Evolución y Contribución para el Internet de las Cosas por las emergentes Redes Definidas por Software

Las últimas décadas han tenido una enorme evolución de las tecnologías de la computación y la comunicación, lo que ha llevado a un desarrollo y despliegue continúo de las infraestructuras de redes informáticas en términos de dimensión y complejidad. Una de las tecnologías que se ha convertido en una parte integral de la vida cotidiana es el Internet de las Cosas (IoT). Sin embargo, existe un consenso en que las nuevas arquitecturas de redes deberían rediseñarse e implementarse pruebas para mejorar muchos problemas técnicos y mejorar el rendimiento. Hoy en día, con el crecimiento exponencial de dispositivos conectados a Internet, la administración y configuración de la red es uno de los desafíos más difíciles para los administradores de red. En este contexto, con la aparición de las redes definidas por software (SDN) y funciones de redes virtualizadas (NFV) como dos nuevos paradigmas de redes, ofrecen muchas oportunidades para superar estos desafíos, ya que permiten gestionar con flexibilidad, configurar, proteger y optimizar la red recursos usando programas de software dinámicos. Este artículo presenta los aportes de la virtualización de funciones de red y arquitecturas que se pueden utilizar para mejorar el rendimiento basado en el protocolo OpenFlow y SDN, desde una perspectiva IoT

Diseño de un entorno de pruebas SDN para soportar el IdC: prototipo y evaluación

The Network functions virtualization (NFV) emerges as one of the most promising technology for the management of the next Internet generation. In recent years, computer and communication systems have considerably evolved influencing the development of network infrastructures in terms of scalability, programmability and dynamic management. The number of connected devices grows exponentially with the development of the Internet of Things (IoT) and a plethora of online applications. The research community has focused its efforts on optimizing network administration with implementation and configuration techniques improving the network performance. With the evolution of new emerging technologies, appears the Software Defined Networking (SDN) and the Virtualization of Network Functions (NFV), which allow a flexible, dynamic and adaptable management to optimize network resources. In an IoT environment, we developed a virtual network architecture, which provides a test platform that allows us to evaluate the orchestration of a distributed SDN controller, obtaining a scalable and flexible management. This research work aims to enhance the large-scale traffic engineering, with a distributed approach including the load-balanced management of controller nodes, allowing dynamic and flexible management. The experimental results show a good performance of the developed testbed platform.La Virtualización de las Funciones de Red (NFV) surge como una de las tecnologías más prometedoras para la gestión de la nueva generación de Internet. En los últimos años, los sistemas informáticos y de comunicación han evolucionado enormemente y han influido en el desarrollo de las infraestructuras de red en términos de escalabilidad, programabilidad y gestión dinámica. El número de dispositivos conectados crece exponencialmente con el desarrollo de Internet de las Cosas (IdC) y de múltiples aplicaciones en línea. Con la evolución de nuevas tecnologías emergentes, aparece el Software Defined Networking (SDN) y la NFV, permitiendo una gestión flexible, dinámica y adaptable para optimizar los recursos de la red. En un entorno de pruebas de IdC, se desarrolló una arquitectura de red virtual, la cual proporciona una plataforma que nos permite evaluar la orquestación de un controlador SDN distribuido. Se evaluó en términos de simulación y experimentación aspectos sobre el tratamiento flujo de datos masivos, el análisis de tráfico de red granulado y la utilización de los recursos de cada uno de los dispositivos conectados. Este trabajo de investigación pretende mejorar significativamente la ingeniería de trafica a gran escala, con un enfoque de distribución de la gestión de carga de los nodos controladores, permitiendo una gestión dinámica y flexible. Los resultados experimentales muestran un buen rendimiento de la plataforma de pruebas desarrollada

Vers une structuration auto-stabilisante des réseaux Ad Hoc

International audienceIn this paper, we present a self-stabilizing asynchronous distributed clustering algorithm that builds non-overlapping k-hops clusters. Our approach does not require any initialization. It is based only on information from neighboring nodes with periodic messages exchange. Starting from an arbitrary configuration, the network converges to a stable state after a finite number of steps. Firstly, we prove that the stabilization is reached after at most n+2 transitions and requires (u+1)* log(2n+k+3) bits per node, whereΔu represents node's degree, n is the number of network nodes and k represents the maximum hops number. Secondly, using OMNet++ simulator, we performed an evaluation of our proposed algorithm.Dans cet article, nous proposons un algorithme de structuration auto-stabilisant, distribuéet asynchrone qui construit des clusters de diamètre au plus 2k. Notre approche ne nécessite aucuneinitialisation. Elle se fonde uniquement sur l’information provenant des noeuds voisins à l’aided’échanges de messages. Partant d’une configuration quelconque, le réseau converge vers un étatstable après un nombre fini d’étapes. Nous montrons par preuve formelle que pour un réseau de nnoeuds, la stabilisation est atteinte en au plus n + 2 transitions. De plus, l’algorithme nécessite uneoccupation mémoire de (u + 1) log(2n + k + 3) bits pour chaque noeud u où u représente ledegré (nombre de voisins) de u et k la distance maximale dans les clusters. Afin de consolider lesrésultats théoriques obtenus, nous avons effectué une campagne de simulation sous OMNeT++ pourévaluer la performance de notre solution

