SENTIMEN ANALISIS TERHADAP KEBIJAKAN PEMBELAJARAN JARAK JAUH SELAMA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Social media is a means to convey aspirations directly, but every aspiration is from social media users. Everyone who expresses opinions on social media contains positive, negative, and neutral sentiments. The implementation of the Ministry of Education and Culture's policy on the implementation of distance learning policies during the pandemic COVID-19 received various responses from the people of Indonesia. neutral as many as 894 comments, then 52 comments with negative sentiment, and 32 comments with positive sentiment with an accuracy value of 98.79

Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Daring Di Era Covid 19 Menggunakan K-Means Clustering

Penyakit Covid 19 atau yang sering disebut dengan Virus Corona saat ini sedang menjadi perhatian dunia salah satunya di Indonesia. Dampak dari covid 19 di Indonesia merambat ke berbagai sektor terutama sektor pendidikan yang mengakibatkan perubahan besar dalam proses pembelajaran. Tingkat keefektifan serta tingkat kepuasan siswa terhadap proses pembelajaran sangat dipengaruhi oleh pembelajaran yang dilaksanakan secara daring, yang berdampak tidak hanya pada perubahan perilaku siswa tetapi juga pada cara mengajar. Sehingga terdapat ketidakpuasan serta tanggapan yang berbeda dalam proses belajar mengajar dari mahasiswa/i dikarenakan jaringan yang sering terganggu dan terbatasnya kouta internet. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengukur tingkat kepuasaan mahasiswa/i terhadap proses belajar mengajar yang dilakukan secara daring, dengan menggunakan metode K-Means clustering berdasarkan perspektif mahasiswa/i. Penelitian ini melibatkan 1406 responden dari hasil pembagian kuisoner melalui google form, kemudian data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan software phyton untuk membantu dalam proses analisis. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa data yang diperoleh dari empat kategori tingkat kepuasan mahasiswa/i yaitu cluster 1 kategorinya baik persentase 39,5 %, cluster 2 kategorinya kurang baik persentase 16,1 %, cluster 3 kategorinya sangat baik persentase 15,9 %, dan cluster 4 kategorinya cukup baik persentase 28,4 %

ANALISIS PERSEDIAAN STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 (STUDI KASUS CV HARAPAN RAYA)

In a distributor company, stock is one of the important factors that need to be considered by the company. The amount of stock in and out must be considered, the aim is to keep the stock available stable. A stable stock means that in a warehouse there is no excess stock or lack of stock. The problem is that each item has a different buying interest. Then a calculation is needed to be able to predict what items need to be added or reduced in the warehouse. C4.5 algorithm is a group of algorithms using decision trees. Decision trees are a very strong and well-known method of classification and prediction. The richer the information or knowledge contained by training data, the accuracy will increase. This algorithm is used to analyze the time of purchase of goods that have been depleted by classifying the items which are already in stock added or not, so that the availability of goods keep stable. The application of the C 4.5 algorithm can be used to predict stock availability at CV Harapan Raya. The results of calculating the entropy value in algorithm C 4.5 can predict the amount of stock provided by CV Harapan Raya

E-VOTING PEMILIHAN KETUA BEM UNIVERSITAS TIMOR BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL

The Student Executive Board (BEM) of the University of Timor is a student organization located at the State University of Timor. In its implementation, BEM at the University of Timor acts as a forum or means for all students of the University of Timor to be able to express their opinions and to develop various potentials that students have. The election of the chairman of the BEM of the University of Timor is directly elected by the students by a general election process. The process of selecting the chairman of the BEM is still done manually so that there is a lack of interest from voters to participate because they have to go to the polling station. Therefore, the development of information technology today has brought great changes for humans, including to carry out voting so that the term e-voting (electronic voting) appears which provides convenience in voting. E-Voting is a general election process that utilizes information technology facilities or electronic devices, where part or all of the implementation process, from voter registration, voting, to vote counting, is carried out digitally. The function of voting is to gather the aspirations of all students, and then find a way out that is considered a good cross. Therefore, the researchers helped the election system easily and created an application for the election with the title "E-voting for the election of the chairman of the Mobile-based Student Executive Board (BEM) of the University of Timor using the waterfal method"

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: DINAS PPO KAB. TTU)

