Posición socioeconómica, obesidad, alimentación no saludable, sedentarismo en la población infantil en España,1997-2007

Objetivo Numerosos estudios han puesto de manifiesto que la posición socioeconómica (PSE) es un factor determinante de la obesidad infantil. Sin embargo, muy pocos de esos estudios han abordado los posibles mecanismos que explican esa relación. El propósito de la presente investigación es desentrañar el papel que juegan la alimentación y la actividad física en la relación entre la PSE y la obesidad infantil en España. Métodos Los datos utilizados han sido obtenidos de las Encuestas Nacionales de Salud de España (ENSE) correspondientes a los años 1995, 1997, 2001 y 2006/07. Para compensar el menor tamaño de muestra se han combinado las encuestas del año 1995 y 1997. La población objeto de estudio han sido los sujetos de 5 a 15 años de edad registrados en el Cuestionario de Menores de las citadas encuestas. Como variables de PSE se ha utilizado el nivel de estudios y la clase social basada en la ocupación del cabeza de familia. Las variables dependientes son el sobrepeso y obesidad, calculadas a partir del peso y la talla. Las variables investigadas como posibles mecanismos intermedios de la asociación entre PSE y sobrepeso/obesidad han sido el sedentarismo, incluyendo las variables actividad física durante el tiempo libre y tiempo de televisión al día, el patrón alimentario, incluyendo la frecuencia de consumo de verduras, frutas y dulces y, por último, una variable relacionada con el número de horas que los niños duermen al día. El análisis estadístico ha sido realizado con el Programa SPSS versión 19.0. En primer lugar, se ha calculado la relación del nivel de estudios y la clase social del cabeza de familia con el resto de variables según los grupos de edad. Y, en segundo lugar, se ha calculado la relación del nivel de estudios y la clase social del cabeza de familia con el sobrepeso y la obesidad, después de ajustar por variables relacionadas con la alimentación y con la actividad física. Resultados En todos los grupos de edad y periodos estudiados, los niños y niñas pertenecientes a las categorías socioeconómicas inferiores presentaban más probabilidad de presentar sobrepeso u obesidad que sus homólogos de las categorías socioeconómicas superiores. La diferencia en la prevalencia de sobrepeso u obesidad entre categorías socioeconómicas fue mayor en el grupo de 10 a 15 años que en el de 5 a 9. Por otro lado, la tendencia en la magnitud de esa diferencia a lo largo de los periodos estudiados varía. En líneas generales, en los sujetos de 5 a 9 años la magnitud de las diferencias socioeconómicas disminuyó a lo largo del tiempo en niños, pero aumentó en niñas. En cambio, en el grupo de 10 a 15 años, la diferencia socioeconómica en la prevalencia de sobrepeso u obesidad aumentó en ambos sexos. Se ha podido comprobar, que en aquellos casos en los que la asociación entre las variables socioeconómicas y el sobrepeso o la obesidad ha sido estadísticamente significativa, su magnitud se ha reducido débilmente al ajustarlas por las variables de alimentación y sedentarismo, dándose el descenso más importante en el año 2007. En este año, tanto en niños como en niñas, el mayor descenso se dio en el grupo de 10 a 15 años, explicando la alimentación y el sedentarismo un promedio de un 20-30% del exceso de sobrepeso y obesidad en los sujetos de familias con menor nivel socioeconómico. Conclusiones El sobrepeso y la obesidad es más prevalente en los sujetos pertenecientes a familias de posición socioeconómica baja a lo largo de todo el periodo estudiado. A mediados de la última década del siglo XX la alimentación y la inactividad física no explicaban la relación entre la posición socioeconómica familiar y la obesidad infantil. Sin embargo, una década después, el consumo de fruta, verdura y dulces, junto con el sedentarismo, han llegado a explicar alrededor del 20% de la relación entre la posición socioeconómica familiar y sobrepeso u obesidad.Programa Oficial de Doctorado en Dinámicas de Cambio en las Sociedades Modernas Avanzadas (RD 1393/2007)Gizarte Moderno Aurreratuen Aldaketa Dinamiketako Doktoretza Programa Ofiziala (ED 1393/2007

