Media accountability systems : models, proposals and outlooks

This paper analyzes one of the basic actions of SOS-Imprensa, the mechanism to assure Media Accountability with the goal of proposing a synthesis of models for the Brazilian reality. The article aims to address the possibilities of creating and improving mechanisms to stimulate the democratic press process and to mark out and assure freedom of speech and personal rights with respect to the media. Based on the Press Social Responsibility Theory, the hypothesis is that the experiences analyzed (Communication Council, Press Council, Ombudsman and Readers Council) are alternatives for accountability, mediation and arbitration, seeking visibility, trust and public support in favor of fairer media

Comunicação pública em debate : ouvidoria e rádio

Organização Fernando Oliveira Paulino / Luiz Martins da SilvaAgradecimentos Messias Melo / Boleslaw Skowronski / Lucio Haeser / David Renault da Silva/ José Geraldo de Sousa Junior / Lúcia Helena Pulino / Murilo César Ramos / Daniele Perdomo / Fernando Soares dos Santos / Ivoneide Brito de Oliveira / Jose Alves Sobrinho / Alessandro Oliveira / Carolina Farah / Marcos Gomes / Maria Luiza Busse / Luzia Helena Alves de Castro / Joseti Marques / David Silberstein / Tiago Martins / Ana Cristina Santos / Williansmar da Silva / Marcos Tavares / Edson Néri / Carlos Moraes / Josemar França / Efraim Lisboa / Joca Sanz / Ageu Cantilino / Anderson Ribeiro / Octavio Pieranti / Marco Antonio de Carvalho Moreira / Reynaldo dos Santos / Christiane Araújo Santos / Edielton Paulo / Graziele Oliveira / Samuel Faria de Abreu / Adrielen Alves / Andhreia Tavares / Luiza Inês / Walter Antônio Teixeira / Zélia Leal / Carlos Senna / Mara Régia di Perna / Jessé Costa / Jaider Ribeiro de Amorim / Célio Antonio / Leleco Santos / Vânia Vieira / Patrícia Borges / Laureana Telles / CAO-Rádio MEC / SOARMEC / Central do Ouvinte/ Arquivo Rádio Nacional do Rio de Janeiro/ Joaquim Monteiro / Lacy Barca e todas as pessoas que contribuíram com a parceria UnB e EBC.Projeto Gráfico Patrick Cassimiro / Thiago Lima / Mariana Pizarro / Miryan RodriguesRevisão Regina Marques / Simone Garcia / Fernando Oliveira Paulino / Luiz Martins da SilvaApoio Técnico Juliana Soares MendesEste livro é resultado de atividades desenvolvidas em parceria por profissionais da Empresa Brasil de Comunicação com professores e estudantes da Universidade de Brasília. Entre 2008 e 2012, a Ouvidoria da Empresa Brasil de Comunicação (EBC) contou com a participação de universitários no acompanhamento e no diálogo da programação transmitida por emissoras públicas de rádio (Nacional de Brasília AM e FM, Nacional do Rio de Janeiro, Nacional da Amazônia, MEC AM, MEC FM e MEC Brasília)

Eficiência energética: gestão metodológica para a redução de energia elétrica na indústria

Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2016.Anos após anos, as disputas entre as indústrias por melhores competitividade e lucratividade tem sido cada vez mais acirrada. Nesse cenário, para se alcançar alta performance, por conseguinte, maior lucratividade é imprescindível o desenvolvimento de metodologias de trabalho mais eficazes capazes de reduzir as ineficiências internas ocasionadas pelos inúmeros desperdícios existentes nos processos industriais. Isto tem sido o novo campo de batalha da atualidade: focar em estratégias de redução dos custos manufatureiros, por consequência, reduzir os custos energéticos, pois, representam de 10% a 25% do custo total de transformação. Acrescido ainda, o apelo ambiental por técnicas de redução do consumo pois, o setor industrial é responsável por aproximadamente 46% do consumo de energia elétrica no Brasil. Contudo, nem todo o consumo de energia elétrica por parte da indústria é totalmente utilizado: 49% são perdas, isto é, energia não utilizada para produzir transformação.Quando se trata de reduzir perdas e economizar energia, as principais recomendações incluem otimização dos equipamentos e instalações, substituição de motores superdimensionados, correção do fator de potência baixo e redução dos picos de demanda. Mas estas iniciativas focadas e individuais, por lhes faltarem uma abordagem sistematizada e metodológica, capaz de priorizar áreas de maior impacto, análise global do fluxo energético e um método específico de resolução dos problemas, quase sempre se deparam com resultados poucos significativos para a empresa. A proposta foi estudar e propor um modelo metodológico de eficiência energética para a redução do consumo energia na indústria, através do combate às ineficientes energéticas, perdas, presentes nos processos industriais. A meta é alcançar reduções de 15% ao ano do consumo energético. O aporte bibliográfico foi feito com o programa WCM - World Class Manufacturing, (Produção de Classe Mundial). Deste modo, pretende-se contribuir com a metodologia, desenvolvendo um modelo exclusivo para a gestão eficiente dos recursos energéticos. A aplicação prática ocorreu na uma empresa Embraco Compressores. Os resultados obtidos atestaram a força do método utilizado, pois inova os sistemas de gestão, investigação, e tratativa dos problemas, introduzindo uma forte ligação entre os resultados dos melhoramentos contínuos aos impactos em termos de redução dos custos energéticos e aos saudáveis ganhos ao meio ambiente. Isto é refletido pela redução alcançada no projeto, em torno de mais 8 milhões kwh/ano, equivalente ao impacto ambiental no consumo de 4361 residências ao ano e a uma carga ambiental de mais de 13.000 consumidores a menos para o meio ambiente. Confirmando que o caminho que leva as empresas à sustentabilidade ambiental e social passa pela correta e eficiente gestão dos recursos energéticos.Abstract : Year by year, the disputes between industries to better competitivy and profitability have been more and more fierce competition. In this part, to earn high perfomance, bigger profitability are necessary development of work methodology to reduce inside ineffiency provide by a lot of waste in the industrial processes. Nowadays this situation are a new battlefield: foccus in strategy to reduce manufacturing costs. In this way that reduction means reduce energy costs because they represent 10% to 25% of manufacturing total cost. Increased yet by the environmental appeal techniques to reduce the consumption because the industrial segment is responsible 46% consumption of electric energy in Brazil, which just use 51% energy consumed.When it comes to reduce losses and save energy, the main recommendations include optimization of equipment and facilities, replacing oversized motors, power factor correction and low reduction of peak demand. But these focused and individual initiatives, for they lack a systematic and methodological approach, able to prioritize areas of greatest impact, global analysis of energy flow and a specific method of solving problems, often faced with few significant results for the company.The proposal was to study and propose a methodological model of energy efficiency to reduce energy consumption in industry, by tackling energy inefficient, loss, present in industrial processes. The goal is to achieve a 15% reduction per year of energy consumption. The bibliographic contribution will be made by the WCM program - World Class Manufacturing (World Class Manufacturing). Thus, it is intended to contribute to the methodology, developing a unique model for the efficient management of energy resources. The practical application develops into a market leader in compressors segment. The results attest to the strength of the method used, for innovation management systems, research, and dealings of the problems by introducing a strong link between the results of continuous improvements to the impact in terms of reducing energy costs and health gains to the environment. This is reflected by the reduction achieved in the design, around over 8 million kWh / year, equivalent environmental impact in the consumer homes 4361 to the year and an environmental load of more than 13,000 consumers less to the environment. Unquestionably, the path that leads companies to environmental and social sustainability involves the correct and efficient management of energy resources

Development of a phenomenological radar model for simulation of advanced driver assistance systems

