Nonlinear impairment compensation using expectation maximization for dispersion managed and unmanaged PDM 16-QAM transmission

In this paper, we show numerically and experimentally that expectation maximization (EM) algorithm is a powerful tool in combating system impairments such as fibre nonlinearities, inphase and quadrature (I/Q) modulator imperfections and laser linewidth. The EM algorithm is an iterative algorithm that can be used to compensate for the impairments which have an imprint on a signal constellation, i.e. rotation and distortion of the constellation points. The EM is especially effective for combating non-linear phase noise (NLPN). It is because NLPN severely distorts the signal constellation and this can be tracked by the EM. The gain in the nonlinear system tolerance for the system under consideration is shown to be dependent on the transmission scenario. We show experimentally that for a dispersion managed polarization multiplexed 16-QAM system at 14 Gbaud a gain in the nonlinear system tolerance of up to 3 dB can be obtained. For, a dispersion unmanaged system this gain reduces to 0.5 dB

Correction to: A nonsynonymous mutation in PLCG2 reduces the risk of Alzheimer’s disease, dementia with Lewy bodies and frontotemporal dementia, and increases the likelihood of longevity

The IPDGC (The International Parkinson Disease Genomics Consortium) and EADB (Alzheimer Disease European DNA biobank) are listed correctly as an author to the article, however, they were incorrectly listed more than once

Correction to: A nonsynonymous mutation in PLCG2 reduces the risk of Alzheimer’s disease, dementia with Lewy bodies and frontotemporal dementia, and increases the likelihood of longevity

The IPDGC (The International Parkinson Disease Genomics Consortium) and EADB (Alzheimer Disease European DNA biobank) are listed correctly as an author to the article, however, they were incorrectly listed more than once

Algoritmi di pathfinding cooperativo per reti wireless ad hoc

Negli ultimi anni le problematiche di progettazione ed implementazione di reti wireless ad hoc hanno acquistato crescente attenzione nel campo delle telecomunicazioni. Una rete ad hoc è una rete wireless decentralizzata che non si appoggia su strutture preesistenti come router o access point, ma è gestita con la partecipazione dei dispositivi di cui è composta. Per sua natura una rete ad hoc deve garantire la cooperazione e la collaborazione dei nodi ed è progettata con approccio multiutente. In particolare i vari dispositivi saranno tenuti ad unire le proprie forze per instradare i pacchetti di dati che devono essere scambiati da un nodo all’altro della rete. In questa tesina ci concentreremo sulle problematiche che riguardano il pathfinding cooperativo, cioè quella fase preliminare o parallela alla trasmissione in cui si cercano dei percorsi ammissibili per tutti i pacchetti che simultaneamente viaggiano nella rete ad hoc. Per prima cosa si cercherà un modello per la rete e il problema verrà ricondotto alla teoria dei grafi, successivamente sarà introdotto l’algoritmo A*, utile per cercare cammini di costo minimo. In seguito analizzeremo alcuni lavori nati nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale e si cercherà di capire in che modo si possano adattare a problematiche di pathfinding nelle reti ad hoc. Particolare rilievo sarà riservato all’overhead di ogni soluzione proposta e alle complicazioni provocate dall’interferenza dei dispositivi. I metodi studiati vengono raggruppati in base alla quantità di informazione condivisa tra i dispositivi: distingueremo tra approcci centralizzati in cui il pathfinding viene gestito globalmente con un’azione unitaria di tutti i nodi, e soluzioni distribuite che si prefiggono di raggiungere la cooperazione tra i nodi senza appesantire ulteriormente l’overhea

Phospholipases in Gliomas: Current Knowledge and Future Perspectives from Bench to Bedside

Phospholipases are essential intermediaries that work as hydrolyzing enzymes of phospholipids (PLs), which represent the most abundant species contributing to the biological membranes of nervous cells of the healthy human brain. They generate different lipid mediators, such as diacylglycerol, phosphatidic acid, lysophosphatidic acid, and arachidonic acid, representing key elements of intra- and inter-cellular signaling and being involved in the regulation of several cellular mechanisms that can promote tumor progression and aggressiveness. In this review, it is summarized the current knowledge about the role of phospholipases in brain tumor progression, focusing on low- and high-grade gliomas, representing promising prognostic or therapeutic targets in cancer therapies due to their influential roles in cell proliferation, migration, growth, and survival. A deeper understanding of the phospholipases-related signaling pathways could be necessary to pave the way for new targeted therapeutic strategies

