РИСК РАЗВИТИЯ ОПУХОЛИ ГОНАД У ПАЦИЕНТОВ С ДИСГЕНЕЗИЕЙ ГОНАД И КАРИОТИПОМ 46,XY

Disorders of sex development with Y chromosome material has been associated with a high risk for developing germ cell tumors such as gonadoblastoma or dysgerminoma. The aim of the study was to investigate the risk of germ cell tumors in patients with XY gonadal dysgenesis. Material and methods. In the study included 11 patients with XY gonadal dysgenesis: 4 with complete gonadal dysgenesis and 4 with partial gonadal dysgenesis. Results. Pathologic examination revealed gonadoblastoma and dysgerminoma with gonadoblastoma in 2 of 9 (22%) patients (who had gonadectomy), including 2 of 3 patients (66 %) with complete gonadal dysgenesis. In our series of patients with gonadal dysgenesis 46,XY the risk of germ cell tumors was high, especially in patients with complete gonadal dysgenesis. Considering this results, early gonadectomy is strongly recommended in females patients. The patients with partial dysgenesis with scrotal gonads being reared as males need monitoring. Нарушение формирования пола с кариотипом 46,XY или наличием в кариотипе материала Y-хро­мосомы рассматривается в качестве фактора риска опухоли гонад из герминативных клеток: гонадобластомы и дисгерминомы. Однако характер риска при различных вариантах нарушения формирования пола окончательно не установлен.Цель исследования – определить риск развития опухоли из герминативных клеток при одном из вариантов нарушения формирования пола – дисгенезии яичек с кариотипом 46,XY.Материал и методы. В исследование включено 11 пациентов с дисгенезией яичек и кариотипом 46,XY. В 4 наблюдениях имела место тотальная, в 7 – парциальная дисгенезия яичек. В 9 случаях проведена гонадэктомия с последующим гистологическим исследованием материала.Результаты. По результатам гистологического исследования гонадобластома и дисгерминома выявлены в 2 (22%) из 9 наблюдений. При этом гонадобластома и дисгерминома имели место в 2 (66%) из 3 наблюдений при тотальной дисгенезии яичек, и не выявлены ни в одном из 6 случаев парциальной дисгенезии яичек (p = 0,1).Заключение. Таким образом, дисгенезия яичек с кариотипоп 46,XY является фактором риска развития опухоли из герминативных клеток. При тотальной форме дисгенезии яичек риск развития опухоли несколько выше. Необходимо производить гонадэктомию при тотальной дисгенезии яичек в момент выявления заболевания. При парциальной дисгенезии яичек и выборе мужского паспортного пола требуется длительное наблюдение за сохраненными гонадами

Злокачественные новообразования, ассоциированные с беременностью: популяционное исследование

Introduction: Pregnancy-associated cancers are malignant neoplasms (MNs) diagnosed during pregnancy or within 12 months after delivery. The study aimed to evaluate the prevalence of pregnancy-associated cancers at the population level.Materials and methods: The population database was created from databases of two regional systems: the automated system Pregnancy Monitoring Program and the ONCOR system.Results: Overall, 357 female patients with pregnancy-associated cancers were identified. The incidence rate was 1.659 per 1,000 pregnancies. The most common MN localizations were cervix, breast, thyroid, and ovary. Most female patients were between 45 and 49 years of age. Stage IV breast cancer was identified in a large proportion of women undergoing delivery. Conversely, cervical and ovarian cancers were commonly diagnosed at early stages. The 1-year survival rate of patients with pregnancy-associated cancers was higher than in the entire cancer population.Conclusions: Pregnancy-associated cancers are still a complex and poorly understood issue that requires additional studies, disease-specific monitoring and treatment protocols.Введение: К злокачественным новообразованиям (ЗНО), ассоциированным с беременностью, относят ЗНО, выявленные во время беременности или в течение 12 месяцев после родов. Целью работы была оценка частоты встречаемости ЗНО, ассоциированных с беременностью, на популяционном уровне.Материалы и методы: Для формирования популяционной базы данных использовались информационные массивы из двух региональных систем: автоматизированной системы «Программа мониторинга беременных» и системы «ОНКОР».Результаты: ЗНО, ассоциированные с беременностью, были выявлены у 357 пациенток. Заболеваемость составила 1,659 на 1000 беременностей. Наиболее распространенными локализациями ЗНО были шейка матки, молочная железа, щитовидная железа, яичник. Наибольшая заболеваемость пришлась на возрастную группу 45–49 лет. В случае рака молочной железы у женщин на фоне родов заболевание часто выявлялось на IV стадии. При ЗНО шейки матки и яичников, наоборот, отмечен высокий процент начальных стадий. Сравнение 1‑годичной выживаемости у больных с ЗНО, ассоциированными с беременностью, и в общей популяции показало, что выживаемость при беременности была выше.Выводы: Ассоциирование ЗНО с беременностью остается сложным и малоизученным вопросом, требующим проведения дополнительных исследований и формирования протоколов наблюдения и лечения по каждой нозологии

Возможности компьютерно-то쬬¬¬¬¬¬ографической ангиопульмонографии в диагностике тромбоэмболии легочной артерии

The purpose of this search is to evaluate diagnostic capability of CT pulmonary angiography (CTPAG) in patients with pulmonary embolism. Examination results of 45 patients with suspected pulmonary embolism provided. Pulmonary embolism symptoms and frequency of their occurrence in study group described. The modification of technical CTPAG protocol proposed for to improve visualization and to reduce radiation exposure.С целью оценки диагностических возможностей компьютерно-томографической ангиопульмонографии (КТАПГ) в выявлении тромбоэмболии легочных артерий (ТЭЛА) приведены результаты обследования 45 пациентов с подозрением на тромбоэмболию легочной артерии (ТЭЛА). Описаны компьютерно-томографические симптомы ТЭЛА и частота их встречаемости в обследуемой группе. Предложена модификация технического протокола КТАПГ, позволяющая повысить качество визуализации, снизить лучевую нагрузку

Machine learning for molecular and materials science

Here we summarize recent progress in machine learning for the chemical sciences. We outline machine-learning techniques that are suitable for addressing research questions in this domain, as well as future directions for the field. We envisage a future in which the design, synthesis, characterization and application of molecules and materials is accelerated by artificial intelligence.</p