Machine learning and econometric applications for increasing profitability and efficiency: A case study on sustainable production and trade in agro-based industries

[ES] Se espera que en 2050 la poblaci´on mundial haya alcanzado los 9 000 millones de personas. El crecimiento de la poblaci´on a nivel mundial va a dar lugar a un crecimiento en la demanda de productos de consumo derivados de la agricultura. Es por ello que se espera que la producci´on agr´ıcola incremente alrededor de un 70 % a nivel mundial. Las aplicaciones tecnol´ogicas en agricultura en los ´ultimos a˜nos han permitido aumentar la producci´on y contribuir a la reducci´on de la contaminaci´on, utilizar de forma sostenible los recursos naturales, prever costes, mitigar riesgos e incluso poder anticiparse a una potencial quiebra. En este sentido, uno de los retos de los pr´oximos a˜nos a nivel global es dise˜nar metodolog´ıas que permitan a las empresas del sector agropecuario ser m´as eficientes y sostenibles independientemente del ´ındice de desarrollo tecnol´ogico de la regi´on en la que se encuentren. En esta investigaci´on, tomando como caso de estudio el sector agropecuario, se ha dise˜nado y validado una metodolog´ıa modular que combina algoritmos de aprendizaje autom´atico y modelos econom´etricos orientada a la mejora de la gesti´on de los recursos, permitir a las empresas m´as competitivas y sostenibles para fomentar su inversi´on. Para desarrollar la metodolog´ıa se han llevado a cabo tres experimentos. El primer experimento se ha orientado a medir la eficiencia de recursos a partir de un m´etodo no param´etrico para la estimaci´on de las fronteras de producci´on en el que se han incorporado los costes derivados de las transferencias de datos, permitiendo identificar las fronteras de producci´on m´as ´optimas teniendo en cuenta los costes tecnol´ogicos. Para el segundo experimento se ha dise˜nado un sistema multi-agente para predecir oscilaciones de los precios en los mercados de futuros en productos derivados del sector agropecuario. El sistema multi-agente est´a dise˜nado como un sistema de apoyo a la toma de decisiones en el que los potenciales compradores o vendedores pueden incorporar par´ametros de impacto medioambiental. Finalmente, el ´ultimo experimento consiste en el dise˜no de una metodolog´ıa de razonamiento basado en casos para la recomendaci´on de inversi´on en una empresa. El ´ultimo experimento permite incorporar capital a las empresas del sector agropecuario para invertir en tecnolog´ıa. Adem´as, se ha implementado una mejora sobre tercer experimento en el que se ha podido incrementar el rendimiento del sistema de recomendaci´on de inversiones, en el que en la parte de clasificaci´on se comparan distintas m´etricas de evaluaci´on en las situaciones en los que los datos no est´an balanceados.[EN] By 2050, the world population is expected to reach 9 billion people. Global population growth will lead to an increase in consumer demand for products derived from agriculture. As a result, agricultural production is expected to increase by approximately 70% worldwide. Over the last years, technological applications have made it possible to increase agricultural production and contribute to reduce pollution, the sustainable use of natural resources, cost forecast, risk mitigation and even potential bankruptcy anticipation. In this regard, one of the global, near-future challenges is designing methodologies that enable companies in the agricultural sector to be more efficient and sustainable regardless of the technological development index of the region in which they are located. In this research, taking the agricultural sector as a case study, has been designed and validated a modular methodology that combines machine learning algorithms and econometric models aimed at improving the management of resources, allowing companies to be more competitive and sustainable in order to encourage their investment. To develop the methodology, three experiments were carried out. The first experiment was aimed at measuring resource efficiency based on a non-parametric method for estimating production frontiers in which the costs derived from data transfers were incorporated, making it possible to identify the most optimal production frontiers taking into account technological costs. For the second experiment, a multi-agent system has been designed to predict price variations in futures markets for agricultural products. The multi-agent system is been designed as a decision support system in which potential buyers or sellers can incorporate environmental impact parameters. Finally, the last experiment consists of the design of a case-based reasoning methodology for the recommendation of investment in a company. The last experiment enables the incorporation of investment of capital to companies in the agricultural sector. In addition, to increase the performance of the investment recommender system an improvement has been implemented in the third experiment. This improvement has made it possible for the system’s classification element to compare different evaluation metrics in situations where the data labels are not balanced

