Improving the effectiveness of anti-aging modalities by using the constrained disorder principle-based management algorithms

Aging is a complex biological process with multifactorial nature underlined by genetic, environmental, and social factors. In the present paper, we review several mechanisms of aging and the pre-clinically and clinically studied anti-aging therapies. Variability characterizes biological processes from the genome to cellular organelles, biochemical processes, and whole organs’ function. Aging is associated with alterations in the degrees of variability and complexity of systems. The constrained disorder principle defines living organisms based on their inherent disorder within arbitrary boundaries and defines aging as having a lower variability or moving outside the boundaries of variability. We focus on associations between variability and hallmarks of aging and discuss the roles of disorder and variability of systems in the pathogenesis of aging. The paper presents the concept of implementing the constrained disease principle-based second-generation artificial intelligence systems for improving anti-aging modalities. The platform uses constrained noise to enhance systems’ efficiency and slow the aging process. Described is the potential use of second-generation artificial intelligence systems in patients with chronic disease and its implications for the aged population

Dialogue avec Pierre Leguillon. Autour de La Bibliothèque particulière de Fernando Pessoa, Tesauro transnational

Entretien avec Pierre Leguillon, artiste contemporain, sur son oeuvre basée sur la bibliothèque de Pesso

Assessment of Heavy Metals Contamination in Spoil Heaps of Ain Aouda Mine (Taza, Morocco)

The purpose of this study is to evaluate the level of heavy metal contamination in the spoil heaps of the former Ain Aouda mine (Taza). In this regard, solid samples of the study area were sampled. The set of analyses carried out have detected the presence of zinc (Zn), lead (Pb), copper (Cu), arsenic (As) and nickel (Ni) that remain in these metal discharges. The calculation of contamination/pollution indices: the Geo Accumulation Index (Igeo), the Enrichment Factor (EF) and the Pollution Index (IP) were used to predict the extent of heavy metal contamination. The results of this study suggest that the spoil heaps reveal polymetallic contaminations allowing the trace metal elements to be classified in the following order Zn ˃ Pb ˃ As ˃ Cu > Ni. Knowing well that the alteration and erosion of this stock of mine waste could contribute to the degradation of the natural environment by these elements that are present

Chez les personnes adultes, dont l'âge se situe entre 18 et 45 ans, quels sont les effets de l'hypnose sur les douleurs postopératoires par rapport aux antalgiques médicamenteux

Le but de ce travail de Bachelor est d’apporter des preuves qui soutiennent que la technique de l’hypnose est une technique pouvant devenir un outil infirmier dans la prise en charge de la douleur post-opératoire. Problématique : Dans un premier temps, nous avons tenté de décrire chaque aspect de notre thématique de départ qui était « la prise en charge infirmière de la douleur post-opératoire ». Suite à cela, nous étions alors en mesure de présenter notre question de départ « Quels-sont les effets de l’hypnose sur l’adulte souffrant de douleur nociceptive après une opération chirurgicale ». Enfin, nous avons tenté de définir chaque concept de cette question de départ et pour finir nous avons aussi décrit les notions infirmières tels que les métaparadigmes et les savoirs infirmiers. Concepts abordés : L’un des concepts que nous avons approfondi est celui de l’hypnose. Beaucoup de fausses idées circulent, pourtant l’hypnose est définit comme étant un mode de communication qui permet de réorganiser l’attention en utilisant l’imagination d’une personne et en intégrant son environnement réel, et non pas comme un moyen d’avoir un contrôle sur l’autre. Un autre concept approfondi est celui de la population visée. Nous nous sommes dirigées vers celle de l’adulte, malgré le fait que celle-ci soit difficile à définir précisément, car plusieurs facteurs entrent en jeu tels que l’âge, le statut social, la notion de responsabilité et de prise de décision. Un autre concept encore est celui de la douleur nociceptive. Celle-ci est à son tour aussi difficile à définir, car d’une part, il y a autant de définitions que d’auteurs, et d’autre part c’est une expérience personnelle propre à chaque individu. Pour finir, le dernier concept défini est celui du cadre théorique. Nous avons choisi de développer la théorie du Caring de Jean Watson qui défend la considération de la personne dans son entièreté, le fait qu’elle est imprévisible et en changement perpétuel et qu’elle a une valeur, ainsi que le fait qu’elle mérite qu’on s’occupe d’elle. Cette théorie repose sur dix facteurs appelés Caritas Process (CCP) et qui en sont en quelques sortes la philosophie. Méthode : Nous avons utilisé la méthode PICOT (Menlyk & Fineout-Overholt, 2011) qui consiste à mettre en avant des mots clés qui ont été la base pour notre recherche d’articles sur les bases de données. Cette méthode nous a permis de formuler une question de recherche de type intervention. Dix articles trouvés selon des critères d’exclusion/inclusion ont été analysés à l’aide de la grille adaptée de Fortin de 2011. Résultats : Il s’est avéré que l’hypnose est efficace sur la prise en charge de la douleur post-opératoire, mais elle permet aussi de diminuer l’anxiété, le stress ainsi que de réduire les effets secondaires tels que les nausées post-opératoires, qui sont souvent une conséquence des agents médicamenteux administrés. Elle permet aussi de réduire les besoins et demandes en antalgique post-opératoires. Par contre, il faut que cette technique se fasse au préalable, c’est-à-dire qu’il ne suffit pas de la pratiquer en post-chirurgie uniquement. Pour qu’elle soit efficace il faut l’appliquer en pré- et péri-opératoire afin d’avoir des résultats après l’intervention. Conclusion : Les structures des différents articles analysés ainsi que leur contenu ont été des facteurs facilitants à la réalisation de ce travail et nous ont permis de répondre adéquatement à notre question de recherche et cela malgré le fait que l’hypnose soit une technique abstraite. D’un autre côté, les critères de sélection des articles, les impacts factors plus spécifiquement, ont été un facteur contraignant. En effet, les articles recherchés ne se trouvent pas en grand nombre actuellement, probablement lié au fait que l’hypnose est encore une technique peu étudiée. À l’avenir, il serait intéressant d’évaluer l’efficacité de l’auto-hypnose,d’évaluer la possibilité d’élaborer un protocole d’hypnose infirmier et pourquoi pas d’évaluer si la culture a un impact sur l’hypnotisabilité

