Estacionalidad e impacto del turismo en la atención urgente hospitalaria y primaria

Los servicios de urgencias médicas hospitalarios y de atención primaria son considerados claves en el funcionamiento del sistema sanitario. Modelizar el comportamiento temporal de las visitas urgentes es fundamental para planificar adecuadamente su demanda, especialmente en aquellas regiones donde se producen altas oscilaciones estacionales de población. El objetivo de esta tesis doctoral es estimar el impacto del turismo sobre las series de urgencias médicas de titularidad pública, tanto de atención primaria como de hospitalaria, con datos de frecuencia diaria, así como estudiar las características estacionales de dichas series, en un área con alta presencia del turismo, como son las Illes Balears. Para este propósito, desde de la perspectiva del análisis de series temporales, se usan modelos multivariantes construidos en forma de vectores de días de la semana, sobre la base de los modelos periódicos autorregresivos (PAR), los cuales captan la estacionalidad semanal reflejada en la literatura e incorporan además las variables necesarias para recoger los efectos deterministas y de calendario. Ello permite, en primer lugar, llevar a cabo un análisis de estacionariedad de las series de visitas urgentes. En segundo lugar, incorporando al modelo un indicador que mide la carga demográfica diaria en cada una de las islas de Illes Balears, se estudian las posibles relaciones a largo plazo entre las series de urgencias y el vector poblacional, así como es estima el impacto del turismo sobre las urgencias. Los resultados muestran como la estacionariedad o no de las series en las diferentes islas se relaciona con el distinto peso de la infraestructura privada en cada una de ellas. En aquellas series de urgencias no estacionarias, la población turística determina a largo plazo el número de visitas urgentes (existe cointegración entre ambas series). El impacto estimado de la población turística sobre las urgencias hospitalarias de titularidad pública alcanza el 6,0% del total de visitas en Mallorca, el 12,5% en Menorca y el 26,3% en Eivissa-Formentera. El impacto sobre las urgencias en atención primaria es del 8,1% en Mallorca, 15,3% en Menorca y 31,4% en Eivissa-Formentera. Los costes directos de la atención debida al turismo en Illes Balears por vía urgente se aproximan a un total de 44,3 millones de euros anuales. Existe una notable variabilidad estacionalidad, ya que los incrementos de visitas urgentes durante el verano en las zonas más turísticas de las Illes Balears coexisten con los descensos en aquellas zonas consideradas no turísticas. Las estimaciones efectuadas pueden ser utilizadas por parte de los gestores para llevar a cabo una adecuada planificación de las necesidades de recursos e infraestructuras sanitarias de atención urgente

Evolución de la productividad del sistema hospitalario en España antes y después de la culminación de las transferencias de competencias: una aproximación

Fundamentos: A partir de la actual crisis económica se ha acrecentado el debate sobre la idoneidad del modelo de competencias sanitarias en España En este contexto, el objetivo del presente trabajo es analizar los cambios de productividad de los sectores hospitalarios de las comunidades autónomas, consideradas en dos grupos (las comunidades cuyas competencias en salud fueron transferidas antes de 2002 y las comunidades en las que dichas competencias fueron transferidas en 2002), durante el periodo previo a la culminación de transferencias (1997-2001) y durante el periodo posterior (2002-2007) Métodos: Aplicación del índice de Malmquist para los dos preiodos considerados utilizando como variables el capital, el trabajo, la actividad y la calidad de los servicios sanitarios construidas cada una de ellas a partir de un total de 29 indicadores para cada una de las 17 CCAA. Resultados: La productividad de los sectores hospitalarios durante el periodo 1998-2007 creció un 0,4% en las comunidades cuyas competencias en salud fueron transferidas antes de 2002 y decreció un 0,5% en las demás. Las diferencias en la evolución de la productividad de ambos grupos de comunidades autónomas se evidencian durante el periodo 2002-2007. Conclusiones: Los descensos de productividad en los sistemas de salud con competencias transferidas desde 2002 –en contraposición a los ascensos de las comunidades que más tiempo llevan gestionándola- pueden indicar que existe un coste inicial de organización y dotación del nuevo sistema.Background: The current economic crisis has increased the debate on the suitability of the health competency model in Spain. To analyse the productivity changes within the Hospital system in the diferent spanish regions, in two groups (regions where health competences were transferred before 2002 and regions where these competences were transferred at the beginning of 2002) during the period prior to the completion of transfers (1997-2001) and during the subsequent period (2002-2007) Methods: Use of Malmquist Index with the following variables: capital, labour, activity and quality of healthcare services, each constructed from a total of 29 indicators for each of the 17 regions. Results: The productivity in the hospitals during the period 1998-2007 grew by 0.4% in the regions where health competences were transferred before 2002 and it decreased by 0.5% in the other group. The differences in the evolution of the productivity ofor both groups of regions became evident during the period of 2002-2007. Conclusions: The decrease in productivity in the healthcare systems where competences were transferred after 2002 –as opposed to the rise in the regions that have been managing it for a longer period– may indicate that there is an initial cost for organizing the new system

