El endemismo: diferenciación del término, métodos y aplicaciones

Endemism is a concept commonly used to identify native taxa or biological groups with restricted range. However, the endemism has different interpretations according to the approach used in the biogeographic analysis (ecological or historical). The multiples interpretations of endemism have led to propose other concepts related with the geographical areas occupied by the endemic taxa (endemic area, area of endemism, center of endemism). In some cases, the results of the technics and protocols used to evaluate the endemism are misinterpreted because in the literature endemic area, area of endemism and center of endemism are used as synonyms. In this order of ideas, this review discusses the concept of endemism, and its application in multiples knowledge fields. The technics and protocols to evaluate the endemism are discussed and compared. It is concluded that it is necessary to use a unified concept of endemism, which could facilitate the interpretation of the endemism in ecology, conservation and biogeography.El endemismo es un concepto comúnmente usado para identificar a taxones nativos o grupos biológicos con área de distribución restringida. Sin embargo, el endemismo tiene diferentes interpretaciones de acuerdo a la aproximación usada para los análisis biogeográficos (ecológico o histórico). Los múltiples usos del endemismo han llevado a proponer otros conceptos relacionados con las áreas geográficas ocupadas por los taxones endémicos (área endémica, área de endemismo, centro de endemismo). En algunos casos los resultados de las técnicas y protocolos usados para evaluar el endemismo son malinterpretados, ya que en la literatura los tres términos son usados como sinónimos. En este orden de ideas, esta revisión discute el concepto de endemismo y su aplicación en múltiples campos del conocimiento. Además, se comparan y discuten las técnicas y protocolos usados para evaluar el endemismo. Se concluye que es necesario el uso de un concepto unificado del endemismo, lo cual podría facilitar su interpretación tanto en ecología como en conservación y biogeografía

Colección Mastozoológica Universidad de Nariño (Colección Zoológica P.S.O-CZ 041)

The Mammalogy collection of the Universidad de Nariño (Colección Zoológica P.S.O-Z) contains 926 specimens belonging to 10 orders, 25 families (23 native and two exotic), 75 genera (73 native and two exotic), and 119 native species (two exotic). The specimens come from five departments in the country, with a larger representation from Nariño and Putumayo. Approximately 405 of the specimens in the collection were donated by the Fundación para la Educación Superior (FES), from the Natural Reverse La Planada (Municipally of Ricaurte, Nariño), and other specimens have been collected by students from the University of Nariño. The specimens were cited in at least 22 scientific publications.La Colección Mastozoológica de la Universidad de Nariño (Colección Zoológica P.S.O-CZ) conserva 926 especímenes de mamíferos pertenecientes a 10 órdenes, 25 familias (23 nativas y dos exóticas), 75 géneros (73 nativos y dos exóticos) y 119 especies nativas, más dos exóticas. Los especímenes proceden de cinco departamentos del país, con una mayor representación de Nariño y Putumayo. Aproximadamente 405 especímenes fueron donados por la Fundación para la Educación Superior (FES), provenientes de la Reserva Natural La Planada (Municipio de Ricaurte, Nariño) y otros especímenes que han sido colectados por estudiantes de la Universidad de Nariño. Los ejemplares de la colección han sido referenciados en al menos 22 publicaciones científicas

Endemic bats (Mammalia: Chiroptera) of Colombia: State of knowledge, distribution, and conservation

Colombia, with 209 species, is one of the richest countries in terms of bat diversity. This high bat diversity is comprised in nine families and 72 genera. A total of eight species of the families Emballonuridae (n = 1) and Phyllostomidae (n = 7) are listed as endemic to the country. In spite the relevance of Colombia in bat diversity, little is known of these endemic species which are mostly known from the type locality (n = 4), whereas for others (n = 2), their taxonomic status is uncertain. Here, available information of endemic bats from Colombia is compiled, and new information on their distribution and conservation is provided. The most included species in publications including the original description (n = 15) was Lonchorhina marinkellei. The only distribution pattern observed for the species evaluated was for Carollia monohernandezi and Vampyressa sinchi that might overlap distributions in the eastern slopes of the Eastern Cordillera. Most endemic species are from the Andean and inter-Andean regions of the country (n = 6). At national level, there are no endemic species in any threatened category; however, at least one species (Lonchorhina marinkellei) is considered as Vulnerable (VU) and one (Saccopteryx antioquensis) as Endangered (EN) by the International Union for Conservation of Nature - IUC

changeRangeR: An R package for reproducible biodiversity change metrics from species distribution estimates

Conservation planning and decision-making rely on evaluations of biodiversity status and threats that are based upon species' distribution estimates. However, gaps exist regarding automated tools to delineate species' current ranges from distribution estimates and use those estimates to calculate both species- and community-level biodiversity metrics. Here, we introduce changeRangeR, an R package that facilitates workflows to reproducibly transform estimates of species' distributions into metrics relevant for conservation. For example, by combining predictions from species distribution models (SDMs) with other maps of environmental data (e.g., suitable forest cover), researchers can characterize the proportion of a species' range that is under protection, metrics used under the IUCN Criteria A and B guidelines (Area of Occupancy and Extent of Occurrence), and other more general metrics such as taxonomic and phylogenetic diversity and endemism. Further, changeRangeR facilitates temporal comparisons among biodiversity metrics to inform efforts toward complementarity and consideration of future scenarios in conservation decisions. changeRangeR also provides tools to determine the effects of modeling decisions through sensitivity tests. Transparent and repeatable workflows for calculating biodiversity change metrics from SDMs such as those provided by changeRangeR are essential to inform conservation decision-making efforts and represent key extensions for SDM methodology and associated metadata documentation.journal articl

