18 research outputs found

    Benznidazole

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    The conformation of the title compound [systematic name: N-benzyl-2-(2-nitro­imidazol-1-yl)acetamide], C12H12N4O3, can be described in terms of the relative orientation of three planar fragments, the imidazol group (A), benzyl group (B), and the acetamide fragment (C), with corresponding dihedral angles: A/C = 88.17 (4), B/C = 67.12 (5) and A/B = 21.11 (4)°. The crystal packing is enhanced by a network of strong inter­molecular N—H⋯O hydrogen bonds

    Hélios: Solar Tracker para Sistemas Fotovoltaicos Off-Grid baseado na plataforma Arduino / Hélios: Solar Tracker for Off-Grid Photovoltaic Systems based on the Arduino platform

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    Dentre as formas de energias renováveis disponíveis, a solar se apresenta para o Brasil como uma das escolhas mais adequadas. Fato este que se dá principalmente pela alta incidência de radiação solar e pelas poucas variações climáticas sazonais, o que resulta em importantes vantagens técnicas e econômicas dos sistemas solares instalados nesta região, principalmente: os sistemas não geram poluição sonora nem resíduos; possibilidade de uso de sistemas off-grid em locais remotos e de difícil acesso, gerando economia em linhas de transmissão; longa vida útil dos sistemas; possibilidade de uso durante todo o ano sem grandes variações no rendimento dos sistemas e a manutenção necessária deste tipo de sistema é muito menor que em outros sistemas de conversão de energia em energia elétrica. A região Nordeste destaca-se, entre as regiões do Brasil, em número médio de horas de insolação. O índice de insolação diária, na média anual, da região alcança o valor de 8 horas diárias. Esses fatores, tornam o aproveitamento da energia solar viável em praticamente qualquer época do ano e abrem uma oportunidade para que o estudo de Física se aproxime da realidade dos alunos, ao se apropriar de situações cotidianas. A presente pesquisa pretende projetar e construir um seguidor solar (solar tracker), ou seja, um dispositivo utilizado para manter os painéis fotovoltaicos posicionados de modo a obterem a máxima conversão de energia solar em energia elétrica. A prototipagem é baseada na plataforma Arduino. A utilização deste recurso resulta em um aumento de até 40% no rendimento dos painéis solares. O projeto está sendo desenvolvido com alunos do curso Técnico em Informática, vislumbrando a promoção do desenvolvimento da Ciência e Tecnologia

    2 nd Brazilian Consensus on Chagas Disease, 2015

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    Abstract Chagas disease is a neglected chronic condition with a high burden of morbidity and mortality. It has considerable psychological, social, and economic impacts. The disease represents a significant public health issue in Brazil, with different regional patterns. This document presents the evidence that resulted in the Brazilian Consensus on Chagas Disease. The objective was to review and standardize strategies for diagnosis, treatment, prevention, and control of Chagas disease in the country, based on the available scientific evidence. The consensus is based on the articulation and strategic contribution of renowned Brazilian experts with knowledge and experience on various aspects of the disease. It is the result of a close collaboration between the Brazilian Society of Tropical Medicine and the Ministry of Health. It is hoped that this document will strengthen the development of integrated actions against Chagas disease in the country, focusing on epidemiology, management, comprehensive care (including families and communities), communication, information, education, and research

    Processamento de valores atípicos em redes elétricas inteligentes baseado em algoritmos Neuro-Fuzzy

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    Smart grids are increasingly present to improve the energy efficiency of the electrical network and several equipment are fundamental in this process, among them smart meters. Such devices accumulate an enormous flow of information that can be analyzed to aid in the decision making of the electric system controllers. This makes the concept of Big Data Analytics present, capable of processing various data and correcting atypical values, called outiliers, through algorithms using artificial intelligence, such as Fuzzy logic and Artificial Neural Networks. As a way of improving existing results, the present work suggests the use of a hybrid algorithm, the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). This algorithm showed better performance in the correction of outliers when compared with techniques based on Artificial Neural Networks and Linear Interpolation. Finally, results of the estimations will be presented using real energy demand data for a substation of electricity distribution.NenhumaAs redes elétricas inteligentes estão cada vez mais presentes para aperfeiçoar a eficiência energética e diversos equipamentos são fundamentais nesse processo, entre eles os medidores inteligentes. Tais dispositivos acumulam um fluxo enorme de informações passíveis de serem analisadas para auxiliar na tomada de decisão dos controladores do sistema elétrico. O que torna presente o conceito de Big Data Analytics, capaz de processar diversos dados e corrigir valores atípicos, denominados de outiliers, por meio de algoritmos utilizando inteligência artificial, como a lógica Fuzzy e as Redes Neurais Artificiais. Como forma de melhorar os resultados existentes, o presente trabalho sugere a utilização de um algoritmo híbrido, o Adaptative Neuro-Fuzzy Inference System – ANFIS. Tal algoritmo mostrou melhores desempenhos na correção de outliers quando comparados com técnicas baseadas em Redes Neurais Artificiais - RNA e Interpolação Linear. Finalmente, serão apresentados resultados das estimações usando dados reais de demanda de energia para uma subestação de distribuição de energia elétrica

    Estudantes do Campus Picuí são campeões em Robótica na Expotec 2017

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    Este trabalho é um relato e uma reflexão acerca dos Cursos de Introdução à Robótica e Introdução à Impressão 3D realizados no IFPB Campus Picuí para as comunidades acadêmicas e externa com o objetivo de discutir novos processos de ensino-aprendizagem e novas tecnologias como forma de contribuir para a melhoria das escolas públicas e para o desenvolvimento regional. Para tanto, são abordados os tópicos de laboratórios de fabricação digital, metodologias ativas e plataformas de desenvolvimento de baixo custo, como a placa eletrônica Arduino.
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