This study aims to assist human work in knowing the decision support system for determining outstanding teachers using the topsis method using the Multi Attribute Decision Making (MADM) decision making method which is used to evaluate or select several alternatives as a decision support system using one method, namely the The trick for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). This method is widely used to solve practical decision-making. This is because the concept is simple and easy to understand, computation is efficient, and has the ability to measure the relative performance of decision alternatives. There are 5 criteria used in determining outstanding teachers, namely pedagogic, personality, professional, social and innovation. From the results of calculations using the cicue for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method, the teacher who was selected as an outstanding teacher was Elisabeth Abi S.PD SD with a score of 0.825. Thecnicue for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method makes it easy to determine outstanding teachers at the youth and sports education office at TTU, this is web-based and uses the PHP programming language

Segmentasi Citra Tenun Menggunakan Metode Otsu Thresholding dengan Median Filter

Segmentasi citra tenun merupakan langkah yang dilakukan untuk memisahkan bagian area objek (foreground) dengan latar belakang (background) pada citra tenun, sehinggah objek tenun yang tersegmentasi berupa motif dapat diproses untuk keperluan lain seperti pengenalan pola. Hasil dari segmentasi harus akurat, jika tidak akurat dalam memisahkan objek yang ada pada citra maka akan mempengaruhi hasil proses selanjutnya. Pada penilitian ini segmentasi dilakukan menggunakan metode Otsu Thresholding pada citra tenun timor dengan terlebih dahulu melakukan preprocessing yaitu reduksi noise menggunakan Median Filter. Setelah mendapatkan citra hasil segmentasi menggunakan Otsu Thresholding dengan Median Filter, selanjutnya melakukan pengukuran performa, hasil segmentasi dari setiap pengujian dievaluasi dengan menggunakan RAE (relative foreground area error) dan ME (missclassification error). Terdapat dua skenario yang diimplementasikan dalam melakukan segmentasi citra tenun timor, skenario yang pertama yaitu melakukan segmentasi citra tenun timor dengan menggunakan metode Otsu Thresholding dan skenario kedua melakukan segmentasi citra tenun timor menggunakan metode Otsu Thresholding dengan penambahan Median Filter. Hasil segmentasi dari 16 citra tenun timor dari 8 motif yang ada menunjukkan bahwa, segmentasi citra tenun dengan menggunakan metode Otsu Thresholding dengan menambahkan Median Filter mendapatkan nilai rata-rata RAE terbaik yaitu 0.34 % dan nilai rata-rata ME sebesar 0.55 %

Pengembangan Multimedia Pembelajaran Interaktif Berbasis Android Pada Pelajaran Biologi Kelas 1 SMA

Penggunaan smartphone dalam masa pandemi covid-19 ini dapat membantu siswa dan guru dalam kegiatan belajar mengajar di sekolah. Namun kegiatan belajar mengajar siswa dan guru dalam masa pandemi covid-19 ini kurang efesien. Menanggapi masalah di atas maka dalam penelitian ini dikembangkan multimedia pembelajaran interaktif berbasis android pada pelajaran Biologi untuk meningkatkan motivasi siswa dalam proses pembelajaran. Metode Research and Development dengan model ADDIE digunakan dalam mengembangkan multimedia pembelajaran interaktif berbasis android pada pelajaran biologi kelas 1 SMA. Hasil pengujian kelayakan media pembelajaran oleh ahli materi menunjukkan 88%, untuk ahli media menunjukkan 83%, dan penilaian siswa terhadap media pembelajaran adalah 87%. Berdasarkan hasil pengujian ini maka dapat diambil kesimpulan bahwa Multimedia Pembelajaran Interaktif berbasis android pada Pelajaran Biologi layak digunakan dalam proses pembelajaran. &nbsp

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Kepala Desa Menggunakan Metode Analityc Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web (Studi Kasus: Desa Oesena)

Pada pemilihan calon kepala desa, perlu adanya suatu penilaian terhadap calon kepala desa apakah layak atau tidak. BPD (Badan Permusyawaratan Desa) Oesena telah menetapkan standar penilaian dalam pemilihan calon kepala desa sejak awal pemilihan sampai saat ini. Pemilihan dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan antara lain, Pendidikan, Pengalaman Kerja, Perilaku, Usia, dan Status Penduduk. Pada Penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan mengunakan metode AHP. Dari hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa nilai akhir lima calon kepala desa adalah Dion dengan nilai 0,27468, Maria dengan nilai 0,27012, Samuel dengan nilai 0,24273, Nofrianto dengan nilai 0,23921, dan Wina dengan nilai 0,21417