Herramientas Multicriterio para la selección de proyectos con alto impacto en el Desarrollo Humano

En la actualidad el Sistema Internacional de Cooperación se enfrenta a numerosos retos como por ejemplo las nuevas tendencias surgidas de la Declaración de París sobre la Eficacia en la Ayuda al Desarrollo, la consecución de los Objetivos del Milenio, los recortes en Ayuda Oficial al Desarrollo en estos momentos de crisis o la necesidad de mejorar en la sostenibilidad a largo plazo de los proyectos, en especial los de contenido tecnológico. Ante este panorama existe una necesidad de fortalecer y mejorar los procesos evaluativos orientando los mismos hacia la generación de conocimiento. Partiendo de esta base, se ha realizado un estudio de las potencialidades que podrían tener los métodos de decisión multicriterio para lograr el objetivo antes mencionado, centrándonos en la aplicación de dos metodología de este tipo a una serie de estudios de caso: -. La Metodología de la Utilidad Multiatributo -. El Procesos Analítico Jerárquico Estos dos procesos han sido aplicados a los siguientes estudios de caso: -. Evaluación de proyectos de usos energéticos de la biomasa en Nicaragua. -. Evaluación de proyectos de Mecanismos de Desarrollo Limpio en Nicaragua. -. Evaluación de la Convocatoria Abierta y Permanente de 2011 de la AECID: Cooperación Empresarial. En los dos primeros casos, se realiza un estudio acerca de la contribución al Desarrollo Sostenible de los proyectos evaluados el cual arroja resultados bastante significativos, que permiten realizar una comparativa numérica entre los distintos proyectos y demuestra que esta contribución no está reñida con el tipo de proyecto sino con el modelo de intervención utilizado en la implementación del mismo. En el tercer caso, se realiza una reevaluación de una convocatoria de subvenciones de la AECID para estudiar las posibles potencialidades de la aplicación de una metodología multicriterio para estos procesos durante el proceso de evaluación de los proyectos presentados a la misma. En general, en el trabajo queda demostrada la utilidad de estas metodologías para su aplicación en procesos evaluativos en el campo de la cooperación, obteniendo resultados mediante una metodología científica, siendo estos fácilmente analizables. Es muy importante destacar la gran capacidad de adaptación de las mismas a las especiales características de este campo

Evaluación del impacto en el desarrollo humano de proyectos de usos energéticos de la biomasa: el caso de Nicaragua

La falta de acceso a fuentes modernas de energía es un lastre para el desarrollo económico y social de numerosas personas en el mundo. Actualmente se calcula que aproximadamente 1400 millones de personas (20% de la población mundial) carecen de acceso a electricidad y que 2700 millones de personas (40% de la población mundial) siguen cocinando a partir de usos tradicionales de la biomasa. Partiendo de esta base se ha realizado una investigación acerca de los usos energéticos de la biomasa en el medio rural en Nicaragua, en la cual se han evaluado una serie de proyectos de este tipo. Su objetivo fundamental fue profundizar en el conocimiento sobre las distintas tecnologías usadas en este campo y ofrecer información sistematizada que permita mejorar el desempeño de proyectos futuros. Para cada uno de los proyectos y como resultado principal de la investigación, se estableció su Impacto en el Desarrollo Humano y Sostenible con la aplicación de la Herramienta S&E (Fernández, L. et al, 2011). Los resultados obtenidos gracias a esta herramienta nos han permitido realizar comparaciones en cuanto al desempeño de cada proyecto en numerosos aspectos distintos y en especial sobre que modelos de intervención generan mayor impacto en el desarrollo

Acceso a la energía en contextos humanitarios: evolución y lecciones aprendidas = Access to energy in humanitarian contexts: evolution and lessons learnt