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia de Controle e Automação.Testes de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS, do inglês advanced driver assistance systems) são altamente exigentes em tempo e custo de equipamento. Como solução, montadoras buscam migrar de testes com protótipos para simulações em ambientes virtuais. O projeto descrito neste documento é o desenvolvimento de um modelo fenomenológico de radar para simulação de ADAS, com o protocolo de teste do sistema de frenagem automática de emergência (AEB, em inglês) do Programa Europeu de Avaliação de Novos Automóveis (Euro NCAP, em inglês) escolhido como meta inicial. Para se obter um alto nível de realismo em simulação, o modelo deve ser capaz de reproduzir dinâmicas esperadas do sistema e fenômenos relacionados à não-idealidades, como ruídos, atenuações e falhas. Além do mais, o alvo de radar usado em tais testes deve ser devidamente caracterizado e modelado. O alvo, conhecido como alvo veicular global (GVT, em inglês) foi medido em campo com equipamento de radar adequado em uma área aberta para investigar a variabilidade e deterioração de sua seção transversal de radar (RCS, em inglês). Os dados coletados levaram à conclusão de que o GVT exibiu alta variabilidade de RCS em uma margem tolerável entre diferentes montagens, mas o impacto no RCS de repetidas colisões no alvo foi inconclusivo. Mais além, o modelo funcional-fenomenológico-ruidoso (FPN, em inglês) de radar é implementado em MATLAB/Simulink e amparado por uma integração com IPG CarMaker. O modelo usa um critério de detecção baseado no conceito de relação sinal-ruído (SNR, em inglês) e seus sinais de saída são estruturados para uma integração com uma interface de bypass disponível em plataformas de hardware-in-the-loop (HIL). Como resultado, o modelo demonstrou comportamento similar à outro modelo fenomenológico comercial de radar durante testes isolados. Em simulações HIL como um controlador de AEB, os dados resultantes apontaram pequenas diferenças no desempenho ao usar o modelo FPN e um modelo ideal, o que pode ser considerado como um primeiro passo para a migração de apenas testes funcionais para testes de desempenho por meio de simulação virtual.Testing of advanced driver assistance systems (ADAS) is highly demanding in time and equipment cost. As a solution, companies intend to migrate from prototype testing to simulation in virtual environments. The project described in this document is the development of a phenomenological radar model for simulation of ADAS, with the autonomous emergency braking (AEB) test protocol from European New Car Assessment Program (Euro NCAP) chosen as initial goal. To achieve a high level of realism in simulation, the model must be able to reproduce the expected system dynamics and phenomena related to non-idealities, such as noise, losses and faults. In addition, the radar target used for such tests must be properly characterized and modeled. The target, known as global vehicle target (GVT), was measured in field with proper radar equipment in an open area to investigate the variability and deterioration of its radar cross section (RCS). Gathered data led to the conclusion that the GVT displayed high RCS variability in a tolerable margin between different assemblies, but the impact on the RCS of repeated crashes on the target was inconclusive. Further, the functional phenomenological noisy (FPN) radar model is implemented in MATLAB/Simulink, supported by the integration with IPG CarMaker. The model uses a detection criteria based on the concept of signal-to-noise ratio (SNR) and its final output values are structured for integration with a bypass interface available in hardware-in-the-loop (HIL) platforms

Reação aos anúncios sobre investimentos em empresas com propensão ao superinvestimento

Resumo: Este estudo busca testar a teoria de superinvestimento da empresa, proposta por Jensen (1986), no cenário brasileiro. Utilizando metodologia similar à empregada por Brailsford e Yeoh (2004), estuda-se como as variáveis Oportunidade de Crescimento e Geração de Fluxo de Caixa Livre, analisadas em conjunto, influenciam na percepção do mercado quando ocorre a divulgação de uma decisão de investimento. A metodologia utilizada é Estudo de Evento e a amostra comporta 528 eventos de divulgação de investimento ocorridos entre 2003 e 2010 por empresas brasileiras de capital aberto. Os principais resultados apontam para a confirmação da teoria proposta por Jensen (1986) e corroboram os resultados observados por Brailsford e Yeoh (2004) em estudo aplicado no mercado Australiano

Germinação in vitro de Psidium cattleyanum Sabine

Orientador: Luciana Lopes Fortes RibasCoorientador: Leandro Francisco de OliveiraTrabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura) - Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Curso de Graduação em Ciências Biológicas

Analysing Symbolic Regression Benchmarks under a Meta-Learning Approach

The definition of a concise and effective testbed for Genetic Programming (GP) is a recurrent matter in the research community. This paper takes a new step in this direction, proposing a different approach to measure the quality of the symbolic regression benchmarks quantitatively. The proposed approach is based on meta-learning and uses a set of dataset meta-features---such as the number of examples or output skewness---to describe the datasets. Our idea is to correlate these meta-features with the errors obtained by a GP method. These meta-features define a space of benchmarks that should, ideally, have datasets (points) covering different regions of the space. An initial analysis of 63 datasets showed that current benchmarks are concentrated in a small region of this benchmark space. We also found out that number of instances and output skewness are the most relevant meta-features to GP output error. Both conclusions can help define which datasets should compose an effective testbed for symbolic regression methods.Comment: 8 pages, 3 Figures, Proceedings of Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Kyoto, Japa

Projeto Academy Intelligent (academia inteligente)

Orientador :Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de ..., Curso de Especialização em ...Inclui referência