O comportamento do consumidor de carne ovina e sua percepção de qualidade por meio de pistas e atributos

O objetivo do presente trabalho foi analisar o comportamento do consumidor de carne ovina considerando a percepção de qualidade através das pistas e atributos de qualidade. Foram utilizados dois métodos de entrevistas: presencial com consumidores de uma loja especializada em carnes na cidade de Porto Alegre, Estado do Rio Grande do Sul, e questionários online. Ao total, foram entrevistadas 207 pessoas, sendo que 100 responderam o questionário no formato presencial e 107 no formato online. O questionário aplicado nas entrevistas foi classificado como estruturado e possuía cinco partes. A primeira, relacionada ao hábito de consumo de carnes de uma maneira em geral, a segunda parte, ao hábito de consumo da carne ovina, a terceira, relacionada ao hábito de consumo dos compradores de carne ovina, a quarta parte, sobre os estilos de vida dos entrevistados e a quinta e última referente a características sóciodemográficas. A terceira parte era apenas respondida por aqueles consumidores que também eram compradores de carne ovina. A análise estatística foi realizada por meio do software Standards Aligned System SAS/STAT 9.2, a partir do procedimento GLIMMIX (GLMM) (SAS, 2008). Inicialmente foi feita uma distribuição de frequência dos dados obtidos e posteriormente, foi analisada a possibilidade da formação de Clusters. Para a caracterização e melhor descrição de cada cluster utilizou-se a Análise Discriminante (STEPDISC), porém a estatística mostrou que não havia o nível de confiança suficiente para a formação de clusters. Na continuação da análise, foi realizada uma correspondência (The CORRESP procedure) e por último uma regressão estatística entre as variáveis, frequência de consumo e faixa etária, correlacionando a informação com as perguntas relacionadas aos atributos de qualidade. Os resultados obtidos demonstram uma tendência da carne ovina ser consumida pelo sexo masculino. No momento da compra, os homens e aqueles entrevistados que se encontraram na faixa etária de 31 a 40 anos possuíam maior disposição em participar na compra de carnes. As pistas de qualidade mais importantes nos atributos de busca em relação à frequência de consumo foram a cor e a gordura externa, e as que foram consideradas de mais baixa importância foram a marca e a propaganda. Nos atributos de confiança, a origem e a categoria do animal foram as mais importantes em relação à frequência de consumo. A influência da idade na percepção dos atributos de busca segue o mesmo comportamento da frequência de consumo, destacando que a gordura possui uma importância maior nas faixas etárias mais jovens. No caso dos consumidores com mais idade, estes dão maior importância para a embalagem e para as variedades de cortes. No atributo de confiança, as quatro pistas de qualidade possuíram maior importância para os consumidores mais jovens e as pistas de experiência seguem o mesmo comportamento.The aim of this study was to analyze the consumer behavior of lamb meet considering the perception of quality cues and its quality attributes. Two interview methods were used: face-to-face interviews with consumers of a butcher boutique located in the city of Porto Alegre, state of Rio Grande do Sul, and online questionnaires. In total, 207 people were interviewed in which 100 people answered the face-to-face questionnaire and a 107 the online questionnaire. The questionnaire applied in the interviews is classified as structured and owns five chapters. The first one related to the habits of meat consume in a general way, the second chapter, considers the habits of lamb meat consume, the third chapter, regards the habits of lamb consume buyers, the fourth chapter, investigates about interviewers lifestyle and the fifth and last chapter refers to socio demographic characteristics. The third chapter was only answered by those consumers who actually were also buyers of lamb meet. The statistical analysis was performed using the Standards Aligned System software SAS / STAT 9.2, The GLIMMIX Procedure (GLMM) (SAS, 2008). Initially, a frequency distribution of data obtained was made and subsequently the possibility of forming clusters analyzed. To better characterize and descript clusters the Discriminant Analysis (STEPDISC) was used, however, statistical shows there was no sufficient confidence level for the formation of clusters. In further analysis, we performed a data correspondence (The CORRESP procedure) and finally a statistic regression between variables, frequency of meat consumes and age group, correlating the information with the questioning related to the quality attributes. The results show that there is a trend in lamb consume that are higher between male sex representatives. At the specific moment of purchase, men and those respondents who are within the age group of 31 to 40 years have a higher willingness to participate in the purchase of meat. The quality cues most important in search quality attributes regarding the frequency of consumption were the color and external fat and those considered of lower importance were branding and advertising. In confidence attributes, origin and animal category were the most important in relation to the frequency of consumption. The influence of age in the perception of search attributes follows the same behavior of frequency of use, highlighting that fat having a great importance within the younger age groups. For older consumers, the packaging and to the varieties of cuts have greater importance. When analyzing confidence attributes, the four quality cues are the ones with greater importance to youngest consumers group and the experience cues follows the same behavior