Este estudio establece el actual estado de la cuestión de proyectos energéticos en contextos humanitarios. Para ello, se ha realizado una revisión bibliográfica y se han evaluado 112 proyectos del Repositorio de la Iniciativa Safe Access to Fuel and Energy (SAFE) liderada por ACNUR. Los resultados muestran que la mayoría de proyectos se centran en población desplazada. Las energías renovables surgen como una solución viable en conflictos de larga duración, aliviando el estrés medioambiental y promoviendo el desarrollo económico y social. This research establishes the current state of the art for energy projects in humanitarian contexts. For that purpose, a literature review was conducted and 112 projects from the Safe Access to Fuel and Energy (SAFE, led by UNHCR) Repository have been assessed. The results show the majority of projects are focused on displaced populations. Renewable energies have emerged as a feasible solution for longterm conflicts, relieving environmental stress and fostering social and economic development. Cette recherche présente l’état de l’art actuel des projets énergétiques dans des contextes d’action humanitaire. Une étude bibliographique a été conduite, et 112 projets de “Safe Access to Fuel and Energy” (SAFE) archive ont été analysés. Les résultats montrent que la majorité de ces projets se concentrent sur populations déplacées. Les énergies renouvelables se présentent comme une solution envisageable dans des conflits à long terme, adoucissant les contraintes environnementales et favorisant le développement économique et social

Acceso a la energía en contextos humanitarios: evolución y lecciones aprendidas

Este estudio establece el actual estado de la cuestión de proyectos energéticos en contextos humanitarios. Para ello, se ha realizado una revisión bibliográfica y se han evaluado 112 proyectos del Repositorio de la Iniciativa Safe Access to Fuel and Energy (SAFE) liderada por ACNUR. Los resultados muestran que la mayoría de proyectos se centran en población desplazada. Las energías renovables surgen como una solución viable en conflictos de larga duración, aliviando el estrés medioambiental y promoviendo el desarrollo económico y social. = This research establishes the current state of the art for energy projects in humanitarian contexts. For that purpose, a literature review was conducted and 112 projects from the Safe Access to Fuel and Energy (SAFE, led by UNHCR) Repository have been assessed. The results show the majority of projects are focused on displaced populations. Renewable energies have emerged as a feasible solution for long-term conflicts, relieving environmental stress and fostering social and economic development. = Cette recherche présente l’état de l’art actuel des projets énergétiques dans des contextes d’action humanitaire. Une étude bibliographique a été conduite, et 112 projets de “Safe Access to Fuel and Energy” (SAFE) archive ont été analysés. Les résultats montrent que la majorité de ces projets se concentrent sur populations déplacées. Les énergies renouvelables se présentent comme une solution envisageable dans des conflits à long terme, adoucissant les contraintes environnementales et favorisant le développement économique et social

Solar Radiation Modelling and Forecasting

[EN]In this paper, an adaptive solar radiation numerical model for complex terrains is described.Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación del Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España; Fondos FEDER

Improving shadows detection for solar radiation numerical models

[EN]Solar radiation numerical models need the implementation of an accurate method for determining cast shadows on the terrain or on solar collectors. The aim of this work is the development of a new methodology to detect the shadows on a particular terrain. The paper addresses the detection of self and cast shadows produced by the orography as well as those caused by clouds. The paper presents important enhancements on the methodology proposed by the authors in previous works, to detect the shadows caused by the orography. The domain is the terrain surface discretised using an adaptive mesh of triangles. A triangle of terrain will be under cast shadows when, looking at the mesh from the Sun, you can find another triangle that covers all or partially the first one. For each time step, all the triangles should be checked to see if there are cast or self shadows on it. The computational cost of this procedure eventually resulted unaffordable when dealing with complex topography such as that in Canary Islands thus, a new methodology was developed. This one includes a filtering system to identify which triangles are those likely to be shadowed. If there are no self shadowed triangles, the entire mesh will be illuminated and there will not be any shadows. Only triangles that have their backs towards the Sun will be able to cast shadows on other triangles. Detection of shadows generated by clouds is achieved by a shadow algorithm using satellite images. In this paper, Landsat 8 images have been used. The code was done in python programming language. Finally, the outputs of both approaches, shadows generated by the topography and generated by clouds, can be combined in one map. The whole problem has been tested in Gran Canaria and Tenerife Island (Canary Islands – Spain), and in the Tatra Mountains (Poland and Slovakia).Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de Españ

Alianzas multiactor para la innovación social en la consecución de los ODS: la universidad y su gran potencial como facilitador y promotor

