Factors governing the groundwater dynamics in two sites of the inland Pampa with different moisture regimes

En gran parte de la región pampeana argentina, el acuífero freático ejerce una fuerte influencia, tanto positiva como negativa, sobre los sistemas agropecuarios. Por lo tanto, comprender su dinámica y sus controles es fundamental para predecir cambios de nivel y diseñar estrategias de manejo. En este trabajo, evaluamos la influencia de las características climáticas, la topografía y el tipo de cultivo sobre las fluctuaciones del nivel freático a escala anual y mensual en dos sitios con diferencias edafo-climáticasde la Pampa Interior (Pehuajó, Bs. As. y Mackenna, Córdoba). Para esto, registramos periódicamente la profundidad freática durante cinco campañas agrícolas en 34 freatímetros ubicados bajo distintos cultivos (maíz, soja, trigo/soja y cobertura/maíz) y en diferentes posiciones topográficas (bajo, media loma y loma). En ambos sitios encontramos que el clima ejerció un rol preponderante en la dinámica freática, explicando el efecto "año" más del 80% de la suma de cuadrados (SC) tipo 1 (p menor 0,01). La lluvia anual estuvo relacionada linealmente con el cambio de nivel en ambos sitios (r2=0,37 y 0,56 para Pehuajó y Mackenna, respectivamente). La influencia del cultivo se manifestó a la escala mensual en Pehuajó, mientras que en Mackenna también influyó a la escala anual,explicando el 10% de la SC (p menor 0,01). En este sitio se encontró una estrecha relación lineal negativa entre el cambio de nivel freático y la evapotranspiración del cultivo (r2=0,57), observándose niveles más profundos en sistemas de doble cultivo. La topografía solo afectó la dinámica freática en Mackenna y a la escala mensual, donde se observaron mayores ascensos y descensos en los bajos. Si bien el clima fue el control fundamental de la dinámica freática, la influencia del cultivo en Mackenna a la escala anual abrela posibilidad de cierto "manejo" agropecuario de los niveles de napa. La falta de dicho efecto en Pehuajó sugeriría un rol importante de la evaporación directa en el balance hídrico.In most of the Argentinean Pampas, the water-table strongly affects the agricultural systems both positively and negatively. Thus, it is critical to understand the dynamic and drivers of water-table levels in order to make predictions and to design management strategies. In this work, we evaluated the influence of climatic conditions, topography and crop type on the water-table dynamic, at the annual and monthly scales, at two sites in the Inland Pampa with different edaphic/climatic conditions (Pehuajó, Bs. As and Mackenna, Córdoba). For this purpose, we registered the water-table depth periodically during five growing seasons, in 34 boreholes located under different crops (corn, soybean, wheat/soybean and cover crop/corn) and in different topographic positions (lowland, mid-slope, highland). We found that in both sites, climate played a major role on the water-table dynamic, being 80% of the sum of squares (SS) type I explained by the "year" effect (p<0.01). Annual rainfall was linearly related to water-table level changes at both sites (r2=0.37 and 0,56 for Pehuajó and Mackenna, respectively). Crop influence was observed at the monthly scale in Pehuajó, but in Mackenna it was also evidenced at the annual scale, explaining 10% of the SS type I (p<0.01). At this site, we found a close lineal negative relationship between water-table level changes and crop evapotranspiration (r2=0.57), observing deeper water-table levels under double crops. Topography only affected the water-table dynamic in Mackenna and at the monthly scale, when we observed higher water-table rises and drops in lowlands. Although climate was the main driver of the water-table dynamic, crop influence in Mackenna at the annual scale opens the possibility for an agricultural "management" of groundwater levels. The lack of this effect in Pehuajó suggests that soil evaporation may be playing a key role in the hydrological balance.Fil: Florio, Eva Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis; Argentina. Universidad Nacional de San Luis; ArgentinaFil: Mercau, Jorge Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis; Argentina. Universidad Nacional de San Luis; ArgentinaFil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentin

Generación de mapas de capacidad de retención de agua útil en la Región Chaco - Pampeana Argentina

La disponibilidad de agua en el suelo condiciona sensiblemente la producción de cultivos agrícolas y forrajeros. En general, la capacidad de retención de agua útil (CRA) de los suelos varía fundamentalmente según su composición textural. El objetivo de este trabajo fue generar mapas de CRA en la Región Chaco-Pampeana a partir de la textura, en base a diferentes funciones de pedotransferencia utilizadas por diversos autores. Se realizó una simplificación de la CRA de los suelos de la región a partir de su composición textural e impedancias para el crecimiento radical. La información se obtuvo de las cartas de suelos elaboradas por el INTA. Se extrajeron las texturas de los horizontes de los suelos presentes en las unidades cartográficas hasta 1 y 2 metros de profundidad, cuya sumatoria constituyó la CRA de cada unidad. Los mayores valores de CRA se observaron en el Centro y Este de Córdoba, Sur de Santa Fe y Norte de Buenos Aires (150 y 300 mm hasta 1 y 2 metros de profundidad, respectivamente). Por su parte, los menores valores se evidencia ron en el Sur de San Luis, Centro Oeste de La Pampa, Noroeste de Córdoba y Suroeste de Buenos Aires, dado por la presencia de texturas arenosas con baja retención hídrica y/o presencia de horizontes líticos o petrocálcicos. El resto de la región presentó valores que se ubicaron entre los 120-140 mm hasta 1 metro y 240-260 mm hasta 2 metros. Los mapas obtenidos permitieron captar y visualizar la variabilidad espacial de la CRA de los suelos en la Región Chaco-Pampeana, los cuales resultan de utilidad para diversas aplicaciones agronómicas y/o ambientales.Fil: Gusmerotti, Lucas Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos; ArgentinaFil: Mercau, Jorge Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis. Agencia de Extensión Rural San Luis; Argentina

