Pemanfaatan Teknologi Firebase Dan Location Based Service Berbasis Android Sebagai Media Pemesan Makan Dan Minuman Pada Rumah Makan

Teknologi smartphone sudah semakin berkembang dengan disediakannya berbagai platform. Salah satu platform yang sangat pesat adalah Android. Perkembangan tersebut mengakibatkan tingkat mobilitas menjadi sangat tinggi. Perkembatersebut menjadi satu hal yang harus di ikuti disemua bidang usaha. Hal yang sering dialami dalam kasus dipenelitian ini adalah keterlabatan dalam proses pesanan makan dan minuman yang berdampak kurangnya kepercayaan pelanggan. Melihat hal ini tujuan penelitian ini untuk menghasilkan aplikasi pemesanan makanan berbasis android agar memudahkan pelanggan melakukan proses pemesanan secara mandiri. Aplikasi yang dihasilkan memanfaatkan teknologi Firebase dan Location Based Service berbasis platform android dengan metode perancangan perangkat lunak System Development Life Cycle (SDLC). Aplikasi yang dirancangan dengan mempertimbangkan baik dari sisi pengguna maupun pengusaha rumah makan aplikasi yang dihasilkan berbasis android sehingga dalam proses pemesanan makan dan minuman bisa berjalan secara efektif dan maksimal

Perancangan Aplikasi Monitoring dan Perekamanan Kegiatan Menggunakan Kamera CCTV

CCTV (Closed Circuit Television) adalah sistem pengawasan atau monitoring suatu area menggunakan kamera video yang ditempat pada lokasi tertentu, dihubungkan menjadi sebuah jaringan tertutup dan dapat dimonitoring dari sebuah ruang kontrol. Rasa aman dan nyaman dalam suatu pekerjaan atau suatu kantor adalah hak bagi seluruh karyawan, terutama pada objek objek yang vital dalam satu instansi. Bank Indonesia salah satunya, adalah suatu lembaga yang diberikan wewenang untuk mengedarkan uang rupiah atau alat tukar yang sah di negara Indonesia, bisa disebut Bank Indonesia adalah gudang uang terbesar oleh karena itu Bank Indonesia membutuhkan pengamanan yang ekstra ini merupakan suatu aplikasi yang digunakan untuk meningkatkan keamanan dengan meningkatkan kinerja adanya CCTV dalam sebuah bangunan/kantor dengan memanfaatkan adanya database. Dengan adanya aplikasi ini pengguna dapat lebih mudah mengetahui apa saja kegiatan yang ada di sebuah atau disekitar kantor cukup dengan melihat dari hasil report kegiatan perekaman CCTV. Metode perancangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC).  Dimana hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi dimana Aplikasi ini mempunyai kelebihan yaitu pada data hasil report akan tampil siapa saja karyawan yang bertugas dalam melakukan suatu kegiatan dengan cara mnginputkan data, tetapi juga mempunyai kekurangan karena hanya dapat di akses melalui dekstop karena memakan banyak memori

Penerapan Metode Bayes Dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Baru

Sebuah perusahaan yang sedang berkembang harus memiliki manajemen yang baik dan terstruktur. Manajemen yang baik berasal dari sumber daya manusia yang baik pula. Pemilihan karyawan yang baik dan berkualitas sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan oleh perusahaan merupakan harapan yang sangat diinginkan oleh sebuah perusahaan. Karyawan yang memiliki kemampuan dan kualitas sesuai dengan standar yang telah ditentukan oleh perusahaan akan mendukung tercapainya tujuan perusahaan. Pentingnya kualitas karyawan yang akan digunakan membuat manajemen bekerja keras dan berhati-hati dalam menentukan kriteria yang akan ditentukan untuk proses pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru tersebut. Berdasarkan teknologi informasi, perusahaan dapat mengoptimalkan aktivitasnya dalam mengambil keputusan dengan efektif dan efesien tanpa terkendala oleh waktu yang berlebihan, biaya berlebihan dan birokrasi yang tidak bertanggung jawab. Apabila teknologi informasi tersebut dapat dimanfaatkan dengan baik maka dapat membantu mengoptimalkan segala kegiatan yang dilakukan dan dibutuhkan oleh perusahaan. Proses seleksi penerimaan karyawan pada perusahan atau instansi swasta masih mengalami kendala pada proses hasil pengambilan keputusan karena banyaknya pelamar dan kriteria yang ditentukan untuk memberikan keputusan penerimaan karyawan yang sesuai dengan yang diharapkan. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses penerimaan karyawan. Metode yang digunakan dalam SPK ini adalah metode Bayes. Dimana metode naïve Bayes dipilih karena dapat menentukan perangkingan untuk setiap atribut, kemudian memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Maka dibuatlah sistem  pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan menggunakan metode Bayes

