Implementación y Evaluación de Plataformas en la Nube para Servicios de IoT

[ES] La computación en la nube (Cloud Computing, en inglés), conocida también como servicios en la nube o simplemente "la nube", es un paradigma que permite ofrecer servicios de computación a través de Internet. La computación en la nube tiene un rol importante en el desarrollo tecnológico de 5G, como soporte a servicios de Internet de las Cosas (IoT), ya que permite el acceso ubicuo, almacenamiento y la gestión eficiente de los datos, los cuales dan un valor agregado al cliente final. Principalmente, existen tres modelos de servicios en la computación en la nube: (1) Infraestructura como servicio (IaaS, Infraestructure as a service), consiste en que proveedores alquilan la infraestructura tecnológica a los clientes para que alojen sus aplicaciones, software y plataformas. El usuario es responsable de escalar sus aplicaciones en función de sus necesidades. (2) Plataforma como servicio (PaaS, Platform-as-a-service), el proveedor de servicios ofrece al cliente una plataforma en la que pueda desplegar sus aplicaciones. En concreto, el proveedor facilita sistemas operativos, software, servidores, bases de datos y red de comunicaciones, entre otros. En este modelo de servicio, el usuario no tiene control de la plataforma ni la infraestructura, pero sí de sus aplicaciones y datos. (3) Software como un servicio (SaaS, Software-as-a-service): el usuario paga un alquiler por el uso del software, sin necesidad de adquirirlo ni instalarlo en sus propios equipos, ni mucho menos mantenerlo o configurarlo. El proveedor tiene el control total tanto de la infraestructura como del software. Respecto a la implementación de plataformas en la nube para los servicios 5G-IoT hay soluciones comerciales (Google Cloud IoT, Microsoft Azure, Amazon Web Services, etc) y soluciones propietarias (se implementa en una empresa una solución conformada por un servidor o conjunto de servidores interconectados que involucran hardware y software para ofrecer servicios de monitorización y control). En este sentido, en este trabajo final de grado se pretende implementar y evaluar una solución propietaria de plataforma en la nube para servicios IoT cumpliendo los requisitos de que sea de bajo coste y se desarrolle con herramientas de código abierto (open source).Ortiz Monet, M. (2019). Implementación y Evaluación de Plataformas en la Nube para Servicios de IoT. http://hdl.handle.net/10251/127825TFG

Robótica móvil 5G: Implementación de una Plataforma de control para sistemas robóticos

[ES] La creciente transformación digital y automatización de procesos están transformando la forma en que vivimos, nos conectamos y comunicamos, impactando positivamente en diferentes sectores como son la automoción, salud, industria o entretenimiento, entre otros. Dentro de esta evolución digital, la robótica conectada a través de redes móviles de última generación son tecnologías primordiales para lograr dicha automatización. Los requerimientos específicos que surgen de los sistemas automatizados son baja latencia extremo a extremo de la comunicación, alta tasa de transmisión, fiabilidad del sistema, alta tasa de acierto, repetitividad, gestión y control de sistemas robóticos. En este Trabajo Final de Máster se propone el desarrollo e implementación de una plataforma que permita la administración y control de robótica conectada a través de redes móviles de 5G. En concreto, la implementación se centra en su aplicación para fines sociales, siendo integrable dentro del sector servicios, pero con el objetivo de poder ser ampliable a otros casos disruptivos como son la logística en la Industria 4.0 o la inspección remota de infraestructuras críticas.[EN] The growing digital transformation and process automation are transforming the way we live, connect, and communicate, positively affecting different sectors such as automotive, health, industry, or entertainment, among others. In this digital evolution, robotics connected through the latest generations of mobile communication networks are essential technologies to achieve this automation. The specific requirements that arise from automated systems are low End-to-End communication latency, high transmission rate, system reliability, high hit rate, repeatability, management, and control of robotic systems. This Master's Thesis proposes the development and implementation of a platform that allows the administration and control of robotics connected through 5G mobile networks. Specifically, the implementation focuses on its application for social purposes, being integrable within the services sector, but with the aim of being expandable to other disruptive cases such as logistics in Industry 4.0 or remote inspection of critical infrastructures.Ortiz Monet, M. (2021). Robótica móvil 5G: Implementación de una Plataforma de control para sistemas robóticos. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174335TFG

5G-IANA - D5.1 - Initial validation KPIs and metrics

<p>The present document is deliverable D5.1 'Initial validation KPIs and metrics' of the 5G-IANA project. The main objective of the deliverable is to provide an initial set of Key Performance Indicators (KPIs) and metrics for evaluation and analysis of the 5G-IANA Use Cases (UC) with the vision of making the so-defined KPIs available to third-party developers and experimenters wishing to use the 5G-IANA Automotive Open Experimental Platform (AOEP) for the development and evaluation of their own services and NetApps.</p&gt