Aplicaciones tecnológicas para la agricultura sostenible: un trinomio

[ES] El intercambio de ideas entre científicos y técnicos, tanto del ámbito académico como empresarial, es fundamental para facilitar el desarrollo de sistemas que puedan satisfacer las demandas de la sociedad actual. La transferencia de tecnología en este campo sigue siendo un reto y, por ello, este tipo de aportaciones se consideran de forma destacada en esta recopilación. Este libro trae debates y publicaciones sobre el desarrollo de técnicas innovadoras de problemas complejos de IoT. El programa técnico se centra tanto en la alta calidad como en la diversidad, con contribuciones en áreas de investigación bien establecidas y en evolución. Específicamente, 10 capítulos fueron presentados a este libro. Los editores alentaron y agradecieron particularmente las contribuciones sobre IA y computación distribuida en aplicaciones de IoT. Los editores agradecen especialmente el apoyo financiero del proyecto “Virtual-Ledgers-Tecnologías DLT/Blockchain y Cripto-IOT sobre organizaciones virtuales de agentes ligeros y su aplicación en la eficiencia en el transporte de última milla”, ID SA267P18, financiado por Junta de Castilla y León y fondos FEDER.[EN] The exchange of ideas between scientists and technicians, from both academic and business areas, is essential in order to ease the development of systems which can meet the demands of today’s society. Technology transfer in this field is still a challenge and, for that reason, this type of contributions are notably considered in this compilation. This book brings in discussions and publications concerning the development of innovative techniques of IoT complex problems. The technical program focuses both on high quality and diversity, with contributions in well-established and evolving areas of research. Specifically, 10 chapters were submitted to this book. The editors particularly encouraged and welcomed contributions on AI and distributed computing in IoT applications. The editors are specially grateful for the funding supporting by the project “Virtual-Ledgers-Tecnologías DLT/Blockchain y Cripto-IOT sobre organizaciones virtuales de agentes ligeros y su aplicación en la eficiencia en el transporte de última milla”, ID SA267P18, financed by regional government of Castilla y León and FEDER funds

Estudio sobre las aplicaciones de los Sistemas Multiagentes en la Agricultura

[ES] El intercambio de ideas entre científicos y técnicos, tanto del ámbito académico como empresarial, es fundamental para facilitar el desarrollo de sistemas que puedan satisfacer las demandas de la sociedad actual. La transferencia de tecnología en este campo sigue siendo un reto y, por ello, este tipo de aportaciones se consideran de forma destacada en esta recopilación. Este libro trae debates y publicaciones sobre el desarrollo de técnicas innovadoras de problemas complejos de IoT. El programa técnico se centra tanto en la alta calidad como en la diversidad, con contribuciones en áreas de investigación bien establecidas y en evolución. Específicamente, 10 capítulos fueron presentados a este libro. Los editores alentaron y agradecieron particularmente las contribuciones sobre IA y computación distribuida en aplicaciones de IoT. Los editores agradecen especialmente el apoyo financiero del proyecto “Virtual-Ledgers-Tecnologías DLT/Blockchain y Cripto-IOT sobre organizaciones virtuales de agentes ligeros y su aplicación en la eficiencia en el transporte de última milla”, ID SA267P18, financiado por Junta de Castilla y León y fondos FEDER.[EN] The exchange of ideas between scientists and technicians, from both academic and business areas, is essential in order to ease the development of systems which can meet the demands of today’s society. Technology transfer in this field is still a challenge and, for that reason, this type of contributions are notably considered in this compilation. This book brings in discussions and publications concerning the development of innovative techniques of IoT complex problems. The technical program focuses both on high quality and diversity, with contributions in well-established and evolving areas of research. Specifically, 10 chapters were submitted to this book. The editors particularly encouraged and welcomed contributions on AI and distributed computing in IoT applications. The editors are specially grateful for the funding supporting by the project “Virtual-Ledgers-Tecnologías DLT/Blockchain y Cripto-IOT sobre organizaciones virtuales de agentes ligeros y su aplicación en la eficiencia en el transporte de última milla”, ID SA267P18, financed by regional government of Castilla y León and FEDER funds

