A mixed-precision RISC-V processor for extreme-edge DNN inference

Low bit-width Quantized Neural Networks (QNNs) enable deployment of complex machine learning models on constrained devices such as microcontrollers (MCUs) by reducing their memory footprint. Fine-grained asymmetric quantization (i.e., different bit-widths assigned to weights and activations on a tensor-by-tensor basis) is a particularly interesting scheme to maximize accuracy under a tight memory constraint. However, the lack of sub-byte instruction set architecture (ISA) support in SoA microprocessors makes it hard to fully exploit this extreme quantization paradigm in embedded MCUs. Support for sub-byte and asymmetric QNNs would require many precision formats and an exorbitant amount of opcode space. In this work, we attack this problem with status-based SIMD instructions: rather than encoding precision explicitly, each operand's precision is set dynamically in a core status register. We propose a novel RISC-V ISA core MPIC (Mixed Precision Inference Core) based on the open-source RI5CY core. Our approach enables full support for mixed-precision QNN inference with 292 different combinations of operands at 16-, 8-, 4-and 2-bit precision, without adding any extra opcode or increasing the complexity of the decode stage. Our results show that MPIC improves both performance and energy efficiency by a factor of 1.1-4.9x when compared to software-based mixed-precision on RI5CY; with respect to commercially available Cortex-M4 and M7 microcontrollers, it delivers 3.6-11.7x better performance and 41-155x higher efficiency

Protection des forêts contre l'incendie et système d'information géographique : application à la commune d'Auribeau-sur-Siagne (Alpes Maritimes)

L'évaluation du risque-feu constitue la première étape du P.Z.S.I.F. ; pour cela, un Système d'informations géographiques en mode-image a été mis en route afin d'évaluer de la manière la plus objective possible l'intensité du risque d'incendies de forêts ; ce travail débouchera sur le zonage prévu par la Loi. L'usage du S.I.G. n'exclut pas les autres méthodes graphiques de traitement de données anciennes permettant de comprendre l'histoire des paysages de la commune

De l'affichage du «risque feu de forêts» à la mise en uvre d'un Plan de zones sensibles aux incendies de forêt à Auribeau sur Siagne (Alpes Maritimes). De la modélisation à la simulation grâce au système d'information géographique

L'article décrit la réalisation de simulations dans le cadre de l'utilisation de l'outil S.I.G. Il montre que la méthode peut être utilisée à tout moment pour anticiper l'impact de telle ou telle mesure et suivre dans le temps l'évolution des indices et donc du risque «feu de forêt»

Le plan des espaces boisés, un outil de gestion des espaces forestiers et sub-forestiers. L'exemple de La Colle-sur-Loup (Alpes-Maritimes)

La D.D.A.F. des Alpes Maritimes a entrepris une cartographie systématique à grande échelle des espaces boisés portant, dans un premier temps, sur l'ensemble des communes concernées par les trois Schémas directeurs d'aménagement et d'urbanisme de la zone littorale. Cette note se propose de fournir un commentaire de la carte réalisée pour une commune sub-littorale : la Colle-sur-Loup et de le compléter par des renseignements d'autres sources susceptibles d'être utiles lors de la définition de plans stratégiques de gestion des espaces forestiers et sub-forestiers

Influência da espessura da aleta na convecção forçada em um duplo tubo aletado internamente - solução pelo método de golub

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica

F-DICE: A multiple node upset tolerant flip-flop for highly radioactive environments

n/