Metode Weighted Product dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Unggulan Pada Industri Kecil Menengah

Proses penentuan produk unggulan pada IKM yang dilakukan oleh Dinas Penrindustiran dan Perdagangan dalam proses seleksi memerlukan waktu yang lama yang berkesan berbeliti belit. Melihat hal ini untuk mepercepat hasil pengambilan keputusan diperlukan satu sistem yang mendukung proses seleksi. Metode perancangan yang digunakan SDLC Metode ini memiliki tahap-tahap anatara lain Analisis, Desain, Implementasi, Testing, Maintenance sedangan metode perhitungan secara matematis menggunakan metode Weighted Product, metode ini memberikan nilai bobot dari setiap kriteria yang ada, proses penentuan dilakukan dengan menjumlahkan nilai dari setiap kriteria dan dipangkatkan, sehingga akan dihasilkan nilai dari setiap alternatif dan memberikan informasi produk kerajinan apa yang memiliki nilai yang sesuai dari proses penentuan produk kerajinan. Proses penentuan produk kerajinan dilakukan dengan 5 kriteria sebagai dasar penentuan, diantaranya Unit Kerja, Tenaga Kerja, Nilai Produksi, Nilai Investasi dan Nilai Kompetitif. Hasil dari perhitungan setiap penerapan metode dengan 3 alternatif IKM yaitu S1,S2 DAN S3  menunjukan S2 dengan nilai Vektor S = 0.0370 dan Nilai Vektor V = 0.3382 Menjadi Ranking Tertinggi  hal tersebut terimplementasi dalam sebuah sistem pendukung keputusan.

SISTEM INFORMASI PELAYANAN TAGIHAN REKENING DAN PENGADUAN PELANGGAN BERBASIS SMS GATEWAY DI PDAM KOTA TEGAL

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kota Tegal merupakan perusahaan daerah (Perusda) yang bergerak melayani dan mendistribusikan kebutuhan air bersih di wilayah kota tegal sesuai Keputusan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara Nomor: KEP/25/M.PAN/2/2004  menjelaskan bahwa pelayanan publik adalah segala kegiatan yang dilaksanakan oleh penyelenggara pelayanan publik sebagai upaya pemenuhan kebutuhan  penerima pelayanan, maupun dalam rangka pelaksanaan ketentuan peraturan perundang-undangan. Permasalahan yang dihadapi adalah untuk mengetahui tagihan rekening pemakaian air dan jika ada pengaduan (komplain) pelanggan harus datang langsung kekantor PDAM ataupun melalui telepon, antrian yang terjadi, jarak yang jauh atau biaya telepon menjadi kendala utamanya. Selain itu proses yang begitu rumit menjadi tidak efektif dan efisien karena akan memakan waktu yang relatif lama. Dari analisis diperoleh hasil dengan ditemukannya kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan untuk perangkat lunak yang dibangun.Analisis dilakukan dengan menganalisa kebutuhan sistem user dan fasilitas yang dibutuhkan oleh perangkat lunak. Berdasarkan hasil analisis, maka dirancanglah sebuah perangkat lunak yang dapat menangani tagihan rekening pemakaian air, dan pengaduan konsumen berbasis SMSGATEWAY. Perangkat lunak ini dapat meningkatkan kinerja dari tiap bagian, dan informasi yang dibutuhkan masing-masing bagian dihasilkan secara tepat, cepat dan akurat.Sehingga bisa menunjang kelancaran kegiatan pengolahan data pada PDAM Kota Tegal. Sistem yang dibangun ini mempunyai kelebihan kemudahan dan juga kecepatannya.Sehingga pihak PDAM bisa mengirimkan informasi kepada pelanggan tentang informasi tagihan rekening pemakaian air sebelum tanggal jatuh tempo agar pelanggan dapat menerima informasi tepat waktu dan pelanggan menjadi tidak terlambat dalam membayar tagihan