The role of population change in the increased economic differences in mortality: a study of premature death from all causes and major groups of causes of death in Spain, 1980-2010

Background: An increase has been observed in differences in mortality between the richest and poorest areas of rich countries. This study assesses whether one of the proposed explanations, i.e., population change, might be responsible for this increase in Spain. Methods: Observational study based on average income, population change and mortality at provincial level. The premature mortality rate (ages 0-74 years) was estimated for all causes and for cancer, cardiovascular disease and external causes across the period 1980-2010. In the years analysed, provinces were grouped into tertiles based on provincial income, with the mortality rate ratio (MMR) being estimated by taking the tertile of highest-income provinces as reference. Population change was then controlled for to ascertain whether it would modify the rate ratio. Results: In all-cause mortality, the magnitude of the MRR for provinces in the poorest versus the richest tertile was 1.01 in 1980 and 1.12 in 2010; in cardiovascular mortality, the MMRs for these same years were 1.08 and 1.31 respectively; and in the case of cancer and external-cause mortality, MMR magnitude was similar in 1980 and 2010. The magnitude of the MMR remained unchanged in response to adjustment for population change, with the single exception of 1980, when it increased in all-cause and cardiovascular mortality. Conclusion: The increase in the difference in premature mortality between the richest and poorest areas in Spain is due to the increased difference in cardiovascular mortality. This increase is not accounted for by population change. In rich countries, more empirical evidence is thus needed to test other alternative explanations for the increase in economic differences in mortality.This study was conducted thanks to support from the Research Project PI12/01459 “Population change and geographical inequalities in mortality” financed by the Ministry of Science and Innovation

Patrones geográficos de la mortalidad y de las desigualdades socioeconómicas en mortalidad en España

Fundamentos: Las estimaciones sobre desigualdades socioeconómicas en mortalidad a partir de registros individuales de defunciones y población son escasas y proceden únicamente de la la ciudad de Barcelona, la Comunidad de Madrid y el País Vasco. El objetivo del presente estudio fue mostrar el patrón geográfico de mortalidad en diferentes grupos socioeconómicos, así como el de las desigualdades en mortalidad en el conjunto del territorio español. Métodos: Se realizó el seguimiento de todos los individuos mayores de 25 años del censo de población 2001 durante siete años y dos meses para conocer su estado vital (196.470.401 personas-año a riesgo y 2.379.558 defunciones). Se calculó la tasa de mortalidad ajustada por edad en hombres y mujeres por provincia y nivel de estudios. Las desigualdades en mortalidad provinciales se estimaron mediante la razón de tasas de mortalidad en los sujetos con nivel de estudios primarios o inferiores respecto a los sujetos con estudios universitarios. Resultados: En mujeres, las razones de tasas más bajas –entre 1,06 y 1,16- se observaron Palencia, Segovia, Guadalajara y Ávila. Las más altas –entre 1,53 y 1,75- en Málaga, Las Palmas, Ceuta, Toledo y Melilla. En hombres, las razones de tasas más bajas –entre 1,00 y 1,12- se observan en Guadalajara, Teruel, Cuenca, La Rioja y Ávila y las más altas –entre 1,47 y 1,73- en Las Palmas, Cantabria, Murcia, Melilla y Ceuta. Conclusiones: El patrón geográfico de las tasas de mortalidad en España varía según el nivel educativo. Las desigualdades en mortalidad muestran menor magnitud en las provincias del centro peninsular.Background: Estimates of socioeconomic inequalities in mortality coming from individual data sources were only available from Madrid, the Basque Country and the city of Barcelona. The aim of this study was to show the geographical pattern of mortality in different socio-economic groups, as well as that of inequalities in mortality in the whole Spanish territory. Methods: All people aged 25 and older in the 2001 census were followed for seven years and two months to determine their vital status (196 470 401 person-years at risk and 2,379,558 deaths). The socioeconomic variable was educational level. Age-adjusted mortality rate was estimated for women and men in every province and in each category of educational level. Inequalities in mortality in each province have been estimated by the ratio of mortality in subjects with primary or lower level of education compared to subjects with university education. Results: In women, the lowest rate ratios –between 1.06 and 1.16- are observed in Palencia, Segovia, Guadalajara, Avila and Castellon and the highest -between 1.53 and 1,75- in Malaga, Las Palmas, Ceuta, Melilla and Toledo. In men, the lowest rate ratios -between 1.00 and 1.12 – are observed in Guadalajara, Teruel, Cuenca, La Rioja and Ávila and the highest -between 1.47 and 1,73- in Las Palmas, Cantabria, Murcia, Melilla and Ceuta. Conclusions: The geographical pattern of mortality rates in Spain varies by educational level. Inequalities in mortality by education have the lowest magnitude in central peninsular provinces

