Optimal simultaneous design and operational planning of vegetable extraction processes

A general multiperiod linear optimization model is proposed in this study that targets the simultaneous design and operation planning decisions of a multiproduct batch plant for the production of vegetable extracts. A multiperiod environment is considered because of the market and/or seasonal fluctuations. Thereby, the model considers changes from period to period of demands, costs, prices and raw materials supplies. The objective function maximizes the net present value of the profit considering incomes, investments and resources costs, and both product and raw material inventory costs. In the plant design problem, the sequence of operations is already defined and the pursued goal is to determine both unit sizes and its configuration in the plant. Besides the usual duplication in parallel option, a novel design alternative is included which allows adding units in series to perform a given operation. The optimal design is determined by taking into account available discrete sizes of units which corresponds to the real procurement of equipments. The model is formulated by using the linear generalized disjunctive programming (LGDP). A particular plant that produces oleoresins (solvent extracts of herbs and spices) is used to illustrate the proposed approach. Nevertheless, the developed model is general and can thus be applied to any vegetable extraction process.Fil: Moreno, Marta Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; ArgentinaFil: Montagna, Jorge Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentin

Producción de etanol a partir de biomasa lignocelulósica: estimación dinámica de parámetros con enfoque simultáneo

En este trabajo se lleva a cabo estimación de parámetros en modelos cinéticos correspondientes a las diferentes operaciones involucradas en la producción bioquímica de etanol lignocelulósico. El modelo resultante se representa con un sistema de ecuaciones algebraico-diferenciales (DAE), que incluye las principales variables del proceso. El problema de estimación de parámetros se resuelve mediante un enfoque simultáneo en el que el DAE se convierte en un sistema algebraico mediante la técnica de colocación ortogonal sobre elementos finitos. Así, estimar los parámetros del modelo implica minimizar una función objetivo de cuadrados mínimos ponderados sujeta a restricciones algebraicas. Los modelos cinéticos se pueden emplear en futuros trabajos de diseño y simulación de plantas productoras de etanol. En cada modelo se lograron ajustes satisfactorios de los datos experimentales obtenidos de bibliografía.Fil: Andersen, Federico Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química (i); Argentina. Universidad Nacional del Sur; ArgentinaFil: Moreno, Marta Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química (i); Argentina. Universidad Nacional del Sur; ArgentinaFil: Diaz, Maria Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química (i); Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentin

The Impact of Organizational Factors on E-Business Adoption: An Empirical Analysis

Purpose: Provide empirical validation of the model developed by García-Moreno, García-Moreno, Nájera-Sánchez and Pablos-Heredero (2016) on the factors influencing the adoption of e-business in firms. Design/methodology/approach: Consideration is given to the method for measuring each one of the variables included in the model. Use has been made of the e-Business Watch database, which contains measures for the theoretical model’s three categories: firm, technology, and environment. Multinomial logistic regression models have been provided. Findings: The variables included have revealed significant statistical relationships for the model in question, although the intensity of the relationships differs. The variables related to the environment also reveal statistically significant relationships, whereby the attitude of trading partners appears to have a relevant and growing impact on e-business adoption. Research limitations/implications: Data come from just one database: the e-Business Watch database/enriched data from alternative databases could be included. Practical implications: The infrastructure of information and communications technologies (ICTs) is confirmed to be a determining factor in e-business development. Nevertheless, the effect of competitor rivalry has a more erratic influence that is encapsulated in a significant relationship in intermediate models, with a sharper increase in the likelihood of being in the category of customer-focused firms, and less internally focused. Social implications: The human capital linked to ICTs is a driving force behind the adoption of these practices. Albeit with a more moderate effect, note should also be taken of the capacity for entering into relationships with third parties within the scope of ICTs, with significant effects that become more robust as they are tested in models that seek to explain the probability of recording higher levels of e-business adoption. Originality/value: The article presents a first empirical analysis to apply the previous developed model published in this journal in 2016.Peer Reviewe