Deep and Hybrid Learning Technique for Early Detection of Tuberculosis Based on X-ray Images Using Feature Fusion

Tuberculosis (TB) is a fatal disease in developing countries, with the infection spreading through direct contact or the air. Despite its seriousness, the early detection of tuberculosis by means of reliable techniques can save the patients’ lives. A chest X-ray is a recommended screening technique for locating pulmonary abnormalities. However, analyzing the X-ray images to detect abnormalities requires highly experienced radiologists. Therefore, artificial intelligence techniques come into play to help radiologists to perform an accurate diagnosis at the early stages of TB disease. Hence, this study focuses on applying two AI techniques, CNN and ANN. Furthermore, this study proposes two different approaches with two systems each to diagnose tuberculosis from two datasets. The first approach hybridizes two CNN models, which are Res-Net-50 and GoogLeNet techniques. Prior to the classification stage, the approach applies the principal component analysis (PCA) algorithm to reduce the features’ dimensionality, aiming to extract the deep features. Then, the SVM algorithm is used for classifying features with high accuracy. This hybrid approach achieved superior results in diagnosing tuberculosis based on X-ray images from both datasets. In contrast, the second approach applies artificial neural networks (ANN) based on the fused features extracted by ResNet-50 and GoogleNet models and combines them with the features extracted by the gray level co-occurrence matrix (GLCM), discrete wavelet transform (DWT) and local binary pattern (LBP) algorithms. ANN achieved superior results for the two tuberculosis datasets. When using the first dataset, the ANN, with ResNet-50, GLCM, DWT and LBP features, achieved an accuracy of 99.2%, a sensitivity of 99.23%, a specificity of 99.41%, and an AUC of 99.78%. Meanwhile, with the second dataset, ANN, with the features of ResNet-50, GLCM, DWT and LBP, reached an accuracy of 99.8%, a sensitivity of 99.54%, a specificity of 99.68%, and an AUC of 99.82%. Thus, the proposed methods help doctors and radiologists to diagnose tuberculosis early and increase chances of survival

Assessment of Heavy Metals Contamination in Spoil Heaps of Ain Aouda Mine (Taza, Morocco)

The purpose of this study is to evaluate the level of heavy metal contamination in the spoil heaps of the former Ain Aouda mine (Taza). In this regard, solid samples of the study area were sampled. The set of analyses carried out have detected the presence of zinc (Zn), lead (Pb), copper (Cu), arsenic (As) and nickel (Ni) that remain in these metal discharges. The calculation of contamination/pollution indices: the Geo Accumulation Index (Igeo), the Enrichment Factor (EF) and the Pollution Index (IP) were used to predict the extent of heavy metal contamination. The results of this study suggest that the spoil heaps reveal polymetallic contaminations allowing the trace metal elements to be classified in the following order Zn ˃ Pb ˃ As ˃ Cu > Ni. Knowing well that the alteration and erosion of this stock of mine waste could contribute to the degradation of the natural environment by these elements that are present