Socioeconomic position and childhood-adolescent weight status in rich countries: a systematic review, 1990–2013

Incluye material complementarioBackground: Childhood obesity is a major problem in rich countries due to its high prevalence and its harmful health consequences. An exploratory analysis conducted in the PubMed database highlighted that the number of papers published on the relationship between socioeconomic position (SEP) and childhood-adolescent weight status had risen substantially with respect to an earlier review which had covered the period 1990–2005. Methods: To describe the findings on the relationship between SEP and childhood-adolescent weight status in papers published in rich countries from 1990 through 2013, studies were identified in the following databases: PubMed; Web of Knowledge (WOK); PsycINFO; Global Health; and Embase. We included observational studies from the 27 richest OECD countries, which covered study populations aged 0 to 21 years, and used parental education, income and/or occupation as family SEP indicators. A total of 158 papers met the inclusion criteria and reported 134 bivariable and 90 multivariable analyses. Results: Examination of the results yielded by the bivariable analyses showed that 60.4 % of studies found an inverse relationship, 18.7 % of studies did not found relationship, and 20.9 % of studies found a relationship that varied depending on another variable, such as age, sex or ethnic group; the corresponding percentages in the multivariable analyses were 51.1, 20.0 and 27.8 %, respectively. Furthermore, 1.1 % found a positive relationship. Conclusion: The relationship between SEP and childhood-adolescent weight status in rich countries is predominantly inverse and the positive relationship almost has disappeared. The SEP indicator that yields the highest proportion of inverse relationships is parents’ education. The proportion of inverse relationships is higher when the weight status is reported by parents instead using objective measurements.This study was conducted thanks to support from the Research Project PI11/00784 “Socioeconomic context of residence area and overweight and obesity childhood” financed by the Ministry of Science and Innovation

Inequalities in total mortality and by cause of death according to the level of education in Navarra: findings from a longitudinal study from 2001 to 2008

