Estimation of proximate, fatty acid, mineral content and proline level in Amaranth using near infrared reflectance spectroscopy

For successful development of new amaranth varieties, it is important to find inexpensive and rapid analysis methods for the measurement of proximate, fatty acid, mineral content, and proline level in seeds. In this study, calibration equations in NIR spectroscopy were developed to estimate for the fatty acid, mineral content and proline level of amaranth using the modified partial least squares (MPLS) regression method. The calibrations estimated by NIR spectroscopy were consistent with the correlations between reference values at external validation. The equations developed were evaluated based on the relative estimate determination results for external validation (RPDv). The equations for total protein (RPDv = 2.967), fat (RPDv = 4.396), Zn (RPDv = 3.668), proline (RPDv = 6.692), oleic acid (RPDv = 3.366) and linoleic acid (RPDv = 2.086) showed high accuracy, while the equations for ash (RPDv = 1.675) and Fe (RPDv = 1.565) showed relatively high accuracy. When calculated with the same validation factors, the level of Ca (RPDv = 0.268), palmitic acid (RPDv = 1.434), stearic acid (RPDv = 0.949), linolenic acid (RPDv = 1.244) and arachidic acid (RPDv = 0.402) were lower than the estimated value. Protein, oil, ash, Fe, Zn, proline, oleic acid and linoleic acid can be used as reliable users, while equations developed for Ca, palmitic acid, stearic acid, linolenic acid and arachidic acid can be reliably used to screen samples for amaranth breeding programmes

Öz Suyu Alınmış Tatlı Sorgum Sapları ile Yapılan Silajların Bazı Kalite

İyi kalitede yem üretimi ekonomik ruminant hayvan besleme için önemli bir faktördür. Ülkemizde hala kaliteli kaba yem açığı bulunmaktadır. Kaba yem açığını kapatmak için alternatif kaba yem kaynakları bulma arayışları devam etmektedir. Araştırma, endüstride etanol elde etmek amacıyla öz suyu alınmış olan tatlı sorgum sapların (posa) silaj yapılarak kaba yem olarak değerlendirilme potansiyelinin ortaya konulması amacıyla yürütülmüştür. Değişik kaynaklardan temin edilen 21 tatlı farklı tatlı sorgum (Sorghum bcolor var. saccharatum (L.) Mohlenbr.) genotipi materyal olarak kullanılmıştır. Tarla denemeleri, Doğu Akdeniz Tarımsal Araştırma Enstitüsü (DATAEM) Araştırma Alanında 2016 yılında 2. ürün koşullarında, tesadüf blokları deneme desenine göre 4 tekrarlamalı olarak yürütülmüştür. Araştırmada hasat, salkımdaki tanelerin süt-hamur olum dönemi arasındaki tarihte yapılmıştır. Bitkinin yaprak ve salkımları sıyrıldıktan sonra özsuyu alınan saplar silaj yapılarak yem kalite özellikleri saptanmıştır. Genotiplere bağlı olarak silajların NDF oranının %50.44-71.84, ADF oranının %30.74-47.57,ham protein (HP) oranının %3.36-6.41, SKM oranının %51.84-64.96, kuru madde tüketimi (KMT)oranının %1.69-2.38, net enerji değerinin 1.221-1.459 Mcal/kg ve nispi yem değerinin (NYD)’nin 67.2-120.0 arasında değiştiğini göstermiştir. Sonuç olarak, Çukurova bölgesinde 2.ürün koşullarında özsuyu alınan saplar ile yapılan silajların kaba yem olarak değerlendirilebileceği sonucuna varılmıştır

Çukurova koşullarında farklı su düzeylerinin tatlı sorgumun biyokütle verimine ve yem kalitesine etkileri

Araştırma, Çukurova koşullarında farklı su düzeylerinin tatlı sorgumun biyokütle verimine ve yem kalitesine etkilerini saptamak amacıyla yürütülmüştür. Araştırmada M81-E tatlı sorgum (Sorghum bicolor var. saccharatum (L.) Mohlenbr.) çeşidi materyal olarak kullanılmıştır. Araştırma, Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü deneme alanında 2017 yılında 2. ürün koşullarında (Haziran-Ekim), tesadüf blokları deneme desenine göre 3 tekrarlamalı olarak yürütülmüştür. Araştırmada, bitki gelişim dönemleri boyunca 4 farklı sulama suyu düzeyleri, %100 sulama (I1), %75 sulama (I2), %50 sulama (I3) ve %25 sulama (I4) uygulanmıştır. Sulamalar, 7 günlük aralıklarla ölçülen A sınıfı buharlaşma kabı (Class A-pan) değerlerine göre yapılmıştır. Araştırmada, deneme konularına toplam 227.8 ile 479.6 mm arasında sulama suyu uygulanmıştır. Hasat, salkımdaki tanelerin süt-hamur olum arası dönemde yapılmıştır. Biyokütle veriminin saptanmasının yanı sıra hasat edilen bitkiler ile silaj yapılmış olup silaj kalite özellikleri de saptanmıştır. Araştırma sonucunda biyokütle (hasıl) veriminin sulama düzeylerine göre 8733 ile 13300 kg da-1 arasında değiştiği, ayrıca en yüksek verimin I1 ve en düşük verimin ise I4 sulama düzeylerinde gerçekleştiği saptanmıştır. Uygulanan farklı su düzeylerinin, silajların başlıca kalite özelliklerinden olan nötral deterjan lif (NDF), ham protein (HP) oranı, ham kül (HK), kuru madde alımı (KMA) ve nispi yem değeri (NYD) üzerine istatistiki olarak önemli etkide bulunduğu saptanmıştır

A study of the effects of green stem syndrome on some quality parameters in soybean and the possibility of early detection