Disrupción tecnológica en forma de innovación y avances en la calidad del empleo: una aproximación teórica

[ES] El taller sobre tecnologías de información y comunicación disruptivas para la innovación y la transformación digital, organizado bajo el alcance del proyecto disruptiva, tiene como objetivo discutir los problemas, desafíos y beneficios del uso de tecnologías digitales disruptivas, a saber, Internet de las cosas, Big data, computación en la nube, sistemas multi-agentes, aprendizaje automático, realidad virtual y aumentada, y robótica colaborativa, para apoyar la transformación digital en curso en la sociedad Temas Intelligent Manufacturing Systems Industry 4.0 and digital transformation Internet of Things Cyber-security Collaborative and intelligent robotics Multi-Agent Systems Industrial Cyber-Physical Systems Virtualization and digital twins Predictive maintenance Virtual and augmented reality Big Data and advanced data analytics Edge and cloud computing[EN] The workshop on Disruptive Information and Communication Technologies for Innovation and Digital transformation, organized under the scope of the Disruptive project, aims to discuss problems, challenges and benefits of using disruptive digital technologies, namely Internet of Things, Big data, cloud computing, multi-agent systems, machine learning, virtual and augmented reality, and collaborative robotics, to support the on-going digital transformation in society Topics Intelligent Manufacturing Systems Industry 4.0 and digital transformation Internet of Things Cyber-security Collaborative and intelligent robotics Multi-Agent Systems Industrial Cyber-Physical Systems Virtualization and digital twins Predictive maintenance Virtual and augmented reality Big Data and advanced data analytics Edge and cloud computin

Evaluación del índice de pie plano y prevalencia de trastornos músculo-esqueléticos del pie en deportistas Jóvenes: natación, remo y levantamiento de pesas

Objectives: The objective of this work was to analyze the morphology of the soles of the feet in young athletes to find the prevalence of these pathologies through the Chippaux-Smirak index. Material and Methods: Seventy-five athletes between nine and twenty years old participated in the study (56% female and 44% male), the average mass was 62.92 ± 13.46kg and the average height was 1.67 ± 0.11m. The sports considered in the study were weightlifting, swimming, and rowing. Results: The results clearly show that flatfeet in adolescents and young adults is a condition with a low prevalence level, 10.7% and 12% for the right and left foot, respectively. One of the most outstanding results found in the study is the high prevalence of cavus foot, where women are the most affected by this pathology. Furthermore, swimming presented the highest prevalence of cavus foot, 42.1% and 52.6% for the right and left foot, respectively. Conclusion:  In conclusion, the understanding of the morphology of the soles of the feet can help to determine the foot type in these three different sports, and therefore, it can be implemented physiotherapeutic treatments or orthotics devices for overcome the musculoskeletal disorders and prevent future injures.Objetivos: El objetivo de este trabajo fue analizar la morfología de las plantas de los pies en jóvenes deportistas para encontrar la prevalencia de estas patologías a través del índice de Chippaux-Smirak.  Material y Métodos: Setenta y cinco atletas entre nueve y veinte años de edad participaron en el estudio (56% mujeres y 44% hombres), la masa promedio fue de 62.92 ± 13.46kg y la altura promedio fue de 1.67 ± 0.11m. Los deportes considerados en el estudio fueron levantamiento de pesas, natación y remo. Resultados: Los resultados muestran claramente que los pies planos en adolescentes y adultos jóvenes son una condición con un nivel de prevalencia bajo, 10.7% y 12% para el pie derecho e izquierdo, respectivamente. Uno de los resultados más sobresalientes encontrados en el estudio es la alta prevalencia de pie cavo, donde las mujeres son las más afectadas por esta alteración. Además, natación presentó mayor prevalencia de pie cavo, 42.1% y 52.6% para el pie derecho e izquierdo, respectivamente. Conclusiones: La comprensión de la morfología de las plantas de los pies puede ayudar a determinar el tipo de pie en estos tres deportes diferentes y, por lo tanto, se pueden implementar tratamientos fisioterapéuticos o dispositivos ortopédicos para superar los trastornos músculo-esqueléticos y prevenir futuras lesiones