Fundamentos: Dada la ausencia de evidencia científica, el objetivo fue mostrar las desigualdades en mortalidad según el nivel de estudios en Navarra y la contribución de las principales causas de defunción a la magnitud de desigualdades en la mortalidad por todas las causas de muerte. Métodos: Todos los ciudadanos de 25 años y mayores residentes en Navarra en 2001 fueron seguidos durante 7 años para conocer su estado vital. El indicador de posición socioeconómica utilizado fue el nivel de estudios. Se estimaron las tasas de mortalidad general y por causa de muerte ajustadas por edad según la educación. Posteriormente, se calcularon la diferencia relativa (razón) y la diferencia absoluta de tasas entre las categorías más baja y más alta de nivel de estudios y la contribución de las principales causas de muerte a la diferencia absoluta. Resultados: La razón de tasas por todas las causas de muerte fue 1,37 en hombres y 1,23 en mujeres. El virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) (25,84) y los accidentes no intencionales (3,78) presentaron las razones de tasas más altas en los hombres y la diabetes mellitus (4,92) y el VIH (4,38) en las mujeres. Las enfermedades cardiovasculares constituyeron la causa de muerte que más contribuyó a la diferencia absoluta en mortalidad: 26% en hombres y 48% en mujeres. Conclusiones: La tasa de mortalidad en la población navarra muestra un gradiente inverso con el nivel educativo, a excepción de algunas localizaciones de cáncer. Las enfermedades cardiovasculares son la causa de muerte que más contribuye a las desigualdades absolutas en mortalidad, mientras que otras causas de muerte que muestran importantes desigualdades relativas contribuyen poco a las desigualdades absolutas.Background: Due to the lack of evidence, the objective was to show the inequalities in mortality by educational level in Navarra and the contribution of the main causes of death to the magnitude of inequalities in mortality from all causes of death. Methods: All citizens aged 25 years and older residing in Spain in 2001 were followed during 7 years to determine their vital status. Level of education was used as socioeconomic status indicator. It was estimated the age-adjusted total mortality rate and mortality rate from cause-specific mortality by educational level. Then it was calculated the relative difference (ratio) and the absolute difference in rates between the lowest and highest levels of education and the contribution of the main causes of death to the absolute difference. Results: The rate ratio for all causes of death was 1.37 in men and 1.23 in women. The human immunodeficiency virus (HIV) (25.84) and unintentional injuries (3.78) are the causes of death with higher rate ratio in men and diabetes (4.92) and HIV (4.38) in women. Cardiovascular diseases were the leading causes of death that contribute most to the absolute difference in mortality: 26% in men and 48% women. Conclusions: The mortality rate in the Navarre population shows an inverse gradient with educational level, except in some cancer sites. Cardiovascular disease is the leading cause of death that contributes most to the absolute inequalities in mortality, while other causes of death that show significant relative inequalities, contribute little to the absolute inequalities.Fundación Caja Navarr

The association of geographic coordinates with mortality in people with lower and higher education and with mortality inequalities in Spain

Objective. Geographic patterns in total mortality and in mortality by cause of death are widely known to exist in many countries. However, the geographic pattern of inequalities in mortality within these countries is unknown. This study shows mathematically and graphically the geographic pattern of mortality inequalities by education in Spain. Methods. Data are from a nation-wide prospective study covering all persons living in Spain's 50 provinces in 2001. Individuals were classified in a cohort of subjects with low education and in another cohort of subjects with high education. Age- and sex-adjusted mortality rate from all causes and from leading causes of death in each cohort and mortality rate ratios in the low versus high education cohort were estimated by geographic coordinates and province. Results. Latitude but not longitude was related to mortality. In subjects with low education, latitude had a U-shaped relation to mortality. In those with high education, mortality from all causes, and from cardiovascular, respiratory and digestive diseases decreased with increasing latitude, whereas cancer mortality increased. The mortality-rate ratio for all-cause death was 1.27 in the southern latitudes, 1.14 in the intermediate latitudes, and 1.20 in the northern latitudes. The mortality rate ratios for the leading causes of death were also higher in the lower and upper latitudes than in the intermediate latitudes. The geographic pattern of the mortality rate ratios is similar to that of the mortality rate in the low-education cohort: the highest magnitude is observed in the southern provinces, intermediate magnitudes in the provinces of the north and those of the Mediterranean east coast, and the lowest magnitude in the central provinces and those in the south of the Western Pyrenees. Conclusion. Mortality inequalities by education in Spain are higher in the south and north of the country and lower in the large region making up the central plateau. This geographic pattern is similar to that observed in mortality in the low-education cohort.This study was funded by UCM-Banco de Santander (GR3/14)