International Workshop on Big Data and Data Mining Challenges on IoT and Pervasive Systems (BigD2M 2015)

We explain the notion of security architecture for Internet of Things (IoT) based on software-defined networking (SDN). In this context, the SDN-based architecture works with or without infrastructure, that we call SDN-Domain. This work describes the operation of the proposed architecture and summarizes the opportunity to achieve network security in a more efficient and flexible with SDN. An overview of existing SDN security applications were discussed and tackles its issues, presenting a new IoT system’s architecture. In this paper we considered the network access control and global traffic monitoring for ad-hoc networks. Finally, we point out architectural design choices for SDN using OpenFlow and discuss their performance implications.We explain the notion of security architecture for Internet of Things (IoT) based on software-defined networking (SDN). In this context, the SDN-based architecture works with or without infrastructure, that we call SDN-Domain. This work describes the operation of the proposed architecture and summarizes the opportunity to achieve network security in a more efficient and flexible with SDN. An overview of existing SDN security applications were discussed and tackles its issues, presenting a new IoT system’s architecture. In this paper we considered the network access control and global traffic monitoring for ad-hoc networks. Finally, we point out architectural design choices for SDN using OpenFlow and discuss their performance implications

SDN based architecture for IoT and improvement of the security

—With the exponential growth of devices connected to the Internet, security networks as one of the hardest challenge for network managers. Maintaining and securing such large scale and heterogeneous network is a challenging task. In this context, the new networking paradigm, the Software Defined Networking (SDN), introduces many opportunities and provides the potential to overcome those challenges. In this article, we first present a new SDN based architecture for networking with or without infrastructure, that we call an SDN domain. A single domain includes wired network, wireless network and Ad-Hoc networks. Next, we propose a second architecture to include sensor networks in an SDN-based network and in a domain. Third, we interconnect multiple domains and we describe how we can enhanced the security of each domain and how to distribute the security rules in order not to compromise the security of one domain. Finally, we propose a new secure and distributed architecture for IoT (Internet of Things).—With the exponential growth of devices connected to the Internet, security networks as one of the hardest challenge for network managers. Maintaining and securing such large scale and heterogeneous network is a challenging task. In this context, the new networking paradigm, the Software Defined Networking (SDN), introduces many opportunities and provides the potential to overcome those challenges. In this article, we first present a new SDN based architecture for networking with or without infrastructure, that we call an SDN domain. A single domain includes wired network, wireless network and Ad-Hoc networks. Next, we propose a second architecture to include sensor networks in an SDN-based network and in a domain. Third, we interconnect multiple domains and we describe how we can enhanced the security of each domain and how to distribute the security rules in order not to compromise the security of one domain. Finally, we propose a new secure and distributed architecture for IoT (Internet of Things)

Tecnologías aplicadas al sector agrícola.

El desperdicio de alimentos, la escasez de recursos naturales, el cambio climático y el crecimiento de la población son las cuatro piezas del rompecabezas que, cuando se juntan, nos dan una imagen general del papel que la agricultura juega y jugará en nuestras sociedades en el futuro (Figura 1). Los modelos demográficos predicen que en 2050 habrá que alimentar a casi 10,000 millones de personas en la Tierra. Los retos agrícolas y alimentarios son, por tanto, numerosos. Muchos empresarios famosos están invirtiendo fuertemente en la agricultura, con la esperanza de aprovechar estas oportunidades o con el deseo de perturbar los mercados. La agricultura inteligente es la nueva frontera del sector en respuesta a los retos que afronta nuestro planeta. Aunque todavía existe un verdadero escepticismo y una escasa inversión económica entre el mundo de los agricultores y el de la digitalización y la genómica, la agricultura de precisión (AP) está dando sus frutos en forma de técnicas optimizadas e innovadoras de producción de alimentos en muchas partes del mundo. En este libro, los autores buscaron facilitar las herramientas necesarias a la implementación de prácticas de AP. En el primer capítulo, se trató definir los conceptos claves de la AP y plantear sus contextos, características y aplicaciones. En el segundo capítulo, se desarrolló las particularidades de la inteligencia artificial y del machine learning, incluyendo un histórico, los diferentes tipos de aprendizaje y los aspectos de programación. El tercer capítulo se enfocó en la aplicación de estos métodos a la agricultura, particularmente detallando las especificaciones y diferencias entre la agricultura de precisión y la agricultura inteligente, el uso de las plataformas adecuadas de manera accesible a cualquier usuario interesado en desarrollar este tipo de tecnología. El cuarto capítulo expuso el caso particular de las enfermedades en plantas y de cómo la AP permite anticiparlas y/o detectarlas a tiempo. El quinto capítulo representa una apertura al mundo tecnológico de la AP, describiendo las evoluciones y las diferentes herramientas de la AP, sus usos y niveles de adopción a través de una amplia pero no exhaustiva presentación de casos internacionales

Stabilisation des horloges de phases dans les systèmes distribués

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Energy-Aware Self-Stabilizing Distributed Clustering Protocol for Ad Hoc Networks: the case of WSNs

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