Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based text-to-speech synthesis

Statistical parametric, especially Hidden Markov Model-based, text-to-speech (TTS) synthesis has received much attention recently. The quality of HMM-based speech synthesis approaches that of the state-of-the-art unit selection systems and possesses numerous favorable features, e.g. small runtime footprint, speaker interpolation, speaker adaptation. This paper presents the improvements of a Hungarian HMM-based speech synthesis system, including speaker dependent and adaptive training, speech synthesis with pulse-noise and mixed excitation. Listening tests and their evaluation are also described

Development of Efficient Drive Based on Self-help

The efficiency and the life rating are essential characteristics of mechanical drives. The traction drives with proper geometry can avoid the geometrical slip and their efficiency can exceed that of the gear drives. The elements has hardened steel surfaces, the lubricant is rheopectic. There is no danger for thinning the oil film and consequently for connecting the asperities. The traction drives are relatively noiseless, they are applicable for increasing speed in particular. There are some problems to be solved in friction drive. This is the necessity of clamping force. A simple machine element usually make a constant clamping force, a tensioning mechanism can be too complicated. The ideal solution is a simple design which assure a clamping force that is proportional to the instantaneous external load requirements. The authors suggest a modified machine element – a helical torsion spring, an elastic one, instead of the original, rigid annular wheel – that comprises both the driving and clamping functions, and the latter one is proportional to the external load, so that the principle of self-help operates

Multilingual statistical text analysis, Zipf's law and Hungarian speech generation

The practical challenge of creating a Hungarian e-mail reader has initiated our work on statistical text analysis. The starting point was statistical analysis for automatic discrimination of the language of texts. Later it was extended to automatic re-generation of diacritic signs and more detailed language structure analysis. A parallel study of three different languages-Hungarian, German and English-using text corpora of a similar size gives a possibility for the exploration of both similarities and differences. Corpora of publicly available Internet sources were used. The corpus size was the same (approximately 20 Mbytes, 2.5-3.5 million word forms) for all languages. Besides traditional corpus coverage, word length and occurrence statistics, some new features about prosodic boundaries (sentence initial and final positions, preceding and following a comma) were also computed. Among others, it was found that the coverage of corpora by the most frequent words follows a parallel logarithmic rule for all languages in the 40-85% coverage range, known as Zipf's law in linguistics. The functions are much nearer for English and German than for Hungarian. Further conclusions are also drawn. The language detection and diacritic regeneration applications are discussed in detail with implications on Hungarian speech generation. Diverse further application domains, such as predictive text input, word hyphenation, language modelling in speech recognition, corpus-based speech synthesis, etc. are also foreseen

Skálázható szöveg-alapú nyelvazonosító módszer beszédszintézis céljára

Szövegek nyelvének automatikus azonosítása nagyon fontos több alkalmazásterületen. E cikkben áttekintjük a szövegből történő nyelvazonosítása (language identification, LID) használt főbb módszereket és leírjuk legfontosabb tulajdonságaikat. Ezek egyes, nagyon rövid szövegekre helyes kezelését is igénylő alkalmazásterületeken – mint például a beszédszintézis – jelentkező hiányosságai kezelésére egy új módszert mutatunk be, amely változó hosszúságú N-gramok használatán alapuló, tisztán statisztikai módszer, emellett tetszőleges szöveg helyes azonosítására betanítható, jól skálázható, és viszonylag kis számítási kapacitást igényel az azonosítási fázisban. Bemutatjuk hatékonyságát a tanító- és attól független tesztanyagon, különböző méret szövegtörzseken való tanítás esetén, kevés és nagyon nagy számú nyelven való mködés esetén is. Az eredmények igazolják a megközelítés életképességét