Modelos de optimización y su aplicabilidad en el análisis de coyuntura regional

El uso de modelos factoriales dinámicos, al objeto de capturar la evolución de la actividad económica se ha extendido ampliamente en la mayoría de países desarrollados. Sin embargo, aunque dichos modelos se pueden adaptar a contextos de escasa información, los resultados obtenidos suelen ser, por lo general, imprecisos y poco robustos. El objetivo de este trabajo es demostrar empíricamente que en contextos de escasa información, la utilización de modelos de optimización con variables binarias permite obtener una mejor aproximación al ciclo económico en la medida que es posible capturar no sólo la relación individual que mantiene cada uno de los indicadores parciales con la serie de referencia (medida por el nivel de correlación) sino también la relación conjunta que existe entre un determinado subconjunto de los mismos y la serie de referencia.Dynamic factor modelling aimed to identify the evolution of the economic activity has been widely used in several industrialized countries. Though the high adaptability of such methodologies to scarcity information contexts, results may present a lack of robustness. The purpose of this paper is to prove empirically that in regional contexts, it is possible to obtain a better fitting by means of the utilization of the optimization models with binary variables. In this way, it is possible to capture the whole relationship that exists between a subset of partials indicators and the reference series

Singularitats dels recursos d’assistència sanitària a les Illes Balears

Es descriu la infraestructura de recursos d’assistència sanitària a les Illes Balears i se n’examina l’evolució al llarg del període 1999-2009. Les Illes es configuren com una regió singular pel fet que disposen d’una de les més àmplies xarxes hospitalàries d’aguts de l’Estat, tant pública com privada, amb un nombrós grup de professionals, i altament dotada tecnològicament, que contrasta amb el pes relatiu menor que presenta l’atenció primària i els hospitals de mitjana i llarga estada. L’evolució dels recursos durant el període 1999-2008 s’ha caracteritzat pel notable creixement del sector públic a l’atenció hospitalària d’aguts, amb l’obertura de quatre hospitals de nova planta i amb la multiplicació per dos del nombre de professionals.The infrastructure of resources in health assistance of the Balearic Islands is described and the evolution of it through the period 1999-2009 examined. The Balearic Islands are configured as an outstanding area because they boast one of the most complete nets of acute hospitalisation in the whole State in terms of public and private sector. They have a large group of professionals and it is technologically highly equipped, which contrasts with the low relative weight of primary care as well as medium and long-stay hospitals. The evolution of resources during the period of 1999-2008 is characterised by the significant growth of the public sector in acute care hospitalisation, with the opening of four new hospitals and with the doubling in the number of professionals

Singularitats i determinants de la demanda d'assistència sanitària a les Illes Balears

