Bibliotècnica a mida

Els avanços recents, en l’àmbit de les biblioteques digitals, ha provocat un desenvolupament ràpid de les mateixes i un increment de projectes realitzats i relacionats amb la organització i gestió de col•leccions digitals de documents en diferents formats accessibles a través de Internet, així com serveis que donen un valor afegit a aquestes col•leccions. En aquest context, i integrat amb “Bibliotècnica: La Biblioteca digital de la UPC”, s’ha desenvolupat l’aplicació “Bibliotècnica a mida”, amb l’objectiu de facilitar als usuaris l’accés personalitzat als serveis i la consulta de la informació de les col•leccions que ofereix la Biblioteca Digital de la UPC. Es tracta d’una plataforma flexible, que facilita la gestió de la informació que es pot consultar a Bibliotècnica, d’una manera personalitzada segons col•lectius d’usuaris concrets. Incorpora un sistema que detecta automàticament el perfil temàtic de cada usuari i li recomana col•leccions

El uso de software libre en el desarrollo del proyecto "UPCommons: portal de acceso abierto al conocimiento de la UPC"

Jornada desenvolupada dins les 10as Jornadas Españolas de Documentación, organitzades per FESABI

SWORD: utilitat per a la integració de repositoris amb aplicacions de gestió docent

A la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) el procés de gestió de les memòries dels projectes de final de carrera i màster està en funció del model organitzatiu de cada escola o facultat. Aquest escenari implica diferents fluxos de treball i de temps per al dipòsit d'aquestes memòries en el repositori del portal d'accés obert al coneixement UPCommons (www.upcommons.edu) Amb la voluntat de no incidir en aquests processos de cada escola o facultat, s'ha desenvolupat amb la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) un sistema d'integració de les memòries i les seves dades associats de forma transparent durant el procés administratiu per mitjà d'uns connectors desenvolupats conjuntament pel servei de Biblioteques de la UPC i el laboratori de càlcul de la FIB. Aquests connectors es basen en la tecnologia SWORD (Simple Web-services Offering Repository Deposit) que per mitjà de XML codifiquen les dades introduïdes i els pre-bolquen en el dipòsit de treballs acadèmics abans de la lectura de la memòria

Bibliotècnica: la Biblioteca Digital de la UPC: descripción y valores añadidos

The object of this communication is presenting: 'Bibliotècnica: the UPC digital library', that incorporates add values to offer to the university community users, the future projects and the technical description of this digital librar

Bibliotecnica 2.0 : la nueva biblioteca digital de la UPC

Se expone la tarea realizada por el Servei de Biblioteques i Documentació de la Universitat Politécnica de Catalunya para mejorar el portal web del servicio aplicando conceptos de la web 2.0. Un modelo de gestión completamente descentralizado, y la integración de productos hasta la fecha tratados de forma separada como el repositorio institucional (UPCommons) i la base de datos bibliográfica es considero uno de los aspectos mas relevantes de el nuevo portal del las bibliotecas de la UP

Bibliotecnica. La Biblioteca Digital de la UPC. Drupal como gestión de contenidos 2.0.

La web evoluciona lentamente hacia mercados donde la información deja de ser el centro para serlo el usuario. Para que esto sea posible es necesario disponer de herramientas para facilitarle las tareas, poder hablar con el de una forma ágil y transparente y en definitiva hacerlo partícipe de la información que encuentra

Blood Biomarker Panels for the Early Prediction of Stroke‐Associated Complications

Biomarkers; Stroke; Stroke‐associated infectionBiomarcadors; Ictus; Infecció associada a un ictusBiomarcadores; Ictus; Infección asociada a un ictusBackground Acute decompensated heart failure (ADHF) and respiratory tract infections (RTIs) are potentially life‐threatening complications in patients experiencing stroke during hospitalization. We aimed to test whether blood biomarker panels might predict these complications early after admission. Methods and Results Nine hundred thirty‐eight patients experiencing ischemic stroke were prospectively recruited in the Stroke‐Chip study. Post‐stroke complications during hospitalization were retrospectively evaluated. Blood samples were drawn within 6 hours after stroke onset, and 14 biomarkers were analyzed by immunoassays. Biomarker values were normalized using log‐transformation and Z score. PanelomiX algorithm was used to select panels with the best accuracy for predicting ADHF and RTI. Logistic regression models were constructed with the clinical variables and the biomarker panels. The additional predictive value of the panels compared with the clinical model alone was evaluated by receiver operating characteristic curves. An internal validation through a 10‐fold cross‐validation with 3 repeats was performed. ADHF and RTI occurred in 19 (2%) and 86 (9.1%) cases, respectively. Three‐biomarker panels were developed as predictors: vascular adhesion protein‐1 >5.67, NT‐proBNP (N‐terminal pro‐B‐type natriuretic peptide) >4.98 and d‐dimer >5.38 (sensitivity, 89.5%; specificity, 71.7%) for ADHF; and interleukin‐6 >3.97, von Willebrand factor >3.67, and d‐dimer >4.58 (sensitivity, 82.6%; specificity, 59.8%) for RTI. Both panels independently predicted stroke complications (panel for ADHF: odds ratio [OR] [95% CI], 10.1 [3–52.2]; panel for RTI: OR, 3.73 [1.95–7.14]) after adjustment by clinical confounders. The addition of the panel to clinical predictors significantly improved areas under the curve of the receiver operating characteristic curves in both cases. Conclusions Blood biomarkers could be useful for the early prediction of ADHF and RTI. Future studies should assess the usefulness of these panels in front of patients experiencing stroke with respiratory symptoms such as dyspnea.This project received funding from Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) [DTS14/00004, PI17/02130], co‐financed by the European Regional Development Fund (FEDER), and from Fundació La Marató de TV3 [201706] and the European Union's Horizon 2020 research and innovation program [754517]. Neurovascular Research Laboratory takes part into the Spanish stroke research network INVICTUS+ (RD16/0019/0021). The funders had no role in the study design and conduction