Co-digestão anaeróbia de manipueira, casca de café e esterco bovino: Um estudo de otimização do processo de metanização / Anaerobic co-digestion of manure, coffee husk and bovine manure: A study to optimize the methanization process

O interesse pela produção de biogás tem se intensificado principalmente pelo aumento da energia, além da preocupação importante com as questões ambientais. Propôs-se neste trabalho avaliar a potencialidade da co-digestão anaeróbia de manipueira, casca de café e esterco bovino para a produção de biogás, um fim de otimizar as condições de operação do biodigestor, em um tempo de retenção hidráulica de 15 dias. Foram conduzidas três etapas experimentais aplicando o delineamento composto central rotacional (DCCR) para avaliar o efeito das variáveis e da interação entre elas (níveis de carga orgânica volumétrica, temperatura, pH, adição / concentração celular de bactérias celulolíticas e adição de micronutrientes) sobre o processo de metanização. Os resultados demonstraram que as condições ideais para metanização foram definidas como: 40mL de manipueira; 95mL de casca de café; 40mL de esterco bovino; pH 6; adição de 1,5.106UFC.mL-1 de inóculo bacteriano, temperatura de 30 ° C; adição de 46,97 e 4,41mg.L-1 de FeSO4.7H2O e MnSO4.H2O, respectivamente

ATLANTIC EPIPHYTES: a data set of vascular and non-vascular epiphyte plants and lichens from the Atlantic Forest

Epiphytes are hyper-diverse and one of the frequently undervalued life forms in plant surveys and biodiversity inventories. Epiphytes of the Atlantic Forest, one of the most endangered ecosystems in the world, have high endemism and radiated recently in the Pliocene. We aimed to (1) compile an extensive Atlantic Forest data set on vascular, non-vascular plants (including hemiepiphytes), and lichen epiphyte species occurrence and abundance; (2) describe the epiphyte distribution in the Atlantic Forest, in order to indicate future sampling efforts. Our work presents the first epiphyte data set with information on abundance and occurrence of epiphyte phorophyte species. All data compiled here come from three main sources provided by the authors: published sources (comprising peer-reviewed articles, books, and theses), unpublished data, and herbarium data. We compiled a data set composed of 2,095 species, from 89,270 holo/hemiepiphyte records, in the Atlantic Forest of Brazil, Argentina, Paraguay, and Uruguay, recorded from 1824 to early 2018. Most of the records were from qualitative data (occurrence only, 88%), well distributed throughout the Atlantic Forest. For quantitative records, the most common sampling method was individual trees (71%), followed by plot sampling (19%), and transect sampling (10%). Angiosperms (81%) were the most frequently registered group, and Bromeliaceae and Orchidaceae were the families with the greatest number of records (27,272 and 21,945, respectively). Ferns and Lycophytes presented fewer records than Angiosperms, and Polypodiaceae were the most recorded family, and more concentrated in the Southern and Southeastern regions. Data on non-vascular plants and lichens were scarce, with a few disjunct records concentrated in the Northeastern region of the Atlantic Forest. For all non-vascular plant records, Lejeuneaceae, a family of liverworts, was the most recorded family. We hope that our effort to organize scattered epiphyte data help advance the knowledge of epiphyte ecology, as well as our understanding of macroecological and biogeographical patterns in the Atlantic Forest. No copyright restrictions are associated with the data set. Please cite this Ecology Data Paper if the data are used in publication and teaching events. © 2019 The Authors. Ecology © 2019 The Ecological Society of Americ

GeoInfo: infraestructura de datos espaciales abiertos para la investigación agropecuaria

Made available in DSpace on 2017-12-21T12:29:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 13.pdf: 1291344 bytes, checksum: 88bc95602e9d31d6bcbda97a46402928 (MD5) Previous issue date: 2017Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Cerrados. Brasília, DF, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Meio Ambiente. Jaguariúna, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Algodão. Campina Grande, PB, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Clima Temperado. Pelotas, RS, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Clima Temperado. Pelotas, RS, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Agrossilvipastoril. Sinop, MT, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tabuleiros Costeiros. Aracaju, SE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Amazônia Oriental. Belém, PA, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Caprinos e Ovinos. Sobral, CE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Meio Ambiente. Jaguariúna, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento. Brasília, DF, Brasil.A geoinformação é essencial para o planejamento e monitoramento das atividades agropecuárias, justificando o emprego de esforços para reuni-la e padronizá-la de acordo com as diretrizes governamentais e possibiltando sua disponibilização à sociedade em geral. O objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em construir sua Infraestrutura de Dados Espaciais, denominada GeoInfo, uma iniciativa para organizar, preservar, documentar e ofertar dados geoespaciais abertos produzidos nas pesquisas da empresa, ampliando o potencial de aplicação dessa informação na produção e difusão de conhecimento e inovação. O GeoInfo implementa os padrões da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais e viabiliza a interoperabilidade de dados geoespaciais provenientes de diferentes fontes, inclusive sob o aspecto semântico. Essa iniciativa possibilita a integração das informações geoespaciais produzidas na Embrapa com diversas informações disponíveis em nosso país e permite que a redundância de esforços na obtenção e produção de dados geoespaciais sejam evitados.Geoinformation is essential to plan and monitor agricultural activities, justifying efforts to gather and standardize it according to governmental guidelines and to make it available to decision makers and general public. This work aims on presenting the experience of Embrapa on building its Spatial Data Infrastructure (SDI). This SDI, called GeoInfo, is an initiative to organize, preserve, document and offer geodata produced by the company, in order to increase the application of this information in the production and diffusion of knowledge and innovation. GeoInfo implements the guidelines of the Brazilian National Spatial Data Infrastructure and enables scientific geodata interoperability, encompassing semantics. GeoInfo SDI promotes redundancy of efforts avoidance in obtaining and producing geodata. This initiative enables the integration of geospatial information produced at Embrapa with many other public information sources available worldwide.La geoinformación es esencial para la planificación y monitoreo de las actividades agropecuarias, justificando el empleo de esfuerzos para reunirla y estandarizarla de acuerdo con las directrices gubernamentales, posibilitando su disponibilidad para la sociedad en general y los tomadores de decisión. El objetivo de este trabajo es presentar la experiencia de Embrapa en construir su Infraestructura de Datos Espaciales (IDE), denominada GeoInfo, una iniciativa para organizar, preservar, documentar y ofrecer la geoinformación producida por la empresa, para ampliar el potencial de aplicación de esa información en la producción y difusión de conocimiento e innovación. La IDE-GeoInfo implementa los estándares de la Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDE) y viabiliza la interoperabilidad de datos e informaciones espaciales provenientes de distintas fuentes, incluso bajo el aspecto semántico. El uso del Geoinfo permite que la redundancia de esfuerzos en la obtención y producción de datos geoespaciales sean evitados. Geoinfo es una estructura que posibilita la integración de las informaciones geoespaciales producidas en la Embrapa con diversas informaciones disponibles en todo el mundo