The volume fraction of brain ventricles to total brain volume: A computed tomography stereological study

This study has been designed to estimate the volume fraction of the brain ventricles volume to total brain volume and to correlate them with gender and age in normal subjects. Cranial computed tomography (CT) images of 80 normally evaluated subjects (five female and five male for each decade) were selected from 1,073 CT examinations. The volumes of total brain, cerebral aqueduct, fourth, third, and lateral ventricles and their ratios were estimated using the Cavalieri method and volume fraction-stereological methods. The ratio of total brain ventricle volume to total brain volume was comparable between the two genders (p > 0.05, independent t test). Mean volume fraction of total ventricle volume to total brain volume was found to be 1.21% in the first and 3.37% in the last decades. Mean volume fraction was found to increase significantly with age (p < 0.01, r = 0.630, Pearson). In conclusion, the mean percentage of total ventricle volume within the total brain volume was found to be 2%. We demonstrated the volume fraction of total ventricle to total brain in normal subjects. Total ventricle volume to total brain volume fractions can be important tools in determining ventricle volumes, which denote variability in some diseases (Alzheimer, schizophrenia, neurodegenerative disorders, etc.) and can be estimated by stereological methods. Copyright © 2010 Via Medica

İplik Eğirme Sistemi/Makinesine Bağlı Olarak, Farklı Hammadde Özelliklerindeki Lifler ile Eğrilen İpliklerin Performansının Tahmin Edilmesi

Tahminleme tekstilin farklı alanlarında kullanılan bir yöntemdir. Farklı tahminleme teknikleri, tekstilde farklı çıktılar bilimsel yayınlar kapsamında tahmin edilmiştir. Bunların başında iplik sektör gelmektedir. Literatür incelendiğinde, iplik alanında yapılan çalışmaların hammadde özelliklerinden yola çıkarak ipliğin kalite özelliklerini tahminden ibaret olduğu tespit edilmiştir. Çalışma kapsamında elyaf özelliklerinin yanın&, iplik tipi ve iplik makinesinin de girdi olduğu bir tahmin modeli oluşturulmaya çalışılmıştır. Tahminleme modeli için yapay sinir ağı tekniği kullanılmıştır. Proje kapsamında KIPAŞ Tahlil R2 işletmesinden alınan reel veriler kullanılmıştır. Ring ipliği yerler üzerinden girdi setleri oluşturulmuştur. Seçilen girdi setleri lifin HV1 ve AFlS özellikleri, iplik eğirme parametreleri, iplik cinsi ve ipliğin eğrildiği makineden oluşturulmuştur. Çalışmanın özgün yönünü eğirmenin yapıldığı makinenin ve iplik tipinin değişen olması oluşturmaktadır. Çalışma kapsamında ayrıca en verimli ağın elde edilmesi için ağ optimizasyonu yoluna gidilmiştir. Ağ kurulmasında kullanılan öğrenme algoritması ve gizli katmanlarda kullanılan nöron sayısı optimizasyonda değişken olarak kabul edilmiştir. Çatışmada çıktı olarak iplik test değerlerinden olan USTER ve Tensorapid değerleri kabul edilmiştir. Tahmin modelleri ENCOG programı kullanılarak yazılmıştır. Kurulan modeller hem test verileri ile hem de rastgele üretilen kontrol verileri ile sınanmıştır. Değerlendirme iplik tipi ve numaraya bağlı olarak geliştirilen bir tolerans sistemine göre gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, ağ kapısının model başarısı üzerinde etkisi olduğu ve iplik kalite parametrelerinin, iplik kalite özelliklerinin tahminin de etkili olduğu belirlenmiştir

Acute kidney injury after major orthopedic surgery: A retrospective study of frequency and related risk factors

Objective: This study aimed to analyze the frequency of postoperative kidney injury, the related factors, and its effect on outcomes in major orthopedic surgery cases treated in the postanesthesia intensive care unit (PACU)

Bilateral symmetric junctional infarctions of the cerebellum: A case report

The advances in neuroimaging have improved clinicoanatomic correlations in patients with stroke. Junctional infarct is a distinct term, used to describe border zone infarcts of the posterior fossa. We presented computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) Wndings in a rare case of bilateral symmetrical junctional infarcts between the superior cerebellar artery (SCA) and posterior inferior cerebellar artery (PICA) territories. In addition to precise knowledge of arterial territories required to achieve accurate localization of ischemic lesions on CT and MRI, the radiologist must also be aware of radiologic features and geographic territories of cerebellar arteries and their junctional infarctions. © Springer-Verlag 2009