Es descriuen els aspectes determinants de demanda d’assistència sanitària i d’assegurament privat a les Illes Balears, així com s’examina la seva evolució al llarg del període 1999-2009. D’acord amb l’anàlisi d’aquests determinants, les Illes es configuren com una regió singular ja que presenten característiques diferents respecte a la resta de comunitats autònomes en relació a variables com el major nombre de població estacional i estrangera, la menor proporció de persones majors, el baix nivell d’estudis o l’elevat augment demogràfic i escàs creixement econòmic. Els notables canvis experimentats en els determinants durant el període considerat han modificat el tipus de demanda d’assistència sanitària cap a una major presència del sector públic en relació al sector privat i una disminució de l’assegurament privat.We describe the key aspects of the demand for health services and of the private health insurance in the Balearic Islands. We also examine the changes in these aspects throughout the period 1999-2009. The analysis of these aspects suggests that the Islands are a singular region, with different characteristics compared to the other Spanish regions. These differences are related to variables such as the seasonal and foreign population, the proportion of older people, the low levels of education and the demographic and economic growth. The important changes in the aspects during the analyzed period have modified the type of demand for health services, leading to a greater presence of the public sector than the private sector and a decrease of private health insurance.Se describen los aspectos determinantes de demanda de asistencia sanitaria y de la compra de seguro privado en las Illes Balears, así como se examina su evolución a lo largo del periodo 1999-2009. De acuerdo con el análisis de estos determinantes, las Illes se configuran como una región singular dado que presentan características diferentes respecto al resto de comunidades autónomas en relación a variables como el mayor número de población estacional y extranjera, la menor proporción de personas mayores, el bajo nivel de estudios o el elevado aumento demográfico y escaso crecimiento económico. Los notables cambios experimentados en los determinantes durante el periodo considerado han modificado el tipo de demanda de asistencia sanitaria hacia una mayor presencia del sector público en relación al sector privado y una disminución de aseguramiento privado

Modelos de optimización y su aplicabilidad en el análisis de coyuntura regional

El uso de modelos factoriales dinámicos, al objeto de capturar la evolución de la actividad económica se ha extendido ampliamente en la mayoría de países desarrollados. Sin embargo, aunque dichos modelos se pueden adaptar a contextos de escasa información, los resultados obtenidos suelen ser, por lo general, imprecisos y poco robustos. El objetivo de este trabajo es demostrar empíricamente que en contextos de escasa información, la utilización de modelos de optimización con variables binarias permite obtener una mejor aproximación al ciclo económico en la medida que es posible capturar no sólo la relación individual que mantiene cada uno de los indicadores parciales con la serie de referencia (medida por el nivel de correlación) sino también la relación conjunta que existe entre un determinado subconjunto de los mismos y la serie de referencia

Modelos de optimización y análisis coyuntural. Aplicación a la economía balear

Dynamic factor modelling aimed to identify business cycles’ evolution has been widely used in several industrialized countries. Though the high adaptability of such methodologies to scarcity information contexts, results may present a lack of robustness. The purpose of this paper is to prove empirically that in regional contexts, it is possible to obtain a better fitting by means of the utilization of the optimization models with binary variables. In this way, it is possible to capture the whole relationship that exists between a subset of partials indicators and the reference series.Synthetic or Composite Indicators, Optimization Models, NBER, GAMS, Regional Economic Cycle Analysis.

Forecasting Daily Air Arrivals to Mallorca Island Using Nearest Neighbor Methods

This paper investigates the feasibility of using different generalizations of the nearest neighbor method in a tourism forecasting problem. The method is widely employed in different fields of research but, inexplicably, it is practically unknown in tourism forecasting. Specifically, the method is applied to anticipate the tourism demand to Mallorca Island, approximated by the number of daily arrivals. The predictive analysis is not only centered in knowing the exact value of arrivals (point prediction), but also in anticipating the direction of the sign movement (sign prediction). Furthermore, this study also offers further evidence on a subject scarcely treated in tourism economics: the searching of predictable non-linear dynamics. The results encourage the use of this technique and reveal the existence of a non-linear seasonal effect in the analyzed tourism time series.Tourism Forecasting; Nearest Neighbor Methods; Surrogate Data Method

Forecasting tourist arrivals to balearic islands using genetic programming

Traditionally, univariate time-series models have largely dominated forecasting for international tourism demand. In this paper, the ability of a Genetic Program (GP) to predict monthly tourist arrivals from UK and Germany to Balearic Islands (Spain) is explored. GP has already been employed satisfactorily in different scientific areas, including economics. The technique shows different advantages regarding to other forecasting methods. Firstly, it does not assume a priori a rigid functional form of the model. Secondly, it is more robust and easy-to-use than other non-parametric methods. Finally, it provides explicitly a mathematical equation which allows a simple ad hoc interpretation of the results. Comparing the performance of the proposed technique against other method commonly used in tourism forecasting (no-change model, Moving Average and ARIMA), the empirical results reveal that GP can be a valuable tool in this field