La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) a través de su Centro de Innovación en Tecnología para el Desarrollo Humano (itdUPM) está propiciando la generación de soluciones innovadoras que contribuyen al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible a través de su papel de facilitador de Alianzas Multiactor en la que actores de diferentes contextos y naturaleza se integran para dar solución a problemas complejos. = The Technical University of Madrid (UPM), through its Innovation & Technology for Development Centre (itdUPM), is promoting the generation of innovative solutions, that contribute to the achievement of the Sustainable Development Objectives through its role of broker of Multi-actor Partnership in which actors from different contexts and natures are integrated to solve complex problems = L'Université Polytechnique de Madrid (UPM) à travers son Centre pour l'innovation dans la Technologie pour le Développement Humain (itdUPM) dirige la génération de solutions innovantes qui contribuent à la réalisation des Objectifs de Développement Durable grâce à son rôle de facilitateur des Partenariat Multi-acteurs dans lequel les acteurs de différents milieux et nature sont intégrés pour résoudre des problèmes complexe

Social development benefits of hydroelectricity CDM projects in Brazil

In recent years, the concept of sustainable development has become increasingly recognized and important. Within organizations, sustainable development is often portrayed as a balancing act, and requires a combination of three elements to be considered: economy, environment, and society. Traditionally, organizational management research has been focused on economical and environmental fronts. However, social aspects are also important for organizations, especially those in emerging and developing countries. The goal of this paper is to investigate the potential of Clean Development Mechanism (CDM) projects to deliver social benefits in Brazil?s hydroelectricity sector. The investigation involved the assessment of 46 registered hydro CDM projects under the Kyoto Protocol in terms of their potential impact on the envisaged social development goals. Two case studies were also examined. Results indicate that organizations managing hydroelectric initiatives in Brazil can provide the pathway towards achieving a number of important social benefits. Successful projects were found to have good community involvement and were managed by both cooperative ventures and money making corporations. The research also identified several challenges that are hindering hydro CDM projects from delivering more social benefits, and enabled a number of recommendations to be extracted for the organizations facing these challenges

Effectiveness of improved cookstoves to reduce indoor air pollution in developing countries. The case of the cassamance natural subregion, Western Africa

The Spanish NGO "Alianza por la Solidaridad" has installed improved cookstoves in 3000 households during 2012 and 2013 to improve energy efficiency reducing fuelwood consumption and to improve in-door air quality. The type of cookstoves were Noflaye Jeeg and Noflaye Jaboot and were installed in the Cassamance Natural Subregion covering part of Senegal, The Gambia and Guinea-Bissau. The Technical University of Madrid (UPM) has conducted a field study on a sample of these households to assess the effect of improved cookstoves on kitchen air quality. Measurements of carbon monoxide (CO) and fine particle matter (PM2.5) were taken for 24-hr period before and after the installation of improved cook-stoves. The 24-hr mean CO concentrations were lower than the World Health Organization (WHO) guidelines for Guinea-Bissau but higher for Senegal and Gambia, even after the installation of improved cookstoves. As for PM2.5 concentrations, 24-hr mean were always higher than these guidelines. However, improved cookstoves produced significant reductions on 24-hr mean CO and PM2.5 concentrations in Senegal and for mean and maximum PM2.5 concentration on Gambia. Although this variability needs to be explained by further research to determine which other factors could affect indoor air pollution, the study provided a better understanding of the problem and envisaged alternatives to be implemented in fu-ture phases of the NGO project

Predicting Global Irradiance Combining Forecasting Models Through Machine Learning

This paper has been presented at : 13th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2018)Predicting solar irradiance is an active research problem, with many physical models having being designed to accurately predict Global Horizontal Irradiance. However, some of the models are better at short time horizons, while others are more accurate for medium and long horizons. The aim of this research is to automatically combine the predictions of four different models (Smart Persistence, Satellite, Cloud Index Advection and Diffusion, and Solar Weather Research and Forecasting) by means of a state-of-the-art machine learning method (Extreme Gradient Boosting). With this purpose, the four models are used as inputs to the machine learning model, so that the output is an improved Global Irradiance forecast. A 2-year dataset of predictions and measures at one radiometric station in Seville has been gathered to validate the method proposed. Three approaches are studied: a general model, a model for each horizon, and models for groups of horizons. Experimental results show that the machine learning combination of predictors is, on average, more accurate than the predictors themselves.The authors are supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, projects ENE2014-56126-C2-1-R and ENE2014-56126-C2-2-R and FEDER funds. Some of the authors are also funded by the Junta de Andalucía (research group TEP-220)