Economic and risk analysis in integrated crop-livestock and beef cattle systems

O objetivo do trabalho foi realizar uma análise econômica e de risco em sistemas integrados de produção agropecuária (SIPA) e de bovinos de corte de ciclo completo na Campanha Meridional do Rio Grande do Sul, região sul do Brasil, por um modelo de simulação. O modelo foi desenvolvido e operado em planilhas dinâmicas do Microsoft Excel®. O trabalho foi dividido em duas etapas, na primeira, foi realizada uma identificação e análise dos riscos existentes na produção de bovinos de corte e SIPA. Na segunda, foi realizada uma análise econômica e uma avaliação dos riscos de três sistemas de produção. Como resultado da primeira etapa, os principais fatores de risco na bovinocultura foram, condições climáticas, custo de produção, capacidade de investimento e gestão da propriedade. Na SIPA foram identificados novos ricos, como a produtividade da soja (Glycine max) e desconhecimento da atividade. No entanto, do total dos riscos considerados mais importantes, metade deles estão presentes nas duas atividades. Na segunda etapa, foram estabelecidos três sistemas de produção, bovinocultura de corte de ciclo completo (SBC), bovinocultura de corte de ciclo completo associado com leasing de uma área para soja (SLS) e bovinocultura de corte de ciclo completo com o cultivo de soja pelo próprio pecuarista (SCS). O sistema que apresentou maior margem bruta foi o SLS (R$223,57/ha) comparado aos outros dois sistemas (SBC: R$ 138,11/ha; SCS: R$149,62/ha). O SCS apresentou o maior risco entre os sistemas, devido a maior amplitude de resultados na margem bruta. A produtividade média da pecuária foi similar nos sistemas SBC e SLS (129,55 e 131,74 kg PV/ha/ano). Com exceção da produtividade da soja que foi o principal risco no SBS, todos os outros estiveram ligados as fontes de risco de mercado. Conclui-se que os produtores rurais percebem o SIPA com maior risco do que a bovinocultura. Em ambos os casos, o risco de produção é o que apresenta o maior número de fatores com alto risco de ocorrência e, portanto, deve receber especial atenção pelos produtores rurais. O que foi consolidado quando se concluiu que o melhor sistema foi o SLS por apresentar melhor margem bruta e menor risco que o SCS, e este último foi o que apresentou o maior risco, no entanto, os riscos que mais influenciaram a variação da margem bruta foram os de mercado e não os de produção.The aim of this study was compare the economic and risk analysis on an integrated crop-livestock (ICLS) and a cycle complete beef cattle systems in the Campanha Meridional of Rio Grande do Sul, Brazilian Southern Region, through a simulation model. The simulation model was developed and operated through Microsoft Excel® dynamic worksheets. The research was divided in two stages, in the first, an identification and analysis of the existing risks in the production of beef cattle and ICLS was carried out. In the second, an economic and risk analysis of the three production systems. Because of the first stage, the main risk factors in beef cattle farming were climatic conditions, production cost, investment capacity and farm management. In the ICLS there were changes such as soybean yield (Glycine max) and lack of knowledge of the activity. However, of the total risks considered most important, half of them were present in both activities. In the second stage, three production systems were established, cycle complete beef cattle (SBC), cycle compete beef cattle associated with leasing of a soybean area (SLS) and cycle compete beef cattle with the cultivation of soybean by the owner (SCS). The system with the highest gross margin was SLS (R$ 223.57/ha) compared to the other two systems (SBC: R$138.11/ha; SCS: R$ 149.62/ha). The SCS presented the highest risk among the systems, due to the greater range of gross margins. The average productivity of livestock was similar in the SBC and SLS systems (129.55 and 131.74 kg PV/ha/year). Except for soybean yield that were the main risk at SCS, all others were linked to market risk sources. It is concluded that farmers perceive the SIPA with greater risk than beef cattle systems. In both cases, production risks are the one that presents the highest number of factors with high risk of occurrence and, therefore, should receive special attention. This was consolidated when we concluded that SLS presented a better gross margin and a lower risk than the SBC, and the latter was the one that presented the highest risk. However, the risks that most influenced the gross margin variation were the market, not the production

