Predicción de nibelas con MUSC

Presentación realizada en el Foro de Usuarios Aeronáuticos, celebrado el 18 de noviembre de 2015 en los Servicios Centrales de AEMET en Madri

Guía de escenarios regionalizados de cambio climático sobre España a partir de los resultados del IPCC-AR4

Esta guía constituye el documento de acompañamiento a la segunda colección de proyecciones regionalizadas de cambio climático sobre España realizadas en la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). En esta publicación se analiza la evolución de los valores medios de distintas variables y de diversos índices de valores extremos asociados a ellas cuyo estudio es esencial a nivel regional. Las proyecciones regionalizadas de cambio climático que se muestran han sido realizadas con distintos escenarios de emisión, distintos modelos globales y distintas técnicas de regionalización, lo que permite analizar los resultados mediante intercomparaciones entre las distintas simulaciones y técnicas de regionalización, así como evaluar la sensibilidad de las estimaciones frente a cambios en las emisiones, los modelos y estudiar gran parte de las incertidumbres inherentes a las proyecciones de cambio climático. La similitud de buena parte de los resultados obtenidos puede considerarse como un índice de robustez y fiabilidad de las estimaciones de las proyecciones. Este documento pretende servir como guía técnica de los resultados gráficos de escenarios regionalizados más relevantes que se han obtenido en AEMET

Ajuste de la distribución de probabilidad de máxima precipitación diaria en santa cruz de Tenerife a la distribución generalizada de Pareto

Ponencia presentada en: III Congreso de la Asociación Española de Climatología “El agua y el clima”, celebrado en Palma de Mallorca del 16 al 19 de junio de 2002.[ES]Las colas de las distribuciones de probabilidad permiten modelizar sucesos con poca probabilidad de ocurrencia y por tanto largos períodos de retorno. La cola derecha de las distribuciones de lluvia es de gran importancia en la evaluación de riesgos relacionados con avenidas. Entre las diferentes funciones de distribución de probabilidad que permiten modelizar sucesos extremos en climatología se ha escogido la distribución de Pareto generalizada por permitir la modelización de los sucesos a partir de un cierto umbral. La serie de precipitación de Santa Cruz de Tenerife ha sido modelizada usando la distribución de Pareto.[EN]The tail distribution is of special interest because extreme events characterised by a low probability of occurrence and long return period, have a capital importance in dealing with various problems including design. The right tail of rainfall data distributions is of great importance in assessing risks related to floods. From among the different models of probability distribution functions available to model extreme hydrologic events, the generalized Pareto distribution has been chosen for its adequacy in modelling an excess beyond a threshold. The Santa Cruz de Tenerife precipitation serie has been modelised by means the Pareto distribution

The use of GIS to evaluate and map extreme maximum and minimum temperatures in Spain

Spanish building legislation has recently changed and now requires an updated and restructured Technical Building Code which is in accordance with European directives. The norm contained in this Code is based on studies of extreme values for climatic elements such as temperature, precipitation and wind. Revised maps of extreme values for climatic elements with a 50-year recurrence interval are required. Here, extreme maximum and minimum temperature maps for Spain are evaluated and mapped by means of geographical information technology. The data are extracted from the historical database held by the Spanish Meteorological Institute. Daily extreme temperatures from 1,181 stations with records going back more than 30 years have been used. The maximum and minimum temperatures are determined as 50-year mean recurrence interval values. To obtain these values, a Gumbel distribution is fitted to the extreme annual values extracted from the database. Spatial interpolation in a regular 5 km×5 km grid of the annual maximum temperature is made by ordinary kriging. Meanwhile, for the annual minimum temperature a residual kriging has been applied due to its strong dependence on altitude

Preliminary evaluation of a short-range ensemble prediction system over western Mediterranean

Comunicación presentada en: 9th WRF Users’ Workshop celebrado del 23 al 27 de junio de 2008 en Colorado.A generation of a short-range ensemble prediction system, based on a set of mesoscale models with different subgrid-scale physic schemes and two different initial conditions, is developed, providing flow-dependent probabilistic forecasts by means of predictive probability distributions over the Western Mediterranean. A ten members short-range ensemble forecast system has been constructed over western Mediterranean area as a result of combining two different initial conditions from global models and five different physics configurations of the non-hydrostatic Mesoscale Model (MM5, version 3). The simulations obtained from this ensemble have been investigated during October 2006 period. An overview of the mean model performance and forecast variability, together with an evaluation of the ensemble accuracy, by means of comparison between the ensemble system and observations is provided. Calculations of the ensemble probability distribution functions for precipitation are displayed, providing explicit information on ensemble forecast uncertainty and constituting one of the major advantages of the ensemble methods over deterministic forecasting. The quality and value of precipitation forecasts have been evaluated against Spanish Climatic Network. The verification scores exhibit hopeful results encouraging the extension of this preliminary research to other verification periods and studying cases