Fecha de siembra

En el presente capítulo se analizan los efectos de la modificación de la fecha de siembra sobre el desarrollo, el crecimiento y el rendimiento del cultivo de maíz.EEA BalcarceFil: Otegui, María Elena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Otegui, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; Argentina.Fil: Otegui, María Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Andrade, Fernando Héctor. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Andrade, Fernando Héctor. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Andrade, Fernando Héctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cirilo, Alfredo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; Argentina.Fil: Mercau, Jorge Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; Argentina

Rendimiento potencial de maíz en los valles de Norpatagonia: una aproximación desde los modelos de simulación

Este trabajo explora, mediante el uso de modelos de simulación agronómicos, estrategias para alcanzar altos rendimientos en el cultivo de maíz en las condiciones agroecológicas de los valles irrigados del norte de la Patagonia Argentina. Se pudo determinar así que la principal restricción a la productividad potencial del maíz en la zona estudiada es la ocurrencia de heladas tardías, que no harían aconsejable el adelantamiento de la siembra a fechas anteriores al 15-Oct.EEA Valle InferiorFil: Reinoso, Lucio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior; Argentina. Universidad Nacional de Rio Negro; ArgentinaFil: Martinez, Roberto Simon. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior; Argentina. Universidad Nacional de Rio Negro; ArgentinaFil: Mercau, Jorge Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis. Agencia de Extensión Rural Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA).San Luis; ArgentinaFil: Gutierrez, M. Sistema Chacras AAPRESID; ArgentinaFil: Otegui, María Elena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Ecofisiología; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina

Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos

Este trabajo evalúa la factibilidad de cuantificar mediante sensores remotos la acumulación de horas de frío durante el período de reposo (HF), una variable crítica para la zonificación de cultivos frutales. Se encontró que un modelo simplificado, basado en la temperatura ambiente de los 5 meses más fríos, fue un buen estimador de HF (r2=0.93). Las estimaciones basadas en datos de temperatura de superficie del satélite MODIS tuvieron una precisión aceptable, especialmente cuando incluyeron variables complementarias como la amplitud térmica y la altitud (r2=0.80). Estos modelos permiten realizar cartas de HF de alta resolución y cobertura completa para la provincia de San Luis.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

FreatChaco: Red Colaborativa de Monitoreo de la napa freática del sudoeste de Chaco

El presente trabajo presenta una red de monitoreo freático colaborativa, basada en el uso de una planilla de cálculo compartida (Google sheets) y de aplicaciones web sencillas (Shiny de R studio), para facilitar la carga, intercambio y visualización en tiempo casi real de datos freáticos, pluviométricos y de manejo de los cultivos ingresados directamente por productores agrícolas del sudoeste de Chaco. La prueba de concepto fue exitosa, ya que para la campaña 2020/21 se generaron un total de 1312 registros de nivel freático medidos en 89 lotes de producción de 19 campos diferentes.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos

Este trabajo evalúa la factibilidad de cuantificar mediante sensores remotos la acumulación de horas de frío durante el período de reposo (HF), una variable crítica para la zonificación de cultivos frutales. Se encontró que un modelo simplificado, basado en la temperatura ambiente de los 5 meses más fríos, fue un buen estimador de HF (r2=0.93). Las estimaciones basadas en datos de temperatura de superficie del satélite MODIS tuvieron una precisión aceptable, especialmente cuando incluyeron variables complementarias como la amplitud térmica y la altitud (r2=0.80). Estos modelos permiten realizar cartas de HF de alta resolución y cobertura completa para la provincia de San Luis.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Estimación de horas de frío para la zonificación agroclimática de frutales en la provincia de San Luis mediante información de sensores remotos

Este trabajo evalúa la factibilidad de cuantificar mediante sensores remotos la acumulación de horas de frío durante el período de reposo (HF), una variable crítica para la zonificación de cultivos frutales. Se encontró que un modelo simplificado, basado en la temperatura ambiente de los 5 meses más fríos, fue un buen estimador de HF (r2=0.93). Las estimaciones basadas en datos de temperatura de superficie del satélite MODIS tuvieron una precisión aceptable, especialmente cuando incluyeron variables complementarias como la amplitud térmica y la altitud (r2=0.80). Estos modelos permiten realizar cartas de HF de alta resolución y cobertura completa para la provincia de San Luis.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Eficiencia en el uso del agua del cultivo de soja a través de ambientes con productividad contrastante de Argentina

El incremento productivo de la Argentina de las últimas décadas respondió fuertemente al aumento en la superficie cultivada, principalmente hacia áreas consideradas marginales, y la sustitución de cultivos invernales por estivales (estivalización; Viglizzo et al., 2007)EEA PergaminoFil: Riglos, M.M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Mercau, Jorge Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis. Agencia de Extensión Rural San Luis; ArgentinaFil: Mayer, Luis Ignacio. NIDERA. Desarrollo de Productos; ArgentinaFil: Haro Juarez, Ricardo Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Severina, Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Cirilo, Alfredo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Ecofisiología; ArgentinaFil: Otegui, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Ecofisiología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentin

Brechas de rendimiento de girasol en Argentina

Achicar las brechas en Girasol hasta lograr el 80% del rendimiento potencial en secano implicaría un ingreso adicional estimado para el país de 250 millones de dólares anuales.EEA BalcarceFil: Rodríguez, I.M. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Troglia, Carolina Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Zuil, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; Argentina.Fil: Quiroz, Facundo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Aramburu Merlos, Facundo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Cipriotti, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Hall, Antonio Juan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Mercau, Jorge Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria San Luis; Argentina.Fil: Monzón, Juan Pablo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina