Reassessing Vulnerability to Macroeconomic Volatility: a nonstationary panel approach

The article examines the sensibility of economic growth to macroeconomic volatility, and the impact of financial development on volatility for a sample of 85 countries and OECD countries over two periods covering 1975 to 2006. In that purpose, we implented nonstationary panel techniques that account for cross-section dependence issue. We checked for the existence of a cointegrating relationship between variables. Finally we estimated such relationship using the Augmented mean group (AMG) method. We confirm the Ramey (1995) findings of the negative correlation between output growth and volatility for the full sample and the subsample of OECD countries, however our results are stronger for OECD countries. Moreover accounting for the interaction between volatility and financial development leads to stronger results. Indeed the interaction seems to impact positively on growth, but at the same times, it seems to magnify vulnerability to shocks.L'objet principal de ce travail consiste à mesurer la sensibilité de la croissance à la volatilité macroéconomique sur un panel de 85 pays OCDE et Non- OCDE sur la période 1975 2006. Nous mobilisons les techniques des panels non-stationnaires et de la cointégration de panel (méthode AMG) afin d'identifier avec précision la vulnérabilité de la croissance à la volatilité macroéconomique. Avec un cadre méthodologue plus solide, nous retrouvons les résultats établis par Ramey & Ramey (1995). Ainsi, l'ensemble de l'échantillon décrit une relation négative entre la volatilité et la croissance. Les résultats sont plus nets pour les pays de l'OCDE. La crise en compte des interactions conduit à nuancer les résultats. En effet, l'interaction entre développement financier et volatilité semble jouer un rôle positif sur la croissance. Mais de l'autre côté, la sensibilité de la croissance à la volatilité est accrue

Economic Crisis, worker’s health and social protection

International audienceObjective The aim of this paper is to analyse the individual and contextual factorsthat could affect worker’s mental and physical health during economic downturn.This paper fills the gap in the literature that addresses the link between crisis,physical and mental health.Methods Bivariate, machine learning method and multi-level regression analysiswere performed to explore the determinants of European Worker’s mental andphysical health. Machine learning method is dedicated to the predictors ofmental and physical health problems based on a classification algorithm,random forest model. Since the respondents of our data come from differentEuropean countries, the database has a hierarchical form with at least two levelsidentified here. Thus, multilevel modelling is used for perfectly take accountsuch data structures where the level 2 effect (country) and level 1 (individuals)are correlated.Findings The 2008 economic crisis has had a significant impact on Europe.Ourstudy, based on three periods (2005,2010 and 2015), examined the relationshipbetween economic crisis, worker’s health and social protection. Our empiricalanalysis reveals that, the mechanisms that could explain the effect of crisis onworker’s health are: (i) the work environment, in this case, working andemployment conditions; (ii) the characteristics of individual workers, notablygender, age, occupation, etc.; (iii) public policies such as the generosity of thesocial protection system.Conclusion The relationship between economic crisis, workers’ health and socialprotection is complex and related to various factors. However, the effect of 2008economic crisis on european workers mental health can be mitigated orintensified by public policies. In addition, increased social spending on activelabour market programs (ALMPs) could help retain and reintegrate workersinto their jobs, thereby mitigating some adverse health effects of the economicrecession

Newsletter de la PUDD

La Plateforme Universitaire de Données de Dijon (PUDD) a le plaisir de vous adresser sa troisième newsletter.Dans chaque numéro nous mettons à l’honneur un chercheur en Sciences Humaines et Sociales. Nous présentons également les données de l’IR* PROGEDO et de ses partenaires ainsi que les activités de la PUDD.Ce troisième numéro présente ainsi les sujets suivants : Interview de Hervé Marchal, Professeur de sociologie à l’Université de Bourgogne (laboratoire LIR3S) Les données du CASD Le prochain atelier « méthodo » de la PUDD Les prochaines sessions de formation Un retour en vidéo sur les éditions précédentes de la semaine DATA SHS

Sécurité et santé au travail en temps de crise : une analyse comparative européenne

