Dealing with Fixable and Non-fixable Properties in Service Matchmaking

In the context of service discovery, matchmakers check the compliance of service-level objectives from providers and consumers. The problem of bounded uncertainty arises if some property is non-fixable. In this case, the provider is not able to control the value it takes at runtime, so the eventual consumer must not have the choice to select a value and fix it, but only knowing the guaranteed range of values it may take. To the best of our knowledge, there does not exist any approach which deals with this scenario. Most matchmakers work as if all properties were fixable, and a few have assumed the contrary. In either case, the accuracy of their results is likely to be in question since there may be involved both fixable and non-fixable properties at the same time, and there may also exist dependencies between them. In order to improve the accuracy, we present a holistic approach to matchmaking under bounded uncertainty and propose constraint programming as our choice to deal with it, so that matchmaking is transformed into a quantified constraint satisfaction problem.Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología TIN2006-00472Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología TIN2009- 07366Junta de Andalucía TIC-253

Automatic Generation of Purchasing Plans for Cloud Services

The myriad of cloud service providers, as well as their overwhelming variety of configuration and purchasing options, result in a highly complex purchasing scenario. Furthermore, users may specify their needs for cloud services provisioning with a certain scheduling restrictions. There is a need for an automatic support for obtaining an appropriate purchasing plan, which takes into account both service configurations and scheduling needs, while allowing the comparison among different providers and their various offerings. In this work, we present an automatic purchasing plan generator, which analyzes cloud service offerings from several providers to obtain an optimized purchasing plan according to user needs. From the obtained purchasing plan, our solution can provide the corresponding charge plan, possibly including discounts, which serves the purpose of comparing offerings to get the best option.Ministerio de Economía y Competitividad BELI (TIN2015-70560-R)Junta de Andalucía P12--TIC--1867Junta de Andalucía P10-TIC-590

Towards a Comprehensive Purchasing Model for Cloud Services

The Cloud Service Market has evolved into a complex landscape that challenges the decision making of users as they develop their purchasing process. In particular, we explore the case of cloud infrastructure (IaaS) providers as an example of heterogeneous variety of purchasing options and discounts; this variability represents an important drawback during the decision making process where there is a need to compare and select the best option. In this work, we define a common model to describe purchasing models from different providers taking into account such heterogeneity. This purchasing model represents a first step towards the automated support of decision making problems during the purchasing process. In order to illustrate our approach we apply the model in a real case study of IaaS purchasing.Ministerio de Economía y Competitividad TIN2012-32273Ministerio de Economía y Competitividad TIN2014-53986-REDTJunta de Andalucía TIC-5906Junta de Andalucía P12--TIC--186

Automated Analysis of Cloud Offerings for Optimal Service Provisioning

Cloud computing paradigm has brought an overwhelming variety of cloud services from different providers, each one offering a plethora of configuration and purchasing options for them. Users may have certain requirements and preferences not only concerning service configuration, but also with respect to their usage schedule. In this situation, an appropriate provisioning plan considering all restrictions would help users to achieve their goals while taking into account the different available providers, their pricing and even the usage discounts they provide. In this work, we describe an automated solution that analyzes user needs that include scheduling restrictions to obtain optimized provisioning plans for different cloud providers, which allow users to compare several offerings that possibly consider volume or usage discounts. We validate this solution against a realistic use case, while also providing a prototype implementation in the form of publicly available microservices.Ministerio de Economia y Competitividad TIN2015-70560-RJunta de Andalucía P12-TIC-186

A Service Level Agreement Driven Framework to Customise Cloud Service Billing

Cloud service providers offer to their customers a variety of pricing policies, which range from the simple, yet widely used pay-as-you-go schema to complex discounted models. When executing the billing process, stakeholders have to consider usage metrics and service level objectives in order to obtain the correct billing and conform to the service level agreement in place. The more metrics, discount and compensations rules are added to the pricing schema, the more complex the billing generation results. In this paper we present a monitoring-based solution that enables the dynamically definition of both service level objectives and discount rules, so that providers can customise the billing generation process in terms of the service level agreement they offer. We validate our proposal in a real-world scenario, introducing a micro-service based software solution deployed in a Kubernetes cluster.Ministerio de Economía y Competitividad BELI (TIN2015-70560-R)Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades Horatio RTI2018-101204-B-C21Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades TIN2016-81978-REDTJunta de Andalucía P12-TIC-186

UPSranker: Integrando Programación con Restricciones y Evaluación de Reglas para el Ranking de Servicios Web Semánticos

El descubrimiento y ranking de servicios Web semánticos suele realizarse en base a una serie de preferencias de usuario, descritas usando un formalismo concreto que condiciona tanto la expresividad de las preferencias como la implementación subyacente. Por tanto, para permitir el uso de descripciones avanzadas de preferencias de usuario, se hace necesaria la integración de distintas herramientas basadas en diferentes formalismos. En este trabajo presentamos UPSranker, una herramienta que integra en un componente de ranking para servicios decritos en WSMO la evaluación de reglas y el uso de la programación con restricciones para habilitar la descripción de preferencias mediante funciones de utilidad. El objetivo primordial de esta herramienta es servir como prueba de concepto para la integración de diferentes formalismos en el ranking de servicios, lo que posibilita la extensión de las descripciones de preferencias para mejorar su capacidad expresiva.Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT) TIN2006-00472Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT) SETI (TIN2009-07366)Junta de Andalucía TIC-253

