À la croisée des discours littéraire et scientifique : La comparaison comme haute figure dialogique

International audienceCette étude se concentre sur le dialogue particulièrement riche qu’entretiennent au XIXe siècle les discours scientifique et littéraire, et plus précisément sur la convocation, au sein de la critique littéraire, de tout un champ notionnel emprunté aux sciences dites exactes (biologie, physique, chimie, botanique…). La comparaison, souvent employée par la critique littéraire pour positionner son propre énoncé par rapport à un énoncé scientifique, semble tenir un rôle central dans cet appareillement des discours, captant et catalysant en quelque sorte le « dialogisme discursif » [ADAM, 2005] au niveau microscopique. Au cœur de cette intertextualité, il s’agit de comprendre la portée analogique de la comparaison, ses fonctions et enjeux particuliers

Another Facet of Literary Similes : A Study of Noun+Colour Term Adjectives

Similes can be expressed not only by using comparatives but also through noun+colour term (CT) adjectives such as “lily-white” or “hearse-black”. This work studies such adjectives in a corpus of British prose fiction from the 19th- and 20th-century in terms of their structure and context of use. More specifically, it seeks to determine how similes built with those adjectives differ from traditional colour similes as far their distribution and their stylistic usage are concerned. In addition, it proposes a framework to classify noun+CT adjectives based on their originality

Extraction et analyse automatique des comparaisons et des pseudo-comparaisons pour la détection des comparaisons figuratives

International audienceExtraction and automatic analysis of comparative and pseudo-comparative structures for simile detection. This article is focused on automatic simile detection and disambiguation. It describes an algorithm which uses syntactic chunks and handcrafted rules to extract and analyse similes in a given text. This algorithm, which was evaluated on a corpus of literary texts, performs better than a system based on dependency parsing.Le présent article s'intéresse à la détection et à la désambiguïsation des comparaisons figuratives. Il décrit un algorithme qui utilise un analyseur syntaxique de surface (chunker) et des règles manuelles afin d'extraire et d'analyser les (pseudo-)comparaisons présentes dans un texte. Cet algorithme, évalué sur un corpus de textes littéraires, donne de meilleurs résultats qu'un système reposant sur une analyse syntaxique profonde

Identifying sound descriptions in texts

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Construction automatique de lexiques thématiques

International audienceNous présentons Lexifield, un système entièrement automatique et indépendant de la langue pour la construction de lexiques spécifiques à un domaineà partir de courtes listes de termes 1. Lexifield sappuie sur un modèle de plongement lexical (word embedding), un dictionnaire de définitions et un dictionnaire de synonymes. Pour évaluer Lexifield, quatre lexiques ont été générés : unlexique en français pour le sujet son et trois lexiques en anglais pour les sujetssound, taste et odour. Les résultats ont confirmé ses bonnes performancespar rapport à dautres systèmes de létat de lart

Lexifield: a system for the automatic building of lexicons by semantic expansion of short word lists

International audienceWe present Lexifield, a fully automatic language-independent system for building domain-specific lexicons from a short list of terms defining the domain. Lexifield relies on a pre-trained word embedding model, a definition dictionary and a dictionary of synonyms. To evaluate this system, four lexicons have been generated: one lexicon in French for the topic “son” (“sound”) and three lexicons in English for the topics “sound”, “taste” and “odour”. As compared to other word embedding-based systems and a state-of-the-art sensorial lexicon, Sensicon, our system achieves better precision and recall on reference lists extracted from manually created resources such as Roget’s Thesaurus

Annotation automatique des comparaisons figuratives dans les textes littéraires

This thesis tackles the problem of the automatic recognition of similes in literary texts written in English or in French and proposes a framework to describe them from a stylistic perspective. For the purpose of this study, a simile has been defined as a syntactic structure that draws a parallel between at least two entities, lacks compositionality and is able to create an image in the receiver’s mind.Three main points differentiate the proposed approach from existing ones: it is strongly influenced by cognitive and linguistic theories on similes and comparisons, it takes into consideration a wide range of markers and it can adapt to diverse syntactic scenarios. Concretely speaking, it relies on three interconnected modules: - a syntactic module, which extracts potential simile candidates and identifies their components using grammatical roles and a set of handcrafted rules, - a semantic module which separates creative similes from both idiomatic similes and literal comparisons based on the salience of the ground and semantic similarity computed from data automatically retrieved from machine-readable dictionaries;- and an annotation module which makes use of the XML format and gives among others information on the type of comparisons (idiomatic, perceptual…) and on the semantic categories used.Finally, the two annotation tasks we designed show that the automatic detection of figuration in similes must take into consideration.Finally, the two annotation tasks we designed show that the automatic detection of figuration in similes must take into consideration a series of features among which salience, categorisation and the sentence syntax.Cette thèse aborde le problème de la détection automatique des comparaisons figuratives dans des textes littéraires en prose écrits en français ou en anglais et propose un canevas pour décrire ces comparaisons d’un point de vue stylistique. Une comparaison figurative correspond ici à toute structure syntaxique qui met en parallèle au moins deux entités, déroge au principe de compositionnalité et crée une image mentale dans l’esprit de ceux à qui elle est destinée.Trois éléments principaux distinguent notre approche des travaux précédents : son ancrage dans les théories linguistiques et cognitives sur les comparaisons littérales et figuratives, sa capacité à gérer des marqueurs appartenant à différentes catégories grammaticales et sa flexibilité qui lui permet d’envisager différents scénarios syntaxiques. De fait, nous proposons une méthode comprenant trois modules complémentaires : - un module syntaxique qui utilise des dépendances syntaxiques et des règles manuelles pour identifier les comparaisons potentielles ainsi que leurs composantes ;- un module sémantique qui mesure la saillance des motifs détectés et la similarité sémantique des termes comparés en se basant sur une base de données préétablie ;- et un module d’annotation qui fournit entre autres des informations sur le type de comparaison (idiomatique, sensorielle…) et sur les catégories sémantiques employées.Pour finir, au vu des données recueillies au cours des deux campagnes d’annotation que nous avons menées, il paraît clair que la détection automatique des comparaisons figuratives doit tenir compte de plusieurs facteurs parmi lesquels la saillance, la catégorisation et la syntaxe de la phrase

Identifying sound descriptions in texts

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Découvrez et comparez les résultats de Calliope, IramuteQ, TXM, Gargantext à partir d’un corpus de RetroNews

National audienceAtelier de découverte d'analyses textuelles à partir d'extraits de la base Retro News, avec Calliope, IramuteQ, TXM et Gargantex