Análisis y rediseño de una red de centros de atención primaria de la salud

Las redes de Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS) de las ciudades brindan servicios sanitarios preventivos a la sociedad, especialmente a la población que no posee cobertura médica. A pesar de los esfuerzos de los municipios para ir adaptando el sistema a la necesidad de sus poblaciones, la dinámica poblacional y el crecimiento demográfico y territorial hace que los CAPS no siempre estén distribuidos de forma adecuada o presten el tipo y volumen de servicios en niveles óptimos. El objetivo principal de este trabajo es estudiar la necesidad, la demanda y la oferta de servicios del primer nivel con el auxilio de un modelo matemático. Se implementó un modelo de programación mixto entero lineal de localización óptima/cobertura máxima para investigar rediseños de la red con el objeto de mejorar los indicadores de acceso. Experimentos hipotéticos basados en modelos teóricos de predisposición al traslado como función de la distancia permiten estimar los niveles de demanda y analizar el impacto de modificaciones sobre la infraestructura. Los casos de estudio propuestos permiten detectar incrementos potenciales de demanda y mejoras en el nivel de utilización de algunos servicios que pudieran estar subutilizados.The Primary Health Care Centers (PHCC) networks in the cities provide preventive health services to society, particularly to the population without medical coverage. Despite the efforts of municipalities to gradually adapt the system to their population’s needs, population dynamics and demographic and territorial growth mean that the PHCC are not always adequately distributed or provide the type and volume of services at optimal levels. The main objective of this work is to study the need, demand, and supply of first-level services using a mathematical model. An optimum location/maximum coverage mixed-integer linear programming model was implemented to investigate network redesigns to improve access indicators. Hypothetical experiments based on theoretical models of willingness to move as a function of distance allow estimating demand levels and analyzing the impact of infrastructure modifications. The proposed case studies identify potential increases in demand and improvements in the level of use of some underutilized services.Fil: Moreno, Graciela Alicia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; ArgentinaFil: Moreno, Marta Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina52 JAIIO Jornadas Argentinas de Informática, Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO)Buenos AiresArgentinaUniversidad Nacional de Tres de Febrer

Optimización de una cadena de suministros hospitalarios incorporando parámetros difusos

El propósito de este trabajo es determinar la estructura óptima de una cadena de suministro de insumos hospitalarios. Para ello se plantea un modelo mixto entero lineal determinístico cuyos objetivos de optimización son tanto la minimización de los costos generales como la minimización de los tiempos de envío. Debido a la presencia de incertidumbre en algunos parámetros del problema, se presenta una segunda formulación multiobjetivo en la que se incorporan parámetros difusos a través de una metodología que proporciona una solución óptima única, evitando las inconsistencias o subjetividades propias del análisis de escenarios indicado en los métodos tradicionales de lógica borrosa. Los modelos desarrollados permiten identificar los plazos de entrega que implican un incremento en los costos, los que pueden deberse a recargos por parte de las plantas farmacéuticas o al aumento en los gastos de transporte. Las formulaciones contemplan, además, la existencia de una economía de escala en el transporte a través de la cual se logra un mejor equilibrio entre la cantidad de unidades a trasladar y el costo de transporte. Finalmente, se presenta el análisis de un caso de estudio sobre el cual se aplican los modelos propuestos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Optimización de una cadena de suministros hospitalarios incorporando parámetros difusos

El propósito de este trabajo es determinar la estructura óptima de una cadena de suministro de insumos hospitalarios. Para ello se plantea un modelo mixto entero lineal determinístico cuyos objetivos de optimización son tanto la minimización de los costos generales como la minimización de los tiempos de envío. Debido a la presencia de incertidumbre en algunos parámetros del problema, se presenta una segunda formulación multiobjetivo en la que se incorporan parámetros difusos a través de una metodología que proporciona una solución óptima única, evitando las inconsistencias o subjetividades propias del análisis de escenarios indicado en los métodos tradicionales de lógica borrosa. Los modelos desarrollados permiten identificar los plazos de entrega que implican un incremento en los costos, los que pueden deberse a recargos por parte de las plantas farmacéuticas o al aumento en los gastos de transporte. Las formulaciones contemplan, además, la existencia de una economía de escala en el transporte a través de la cual se logra un mejor equilibrio entre la cantidad de unidades a trasladar y el costo de transporte. Finalmente, se presenta el análisis de un caso de estudio sobre el cual se aplican los modelos propuestos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Optimización de una cadena de suministros hospitalarios incorporando parámetros difusos

