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Node Localization based on Anchor Placement using Fuzzy C-Means in a Wireless Sensor Network
Localization is one of the oldest mathematical and technical problems that have been at the forefront of research and development for decades. In a wireless sensor network (WSN), nodes are not able to recognize their position. To solve this problem, studies have been done on algorithms to achieve accurate estimation of nodes in WSNs. In this paper, we present an improvement of a localization algorithm namely Gaussian mixture semi-definite programming (GM-SDP-2). GMSDP is based on the received signal strength (RSS) to achieve a maximum likelihood location estimator. The improvement lies in the placement of anchors through the Fuzzy C-Means clustering method where the cluster centers represent the anchors' positions. The simulation of the algorithm is done in Matlab and is based on two evaluation metrics, namely normalized root-mean-squared error (RMSE) and cumulative distribution function (CDF). Simulation results show that our improved algorithm achieves better performance compared to those usinga predetermined placement of anchors
Les enjeux Ă©thiques dans la prise en charge de patients sans couverture maladie en soins primaires
Introduction : rĂ©guliĂšrement depuis 2010, lâOrganisation mondiale de la SantĂ© (OMS) nous rappelle la nĂ©cessitĂ© dâoffrir Ă la population une couverture sanitaire universelle (CSU). En 2021, La France nâa toujours pas atteint cet objectif de CSU. Ce constat est celui de lâOMS et il est partagĂ© par le monde associatif et institutionnel français. Lâexercice mĂ©dical auprĂšs des personnes nâayant pas de couverture maladie (CM) est source de nombreux dilemmes Ă©thiques. Nous nâavons pas retrouvĂ© dans la littĂ©rature, dâĂ©tude sâintĂ©ressant directement aux acteurs des soins primaires. Notre objectif Ă©tait donc dâinterroger des professionnels des soins premiers sur les questionnements Ă©thiques suscitĂ©s par la prise en charge de patients sans CM.MĂ©thode : enquĂȘte qualitative associant entretiens collectifs par focus group et entretiens individuels semi-directifs rĂ©alisĂ©s entre janvier 2020 et juillet 2021.RĂ©sultats : la prise en charge de patients sans CM confronte le soignant Ă une prise de dĂ©cision vĂ©cue comme un fardeau Ă lâorigine par ailleurs dâun Ă©branlement Ă©motionnel. La difficultĂ© pour le soignant Ă©tant dâaccorder sa pratique du soin avec les 4 principes Ă©thiques. Les professionnels de santĂ© sont conscients quâils hĂ©ritent dâune situation de soin fortement dĂ©terminĂ©e par le contexte socio-politique en termes dâaccĂšs au systĂšme de santĂ© pour ce public, avec une faible marge de manĆuvre.Conclusion : si le professionnel donne du sens Ă ses Ă©motions et les intĂšgre dans sa posture professionnelle, elles catalyseront en retour ses dĂ©cisions de sorte de concilier les 4 principes Ă©thiques. Le contexte de soin est façonnĂ© par des choix relatifs Ă lâorganisation du systĂšme de santĂ© qui influencent directement la situation de soin