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Implementaci贸n y Evaluaci贸n de Plataformas en la Nube para Servicios de IoT
[ES] La computaci贸n en la nube (Cloud Computing, en ingl茅s), conocida tambi茅n como servicios en la nube o simplemente "la nube", es un paradigma que permite ofrecer servicios de computaci贸n a trav茅s de Internet. La computaci贸n en la nube tiene un rol importante en el desarrollo tecnol贸gico de 5G, como soporte a servicios de Internet de las Cosas (IoT), ya que permite el acceso ubicuo, almacenamiento y la gesti贸n eficiente de los datos, los cuales dan un valor agregado al cliente final. Principalmente, existen tres modelos de servicios en la computaci贸n en la nube: (1) Infraestructura como servicio (IaaS, Infraestructure as a service), consiste en que proveedores alquilan la infraestructura tecnol贸gica a los clientes para que alojen sus aplicaciones, software y plataformas. El usuario es responsable de escalar sus aplicaciones en funci贸n de sus necesidades. (2) Plataforma como servicio (PaaS, Platform-as-a-service), el proveedor de servicios ofrece al cliente una plataforma en la que pueda desplegar sus aplicaciones. En concreto, el proveedor facilita sistemas operativos, software, servidores, bases de datos y red de comunicaciones, entre otros. En este modelo de servicio, el usuario no tiene control de la plataforma ni la infraestructura, pero s铆 de sus aplicaciones y datos. (3) Software como un servicio (SaaS, Software-as-a-service): el usuario paga un alquiler por el uso del software, sin necesidad de adquirirlo ni instalarlo en sus propios equipos, ni mucho menos mantenerlo o configurarlo. El proveedor tiene el control total tanto de la infraestructura como del software.
Respecto a la implementaci贸n de plataformas en la nube para los servicios 5G-IoT hay soluciones comerciales (Google Cloud IoT, Microsoft Azure, Amazon Web Services, etc) y soluciones propietarias (se implementa en una empresa una soluci贸n conformada por un servidor o conjunto de servidores interconectados que involucran hardware y software para ofrecer servicios de monitorizaci贸n y control). En este sentido, en este trabajo final de grado se pretende implementar y evaluar una soluci贸n propietaria de plataforma en la nube para servicios IoT cumpliendo los requisitos de que sea de bajo coste y se desarrolle con herramientas de c贸digo abierto (open source).Ortiz Monet, M. (2019). Implementaci贸n y Evaluaci贸n de Plataformas en la Nube para Servicios de IoT. http://hdl.handle.net/10251/127825TFG
Rob贸tica m贸vil 5G: Implementaci贸n de una Plataforma de control para sistemas rob贸ticos
[ES] La creciente transformaci贸n digital y automatizaci贸n de procesos est谩n transformando la forma en que vivimos, nos conectamos y comunicamos, impactando positivamente en diferentes sectores como son la automoci贸n, salud, industria o entretenimiento, entre otros. Dentro de esta evoluci贸n digital, la rob贸tica conectada a trav茅s de redes m贸viles de 煤ltima generaci贸n son tecnolog铆as primordiales para lograr dicha automatizaci贸n. Los requerimientos espec铆ficos que surgen de los sistemas automatizados son baja latencia extremo a extremo de la comunicaci贸n, alta tasa de transmisi贸n, fiabilidad del sistema, alta tasa de acierto, repetitividad, gesti贸n y control de sistemas rob贸ticos.
En este Trabajo Final de M谩ster se propone el desarrollo e implementaci贸n de una plataforma que permita la administraci贸n y control de rob贸tica conectada a trav茅s de redes m贸viles de 5G. En concreto, la implementaci贸n se centra en su aplicaci贸n para fines sociales, siendo integrable dentro del sector servicios, pero con el objetivo de poder ser ampliable a otros casos disruptivos como son la log铆stica en la Industria 4.0 o la inspecci贸n remota de infraestructuras cr铆ticas.[EN] The growing digital transformation and process automation are transforming the way we live, connect, and communicate, positively affecting different sectors such as automotive, health, industry, or entertainment, among others. In this digital evolution, robotics connected through the latest generations of mobile communication networks are essential technologies to achieve this automation. The specific requirements that arise from automated systems are low End-to-End communication latency, high transmission rate, system reliability, high hit rate, repeatability, management, and control of robotic systems.
This Master's Thesis proposes the development and implementation of a platform that allows the administration and control of robotics connected through 5G mobile networks. Specifically, the implementation focuses on its application for social purposes, being integrable within the services sector, but with the aim of being expandable to other disruptive cases such as logistics in Industry 4.0 or remote inspection of critical infrastructures.Ortiz Monet, M. (2021). Rob贸tica m贸vil 5G: Implementaci贸n de una Plataforma de control para sistemas rob贸ticos. Universitat Polit猫cnica de Val猫ncia. http://hdl.handle.net/10251/174335TFG
5G-IANA - D5.1 - Initial validation KPIs and metrics
<p>The present document is deliverable D5.1 'Initial validation KPIs and metrics' of the 5G-IANA project. The main objective of the deliverable is to provide an initial set of Key Performance Indicators (KPIs) and metrics for evaluation and analysis of the 5G-IANA Use Cases (UC) with the vision of making the so-defined KPIs available to third-party developers and experimenters wishing to use the 5G-IANA Automotive Open Experimental Platform (AOEP) for the development and evaluation of their own services and NetApps.</p>