Desarrollo y competitividad en territorios frontera y periféricos

[ES] El taller sobre tecnologías de información y comunicación disruptivas para la innovación y la transformación digital, organizado bajo el alcance del proyecto disruptiva, tiene como objetivo discutir los problemas, desafíos y beneficios del uso de tecnologías digitales disruptivas, a saber, Internet de las cosas, Big data, computación en la nube, sistemas multi-agentes, aprendizaje automático, realidad virtual y aumentada, y robótica colaborativa, para apoyar la transformación digital en curso en la sociedad Temas Intelligent Manufacturing Systems Industry 4.0 and digital transformation Internet of Things Cyber-security Collaborative and intelligent robotics Multi-Agent Systems Industrial Cyber-Physical Systems Virtualization and digital twins Predictive maintenance Virtual and augmented reality Big Data and advanced data analytics Edge and cloud computing[EN] The workshop on Disruptive Information and Communication Technologies for Innovation and Digital transformation, organized under the scope of the Disruptive project, aims to discuss problems, challenges and benefits of using disruptive digital technologies, namely Internet of Things, Big data, cloud computing, multi-agent systems, machine learning, virtual and augmented reality, and collaborative robotics, to support the on-going digital transformation in society Topics Intelligent Manufacturing Systems Industry 4.0 and digital transformation Internet of Things Cyber-security Collaborative and intelligent robotics Multi-Agent Systems Industrial Cyber-Physical Systems Virtualization and digital twins Predictive maintenance Virtual and augmented reality Big Data and advanced data analytics Edge and cloud computin

Innovación y clústeres tecnológicos

[ES] El taller sobre tecnologías de información y comunicación disruptivas para la innovación y la transformación digital, organizado bajo el alcance del proyecto disruptiva, tiene como objetivo discutir los problemas, desafíos y beneficios del uso de tecnologías digitales disruptivas, a saber, Internet de las cosas, Big data, computación en la nube, sistemas multi-agentes, aprendizaje automático, realidad virtual y aumentada, y robótica colaborativa, para apoyar la transformación digital en curso en la sociedad Temas Intelligent Manufacturing Systems Industry 4.0 and digital transformation Internet of Things Cyber-security Collaborative and intelligent robotics Multi-Agent Systems Industrial Cyber-Physical Systems Virtualization and digital twins Predictive maintenance Virtual and augmented reality Big Data and advanced data analytics Edge and cloud computing[EN] The workshop on Disruptive Information and Communication Technologies for Innovation and Digital transformation, organized under the scope of the Disruptive project, aims to discuss problems, challenges and benefits of using disruptive digital technologies, namely Internet of Things, Big data, cloud computing, multi-agent systems, machine learning, virtual and augmented reality, and collaborative robotics, to support the on-going digital transformation in society Topics Intelligent Manufacturing Systems Industry 4.0 and digital transformation Internet of Things Cyber-security Collaborative and intelligent robotics Multi-Agent Systems Industrial Cyber-Physical Systems Virtualization and digital twins Predictive maintenance Virtual and augmented reality Big Data and advanced data analytics Edge and cloud computin

