HUBUNGAN ANTARA MINAT BELAJAR SEJARAH DENGAN PRESTASI BELAJAR SEJARAH SISWA SMA SANTO MIKAEL SLEMAN YOGYAKARTA

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui 1) Minat belajar sejarah siswa SMA Santo Mikael Sleman Yogyakarta, 2) Prestasi belajar sejarah siswa SMA Santo Mikael Sleman Yogyakarta, dan 3) Hubungan antara minat belajar dengan prestasi belajar sejarah siswa SMA Santo Mikael Sleman Yogyakarta. Populasi dan Sampel penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI Program IPS SMA Santo Mikael Sleman Yogyakarta dengan jumlah 30 siswa. Pengumpulan data dalam penelitian menggunakan angket dan dokumentasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini meliputi 1) Analisis statistik deskripsi dan 2) Uji hipotesis menggunakan uji statistik korelasi produc moment. Kesimpulan hasil penelitian adalah 1) Minat belajar sejumlah siswa kelas kelas XI Program IPS SMA Santo Mikael Sleman Yogyakarta dalam kategori tinggi (X = 75,77 ; 2) Prestasi belajar Sejarah siswa kelas XI Program IPS SMA Santo Mikael Sleman Yogyakarta menunjukkan kecenderungan sedang (Y = 75,50) ; dan 3) Ada hubungan yang signifikan antara minat belajar Sejarah dengan prestasi belajar Sejarah siswa SMA Santo Mikael Sleman Yogyakarta. Hasil uji korelasi parsial siswa secara keseluruhan menunjukkan bahwa minat belajar Sejarah mempunyai hubungan yang positif dengan prestasi belajar Sejarah kelas XI Program IPS SMA Santo Mikael Sleman Yogyakarta

Societas pro Fauna et Flora Fennica 14.5.2016 – 11.5.2017

Hallituksen toimintakertomus, jonka Seuran puheenjohtaja, dos. Mikael von Numers esitti vuosikokouksessa 11. päivänä toukokuuta 2017.Styrelsens verksamhetsberättelse förelagd vid årsmötet den 11 maj 2017 av Sällskapets ordförande, doc. Mikael von Numers

Çaprast (Mikael)

Taha Toros Arşivi, Dosya No: 172-Gayrimüslim Aktör ve Aktrislerİstanbul Kalkınma Ajansı (TR10/14/YEN/0033) İstanbul Development Agency (TR10/14/YEN/0033

Parallel preconditioners for high order discretizations arising from full system modeling for brain microwave imaging

This paper combines the use of high order finite element methods with parallel preconditioners of domain decomposition type for solving electromagnetic problems arising from brain microwave imaging. The numerical algorithms involved in such complex imaging systems are computationally expensive since they require solving the direct problem of Maxwell's equations several times. Moreover, wave propagation problems in the high frequency regime are challenging because a sufficiently high number of unknowns is required to accurately represent the solution. In order to use these algorithms in practice for brain stroke diagnosis, running time should be reasonable. The method presented in this paper, coupling high order finite elements and parallel preconditioners, makes it possible to reduce the overall computational cost and simulation time while maintaining accuracy