Alternativas de desarrollo agropecuario con proyección sostenible para el distrito de riego del Zulia y su zona de influencia

La asociación de usuarios del Distrito de Adecuación de Tierras de Gran Escala del Río Zulia (ASOZULIA) Norte de Santander, con un área de influencia de 45.536 hectáreas, está interesada en la planificación productiva de su territorio. Dentro de sus actividades agropecuarias se encuentran el arroz (12.000 a 17.000 ha), la palma de aceite (1.534 ha), cítricos (limón, naranja; 346 ha), caña de azúcar (100 ha) y la ganadería. Su principal sistema de producción durante más de 50 años es el cultivo de arroz, sistema que presenta reducción de la productividad (7 a 3 tha), degradación del suelo y problemas de plagas y enfermedades, debido entre otros al uso continuo del fangueo como sistema de preparación de suelos. Adicionalmente, a pesar de tener el distrito de riego del río Zulia una concesión de 13,5 m3.s1, en épocas de verano la oferta hidrica es mucho menor como, por ejemplo, la correspondiente a los meses de febrero a marzo de 2016, con un caudal en la bocatoma del distrito de 10,8 m3s'y una captación real del distrito de solo 6 m.s' Asimismo, la construcción del nuevo acueducto para el área metropolitana de la ciudad de Cúcuta tomará 2,95 m3s del caudal antes de la bocatoma que provee agua al distrito, lo que disminuirá aún más la disponibilidad de agua para riego en esa región. Por lo anterior, se requiere la recuperación de los suelos para el establecimiento de nuevos sistemas productivos que demanden un menor consumo de agua y sean una alternativa viable para los productores.Acelga-Remolacha de hoja, Beta vulgaris var. Cicl

A fuzzy logic based soil chemical quality index for cacao

A soil chemical quality index is designed for cacao production systems. It is based on worldwide scientific knowledge and built using data from three municipalities of Tolima department in Colombia. Fuzzy logic is used in a multicriteria decision making framework in two different ways. First, fuzzy sets are used to model an expert preference relation for each of the individual information sources to turn raw data into satisfaction degrees. Second, fuzzy rules are used to model the interaction between sources to aggregate the individual degrees into a global score. The whole framework is implemented as an open source software called GeoFIS. A part of the data was used for calibration, then the remaining data served as a validation set. The results were easy to analyze and in agreement with field observations. The output inferred by the fuzzy inference system was used as a target to learn the weights of classical numerical aggregation operators. Only the Choquet Integral proved to have a similar modeling ability, but its optimal tuning would have been difficult without learning