La perplejidad como herramienta para estimar la asignación de nivel de competencia en escritos de una lengua extranjera

The allocation of proficiency levels to utterances written by foreign language learners is a subjective task. Therefore, the development of methods to automatically evaluate written sentences can help both students and teachers. In this work, we have explored two different approaches to tackle this task by using the corpus CAES, which contains written utterances of learners of Spanish labelled with CEFR levels (up to C1). The first approach is a deep learning model called Deep-ELE which assigns proficiency levels to sentences. The second approach consists in studying the perplexity of sentences written by students of different levels, to later allocate levels to those sentences based on such an analysis. Both approaches have been evaluated, and results confirm that they can be used to successfully classify written sentences into proficiency levels. In particular, the Deep-ELE model reaches an accuracy of 81.3% and a weighted Cohen Kappa of 0.83. As a conclusion, this work is a step towards better understanding how natural language processing methods can help learners of a second language.La asignación de niveles de competencia a escritos producidos por aprendices de una lengua es una tarea altamente subjetiva. Es por esto que el desarrollo de métodos que evalúen escritos de manera automática puede ayudar tanto al profesorado como al alumnado. En este trabajo, hemos explorado dos vías mediante el uso del corpus CAES. Dicho corpus está formado por escritos de aprendices de español y etiquetado con niveles CEFR (hasta el C1). La primera aproximación es un modelo de aprendizaje profundo llamado Deep-ELE que asigna niveles de competencia a las frases. La segunda aproximación llevada a cabo ha consistido en estudiar la perplejidad de las frases de los estudiantes de distintos niveles, para luego clasificarlos en niveles. Ambas aproximaciones han sido evaluadas, y se ha comprobado que pueden usarse de manera exitosa para clasificar frases por niveles. En concreto, el modelo Deep-ELE obtiene una accuracy de 81,3% y un QWK de 0,83. Como conclusión, este trabajo es un paso para entender cómo las herramientas del procesado de lenguaje natural pueden ayudar a las personas que aprenden un segundo idioma

Processing biomedical images for the study of treatments related to neurodegenerative diseases

The study of neuronal cell morphology and function in neurodegenerative disease processes is essential in order to develop suitable treatments. In fact, studies such as the quantification of either synapses or the neuronal density are instrumental in measuring the evolution and the behaviour of neurons under the effects of certain physiological conditions. In order to analyse this data, fully automatic methods are required. To this end, we have studied and developed methods inspired by Computational Algebraic Topology and Machine Learning techniques. Notions such as the definition of connected components, or others related to the persistence homology and zigzag persistence theory have been used to compute the synaptic density or to recognise the neuronal structure. In addition, machine learning methods are used to determine where neurons are located in large images and to ascertain which are the best features to describe this kind of cells.El estudio de la morfología y de la funcionalidad de células neuronales en el proceso de enfermedades neurodegenerativas es de alta importancia para desarrollar fármacos y terapias adecuadas. De hecho, estudios como la cuantificación de sinapsis o la densidad neuronal son fundamentales para medir la evolución y el comportamiento de neuronas bajo el efecto de ciertas condiciones fisiológicas. Para el análisis de estos datos se necesitan métodos completamente automatizados. Con esta finalidad, hemos estudiado y desarrollado métodos inspirados en la Topología Algebraíca Computacional y técnicas de aprendizaje automatizado. Nociones como la definición de componente conexa u otras relacionadas con la homología persistente y la teoría de la persistencia zigzag han sido usadas para calcular la densidad sináptica o reconocer la estructura neuronal. Además, se han utilizado métodos de aprendizaje automatizado, para conocer dónde se encuentran las neuronas en imágenes de gran tamaño y para determinar cuáles son las características que mejor describen a este tipo de células

Creación de un servidor de integración continua para gestión y corrección de entregas de prácticas

In this work, we present a web application (http: //iscima.unirioja.es/) devoted to allow both students and teachers to check that lab submissions sa- tisfy a set of minimal requirements (related to struc- ture, compilation and satisfiability of tests). Moreover, we present a case study where the tool is applied to a programming module and the conclusions obtained from its use. The web application is not only used to automatize and reduce the teachers work, but it also serves to introduce concepts about continuous integra- tion and testing to the students. In this paper, we intro duce the web application, its technological solutions, and an evaluation of the tool based on the students improvements.En este trabajo se presenta un servidor web público (http://iscima.unirioja.es/) desarrollado para permitir, tanto a estudiantes como a profesores, comprobar que los envíos de prácticas de programa- ción cumplen una serie de requisitos mínimos (en cuanto a estructura de directorios, compilación y com- probación de tests). Para completar el trabajo se mues- tra un caso de uso de aplicación de la herramienta en una asignatura y las conclusiones de su uso. Además del servidor, que automatiza y reduce el trabajo de los profesores, también se ha aprovechado su utilización para inculcar a los estudiantes conceptos y metodolo- gías propias de Ingeniería del Software como la entrega continua y el uso de tests. En este trabajo se presenta dicha herramienta informática, sus soluciones tecnoló- gicas, y una valoración de los cambios detectados en el aprendizaje de los estudiantes por el uso de la misma

Facile and Low-Cost Fabrication of SiO2-Covered Au Nanoislands for Combined Plasmonic Enhanced Fluorescence Microscopy and SERS

An easy and low-cost way to fabricate monometallic Au nanoislands for plasmonic enhanced spectroscopy is presented. The method is based on direct thermal evaporation of Au on glass substrates to form nanoislands, with thicknesses between 2 and 15 nm, which are subsequently covered by a thin layer of silicon dioxide. We have used HR-SEM and AFM to characterize the nanoislands, and their optical transmission reveals strong plasmon resonances in the visible. The plasmonic performance of the fabricated substrates has been tested in fluorescence and Raman scattering measurements of two probe materials. Enhancement factors up to 1.8 and 9×104 are reported for confocal fluorescence and Raman microscopies, respectively, which are comparable to others obtained by more elaborated fabrication procedures

Informática para las Matemáticas, Matemáticas para la Informática, Informática Aplicada

In this paper, we describe the research lines of the Computer Science team at the Universidad de La Rioja. It is a more than 10 years old project, grouping 16 researchers and with an important interdisciplinary orientation, covering several Computer Science areasEn este artículo presentamos un recorrido a grandes rasgos por las líneas de investigación del grupo de Informática de la Universidad de La Rioja. Se trata de un proyecto que se prolonga desde hace más de 10 años, que actualmente engloba a 16 personas, y que con la incorporación de investigadores con distintos intereses ha conseguido coordinar un grupo interdisciplinar, que cubre áreas diversas de la Informática