The thermoelastic Hertzian contact problem

AbstractA numerical solution is obtained for the steady-state thermoelastic contact problem in which heat is conducted between two elastic bodies of dissimilar materials at different temperatures with arbitrary quadratic profiles. Thermoelastic deformation causes the initially elliptical contact area to be reduced in size and to become more nearly circular as the temperature difference is increased. There is also a small but identifiable deviation from exact ellipticity at intermediate temperature differences. An approximate analytical solution is obtained, based on approximating the contact area by an ellipse

Количественные характеристики основных показателей надежности электрических сетей ООО"МРЭС" РЭС-1

АННОТАЦИЯ БАКАЛАВРСКОЙ РАБОТЫ Количественные характеристики основных показателей надежности электрических сетей ООО «МРЭС» РЭС-1 Автор проекта Логинова Евгения Владимировна, ЗХЭн-12-01 (З-12) Руководитель проекта Дулесова Наталья Валериевна Год защиты работы: 2017 Выпускная квалификационная работа по теме «Количественные характеристики основных показателей надежности электрических сетей ООО «МРЭС» РЭС-1» содержит 66 страниц текстового документа, 20 рисунков, 47 таблиц, 26 использованных источников, 4 листа графического материала. НАДЕЖНОСТЬ, ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЕ, ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ ЦЕПЬ, ИСТОЧНИК, ПОТРЕБИТЕЛЬ ОТКАЗ, ПОКАЗАТЕЛИ НАДЕЖНОСТИ. Объект исследований – районные распределительные электрические сети, питающие потребителей РЭС-1. Предмет исследований – способы анализа и определения количественных показателей надежности электрических сетей. Методы исследования – статистические методы оценки надежности по данным эксплуатации районных распределительных сетей. 000000000000 Научная новизна – использование статистических методов оценки основных показателей надежности с применением исходной информации по материалам эксплуатации электрических сетей. Цель работы заключается в анализе основных показателей надежности электрических сетей и последующем определении их количественных характеристик для выработки рекомендаций по обеспечению требуемого уровня надежности. Значимость работы – обусловлена тем, что полученные результаты нашли отражение в методических разработках ООО «МРЭС» и в настоящее время включены в инструктивные материалы. Область применения – работа может быть предложена электросетевым организациям как методика оценки и разработки мероприятий по обеспечению надежности. Задачи выпускной квалификационной работы: выделить методические аспекты исследования надежности электрической сети; выполнить анализ состояния надежности электрической сети; определить параметры основных показателей надежности электрической сети; предложить мероприятия по повышению надежности электрических сетей РЭС-1. В течение проработки проекта были получены следующие результаты: представлены теоретические обоснования обеспечения высокого уровня надежности электрических сетей в процессе их эксплуатации; сформированы исходные данные с привязкой к структурным схемам для расчета показателей надежности электроснабжения потребителей; выполнены расчеты основных показателей надежности сети; выполнен анализ реальных и среднестатистических количественных характеристик показателей надежности; предложены мероприятия по повышению и обеспечению надежности районных сетей

Number of publications on NTDs and matched conditions.

<p>(A) The number of publications in PubMed and Web of Science as a function of time for the NTDs and the matched conditions. (B) The ratio between the number of publications in PubMed and Web of science on NTDs and the matched conditions as a function of time. The lines are spline smoothed versions of the ratio data. (C, D) Idem as (A, B) but for the reviews found in the PubMed database. (E) The ratios of the estimated DALYs and number of publications for each NTD-matched condition pair summed across time. The vertical lines indicate a ratio of 1, 2, 4 and 6 respectively. Notice that the x-axis has a logarithmic scaling.</p

Knechtl, Josef

(1771 - 1838), Archiva

Simulated prevalences by typology (Scenario 4).

<p>The Scenario 4 introduces a distinction regarding the socio-economic status. Simulated patterns of elderly depression prevalence by age are generated based on experts' answers, considering several typologies of experts. Empirical Mean and CI 95% of depression prevalence were retrieved from the Belgian Health Interview Survey. They are plotted for comparison together with the regression line on the empirical prevalence.</p

Under-five death rate among internally displaced persons in Duhok governorate, Iraq, September/October 2014.

<p>*The Bayesian estimate is based on a conjugate beta-binomial model. The “high mortality” prior has a mean of 0.64, and the 0.05 percentile is 0.27 (this means we assume there is still a 5% chance that mortality levels are at or even below baseline levels).</p><p>**The Bayesian “confidence interval” is the HDI of the posterior distribution.</p><p>Under-five death rate among internally displaced persons in Duhok governorate, Iraq, September/October 2014.</p

Simulated prevalences by typology (Scenario 1).

<p>The Scenario1 reflects simply the expert's answers. Simulated patterns of elderly depression prevalence by age are generated based on experts' answers, considering several typologies of experts. Empirical Mean and CI 95% of depression prevalence, retrieved from the Belgian Health Interview Survey, are plotted for comparison.</p

Simulated prevalences by typology (Scenario 2).

<p>The Scenario 2 introduces a wedding between husband and wives and defines 3 marital statuses: single, married and widow. Simulated patterns of elderly depression prevalence by age are generated based on experts' answers, considering several typologies of experts. Empirical Mean and CI 95% of depression prevalence were retrieved from the Belgian Health Interview Survey. They are plotted for comparison together with the regression line on the empirical prevalence.</p

Statistical and numerical tests.

<p>Statistical and numerical indices of the comparison between the simulated and empirical data, by scenario and typologies of experts (1st column). The 2nd column indicates the number of times the simulation estimates falls within the empirical confidence interval (CI). The 3rd column indicates the Wilcoxon Signed Rank statistic (WSR). Cases reported with an ‘*’ indicate that the nullity of the difference between the paired two-samples (simulated and empirical) can not be rejected (at the significance level 5%). The 4th column reports the K-S test statistic (K-S) between the simulated sample and the regression line. Cases reported with an ‘*’ indicate that the 2 samples could come from the same distribution (at the significance level 5%). The 5th column indicates the correlation coefficient (r) between the simulated sample and the regression line.</p

Under-five death rate in Yida refugee camp, June/July 2012.

<p>* The Bayesian estimate is based on a conjugate beta-binomial model. The “skeptical” prior has a mean of 1.07 (sub-Saharan mortality baseline reference), and the 0.95 percentile is 2.1 (this means we assume the skeptical audience believes there is a 5% chance that mortality levels exceed the emergency threshold).</p><p>** The Bayesian “confidence interval” is the highest density interval (HDI) of the posterior distribution.</p><p>Under-five death rate in Yida refugee camp, June/July 2012.</p