Breve repaso a los enfoques y metodologías de los Sistemas Multiagente

[ES] El intercambio de ideas entre científicos y técnicos, tanto del ámbito académico como empresarial, es fundamental para facilitar el desarrollo de sistemas que puedan satisfacer las demandas de la sociedad actual. La transferencia de tecnología en este campo sigue siendo un reto y, por ello, este tipo de aportaciones se consideran de forma destacada en esta recopilación. Este libro trae debates y publicaciones sobre el desarrollo de técnicas innovadoras de problemas complejos de IoT. El programa técnico se centra tanto en la alta calidad como en la diversidad, con contribuciones en áreas de investigación bien establecidas y en evolución. Específicamente, 10 capítulos fueron presentados a este libro. Los editores alentaron y agradecieron particularmente las contribuciones sobre IA y computación distribuida en aplicaciones de IoT. Los editores agradecen especialmente el apoyo financiero del proyecto “Virtual-Ledgers-Tecnologías DLT/Blockchain y Cripto-IOT sobre organizaciones virtuales de agentes ligeros y su aplicación en la eficiencia en el transporte de última milla”, ID SA267P18, financiado por Junta de Castilla y León y fondos FEDER.[EN] The exchange of ideas between scientists and technicians, from both academic and business areas, is essential in order to ease the development of systems which can meet the demands of today’s society. Technology transfer in this field is still a challenge and, for that reason, this type of contributions are notably considered in this compilation. This book brings in discussions and publications concerning the development of innovative techniques of IoT complex problems. The technical program focuses both on high quality and diversity, with contributions in well-established and evolving areas of research. Specifically, 10 chapters were submitted to this book. The editors particularly encouraged and welcomed contributions on AI and distributed computing in IoT applications. The editors are specially grateful for the funding supporting by the project “Virtual-Ledgers-Tecnologías DLT/Blockchain y Cripto-IOT sobre organizaciones virtuales de agentes ligeros y su aplicación en la eficiencia en el transporte de última milla”, ID SA267P18, financed by regional government of Castilla y León and FEDER funds

El big data: oportunidades, casos de uso y retos

[ES] El taller sobre tecnologías de información y comunicación disruptivas para la innovación y la transformación digital, organizado bajo el alcance del proyecto disruptiva, tiene como objetivo discutir los problemas, desafíos y beneficios del uso de tecnologías digitales disruptivas, a saber, Internet de las cosas, Big data, computación en la nube, sistemas multi-agentes, aprendizaje automático, realidad virtual y aumentada, y robótica colaborativa, para apoyar la transformación digital en curso en la sociedad Temas Intelligent Manufacturing Systems Industry 4.0 and digital transformation Internet of Things Cyber-security Collaborative and intelligent robotics Multi-Agent Systems Industrial Cyber-Physical Systems Virtualization and digital twins Predictive maintenance Virtual and augmented reality Big Data and advanced data analytics Edge and cloud computing[EN] The workshop on Disruptive Information and Communication Technologies for Innovation and Digital transformation, organized under the scope of the Disruptive project, aims to discuss problems, challenges and benefits of using disruptive digital technologies, namely Internet of Things, Big data, cloud computing, multi-agent systems, machine learning, virtual and augmented reality, and collaborative robotics, to support the on-going digital transformation in society Topics Intelligent Manufacturing Systems Industry 4.0 and digital transformation Internet of Things Cyber-security Collaborative and intelligent robotics Multi-Agent Systems Industrial Cyber-Physical Systems Virtualization and digital twins Predictive maintenance Virtual and augmented reality Big Data and advanced data analytics Edge and cloud computin

El aprendizaje servicio desde la base de la informática

Memoria ID-062 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2020-2021