El propósito de este trabajo es determinar la estructura óptima de una cadena de suministro de insumos hospitalarios. Para ello se plantea un modelo mixto entero lineal determinístico cuyos objetivos de optimización son tanto la minimización de los costos generales como la minimización de los tiempos de envío. Debido a la presencia de incertidumbre en algunos parámetros del problema, se presenta una segunda formulación multiobjetivo en la que se incorporan parámetros difusos a través de una metodología que proporciona una solución óptima única, evitando las inconsistencias o subjetividades propias del análisis de escenarios indicado en los métodos tradicionales de lógica borrosa. Los modelos desarrollados permiten identificar los plazos de entrega que implican un incremento en los costos, los que pueden deberse a recargos por parte de las plantas farmacéuticas o al aumento en los gastos de transporte. Las formulaciones contemplan, además, la existencia de una economía de escala en el transporte a través de la cual se logra un mejor equilibrio entre la cantidad de unidades a trasladar y el costo de transporte. Finalmente, se presenta el análisis de un caso de estudio sobre el cual se aplican los modelos propuestos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Projected Changes in Photosynthetic Picoplankton in a Warmer Subtropical Ocean

The oligotrophic subtropical gyres are the largest biome on Earth, where picoplankton constitute the dominant autotrophs. The trend for autotrophic picoplankton to increase with sea temperature has led to predictions that picophytoplankton abundance will increase with warming. Here we conducted a global survey in the open subtropical-tropical ocean to resolve the functional relationships between picophytoplankton abundance and oceanic properties (water temperature, chlorophyll a concentration, nutrient concentrations, and underwater visible and ultraviolet B radiation). We then used these relationships to build models projecting the future changes of Synechococcus, Prochlorococcus, and eukaryotic picoautotrophs populations in the subtropical gyres with warming. Our goal is to refine the forecasts for this large biome and implement the analysis by including the picoeukaryotes, absent in previous models, but a relevant component of picophytoplankton. The data obtained and the relationships found in our global survey of the subtropical-tropical ocean between picophytoplankton abundance and ocean properties differed from previous global studies including colder (temperate, subpolar, and polar) and coastal waters. These differences included a lower abundance of Synechococcus populations, significant negative relationships between Prochlorococcus abundance and nutrient concentrations, and positive relationships for picoeukaryotes and no relationship for Synechococcus abundance, and, a moderate response to temperature in the warm waters of the tropical-subtropical open ocean. A model based on temperature increase alone forecasts a general increase in picoautotrophs by year 2100, although minimal for picoeukaryotes, and much more moderate for Synechococcus than previously forecasted. However, a global change model linking the thermal increase with the associated decline in chlorophyll a, and increased underwater solar radiation penetration, projected a decline in the abundance of autotrophic picoplankton. The decline was larger at the surface layer and partially compensated by the increased importance of deep picophytoplankton blooms, especially those of Prochlorococcus. The global change model predicted an increased dominance of Prochlorococcus sp. in the subtropical-tropical ocean with future warming. Our results, based on current patterns of picophytoplankton distribution, help improve existing projections by considering feedbacks affecting picophytoplankton abundance in the future subtropical and tropical ocean, the larger biome on Earth

Optimización de la calidad de los Sistemas Móviles mediante la implementación de nuevas arquitecturas, realidad aumentada, técnicas de visualización y redes móviles Ad-Hoc

Dado que actualmente el hombre necesita gestionar la información a través de sistemas sensibles al contexto, basados en el uso de dispositivos portables y ubicuos, surge la urgente necesidad de estudiar aspectos claves que impactan sobre la calidad de los sistemas móviles. Las restricciones en el tamaño de pantalla, en la capacidad de procesamiento, en la disponibilidad de energía, constituyen las principales problemáticas de éstos. Además, la región NorOeste (NOA) de Argentina se caracteriza por la baja densidad demográfica y el aislamiento de zonas que no disponen de redes tradicionales de comunicación. Sería ventajoso contar con redes móviles alternativas de alta calidad en esta región. El presente proyecto propone investigar acerca de la optimización de los sistemas móviles a través del mejoramiento de su usabilidad, fiabilidad, eficiencia y portabilidad. Los investigadores pertenecen a diferentes universidades nacionales del NOA, quienes abordarán esta problemática mediante el desarrollo de estudios cualitativos y cuantitativos. Las principales tecnologías que se estudiarán son: arquitecturas móviles alternativas, nuevas representaciones visuales, realidad aumentada y redes móviles Ad-Hoc. Los avances científico-tecnológicos que se logren en el área de la Computación Móvil se aplicarán principalmente a la educación universitaria de grado y posgrado (m-learning) y al aprendizaje organizacional.Eje: Ingeniería de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI