Thermal Characterization of Conductive Filaments in Unipolar Resistive Memories

A methodology to estimate the device temperature in resistive random access memories (RRAMs) is presented. Unipolar devices, which are known to be highly influenced by thermal effects in their resistive switching operation, are employed to develop the technique. A 3D RRAM simulator is used to fit experimental data and obtain the maximum and average temperatures of the conductive filaments (CFs) that are responsible for the switching behavior. It is found that the experimental CFs temperature corresponds to the maximum simulated temperatures obtained at the narrowest sections of the CFs. These temperature values can be used to improve compact models for circuit simulation purposesConsejería de Conocimiento, Investigación y Universidad, Junta de Andalucía (Spain)FEDER B-TIC-624-UGR20. M.B.GRamón y Cajal RYC2020-030150-

Régimen fiscal de las personas mayores de 65 años: medidas de protección

Mi trabajo consiste en el estudio del régimen fiscal de las personas mayores de 65 años, así como de las disposiciones constitucionales y del ordenamiento jurídico tributario que dan cobertura al desarrollo fiscal de las medidas de protección dirigidas a este colectivo. Además de un análisis de los beneficios fiscales para estos contribuyentes en el Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas y en el Impuesto de Sucesiones y Donaciones

Proceso de fabricación de tomate triturado en conserva, 7000 Tn/año

El presente proyecto fin de carrera tiene por objeto la realización del proceso de conserva de tomate triturado con una producción de 7000 Tn/año, a situar en la parcela 180 del polígono 2 (polígono industrial las Rozas), en la localidad de Tauste (Zaragoza)

Variability and power enhancement of current controlled resistive switching devices

characterized using both current and voltage sweeps, with the device resistance and its cycle-to-cycle variability being analysed in each case. Experimental measurements indicate a clear improvement on resistance states stability when using current sweeps to induce both set and reset processes. Moreover, it has been found that using current to induce these transitions is more efficient than using voltage sweeps, as seen when analysing the device power consumption. The same results are obtained for devices with a Ni top electrode and a bilayer or pentalayer of HfO2/Al2O3 as dielectric. Finally, kinetic Monte Carlo and compact modelling simulation studies are performed to shed light on the experimental resultsConsejería de Conocimiento, Investigaci´on y Universidad, Junta de Andalucía (Spain)FEDER program for the project B-TIC-624-UGR20Spanish Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) for the intramural project 20225AT012Ramón y Cajal grant No. RYC2020-030150-I

High-Dimensional Analysis of Single-Cell Flow Cytometry Data Predicts Relapse in Childhood Acute Lymphoblastic Leukaemia

B-cell Acute Lymphoblastic Leukaemia is one of the most common cancers in childhood, with 20% of patients eventually relapsing. Flow cytometry is routinely used for diagnosis and follow-up, but it currently does not provide prognostic value at diagnosis. The volume and the high-dimensional character of this data makes it ideal for its exploitation by means of Artificial Intelligence methods. We collected flow cytometry data from 56 patients from two hospitals. We analysed differences in intensity of marker expression in order to predict relapse at the moment of diagnosis. We finally correlated this data with biomolecular information, constructing a classifier based on CD38 expression. Artificial intelligence methods may help in unveiling information that is hidden in high-dimensional oncological data. Flow cytometry studies of haematological malignancies provide quantitative data with the potential to be used for the construction of response biomarkers. Many computational methods from the bioinformatics toolbox can be applied to these data, but they have not been exploited in their full potential in leukaemias, specifically for the case of childhood B-cell Acute Lymphoblastic Leukaemia. In this paper, we analysed flow cytometry data that were obtained at diagnosis from 56 paediatric B-cell Acute Lymphoblastic Leukaemia patients from two local institutions. Our aim was to assess the prognostic potential of immunophenotypical marker expression intensity. We constructed classifiers that are based on the Fisher's Ratio to quantify differences between patients with relapsing and non-relapsing disease. We also correlated this with genetic information. The main result that arises from the data was the association between subexpression of marker CD38 and the probability of relapse

Alergia a la proteína de leche de vaca en la infancia: microbiota, hidrolizados y tolerancia

Trabajo presentado al XIII Workshop Sociedad Española de Microbiota, Probióticos y Prebióticos, celebrado en Valencia (España), del 7 la 9 de junio de 2022.Introducción La alergia a proteínas de leche de vaca (APLV) es la alergia alimentaria más frecuente en la infancia, habiéndose descrito posibles relaciones con la microbiota intestinal y con el tipo de alimentación. El objetivo de este trabajo es profundizar en el estudio de la microbiota intestinal en menores de un año con APLV y su relación con la adquisición de tolerancia y dieta, comparando muestras al diagnóstico y a los 6 meses de seguimiento con dieta de exclusión láctea. Metodología Se reclutaron 22 pacientes diagnosticados con APLV (14 mediados por IgE y 8 no mediados) y un grupo control de 25 niños sanos. Se recogieron muestras de heces y se realizó un análisis metataxonómico del ADNr 16S y de las regiones ITS de bifidobacterias por secuenciación. Se evaluaron las características clínico-epidemiológicas de los pacientes y se realizó un seguimiento a los 6 meses para evaluar tolerancia y el uso de distintas fórmulas terapéuticas de sustitución alimentaria. Resultados Se detectó un mayor porcentaje de secuencias pertenecientes al filo Actinobacteria (¿60%) en controles frente a casos (¿30%) al diagnóstico. Además, el patrón de abundancias relativas de bifidobacterias fue diferente entre controles y pacientes no mediados por IgE, con una menor proporción de B. longum en estos últimos. Tras la dieta de exclusión, sólo 3 de los pacientes, que estaban tomando distintos tipos de fórmulas terapéuticas, adquirió tolerancia, de los cuales 2 eran casos no mediados por IgE. Conclusiones En los pacientes APLV no IgE mediada se observaron perfiles microbianos distintos de los lactantes sanos, encontrándose a su vez en este grupo una mayor tolerancia al cabo de 6 meses. En tratamiento y seguimiento de la APLV la determinación de la microbiota intestinal puede ser clave para establecer posibles vínculos con la adquisición de tolerancia y el tipo de hidrolizado

Intestinal microbiota and associated inflammation in children with nonIgE mediated cow´s milk protein allergy

Trabajo presentado en el ESPGHAN 50th Annual Meeting, celebrado en Praga (República Checa) del 10 al 13 de mayo de 2017Peer reviewe

Microbioma y mediadores de inflamación intestinal en el síndrome de enterocolitis inducido por proteínas alimentarias

Trabajo presentado al XIV WorkShop de la Sociedad Española de Microbiota, Probióticos y Prebióticos, celebrado en Pamplona (España) del 8 al 10 de marzo de 202

Búsqueda de marcadores intestinales asociados a alergia a la proteína de leche de vaca

Resumen trabajo presentado en el XII Workshop Sociedad Española de Microbiota, Probióticos y Prebióticos (SEMiPyP) y I Congreso Sociedad Iberoamericana de Microbiota, Probióticos y Prebióticos (SIAMPYP), celebrado de forma virtual del 15 al 18 de septiembre de 2021.Introducción. De las reacciones de hipersensibilidad causadas por alimentos, la alergia a la proteína de la leche de vaca (APLV) es la más común en los lactantes. En la mayoría de casos se trata de una alergia mediada por IgE, si bien las formas no mediadas son las más desconocidas y difíciles de diagnosticar, con una afectación retardada y fundamentalmente digestiva. Dentro de estas destaca por su gravedad el síndrome de enterocolitis inducida por proteínas de leche de vaca (FPIES). Objetivo. El objetivo de este estudio es buscar biomarcadores microbianos e inflamatorios en heces asociados con distintas formas de presentación de APLV que pudieran facilitar el diagnóstico de estas patologías en la infancia. Metodología. Se parte de un grupo de pacientes = 1 año con distintas formas de presentación de APLV reclutados a lo largo de un año en tres Hospitales de Asturias. Con fines comparativos, se recluta en centros de atención primaria un grupo control de lactantes sanos sin ninguna enfermedad digestiva ni alérgica. A partir de las heces de los niños se realiza el análisis de parámetros inflamatorios, así como de la composición microbiana y de sus metabolitos. Resultados. Se detectaron distintos perfiles entre el grupo control y los pacientes en función del tipo de hipersensibilidad. Destaca la disminución de la excreción fecal de ácidos grasos de cadena corta (AGCC) en aquellos niños con formas no mediadas por IgE respecto al grupo de niños sanos y a los pacientes con APLV mediada por IgE. Conclusiones. Las poblaciones microbianas que se desarrollan en el intestino del lactante y la producción de metabolitos bacterianos específicos pueden ser claves en la interacción con el sistema inmunitario del lactante en este tipo de alergias. El análisis de muestras de heces podría ayudar al diagnóstico, sobre todo en los casos no mediados por IgE