Signature Verification Using The K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm and Using the Harris Corner Detector Feature Extraction Method

The security of the transaction process is very important in this day and age. Signatures can be used as a means of guaranteeing the security of a transaction other than fingerprints. However, the threat of signature forgery for those who use signatures as security is still very high and frequent. In this research, we will verify the authenticity of a signature and test it using the K-Nearest Neighbour (KNN) algorithm and the Harris Corner feature extraction method. There are two kinds of distance calculations that will be used in the K-NN algorithm, namely by calculating the distance from Euclidean Distance and Manhattan Distance. The k value at KNN taken is at k = 1, k = 3, and k = 5

Systematic Literature Review: Klasifikasi Ujaran Kebencian Sosisal Media Dengan Algoritma Naïve Bayes

AbstrakPada zaman modern ini pertumbuhan internet semakin pesat terutama penggunaan media sosial sehingga opini publik semakin luas dan bebas ditunjukan di berbagai media sosial. Kebebasan berpendapat yang dimiliki setiap orang malah akan disalahgunakan untuk ujaran kebencian. Untuk membuat analisis sentiment klasifikasi kata ujaran kebencian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Dengan menggunakan Tinjauan Pustaka sistematis (SLR) adalah strategi untuk melakukan tinjauan pustaka yang menemukan, meneliti, dan menilai semua temuan pada topik penelitian tertentu untuk memberikan jawaaban atas pertanyaan penelitian yang diajukan sebelumnya. Tinjauan pustaka ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi penelitian klasifikasi ujaran kebencian menggunakan metode Naïve Bayes antara tahun 2017-2022. Maka mendapatkan hasil analisis dan indentifikasi yaitu akurasi paling signifikan didapat pada kombinasi metode pada algoritma Naïve Bayes menggunakan seleksi fitur information gain yaitu sebesar 98%. Untuk tahun publikasi dan media sosial yang paling banyak membahas tentang klasifikasi kata ujaran kebencian pada algoritma Naïve Bayes yaitu tahun 2018 dan media social twitter. Jadi tinjauan pustaka sistematis ini menghasilkan analisis tentang tahun, kombinasi metode dan media sosial yang paling signifikan membahas tentang klasifikasi ujaran kebencian dengan Algoritma Naive Bayes

Implementasi Framework Flutter Pada Pengembangan Sistem Informasi Obyek Wisata di Kabupaten Tegal

Di era digital seperti saat ini, dengan bantuan teknologi informasi, siapapun dapat mengakses informasi dengan sangat mudah. Teknologi informasi merupakan teknologi yang berguna untuk memproses, mengolah, memperoleh, menyimpan dan mengubah data sehingga menghasilkan suatu informasi yang berguna sehingga memungkinkan komunikasi yang cepat dan akurat di dalam atau antar organisasi serta menyimpan informasi dengan jumlah yang sangat besar dalam ruang yang kecil namun ringan untuk diakses, salah satunya sistem informasi. Pengolahan data yang manual di penangan obyek wisata khususnya di guci menjadikan wisatawan kurang maksimal dalam mencari informasi obyek obyek wisata apa saja disekitar guci, makanan dan penginapan. Sehingga kurang mendongkrak animo wisatawan untuk berkunjung ke obyek wisata tersebut. Maka perlu dibangun suatu sistem yang dapat memudahkan dalam pengelolaan data destinasi objek wisata. Tujuan dibangun sistem ini adalah memberi kemudahan kepada wisatawan dalam mengakses informasi destinasi wisata dan kuliner dimanapun mereka berada. Sehingga quest (pengunjung) dapat mengetahui informasi wisata, hotel dan makanan dengan lebih jelas. Selain itu dapat meningkakan efisiensi waktu pencarian data