Centro superior de ciencias para capacidades matemáticas de los estudiantes de ingeniería de sistemas - Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza

El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general aplicar un centro superior de ciencias para mejorar las capacidades matemáticas de los estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza. . En cuanto a la metodología, este estudio utiliza la interacción entre docente – estudiante, interacción estudiante – estudiante y espacios tanto para el docente como para el estudiante. Luego de concretar la validez de los instrumentos, se aplicó una prueba de confiabilidad a la muestra piloto, en la cual se obtuvieron los valores de 0.95. alfa de Cronbach que evidencian una alta confiabilidad. Posteriormente se realizó el análisis estadístico en el software Excel. Los resultados manifestaron que el Centro Superior de Ciencias es una estrategia que sirvió para mejorar las capacidades matemáticas de los estudiantes de Ingeniería de sistemas de la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza

VARIEDAD GEOMÉTRICA DEL CACAO (THEOBROMA CACAO L.) DE BAGUA Y SU MODELACIÓN MATEMÁTICA EN PYTHON

El objetivo de esta investigación es clasificar geométricamente el cacao que se produce en la provincia de Bagua, midiendo sus parámetros físico-geométricos, así como simular su volumen interno haciendo uso del método de Montecarlo a partir de la elaboración e implementación de dos modelos matemáticos codificados en el lenguaje de programación Python. La metodología empleada consistió en cinco fases que se fundamenta en construir un registro de 113 muestras de cacao producidos es la provincia de Bagua-Amazonas, realizada por estudiantes de la Universidad Nacional Intercultural “Fabiola Salazar Leguía” de Bagua, del curso de Métodos Numéricos de la carrera profesional de Ingeniería Civil. Se revisaron artículos científicos de los años 2019-2021 de temáticas referidas a modelamiento matemático, método Montecarlo y producción de cacao. Los resultados obtenidos nos muestran que el error porcentual del volumen simulado con el modelo elipsoide respecto al calculado experimentalmente es menor al 10.82%, mientras que para el modelo cilíndrico registra valores superiores a este, debiéndose en algunos casos al nivel de maduración del producto. También se evidenció que la elaboración e implementación de un modelo matemático representa una estrategia metodológica apropiada en el entorno virtual actual toda vez que permite observar y reflexionar por medio de una matemática más vivencial y cercana a los productos de su comunidad

Mathematical models one-compartment of the kinetics of glucose and insulin in plasma

La diabetes es una enfermedad grave y muy extendida en todo el mundo hoy en día. Muchos investigadores están trabajando en métodos para su diagnóstico y tratamiento. Una herramienta utilizada para ello son los modelos matemáticos que describen la cinética en sangre de las concentraciones de glucosa e insulina. Existen en la literatura especializada muchos intentos para construir modelos satisfactorios para este sistema glucosa-insulina. En el presente trabajo se estudian algunos sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias que sirven para modelizar los procesos fisiológicos que ocurren durante la metabolización de la glucosa en el cuerpo humano. Nos centraremos en el trabajo de Ackerman et al (1964), por ser su equipo pionero en modelizar este proceso biológico, y porque además su modelo sigue mostrando unos resultados aceptables en la práctica.Diabetes is a major worlwide disease now a day. Many researchers are working to find methods for its diagnosis and treatment. A common tool is the use of mathematical models for the study of the glucose and insulin kinetics in blood concentration. In the specialized literatura, there exist many attempts to describe the glucose-insulin model satisfactorily. In this work, we study systems of ordinary differential equations used to describe the physiological process that occur during the glucose metabolism in the human body. We will mainly focus on the work of Ackerman et al (1964), because his team was pioneer on modeling this biological process, still showing quite aceptable results in practice