Murciélagos y techos: Cruzando fronteras a través de la ciencia ciudadana

El Neotrópico es una de las regiones más diversas en el mundo, donde se han registrado cientos de especies de murciélagos y este número sigue ascendiendo gracias a los esfuerzos de investigación. A pesar de los distintos y valiosos servicios ecosistémicos que estas especies brindan (Boyles et al. 2011), los murciélagos enfrentan amenazas que ponen en riesgo su supervivencia, entre ellas se destacan la pérdida y fragmentación del hábitat (Frick et al. 2020). Estas amenazas han obligado a los murciélagos a buscar nuevos sitios donde habitar y, para algunas especies, principalmente insectívoras, las zonas urbanas poseen sitios con los recursos necesarios para sobrevivir, tales como alimento y refugio (Ávila-Flores y Fenton 2005; Jung y Kalko 2010; Jung y Threlfall 2016). En el momento que estas especies coexisten con los humanos, surge otra potencial amenaza que es el desconocimiento generado por la percepción errónea que existe sobre los murciélagos...Fil: Zaldaña Orantes, Karla. Programa de Conservación de Murciélagos de El Salvador ; El SalvadorFil: Rodríguez, Melissa E.. Programa de Conservación de Murciélagos de El Salvador ; El SalvadorFil: Raquel Alvarado-Larios. Programa de Conservación de Murciélagos de El Salvador ; El SalvadorFil: González Linares, Jorge. Programa de Conservación de Murciélagos de El Salvador ; El SalvadorFil: Campos Tobar, Zuleyma. Programa de Conservación de Murciélagos de El Salvador ; El SalvadorFil: Díaz, Carolina. Programa de Conservación de Murciélagos de El Salvador ; El SalvadorFil: Girón, Luis. Programa de Conservación de Murciélagos de El Salvador ; El SalvadorFil: Nuñez Rodríguez, Alvaro. Programa para la Conservación de los Murciélagos de Chile; ChileFil: Chang, Clemente Beltrán. Programa para la Conservación de los Murciélagos de Chile; ChileFil: Damino, María Verónica. Programa de Conservación de los Murciélagos de Argentina; ArgentinaFil: Di Domenica, Violeta. Programa de Conservación de los Murciélagos de Argentina; ArgentinaFil: Olmedo, María Luz. Programa de Conservación de los Murciélagos de Argentina; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Programa de Investigación de Biodiversidad Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Sánchez, Tatiana. Programa de Conservación de los Murciélagos de Argentina; ArgentinaFil: Arévalo, Ana Lucía. Programa para la Conservación de los Murciélagos de Guatemala; GuatemalaFil: Nuñez, Lourdes. Programa para la Conservación de los Murciélagos de Guatemala; GuatemalaFil: Mejía, David. Programa de Conservación de Murciélagos de Honduras; HondurasFil: Aguirre, Gabriel. Programa de Conservación de Murciélagos de Nicaragua; NicaraguaFil: Saldaña, Octavio. Programa de Conservación de Murciélagos de Nicaragua; NicaraguaFil: Serrano, Alejandra. Programa de Conservación de Murciélagos de Nicaragua; NicaraguaFil: Chitaro, Santiago. Programa para la Conservación de los Murciélagos de Uruguay; UruguayFil: Martínez, Yaniré. Programa de Conservación de Murciélagos de Puerto Rico; Puerto RicoFil: Santiago, Miguel. Programa de Conservación de Murciélagos de la República Dominicana; República DominicanaFil: Mateo Jiménez, Amelia L.. Programa de Conservación de Murciélagos de la República Dominicana; República DominicanaFil: Sánchez Calderón, Ricardo. Programa para la Conservación de los Murciélagos de Costa Rica; Costa RicaFil: Oviedo Cortés, Gabriel. Programa para la Conservación de los Murciélagos de Costa Rica; Costa RicaFil: Guido Solano, Francinie. Programa para la Conservación de los Murciélagos de Costa Rica; Costa Ric

Actualidad y prospectiva de la investigación científica en el Centro Universitario Amecameca de la Universidad Autónoma del Estado de México

Con responsabilidad, se organizó un programa cuya finalidad fuera publicitar con transparencia dichos avances, a través de un esfuerzo de rendición de cuentas a la comunidad inmediata, la universitaria, y a la comunidad abierta, la sociedad que la principal referencia para tal efecto. El programa se concretiza a través del presente libro, conformado con una inspiración de investigación multidisciplinaria; sin embargo, para llegar a tal fin, el reto es realizar el proceso de búsqueda y generación de conocimiento transitando hacia la colaboración de los cuerpos académicos, que puedan construir nuevos conocimientos fortalecidos por la convergencia de diferentes campos del saber. En consecuencia, la primera etapa de esta estrategia es la publicidad de los trabajos investigativos ejercidos, para hacer un balance al día, pero también proyectar el futuro de cada campo y área del conocimiento. La organización explicativa está organizada por tres bloques representativos del quehacer en la generación de conocimiento del Centro Universitario, un primer bloque centra el interés en las humanidades, educación y sustentabilidad; el segundo bloque lo integra la reflexión científica sobre la construcción democrática, derechos humanos y equidad de género; en el tercer segmento se destina a la seguridad alimentaria, salud pública y sistemas agropecuarios. La actualidad de la investigación eleva la producción lograda y lo que en el momento se encuentra en construcción y los alcances que produce para la docencia, la investigación misma, y para la sociedad en general. La prospectiva es un área que todos los capítulos desarrollan con el propósito de delinear los alcances innovadores por andar en teoría, metodología e incluso en los saberes mismo