Multimodális kommunikáció alkalmazása projektvezetésben

Napjaink intenzív kommunikációra alapuló információs társadalmában egyre nagyobb hangsúlyt kap a testreszabható, intelligens, rugalmas és alkalmazkodó információtovábbítás, mely nem kötődik csak egyetlen médiumhoz. Ez a törekvés érvényes a projektvezetés témakörében is, mely a projektkezelő rendszerek multimodalitásában mutatkozik meg. A Promóció projekt keretein belül megvalósított projektkezelő rendszer képes a felhasználók felé irányuló kommunikáció többalakú, többmódú megvalósítására. Ennek lényege, hogy a felhasználó és a rendszer közötti információáramlásra nincs egyetlen dedikált csatorna (technológia). Közvetlenül az adatközvetítés előtt döntés születik a felhasználandó médiumról, mely lehet például email (elektronikus levél), SMS (rövid szöveges üzenet) vagy akár hangüzenet (telefonos hívás és Text-To-Speech motor ötvözésével). A felhasználók felé továbbítandó üzenetek absztrakt formában keletkeznek. A kézbesítés módja a projektkezelő rendszerbe épített logika alapján dől el. Ha például a felhasználó nem válaszol 10 percen belül egy emailre, akkor mobiltelefonon keresztül próbáljuk elérni. Nappal a gyors reszponzivitás érdekében hanghívással, éjszaka viszont SMS-t használva. A projektkezelő rendszer multimodális megoldást alkalmaz a kérdőívek kitöltésére is. A létrehozott kérdőívek felhasználóhoz rendelhetők, opcionálisan definiálható, hogy mely projekt mely feladatában válnak aktuálissá. A kérdések megválaszolására a felhasználói felületen kívül lehetőség van telefonnal is, ez különösen hasznos offline (például terepen dolgozó) felhasználók esetén. A kérdőívek XML formátumra alakítását követően a Text-To-Speech motor beolvassa a kérdéseket, és a telefonbillentyűk segítségével megadhatók a válaszok, melyeket a rendszer eltárol

Order Creates Value: Personality, Attitudinal and Behavioral Factors of Financial Vulnerability

El orden crea valor: Factores de personalidad, actitud y comportamiento de la vulnerabilidad financieraEn nuestra investigación, nuestro objetivo es conocer las actitudes y comportamientos financieros de los grupos sociales económicamente frágiles. Con base en una encuesta de cuestionario en línea (N = 22933 adultos), formamos grupos mediante análisis de conglomerados y los comparamos entre sí. Examinamos los grupos con métodos estadísticos multivariables, destacando las características relacionadas con la vulnerabilidad financiera. Además, desarrollamos la métrica de fragilidad financiera. Los resultados llaman la atención sobre el hecho de que la fragilidad financiera tiene múltiples razones complejas e interrelacionadas. En términos de personalidad financiera, actitud y comportamiento, alcanzaron el punto promedio más alto en el caso de reclamos claramente adversos, mientras que el más bajo en reclamos benéficos. Nuestros resultados demuestran que, incluso si el grupo financieramente vulnerable representa el 9 %, el grupo de los 'pozos de dinero' y los 'pasivos' muestran varias actitudes y patrones de comportamiento que podrían conducir a la fragilidad financiera en el futuro. La proporción acumulada de estos grupos asciende al 32%. Las personas económicamente vulnerables no cuidan bien ni sus finanzas ni su hogar, no pueden planificar ni prolongar sus deseos, y juzgan incurable su situación, a lo que se suma la ansiedad.In our research, we aim to become acquainted with the attitudes and financial behaviours of financially fragile social groups. Based on an online questionnaire survey (N=22933 adult), we formed groups by cluster analysis and compared them to each other. We examined the groups with multivariable statistical methods, underscoring the characteristics relating to financial vulnerability. Beside we developed the metric for financial fragility. The results draw attention that financial fragility has multiple, complex, interrelated reasons. In terms of financial personality, attitude, and behaviour, they reached the highest average point in case of distinctly adverse claims, while the lowest at beneficial claims. Our results demonstrate that even if the financially vulnerable cluster accounts for 9%, the group of 'money pits' and the 'passive' show several such attitudes and behavioural patterns that could lead to financial fragility in the future. The cumulative ratio of these groups amounts to 32%. Financially vulnerable people do not take good care of either their finances or their household, they can't plan or prolong their wishes, and they judge their situation incurable, which is coupled with anxiety