The CUORE cryostat and its bolometric detector

none126noneSantone, D.; Alduino, C.; Alfonso, K.; Artusa, D.R.; Iii, F.T. Avignone; Azzolini, O.; Banks, T.I.; Bari, G.; Beeman, J.W.; Bellini, F.; Bersani, A.; Biassoni, M.; Branca, A.; Brofferio, C.; Bucci, C.; Camacho, A.; Caminata, A.; Canonica, L.; Cao, X.G.; Capelli, S.; Cappelli, L.; Carbone, L.; Cardani, L.; Carniti, P.; Casali, N.; Cassina, L.; Chiesa, D.; Chott, N.; Clemenza, M.; Copello, S.; Cosmelli, C.; Cremonesi, O.; Creswick, R.J.; Cushman, J.S.; D'Addabbo, A.; Dafinei, I.; Davis, C.J.; Dell'Oro, S.; Deninno, M.M.; Di Domizio, S.; Vacri, M.L. Di; Drobizhev, A.; Fang, D.Q.; Faverzani, M.; Fernandes, G.; Ferri, E.; Ferroni, F.; Fiorini, E.; Franceschi, M.A.; Freedman, S.J.; Fujikawa, B.K.; Giachero, A.; Gironi, L.; Giuliani, A.; Gladstone, L.; Gorla, P.; Gotti, C.; Gutierrez, T.D.; Haller, E.E.; Han, K.; Hansen, E.; Heeger, K.M.; Hennings-Yeomans, R.; Hickerson, K.P.; Huang, H.Z.; Kadel, R.; Keppel, G.; Kolomensky, Yu.G.; Leder, A.; Ligi, C.; Lim, K.E.; Liu, X.; Ma, Y.G.; Maino, M.; Marini, L.; Martinez, M.; Maruyama, R.H.; Mei, Y.; Moggi, N.; Morganti, S.; Mosteiro, P.J.; Napolitano, T.; Nones, C.; Norman, E.B.; Novati, V.; Nucciotti, A.; O'Donnell, T.; Orio, F.; Ouellet, J.L.; Pagliarone, C.E.; Pallavicini, M.; Palmieri, V.; Pattavina, L.; Pavan, M.; Pessina, G.; Pettinacci, V.; Piperno, G.; Pira, C.; Pirro, S.; Pozzi, S.; Previtali, E.; Rosenfeld, C.; Rusconi, C.; Sangiorgio, S.; Scielzo, N.D.; Singh, V.; Sisti, M.; Smith, A.R.; Taffarello, L.; Tenconi, M.; Terranova, F.; Tomei, C.; Trentalange, S.; Vignati, M.; Wagaarachchi, S.L.; Wang, B.S.; Wang, H.W.; Wilson, J.; Winslow, L.A.; Wise, T.; Woodcraft, A.; Zanotti, L.; Zhang, G.Q.; Zhu, B.X.; Zimmermann, S.; Zucchelli, S.Santone, D.; Alduino, C.; Alfonso, K.; Artusa, D. R.; Iii, F. T. Avignone; Azzolini, O.; Banks, T. I.; Bari, G.; Beeman, J. W.; Bellini, F.; Bersani, A.; Biassoni, M.; Branca, A.; Brofferio, C.; Bucci, C.; Camacho, A.; Caminata, A.; Canonica, L.; Cao, X. G.; Capelli, S.; Cappelli, L.; Carbone, L.; Cardani, L.; Carniti, P.; Casali, N.; Cassina, L.; Chiesa, D.; Chott, N.; Clemenza, M.; Copello, Simone; Cosmelli, C.; Cremonesi, O.; Creswick, R. J.; Cushman, J. S.; D'Addabbo, A.; Dafinei, I.; Davis, C. J.; Dell'Oro, S.; Deninno, M. M.; DI DOMIZIO, Sergio; Vacri, M. L. Di; Drobizhev, A.; Fang, D. Q.; Faverzani, M.; Fernandes, Guido; Ferri, E.; Ferroni, F.; Fiorini, E.; Franceschi, M. A.; Freedman, S. J.; Fujikawa, B. K.; Giachero, A.; Gironi, L.; Giuliani, A.; Gladstone, L.; Gorla, P.; Gotti, C.; Gutierrez, T. D.; Haller, E. E.; Han, K.; Hansen, E.; Heeger, K. M.; Hennings Yeomans, R.; Hickerson, K. P.; Huang, H. Z.; Kadel, R.; Keppel, G.; Kolomensky, Y. u. G.; Leder, A.; Ligi, C.; Lim, K. E.; Liu, X.; Ma, Y. G.; Maino, M.; Marini, Laura; Martinez, M.; Maruyama, R. H.; Mei, Y.; Moggi, N.; Morganti, S.; Mosteiro, P. J.; Napolitano, T.; Nones, C.; Norman, E. B.; Novati, V.; Nucciotti, A.; O'Donnell, T.; Orio, F.; Ouellet, J. L.; Pagliarone, C. E.; Pallavicini, Marco; Palmieri, V.; Pattavina, L.; Pavan, M.; Pessina, G.; Pettinacci, V.; Piperno, G.; Pira, C.; Pirro, S.; Pozzi, S.; Previtali, E.; Rosenfeld, C.; Rusconi, C.; Sangiorgio, S.; Scielzo, N. D.; Singh, V.; Sisti, M.; Smith, A. R.; Taffarello, L.; Tenconi, M.; Terranova, F.; Tomei, C.; Trentalange, S.; Vignati, M.; Wagaarachchi, S. L.; Wang, B. S.; Wang, H. W.; Wilson, J.; Winslow, L. A.; Wise, T.; Woodcraft, A.; Zanotti, L.; Zhang, G. Q.; Zhu, B. X.; Zimmermann, S.; Zucchelli, S

Correction to: Comparative effectiveness and safety of non-vitamin K antagonists for atrial fibrillation in clinical practice: GLORIA-AF Registry

International audienceIn this article, the name of the GLORIA-AF investigator Anastasios Kollias was given incorrectly as Athanasios Kollias in the Acknowledgements. The original article has been corrected