10,204 research outputs found

    Passenger Exposure to Magnetic Fields in Electric Vehicles

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    In electric vehicles, passengers sit very close to an electric system of significant power, usually for a considerable amount of time. The relatively high currents achieved in these systems and the short distances between the power devices and the passengers mean that the latter could be exposed to relevant magnetic fields. This implies that it becomes necessary to evaluate the electromagnetic environment in the interior of these vehicles before releasing them in the market. Moreover, the hazards of magnetic field exposure must be taken into account when designing electric vehicles and their components. For this purpose, estimation tools based on finite element simulations can prove to be very useful. With appropriate design guidelines, it might be possible to make electric vehicles safe from the electromagnetic radiation point of view

    Cálculo convencional de estructuras, teoría: estructuras articuladas

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    El objetivo de esta publicación es desarrollar la fase segunda dentro del proceso de un cálculo estructural, que se designa con el nombre de cálculo de estructuras. Si bien existen muchos e importantes problemas que pueden ser incluidos dentro de este ámbito, aquí únicamente serán tratados aquellos que son específicos del análisis, es decir, los correspondientes al estudio de las relaciones entre las excitaciones estructurales (acciones) y las respuestas (resultados). Por lo tanto, se dejan de lado todos los problemas fundamentales de síntesis o proyecto de sistemas estructurales incluidos dentro del término diseño óptimo de estructuras, así como los relativos a la cada vez más importante rama del cálculo de estructuras denominada Teoría de la Identificación

    Cálculo dinámico y teoría de placas. Problemas

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    Esta publicación tiene un carácter de introducción a una serie de temas diversos, incluso más pronunciado que las anteriores: estructuras continuas bidimensionales, análisis en rotura, cálculo dinámico, etc. Esta heterogeneidad en su contenido era necesaria, ya que este curso constituye el único en donde los Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos, que no siguen la especialidad de Estructuras, tienen la oportunidad de encontrarse con unas nociones actualísimas y usuales, incluso en tres áreas estructurales que por su carácter general no pueden dejar de ser impartidas, si bien solo con un carácter somero e informativo dada la limitación del curso

    Cálculo matricial de estructuras. Problemas

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    El Cálculo matricial de estructuras corresponde a un planteamiento moderno y original del Análisis de Estructuras, en su acepción más genuina del término, de vuelta a los orígenes. Su desarrollo, y por lo tanto aprendizaje más eficaz, se realiza con la ayuda de un computador. Sin embargo, relegar al estudiante al simple papel de usuario de programas generales de cálculo de estructuras por computador, que puede utilizar como una misteriosa caja negra, sin comprensión de sus fundamentos, parece una penosa y poco formativa perspectiva educacional. Por otra parte, el desarrollo por el alumno de pequeños programas de cálculo, permite una adecuada y natural asimilación de algunos conceptos del cálculo matricial de estructuras, si bien exige un previo conocimiento de procedimientos numéricos e informativos y, particularmente, un esfuerzo, a veces desproporcionado, para un estudiante que sólo desea comprender pero no desarrollar nuevos programas de cálculo. En esta publicación se intenta un camino intermedio, en donde se da especial énfasis a los conceptos fundamentales de matriz de rigidez y cargas equivalentes de elementos y subestructuras. Conceptos que son útiles y prácticos, tanto para el futuro usuario como para el realizador de programas. Este hecho se puede comprobar en los modernos programas generales donde existen facilidades de subestructuración a diferentes niveles. Además, se incluyen aquí simples problemas de análisis matricial de estructuras que se plantean de un modo manual y que no precisan para su resolución, necesariamente, un computador. Por último se muestran ejemplos de uso de un programa general de computador, implementado en el Centro de Cálculo de la Universidad de Santander

    Inverse sampling and triangular sequential designs to compare a small proportion with a reference value

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    Inverse sampling and formal sequential designs may prove useful in reducing the sample size in studies where a small population proportion p is compared with a hypothesized reference proportion p0. These methods are applied to the design of a cytogenetic study about chromosomal abnormalities in men with a daughter affected by Turner's syndrome. First it is shown how the calculated sample size for a classical design depends on the parameterization used. Later this sample size is compared with the required sample size in an inverse sampling design and a triangular sequential design using four different parameterizations (absolute differences, log-odds ratio, angular transform and Sprott's transform). The expected savings in sample size, when the alternative hypothesis is true, are 20% of the fixed sample size for the inverse sampling design and 40% for the triangular sequential design

    Inverse sampling and triangular sequential designs to compare a small proportion with a reference value

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    Inverse sampling and formal sequential designs may prove useful in reducing the sample size in studies where a small population proportion p is compared with a hypothesized reference proportion p0. These methods are applied to the design of a cytogenetic study about chromosomal abnormalities in men with a daughter affected by Turner's syndrome. First it is shown how the calculated sample size for a classical design depends on the parameterization used. Later this sample size is compared with the required sample size in an inverse sampling design and a triangular sequential design using four different parameterizations (absolute differences, log-odds ratio, angular transform and Sprott's transform). The expected savings in sample size, when the alternative hypothesis is true, are 20% of the fixed sample size for the inverse sampling design and 40% for the triangular sequential design

    Inverse sampling and triangular sequential designs to compare a small proportion with a reference value

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    Inverse sampling and formal sequential designs may prove useful in reducing the sample size in studies where a small population proportion p is compared with a hypothesized reference proportion p0. These methods are applied to the design of a cytogenetic study about chromosomal abnormalities in men with a daughter affected by Turner's syndrome. First it is shown how the calculated sample size for a classical design depends on the parameterization used. Later this sample size is compared with the required sample size in an inverse sampling design and a triangular sequential design using four different parameterizations (absolute differences, log-odds ratio, angular transform and Sprott's transform). The expected savings in sample size, when the alternative hypothesis is true, are 20% of the fixed sample size for the inverse sampling design and 40% for the triangular sequential design
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