Green stem syndrome is one of the major problems encountered in soybean production in the world because it makes harvesting with a combine harvester difficult. Although the prevalence of the green stem syndrome Turkey is unknown, in recent years it has started to be observed frequently. Leaf color characters in the growing stages of some soybean varieties have been determined according to varieties in this study. Color changes in the leaves from V3 to R8 phase were monitored using L *, a *, b * color scale. Possibility of detecting changes in leaf color before the R8 stage was studied. Some quality parameters have been evaluated in seed samples obtained from plants with and without symptoms in the R8 stage. It was determined that the germination rate of the seeds obtained from the plants with the syndrome decreased by 61.4% on average compared to those from healthy plants. Furthermore, compared to non-symptomatic seeds, symptomatic seeds were larger, had a lower fat ratio, lower palmitic and linoleic fatty acid values, and higher oleic fatty acid values. At this study was determined that the most significant difference was manifested in terms of stem moisture values during germination and harvesting. In addition,  detection of green stem syndrome can be used b* color value as a marker.  The hypothesis of the study is that the syndrome can be diagnosed at early stage by following color values in the soybean leaves. In the future studies  the color of the leaf can also  be a parameter available for the machine learning models.Keywords:  Harvest stage, Glycine max (L.), green stem syndrome, leaf color, machine learning

A study of the effects of green stem syndrome on some quality parameters in soybean and the possibility of early detection

Green stem syndrome is one of the major problems encountered in soybean production in the world because it makes harvesting with a combine harvester difficult. Although the prevalence of the green stem syndrome Turkey is unknown, in recent years it has started to be observed frequently. Leaf color characters in the growing stages of some soybean varieties have been determined according to varieties in this study. Color changes in the leaves from V3 to R8 phase were monitored using L *, a *, b * color scale. Possibility of detecting changes in leaf color before the R8 stage was studied. Some quality parameters have been evaluated in seed samples obtained from plants with and without symptoms in the R8 stage. It was determined that the germination rate of the seeds obtained from the plants with the syndrome decreased by 61.4% on average compared to those from healthy plants. Furthermore, compared to non-symptomatic seeds, symptomatic seeds were larger, had a lower fat ratio, lower palmitic and linoleic fatty acid values, and higher oleic fatty acid values. At this study was determined that the most significant difference was manifested in terms of stem moisture values during germination and harvesting. In addition,  detection of green stem syndrome can be used b* color value as a marker.  The hypothesis of the study is that the syndrome can be diagnosed at early stage by following color values in the soybean leaves. In the future studies  the color of the leaf can also  be a parameter available for the machine learning models.Keywords:  Harvest stage, Glycine max (L.), green stem syndrome, leaf color, machine learning

Yerfıstığı (arachis hypogaea l.) genotiplerinin bazı besinsel ve antioksidan parametreler bakımından değerlendirilmesi

The objective of this study was to investigate some nutritional andantioxidant parameters of six different peanut genotypes grown in Turkey.Unshelled seed extracts were used for analyses. The skins of the seeds were notpeeled. The crude protein and the crude oil amounts, fatty acid compositions, thetotal phenolic and flavonoid contents and the total antioxidant capacities wereinvestigated. The crude oil contents of seeds ranged from 43.9 to 45.9%. On theother hand, the crude protein contents varied between 26.9 and 30.6%. Thehighest protein percentage was determined in NC-7 seeds. The crude oil contentsof the genotypes were not different statistically. Oleic acid was the most plentifulfatty acid in all genotypes and followed by linoleic acid, palmitic, stearic andlinolenic acids, respectively. The highest oleic acid/linoleic acid ratio was found inNC-7 and DA35/2011. Data obtained from the total phenolic and the totalflavonoid analyses had similar manners for each genotype. NC-7 and DA35-2011were the poorest genotypes in the total phenolic and flavonoid levels. With regardsto the ABTS. radical scavenging activity, the most powerful genotypes wereGazipaşa and Sultan. Our study showed that the more phenolic content gave rise tothe more antioxidant capacity for each genotype.Bu çalışmanın amacı Türkiye’de yetiştirilen altı farklı yerfıstığı genotipininbazı besinsel ve antioksidan parametrelerini araştırmaktır. Analizler için kabuksuztohum özütleri kullanılmıştır. Tohumların iç kabukları soyulmamıştır. Ham proteinve ham yağ miktarları, yağ asidi kompozisyonları, toplam fenolik ve flavonoidiçerikleri ile toplam antioksidan kapasiteleri araştırılmıştır. Tohumların ham yağiçerikleri %43.9’dan %45.9’a kadar sıralanmıştır. Öte yandan, ham proteiniçerikleri %26.9 ile 30.6 arasında değişim göstermiştir. En yüksek protein yüzdesiNC-7 tohumlarında belirlenmiştir. Genotiplerin ham yağ içerikleri istatistikselolarak farklı değildi. Oleik asit tüm genotiplerde en çok bulunan yağ asidi olmuş vebunu sırasıyla linoleik asit, palmitik asit, stearik asit ve linolenik asit takip etmiştir.En yüksek oleik asit/linoleik asit oranı NC-7 ve DA35/2011’de gözlenmiştir.Toplam fenolik ve toplam flavonoid analizlerinden elde edilen veriler her birgenotip için benzerdir. NC-7 ve DA35-2011 toplam fenolik ve toplam flavonoidiçerikleri açısından en fakir genotiplerdir. ABTS. radikal süpürme aktivitesinegöre, en güçlü genotipler Gazipaşa ve Sultan’dır. Çalışmamız, daha fazla fenolikiçeriğin her bir genotip için daha fazla antioksidan kapasiteye yol açtığınıgöstermiştir