PEM-Humboldt/biomodelos-sdm: 1.2.0

<p>Zenodo fist deploy</p&gt

Datos geográficos de los murciélagos (Chiroptera) en el Neotrópico

Los esfuerzos globales para digitalizar los datos de ocurrencia de la biodiversidad en colecciones, museos y otras instituciones han estimulado el desarrollo de herramientas para mejorar el conocimiento y conservación de la biodiversidad. La “Global Biodiversity Information Facility” GBIF permite el acceso a más de 321 millones de registros, alojados en 379 instituciones. Los murciélagos neotropicales son un grupo muy diverso y especializado y la información geográfica del grupo se ha incrementado desde hace unos años, pero son pocos los reportes acerca del tema. El objetivo de este estudio fue analizar el número de registros disponibles en GBIF de los murciélagos neotropicales de 21 países de América. Por lo tanto, se evaluó la consistencia del nombre científico y la calidad geográfica a escala de país. Además, se evaluaron vacíos de información sobre una grilla de 1° latitud y 1° longitud. Hubo cerca de 1/2 millón de registros, de los cuales el 58% no incluyeron coordenadas geográficas; el 52% pasaron las dos evaluaciones. Se estimó que el 54% del área geográfica analizada no tiene registros; los vacíos están en centros de biodiversidad como la Amazonía y la Patagonia. En conclusión nuestros resultados sugieren que los datos disponibles en GBIF tienen sesgos geográficos y en los nombres científicos. Los datos de GBIF representan parcialmente las riquezas de murciélagos, además los principales vacíos de información se encuentran en América del Sur

Datos geográficos de los murciélagos (Chiroptera) en el Neotrópico

The global effort to digitize biodiversity occurrence data from collections, museums and other institutions has stimulated the development of important tools to improve the knowledge and conservation of biodiversity. The Global Biodiversity Information Facility (GBIF) enables and opens access to biodiversity data of 321 million of records, from 379 host institutions. Neotropical bats are a highly diverse and specialized group, and the geographic information about them is increasing since few years ago, but there are a few reports about this topic. The aim of this study was to analyze the number of digital records in GBIF of Neotropical bats with distribution in 21 American countries, evaluating their nomenclatural and geographical consistence at scale of country. Moreover, we evaluated the gaps of information on 1° latitude x 1° longitude grids cells. There were over 1/2 million records, but 58% of them have no latitude and longitude data; and 52% full fit nomenclatural and geographic evaluation. We estimated that there are no records in 54% of the analyzed area; the principal gaps are in biodiversity hotspots like the Colombian and Brazilian Amazonia and Southern Venezuela. In conclusion, our study suggests that available data on GBIF have nomenclatural and geographic biases. GBIF data represent partially the bat species richness and the main gaps in information are in South America.Los esfuerzos globales para digitalizar los datos de ocurrencia de la biodiversidad en colecciones, museos y otras instituciones han estimulado el desarrollo de herramientas para mejorar el conocimiento y conservación de la biodiversidad. La “Global Biodiversity Information Facility” GBIF permite el acceso a más de 321 millones de registros, alojados en 379 instituciones. Los murciélagos neotropicales son un grupo muy diverso y especializado y la información geográfica del grupo se ha incrementado desde hace unos años, pero son pocos los reportes acerca del tema. El objetivo de este estudio fue analizar el número de registros disponibles en GBIF de los murciélagos neotropicales de 21 países de América. Por lo tanto, se evaluó la consistencia del nombre científico y la calidad geográfica a escala de país. Además, se evaluaron vacíos de información sobre una grilla de 1° latitud y 1° longitud. Hubo cerca de 1/2 millón de registros, de los cuales el 58% no incluyeron coordenadas geográficas; el 52% pasaron las dos evaluaciones. Se estimó que el 54% del área geográfica analizada no tiene registros; los vacíos están en centros de biodiversidad como la Amazonía y la Patagonia. En conclusión nuestros resultados sugieren que los datos disponibles en GBIF tienen sesgos geográficos y en los nombres científicos. Los datos de GBIF representan parcialmente las riquezas de murciélagos, además los principales vacíos de información se encuentran en América del Sur

Lista preliminar de los mamíferos (Mammalia: Theria) del departamento de Nariño, Colombia

To consolidate the available information on terrestrial and marine mammals of the department of Nariño, voucher specimens from national collections as well as records from international museum databases and the scientific literature were investigated. A checklist of 182 mammalian species is presented. Out of those, 24 species are considered as threatened under some category in Colombia. Our work reveals the need of new efforts to fill out the mammalian information gaps for this portion of the country