semester of e-portfolio implementation, and engagement proved to be an important predictor of the final course grade through the mediation of individual reflections. These results offer preliminary and promising evidence about the relationship of a specific element of e-portfolios, individual reflections with several variables related to academic achievement such as self-efficacy and engagement

Using a causal smoothing to improve the performance of an on-line neural network glucose prediction algorithm

This work evaluates a spline-based smoothing method applied to the output of a glucose predictor. Methods:Our on-line prediction algorithm is based on a neural network model (NNM). We trained/validated the NNM with a prediction horizon of 30 minutes using 39/54 profiles of patients monitored with the Guardian® Real-Time continuous glucose monitoring system The NNM output is smoothed by fitting a causal cubic spline. The assessment parameters are the error (RMSE), mean delay (MD) and the high-frequency noise (HFCrms). The HFCrms is the root-mean-square values of the high-frequency components isolated with a zero-delay non-causal filter. HFCrms is 2.90±1.37 (mg/dl) for the original profiles

Clustering classification of cyclists according to the acute fatigue outcomes produced by an ultra-endurance event

This study aimed to analyze the differences between clusters obtained by the acute effect of fatigue after an ultra-endurance event in the internal and external load of cyclists. 26 volunteers participated in the study, and they were divided into the experimental group (N = 18; height: 177 ± 8 cm; body mass: 78.6 ± 10.3 kg) and the control group (N = 8; height: 176 ± 10 cm; body mass: 78.0 ± 15.7 kg). The experimental group completed a 12 h non-stop cycling event. Jump height, lactate, plasma antioxidant capacity, pain perception and fatigue perception were measured before and after the event. Cyclists of the experimental group were classified considering their training characteristics (recreational vs. competitive) and by conducting a non-supervised K-means clustering. The differentiation of cyclists according to training characteristics resulted in a lower distance covered by recreational than competitive cyclists (279.4 ± 39.7 km vs. 371.0 ± 71.7 km; ES ≥ 0.8; p 0.05). The clustering analysis provided two clusters. Cluster 2 suffered a greater jump height reduction (-3.3 ± 1.6 vs. 1.2 ± 0.8; ES ≥ 0.8; p < 0.001) and increased pain and fatigue perception (ES ≥ 0.5; p < 0.05) after the race than Cluster 1. In conclusion, counter-movement jump can differentiate the fatigue produced by a cycling ultra-endurance event and therefore, this non-invasive technique is useful in fatigue monitoring and recovery planification

Optimización de las redes de tratamiento en drogodependencia mediante el uso de servicios cognitivos en la nube

La adhesión al tratamiento en el ámbito de la drogodependencia está fuertemente ligada al éxito del mismo. Sin embargo, la alta tasa de abandono en los programas relacionados con la adicción a la cocaína, es un rasgo común y creciente en la mayoría de los centros dedicados al seguimiento y recuperación de pacientes consumidores. Dado que el tratamiento de las adicciones implica un gran consumo de recursos socio-sanitarios y que los recursos especializados en drogodependencia son muy limitados, el abandono del tratamiento se convierte en un grave problema. La motivación de este trabajo es mejorar la planificación y selección de las redes terapéuticas disponibles en adicción a la cocaína. Aprovechando la tecnología de IBM, que facilita la integración de servicios cognitivos en la nube, se ha desarrollado una plataforma web que cumple dos funciones: (1) almacenar la información de cada expediente de forma precisa y homogénea; (2) mediante un modelo predictivo basado en dicha información, estimar la probabilidad de éxito de un paciente (entendida como la probabilidad de completar el tratamiento), evitando así el consumo inadecuado de recursos asistenciales

Los bloques aradores de "Laguna Helada" (Urbión): un ejemplo singular de solifluxión activa en la Cordillera Ibérica

En este trabajo se analizan los bloques aradores localizados en una ladera conformada a la pared de un antiguo circo glaciar, en un medio de alta montaña mediterránea (los Picos de Urbión, Cordillera Ibérica). El clima en estas montañas es mediterráneo pero en condiciones de gran altitud: es decir, con temperaturas bajas y escasez estival de precipitaciones. A pesar de unas condiciones de tipo mediterráneo los bloques aradores manifiestan claras evidencias de estar activos, y su movimiento parece estar relacionado con procesos de solifluxión o gelifluxión. En el entorno de los bloques aradores aparecen otras formas debidas a la solifluxión en laderas que también parecen activas, como lóbulos y terrazas, aunque estas formas no son objeto de estudio en este trabajo. Se han tomado las medidas de 55 bloques aradores, y se han equipado diez de ellos con varillas para confirmar y medir el movimiento actual. Se ha analizado el suelo situado bajo los bloques y se ha medido la temperatura del suelo alrededor y bajo varios de ellos. Estamos ante una forma de gran singularidad por su aparente actividad y de gran significado ambiental, por su fragilidad y por ser buenos indicadores de la existencia o no de condiciones de alta montaña, lo que le dota de gran interés científic