The Study of Bone Diffusion in Canine Tibia

The provision of nutrients is imperative in order to maintain healthy bone structure. Bones are composed of dense connective tissues that are consistently reforming making it difficult for simple diffusion of large signaling molecules to occur. Fully understanding the rate at which nutrients, minerals, and waste travel throughout bone could lead to solutions to problems such as bone illnesses, breaks, and integration of prosthetics in the human body. Enhanced targeted medication delivery can be established as well.https://engagedscholarship.csuohio.edu/u_poster_2012/1016/thumbnail.jp

4-{[1-(4-Bromo­phen­yl)eth­yl]amino­meth­yl}phenol

The title compound, C15H16BrNO, obtained from a two-step reaction, was prepared for use in transition metal chemistry as a phenolic ligand with bulky substituents. Inter­molecular N—H⋯O and O—H⋯N hydrogen bonds are present in the crystal structure

Gene expression rearrangements denoting changes in the biological state

In many situations, the gene expression signature is a unique marker of the biological state. We study the modification of the gene expression distribution function when the biological state of a system experiences a change. This change may be the result of a selective pressure, as in the Long Term Evolution Experiment with E. Coli populations, or the progression to Alzheimer disease in aged brains, or the progression from a normal tissue to the cancer state. The first two cases seem to belong to a class of transitions, where the initial and final states are relatively close to each other, and the distribution function for the differential expressions is short ranged, with a tail of only a few dozens of strongly varying genes. In the latter case, cancer, the initial and final states are far apart and separated by a low-fitness barrier. The distribution function shows a very heavy tail, with thousands of silenced and over-expressed genes. We characterize the biological states by means of their principal component representations, and the expression distribution functions by their maximal and minimal differential expression values and the exponents of the Pareto laws describing the tails

Dificultades docentes en el estudio de forjados de madera reforzados mediante losa superior de hormigón

El refuerzo de forjados de madera mediante la conexión de una losa de hormigón superior es una técnica ampliamente utilizada en el sector de la rehabilitación de edificios antiguos. Sin embargo, la experiencia muestra que el análisis estructural de estos tipos de refuerzos se realiza en muchas ocasiones de una manera empírica, sin aportar justificaciones numéricas, sobre todo en dos cuestiones: el análisis de la resistencia de los elementos de madera y el cálculo de la conexión. El Grupo de Innovación Educativa de la Universidad Politécnica de Madrid Enseñanza del Hormigón Estructural (EHE) está desarrollando un Proyecto de Innovación Educativa (PIE) basado en la elaboración de casos prácticos. En este trabajo se estudia uno de ellos relativo al análisis de refuerzo de forjados de madera mediante la conexión de una losa superior de hormigón

Proceso que vive el paciente quirúrgico abdominal al recibir soporte nutricional artificial

Introducción: La persona en postoperatorio de cirugía abdominal puede llegar a presentar complicaciones a causa de la patología quirúrgica de base o por la cirugía, impidiendo iniciar o tolerar la vía oral. Una medida que se toma para prevenir o tratar la desnutrición hospitalaria es el manejo con soporte nutricional artificial, evento que transforma la forma de percibir y vivir el proceso de alimentación. Objetivo: comprender el proceso que vive la persona adulta al recibir soporte nutricional artificial en el postoperatorio de cirugía abdominal. Materiales y métodos: se empleó la metodología cualitativa, teoría fundamentada, según postulados de Corbin y Strauss. Se realizaron entrevistas a profundidad a 21 personas adultas en postoperatorio de cirugía abdominal y manejo con soporte nutricional artificial. Resultados: del análisis de los datos se establecieron 4 etapas del proceso: presentando dificultad para alimentarse, estando desnutrido o en riesgo nutricional, recibiendo el soporte nutricional artificial y anhelando recuperar la normalidad de la vida. Conclusiones: el proceso tiene un punto de inicio, determinado por las manifestaciones de la enfermedad, luego el paciente pasa a recibir soporte de nutrición artificial, situación que les genera miedo y ansiedad, continúa con la aceptación y el reconocimiento de los beneficios de la nutrición artificial y finaliza con el inicio de la vía oral

Analysis of teaching experience based on teaching by the case method. Application to reinforcing wooden floors

