Creación de un modelo predictivo de cesárea, resultado perinatal y análisis económico de la inducción de parto

En la tesis titulada "Creación de un modelo predictivo de cesárea, resultado perinatal y análisis económico de la inducción de parto" se ha realizado un análisis de diferentes elementos relacionados con la inducción como compendio de publicaciones.En el primer artículo se valora la reproducibilidad de dos técnicas diagnósticas para la valoración de las condiciones cervicales de la gestante al ingreso para inducción: la medición cervical mediante ecografía y el cálculo de Test de Bishop en las manos inexpertas de residentes de Ginecología de primer año.En el segundo artículo se realiza un análisis económico del coste de la inducción atendiendo a los costes directos. Se tiene en cuenta, no solo el tipo de parto sino todo el proceso de inducción, lo que permite poner en evidencia el coste real del procedimiento.En el tercer artículo se evalúa un grupo de pacientes cuya gestación se ha visto afectada por la alteración del crecimiento fetal, que precisan inducción de parto. En estos fetos se valoran parámetros como RCP cerebral para evaluar su grado de bienestar. En el artículo se evidencia que la unión de RCP junto con las condiciones cervicales maternas son los mejores predictores del tipo de parto tras inducción.En el cuarto y último artículo, se analiza al grupo de pacientes a las que con más frecuencia se realiza una inducción de parto, las gestaciones cronológicamente prolongadas, de forma que se estudia tanto los tipos de parto como el coste de los mismos en este grupo de pacientes.<br /

Manejo multidisciplinario y diagnóstico prenatal de la distrofia miotónica del adulto en el embarazo

La distrofia miotónica del adulto (DMA), es unarara afección neuroendócrina degenerativa, autosómicadominante, caracterizada principalmente pormiotonía y debilidad muscular. Su infrecuente asociacióncon el embarazo por el hipogonadismo quegeneralmente acompaña, agrava su cuadro clínicoademás de complicar el curso gestacional por la presenciade polihidrmanios, partos prematuros, hemorragiasen el post parto, entre otras. La diversidad deórganos y sistemas que afectan, amerita la intervenciónde otras especialidades a fin de obtener un buenresultado perinatal. Presentamos el caso clínico deuna gestante con antecedentes familiares y clínicaactual de DMA y distrofia miotónica congénita diagnosticadaprenatalmente, en el que se recurrió a laformación de un equipo multidisciplinario tanto parasu manejo clínico, obstétrico, del diagnóstico prenataly desenlace final

Famílies botàniques de plantes medicinals

Facultat de Farmàcia, Universitat de Barcelona. Ensenyament: Grau de Farmàcia, Assignatura: Botànica Farmacèutica, Curs: 2013-2014, Coordinadors: Joan Simon, Cèsar Blanché i Maria Bosch.Els materials que aquí es presenten són els recull de 175 treballs d’una família botànica d’interès medicinal realitzats de manera individual. Els treballs han estat realitzat per la totalitat dels estudiants dels grups M-2 i M-3 de l’assignatura Botànica Farmacèutica durant els mesos d’abril i maig del curs 2013-14. Tots els treballs s’han dut a terme a través de la plataforma de GoogleDocs i han estat tutoritzats pel professor de l’assignatura i revisats i finalment co-avaluats entre els propis estudiants. L’objectiu principal de l’activitat ha estat fomentar l’aprenentatge autònom i col·laboratiu en Botànica farmacèutica

Different Brain Phenotypes in Magnetic Resonance Imaging of Healthy Children after Prenatal Insults

In this study, we used magnetic resonance imaging (MRI) to identify the different brain phenotypes within apparently healthy children and to evaluate whether these phenotypes had different prenatal characteristics. We included 65 healthy children (mean age, 10 years old) with normal neurological examinations and without structural abnormalities. We performed cluster analyses to identify the different brain phenotypes in the brain MRI images. We performed descriptive analyses, including demographic and perinatal characteristics, to assess the differences between the clusters. We identified two clusters: Cluster 1, or the &ldquo;small brain phenotype&rdquo; (n = 44), which was characterized by a global reduction in the brain volumes, with smaller total intracranial volumes (1044.53 &plusmn; 68.37 vs. 1200.87 &plusmn; 65.92 cm3 (p &lt; 0.001)), total grey-matter volumes (644.65 &plusmn; 38.85 vs. 746.79 &plusmn; 39.37 cm3 (p &lt; 0.001)), and total white-matter volumes (383.68 &plusmn; 40.17 vs. 443.55 &plusmn; 36.27 cm3 (p &lt; 0.001)), compared with Cluster 2, or the &ldquo;normal brain phenotype&rdquo; (n = 21). Moreover, almost all the brain areas had decreased volumes, except for the ventricles, caudate nuclei, and pallidum areas. The risk of belonging to &ldquo;the small phenotype&rdquo; was 82% if the child was preterm, 76% if he/she was born small for his/her gestational age and up to 80% if the mother smoked during the pregnancy. However, preterm birth appears to be the only substantially significant risk factor associated with decreased brain volumes

Compilación de Proyectos de Investigacion de 1984-2002

Instituto Politecnico Nacional. UPIICS

CoCoNet: Towards coast to coast networks of marine protected areas (From the shore to the high and deep sea), coupled with sea-based wind energy potential

This volume contains the main results of the EC FP7 "The Ocean of Tomorrow" Project CoCoNet, divided in two sections: 1) a set of guidelines to design networks of Marine Protected Areas in the Mediterranean and the Black Seas; 2) a smart wind chart that will allow evaluating the possibility of installing Offshore Wind Farms in both seas. The concept of Cells of Ecosystem Functioning, based on connectivity, is introduced to define natural units of management and conservation. The definition of Good Environmental Status, as defined in the Marine Strategy Framework Directive, is fully embraced to set the objectives of the project, by adopting a holistic approach that integrates a full set of disciplines, ranging from physics to bio-ecology, economics, engineering and many sub-disciplines. The CoCoNet Consortium involved scientist sfrom 22 states, based in Africa, Asia, and Europe, contributing to build a coherent scientific community