Verification of a short-range ensemble precipitation prediction system over Iberia

The purpose of this paper is the verification of a short-range ensemble prediction system (SREPS) built with five different model physical process parameterization schemes and two different initial conditions from global models, allowing to construct several versions of the non-hydrostatic mesoscale MM5 model for a 1-month period of October 2006. From the SREPS, flow-dependent probabilistic forecasts are provided by means of predictive probability distributions over the Iberian Peninsula down to 10-km grid spacing. In order to carry out the verification, 25 km grid of observational precipitation records over Spain from the Spanish Climatic Network has been used to evaluate the ensemble accuracy together with the mean model performance and forecast variability by means of comparisons between such records and the ensemble forecasts.This work has been partially supported by the research projects CGL2007-61328/CLI and UE Safewind G. A. No. 213740

Sobrecarga de nieve máxima sobre una superficie horizontal: diferencias regionales en España

Ponencia presentada en: IV Congreso de la Asociación Española de Climatología "El Clima entre el Mar y la Montaña", celebrado en Santander del 2 al 5 de noviembre de 2004.[ES]El principal objetivo de este trabajo ha sido el desarrollo de mapas de sobrecarga de nieve que sirvan de ayuda en el diseño de infraestructuras. La base de datos empleada ha sido construida a partir de los datos obtenidos de más de 1.000 estaciones termopluviométricas. Asimismo, se ha evaluado el valor esperado de carga de nieve para períodos de retorno de 50 años. La relación empírica existente entre los valores de carga de nieve y la altitud geográfica ha permitido determinar diferencias regionales en España.[EN]The main purpose of this work is to construct snow load maps in Spain that can help structural designers. A data base has been constructed by means of termopluviometric observations in more than 1.000 stations. The snow load value is determined as 50 years mean recurrence interval value. Empirical relationships between snow and altitude are determined for different climatic regions

Sistema de predicción por conjuntos a corto plazo sobre la Península Ibérica y Baleares

A short-range ensemble precipitation forecast system has been constructed over the Iberian Peninsula and Balearics by means of the fifth-generation Pennsylvania State University-National Center for Atmospheric Research Model (MM5). The ensemble system onsists of ten members, each run with a different combination of two different initial conditions from global models, IFS-ECMWF and GFS-NCEP, and five different subgrid-scale physics configurations for one month period, October 2006. The mesoscale verification is made by using observational precipitation data of the Spanish Climatic Network. The created short-range ensemble shows high spread-skill correlation values for daily precipitation. However, the asymmetric shape of the rank histogram indicates some underdispersion, suggesting a biased behaviour. The Talagrand shows as well the underdispersive effect because of its asymmetric distribution. The Relative Operating Characteristic curve shows a very outstanding area indicating the good discrimination capacity. The reliability diagrams are also indicative of the good reliability of the forecasting system, depicting in general good agreement between forecast probability and the mean observed frequency. Because of that, the verification proves the usefulness of the forecasting system over the study area.This work has been partially supported by the research projects CGL2007- 61328/CLI and UE Safewind G.A. No. 213740

Influence of North Atlantic teleconnection patterns over springtime precipitation in the Western Mediterranean

La influencia de los patrones de teleconexión de variabilidad de baja frecuencia en el Atlántico norte sobre la precipitación primaveral en el área del Mediterráneo occidental es investigada por medio de un análisis de descomposición en valores singulares (SVD). El análisis SVD de los valores mensuales de altura geopotencial en el nivel de 300 hPa y la precipitación mensual acumulada ha mostrado que la covariabilidad de los campos está dominada por dos patrones de circulación atmosférica. El primer modo está asociado al patrón de teleconexión conocido como EA-Jet y relaciona anomalías positivas de precipitación con situaciones de bloqueo alta-sobre-baja caracterizadas por la presencia de un flujo que se divide alrededor de una zona de altas presiones situadas al norte de las Islas Británicas y una zona de bajas presiones sobre la Península Ibérica. El segundo modo de covariabilidad tiene en cuenta la respuesta de la precipitación al patrón de la Oscilación del Atlántico Norte (NAO). Una situación de NAO positiva (negativa) está asociada a anomalías de precipitación positivas (negativas) sobre el sur (norte) del Mediterráneo occidental. Con estos dos modos, la variabilidad de los patrones atmosféricos a gran escala en el Atlántico Norte explican alrededor del 50% de la varianza de la precipitación primaveral en el Mediterráneo occidental. La significancia estadística de los modos y, por ende, de la respuesta de la precipitación a los patrones de teleconexión es investigada utilizando simulaciones de Monte Carlo

Simulación numérica de un episodio de precipitación intensa en el Mediterráneo occidental

Ponencia presentada en: XXIX Jornadas Científicas de la AME y el VII Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Pamplona, del 24 al 26 de abril de 2006