The technique of reinforcement of wooden floors is a matter clearly multidisciplinary. The teaching of the subject using the "traditional" method, explaining the theory first and then proposing and solving problems has not been successful. This paper discusses the results of a teaching experiencie. It has been the teaching of the subject by the case method. The results are clearly superior to those obtained with the traditional methodology

Teaching based on the case method of building collective protection

One of the fundamental aspects in the adaptation of the teaching to the European higher education is changing based models of teacher education to models based on student learning. In this work we present an educational experience developed with the teaching method based on the case method, with a clearly multidisciplinary. The experience has been developed in the teaching of analysis and verification of safety rails. This is a multidisciplinary field that presents great difficulties during their teaching. The use of the case method has given good results in the competences achieved by student

Predicción del rendimiento académico universitario mediante mecanismos de aprendizaje automático y métodos supervisados

Context:  In the education sector, variables have been identified which considerably affect students’ academic performance. In the last decade, research has been carried out from various fields such as psychology, statistics, and data analytics in order to predict academic performance. Method: Data analytics, especially through Machine Learning tools, allows predicting academic performance using supervised learning algorithms based on academic, demographic, and sociodemographic variables. In this work, the most influential variables in the course of students’ academic life are selected through wrapping, embedded, filter, and assembler methods, as well as the most important characteristics semester by semester using Machine Learning algorithms (Decision Trees, KNN, SVC, Naive Bayes, LDA), which were implemented using the Python language. Results: The results of the study show that the KNN is the model that best predicts academic performance for each of the semesters, followed by Decision Trees, with precision values that oscillate around 80 and 78,5% in some semesters. Conclusions: Regarding the variables, it cannot be said that a student’s per-semester academic average necessarily influences the prediction of academic performance for the next semester. The analysis of these results indicates that the prediction of academic performance using Machine Learning tools is a promising approach that can help improve students’ academic life allow institutions and teachers to take actions that contribute to the teaching-learning process.considerablemente en el rendimiento académico de los estudiantes. En la última década se han llevado a cabo investigaciones desde diversos campos como la psicología, la estadística y el análisis de datos con el fin de predecir el rendimiento académico. Método: La analítica de datos, especialmente a través de herramientas de Machine Learning, permite predecir el rendimiento académico utilizando algoritmos de aprendizaje supervisado basados ​​en variables académicas, demográficas y sociodemográficas. En este trabajo se seleccionan las variables más influyentes en el transcurso de la vida académica de los estudiantes mediante métodos de filtro, embebidos, y de ensamble, así como las características más importantes semestre a semestre utilizando algoritmos de Machine Learning (árbol de decisión, KNN, SVC, Naive Bayes, LDA), implementados en el lenguaje Python. Resultados: Los resultados del estudio muestran que el KNN es el modelo que mejor predice el rendimiento académico para cada uno de los semestres, seguido de los árboles de decisión, con valores de precisión que oscilan alrededor del 80 y 78,5 % en algunos semestres. Conclusiones: Con respecto a las variables, no se puede decir que el promedio académico semestral de un estudiante influya necesariamente en la predicción del rendimiento académico del siguiente semestre. El análisis de estos resultados indica que la predicción del rendimiento académico utilizando herramientas de Machine Learning es un enfoque promisorio que puede ayudar a mejorar la vida académica de los estudiantes y permitir a las instituciones y a los docentes adoptar acciones que ayuden al proceso de enseñanza-aprendizaje

Experiencia docente en protecciones colectivas mediante el análisis de casos prácticos desarrollados previamente de manera experimental

En el marco de un proyecto de Innovación Educativa se ha realizado una experiencia docente interdisciplinar del MdC. El caso resuelto está relacionado con el diseño y comprobación de sistemas provisionales de protección de borde. El análisis de estos sistemas es una materia que precisa un enfoque claramente interdisciplinar. Además de unas sesiones teóricas iniciales, la docencia se ha reforzado con la realización de ensayos en laboratorio. El caso se ha planteado a alumnos del Máster en Innovación Tecnológica en la Edificación. La resolución del caso se ha realizado de forma individual. Los trabajos más representativos se han discutido en público. Los alumnos han valorado positivamente la experiencia. La realización de ensayos en laboratorio ha sido considerada fundamental por parte de los alumnos para desarrollar correctamente el caso