La sécurité et la santé des travailleurs (SST) est devenue un enjeu majeur autant pour les autorités publiques que pour les entreprises. S’intéresser aux problèmes de santé au travail en période de crise, c’est trouver un moyen de protéger les travailleurs contre les effets néfastes de la crise sur leur sécurité et santé. Cependant, le lien entre la crise, la sécurité et la santé au travail est très complexe. Une partie importante de la littérature, dominée par les économistes, trouve un lien procyclique entre le contexte économique et la sécurité et santé des travailleurs. Toutefois, ces travaux ne tiennent pas compte du contexte institutionnel, alors que les études en santé publique montrent que l’intervention publique face à la crise, peuvent être déterminante sur la sécurité et la santé d’une population. Bien que les questions de recherche posées dans les deux champs de recherche soient différentes, dans le cadre de cette thèse, il nous apparait important d’en tenir compte dans une analyse comparative européenne. Cette thèse est donc à la croisée entre économie et santé publique. Elle étudie le lien entre crise, sécurité et santé au travail et dépenses sociales. Ce travail de recherche est centré sur la population au travail, car en période de crise, les travailleurs doivent composer avec la crainte de perdre leur emploi, la réduction de la production et/ou l’évolution des exigences du poste de travail. Ces éléments influent sur la qualité de l’environnement au travail et les différents facteurs de risque d’accident du travail et de problèmes de santé au travail. Mais certains effets peuvent être contradictoires et ne peuvent relever uniquement de la conjoncture liée à la crise de 2008 sur laquelle nous nous sommes plus particulièrement penchés. La thèse a ainsi eu pour objectif d’identifier les facteurs de risques d’accidents et de problèmes de santé à partir des méthodes d’intelligence artificielle et économétriques. Ce travail conduit à plusieurs résultats significatifs avec des implications tant sur le plan managérial que celui des politiques publiques.Les résultats montrent que le travail est toujours physiquement exigeant et que les travailleurs disposent de moins en moins de ressources pour réaliser leurs tâches. Par conséquent, les entreprises gagneraient à axer leurs politiques de prévention des accidents de travail et des problèmes de santé au travail sur l’organisation du travail et une approche plus systémique plutôt que sur des indicateurs de performance souvent réducteurs. En ce qui concerne les politiques publiques, nos résultats confirment l’importance du rôle de la dépense publique pour atténuer les effets négatifs de la crise sur la santé et la sécurité au travail. Ce rôle de stabilisateur économique opère à travers l’augmentation des dépenses de protection sociale, comme les politiques actives d’emploi ou bien les dépenses liées à la santé et à la vieillesse. Ainsi, en période de crise, des politiques budgétaires expansives ont permis de soutenir les entreprises et les travailleurs, par conséquent à renforcer la résilience des pays lorsqu’ils ont été exposés à de forts ralentissements économiques

Accidents du travail dans l’UE-15 et méthodes d’apprentissage automatique »

International audienceLes méthodes d’apprentissage automatique ont été utilisées comme outil de prédiction dans denombreux domaines, mais leur utilisation en santé et sécurité au travail est relativement nouvelle.C’est la raison pour laquelle, il serait intéressant d’utiliser ces méthodes dans la prévision desaccidents du travail, sur les données d’enquêtes européennes sur les conditions de travail. L’objectifde ce travail est de tester les performances des techniques d’apprentissage automatique dans lamodélisation et la prédiction d’accidents du travail. A cette fin, nous utiliserons trois modèles :(les forêts aléatoires) (RF), Support Vector Machine (SVM), modèle logistique. Nous observonsque, la performance des modèles dépend des critères d’évaluation choisi

La PUDD : un appui pour la culture des données en SHS

International audienceLa PUDD est un service de la MSH de Dijon, coordonner au niveau national par l'IR* Progedo.Elle a pour missions principales:- L' appui aux équipes dans leurs projets et collaborations de recherche- La formation- L'offre d'outils mutualisés dédiés à la collecte, à l'analyse et à l'archivagedes donnée

N ° 2014-4: "Reassessing Vulnerability to Macroeconomic Volatility: a nonstationary panel

The article examines the sensibility of economic growth to macroeconomic volatility, and the impact of financial development on volatility for a sample of 85 countries and OECD countries over two periods covering 1975 to 2006. In that purpose, we implented nonstationary panel techniques that account for cross-section dependence issue. We checked for the existence of a cointegrating relationship between variables. Finally we estimated such relationship using the Augmented mean group (AMG) method. We confirm the Ramey (1995) findings of the negative correlation between output growth and volatility for the full sample and the subsample of OECD countries, however our results are stronger for OECD countries. Moreover accounting for the interaction between volatility and financial development leads to stronger results. Indeed the interaction seems to impact positively on growth, but at the same times, it seems to magnify vulnerability to shocks