Economic and risk analysis in integrated crop-livestock and beef cattle systems

O objetivo do trabalho foi realizar uma análise econômica e de risco em sistemas integrados de produção agropecuária (SIPA) e de bovinos de corte de ciclo completo na Campanha Meridional do Rio Grande do Sul, região sul do Brasil, por um modelo de simulação. O modelo foi desenvolvido e operado em planilhas dinâmicas do Microsoft Excel®. O trabalho foi dividido em duas etapas, na primeira, foi realizada uma identificação e análise dos riscos existentes na produção de bovinos de corte e SIPA. Na segunda, foi realizada uma análise econômica e uma avaliação dos riscos de três sistemas de produção. Como resultado da primeira etapa, os principais fatores de risco na bovinocultura foram, condições climáticas, custo de produção, capacidade de investimento e gestão da propriedade. Na SIPA foram identificados novos ricos, como a produtividade da soja (Glycine max) e desconhecimento da atividade. No entanto, do total dos riscos considerados mais importantes, metade deles estão presentes nas duas atividades. Na segunda etapa, foram estabelecidos três sistemas de produção, bovinocultura de corte de ciclo completo (SBC), bovinocultura de corte de ciclo completo associado com leasing de uma área para soja (SLS) e bovinocultura de corte de ciclo completo com o cultivo de soja pelo próprio pecuarista (SCS). O sistema que apresentou maior margem bruta foi o SLS (R$223,57/ha) comparado aos outros dois sistemas (SBC: R$ 138,11/ha; SCS: R$149,62/ha). O SCS apresentou o maior risco entre os sistemas, devido a maior amplitude de resultados na margem bruta. A produtividade média da pecuária foi similar nos sistemas SBC e SLS (129,55 e 131,74 kg PV/ha/ano). Com exceção da produtividade da soja que foi o principal risco no SBS, todos os outros estiveram ligados as fontes de risco de mercado. Conclui-se que os produtores rurais percebem o SIPA com maior risco do que a bovinocultura. Em ambos os casos, o risco de produção é o que apresenta o maior número de fatores com alto risco de ocorrência e, portanto, deve receber especial atenção pelos produtores rurais. O que foi consolidado quando se concluiu que o melhor sistema foi o SLS por apresentar melhor margem bruta e menor risco que o SCS, e este último foi o que apresentou o maior risco, no entanto, os riscos que mais influenciaram a variação da margem bruta foram os de mercado e não os de produção.The aim of this study was compare the economic and risk analysis on an integrated crop-livestock (ICLS) and a cycle complete beef cattle systems in the Campanha Meridional of Rio Grande do Sul, Brazilian Southern Region, through a simulation model. The simulation model was developed and operated through Microsoft Excel® dynamic worksheets. The research was divided in two stages, in the first, an identification and analysis of the existing risks in the production of beef cattle and ICLS was carried out. In the second, an economic and risk analysis of the three production systems. Because of the first stage, the main risk factors in beef cattle farming were climatic conditions, production cost, investment capacity and farm management. In the ICLS there were changes such as soybean yield (Glycine max) and lack of knowledge of the activity. However, of the total risks considered most important, half of them were present in both activities. In the second stage, three production systems were established, cycle complete beef cattle (SBC), cycle compete beef cattle associated with leasing of a soybean area (SLS) and cycle compete beef cattle with the cultivation of soybean by the owner (SCS). The system with the highest gross margin was SLS (R$ 223.57/ha) compared to the other two systems (SBC: R$138.11/ha; SCS: R$ 149.62/ha). The SCS presented the highest risk among the systems, due to the greater range of gross margins. The average productivity of livestock was similar in the SBC and SLS systems (129.55 and 131.74 kg PV/ha/year). Except for soybean yield that were the main risk at SCS, all others were linked to market risk sources. It is concluded that farmers perceive the SIPA with greater risk than beef cattle systems. In both cases, production risks are the one that presents the highest number of factors with high risk of occurrence and, therefore, should receive special attention. This was consolidated when we concluded that SLS presented a better gross margin and a lower risk than the SBC, and the latter was the one that presented the highest risk. However, the risks that most influenced the gross margin variation were the market, not the production

Inoculação de porta-enxertos de videira com fungos micorrízicos produzidos em raízes de plantas medicinais

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Colonização de erva-cidreira por fungos micorrízicos arbusculares

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Colonização de erva-cidreira por fungos micorrízicos arbusculares

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Modelling beef cattle production systems from the Pampas in Brazil to assess intensification options

Traditional livestock productivity is hard to estimate, since it depends on a gamut of animal production indicators that are difficult to measure for many farms. Thus, we propose an analytical method for estimating productivity and understanding the importance of animal production indicators under different full-cycle cattle production systems in Brazil. To evaluate the impact of these indicators, equations were derived from a comutational model of herd evolution for estimating the output parameters of the system as follows: productivity per hectare (PH) and offtake rate (COR), as a function of the indicators; calving rate (CR), mating age (AM), age of slaughter (AS) and stocking rate (SR). For this analysis, twenty-seven scenarios (simulation data) of low to high productivity were used, resulting from the combination of the following factors and levels: 1) calving rate of 50, 65 and 80 %; 2) mating age of heifers of one, two and three, years of age; and 3) age at slaughter of one, two and three year old steers. The scenario with the highest impact for each parameter and the indicator of highest impact for each scenario were identified for the production conditions in the region. Under most scenarios, a reduction in mating age had a greater impact on the productivity indexes compared to a reduction in slaughter age. Appropriate management of available technologies enables farmers to compare the marginal impacts of specific indicators on full-cycle production systems for beef cattle

Modelling beef cattle production systems from the Pampas in Brazil to assess intensification options

Traditional livestock productivity is hard to estimate, since it depends on a gamut of animal production indicators that are difficult to measure for many farms. Thus, we propose an analytical method for estimating productivity and understanding the importance of animal production indicators under different full-cycle cattle production systems in Brazil. To evaluate the impact of these indicators, equations were derived from a comutational model of herd evolution for estimating the output parameters of the system as follows: productivity per hectare (PH) and offtake rate (COR), as a function of the indicators; calving rate (CR), mating age (AM), age of slaughter (AS) and stocking rate (SR). For this analysis, twenty-seven scenarios (simulation data) of low to high productivity were used, resulting from the combination of the following factors and levels: 1) calving rate of 50, 65 and 80 %; 2) mating age of heifers of one, two and three, years of age; and 3) age at slaughter of one, two and three year old steers. The scenario with the highest impact for each parameter and the indicator of highest impact for each scenario were identified for the production conditions in the region. Under most scenarios, a reduction in mating age had a greater impact on the productivity indexes compared to a reduction in slaughter age. Appropriate management of available technologies enables farmers to compare the marginal impacts of specific indicators on full-cycle production systems for beef cattle