Parametrização de redes neurais artificiais em problemas de séries temporais não lineares empregando PBCA (Plackett-burman correlation analysis).

Séries temporais são encontradas em fenômenos naturais, mercadológicos e financeiros, e em processos de manufatura, entre outros, o que as torna importantes objetos de pesquisa. Quando não são lineares, sua modelagem é complexa devido ao grande número de parâmetros, à existência de fatores exógenos, à alta volatilidade e à presença de sazonalidade. Tem sido demonstrado que, nesses casos, RNAs apresentam bom desempenho tanto na apreensão do comportamento dos dados como na sua previsão dentro dos limites de exatidão requeridos. Apesar do grande número de parâmetros de uma RNA, delineamentos têm sido usados com sucesso, porém a alta demanda de recursos humanos, computacionais, financeiros e de tempo são obstáculos para sua total exploração. Neste trabalho, implantou-se uma nova metodologia denominada Análise de Correlação em Plackett_Burman (Plackett_Burman Correlation Analysis ̶ PBCA) na parametrização de Redes Neurais Artificiais ̶ RNAs, com o propósito de modelar e prever Séries Temporais Univariadas Não Lineares. Esta é uma metodologia de seleção de variáveis significativas baseada no Delineamento de Experimentos (DOE) de Plackett_Burman com rebatimento e que propõe a análise de correlação entre as séries de resíduos, consideradas como sinais. Sua vantagem é requerer um número de experimentos menor que o Delineamento Fatorial Completo e ser capaz de identificar as significativas interações de segunda ordem entre todas as variáveis. Nesta tese, implementou-se esta nova metodologia PBCA na construção de RNAs previsoras para auxiliar os profissionais responsáveis por decisões tático-estratégicas baseadas em séries temporais. A metodologia foi aplicada a dois casos: (i) número de horas disponíveis para pesquisa em um observatório astronômico profissional de classe mundial e (ii) distribuição de carga elétrica fornecida a uma empresa brasileira, com o objetivo de fornecer previsões de curtíssimo e curto prazos para a tomada de decisões sobre o melhor uso das infraestruturas envolvidas. Ambas as séries foram primeiramente estudadas através da aplicação de técnicas e modelos ditos “clássicos” a fim de estabelecer benchmarking para comparação. Os resultados deste trabalho sugerem a adequação apenas parcial da metodologia para estes fins. Não é possível aplicar a PBCA totalmente devido (i) à maneira de definir as RNAs, (ii) ao fato do processo não ser modelável, afinal e (iii) à impossibilidade de uso das interações de ordem dois entre as variáveis significativas no software Statistica®. São também apresentados possíveis desdobramentos da pesquisa e aplicações em outras áreas do conhecimento

Longslit spectroscopy of the starburst galaxy HRG 02401

We investigate in detail the kinematics and morphology of the starburst galaxy HRG 02401. Our observational data were obtained at the 1.6-m OPD/LNA-MCT telescope with longslit spectroscopy. The original image has been enhanced to highlight some substructures and it has shown that HRG 02401 is in phase of active merging with a companion galaxy. The resulting tidal perturbations may have induced the apparent two-armed spiral pattern and driven a substantial fraction of disc gas inwards. We have been able to study the detailed picture of ionized gas motions up to galactocentric distances of 11 kpc and to construct the stellar velocity field for the inner region. Although the optical ring is quite narrow, H(alpha) emission is observed all the way through the center of the galaxy, indicating the presence of an extended gaseous disk. We have estimated nuclear redshift of z = 0.017, corresponding to a heliocentric velocity of 5,206 \pm 13.01 km s(-1). The errors in the  fluxes were mostly caused by uncertainties in the placement of the continuum level. Some other physical parameters have been derived whenever possible. All spectra were reduced and analyzed in a homogeneous way with the standard IRAF procedures

Longslit spectroscopy of the peculiar Seyfert 2 galaxy HRG 10103

We present the rst optical longslit spectroscopy for the galaxy HRG 10103, an Sa(r) type peculiar galaxy seen face-on with an asymmetrical elliptical structure. The main goal of this work is to provide the spectral classication of the current object using the `traditional' diagnostic diagrams. However, we also present a diagnostic involving the known emission line ratio R23, usually used to estimate the O/H abundance ratio. The idea is to make a better distinction between the narrow-line AGNs and the H II galaxies. The spectra were obtained in two observatories (OPD-LNA/MCT and Gemini-South) and includes some of the most important emission lines for ionization diagnostic. Based on the observed spectra, HRG 10103 is a Seyfert 2 galaxy with typical line-ratios values in the optical range. We have estimated nuclear redshift of z = 0.039. The resulting reddening values as a function of distance from the nucleus are presented too. The errors in the  fluxes were mostly caused by uncertainties in the placement of the continuum level. The rotation curve is typical of spiral disks, rising shallowly and  attening at an observed amplitude of about 200 km s^(-1). Some other physical parameters have been derived whenever possible. The spectroscopic data reduction was carried out using the GEMINI.GMOS package as well as the standard IRAF procedures

Exoplaneta WASP-2 A b: um estudo de viabilidade observacional no OAA/MACT-UEFS

The discovery of the first exoplanet outside the Solar System inaugurated a new field ofintense scientific investigation in Astronomy, opening up several perspectives for studiesthrough different techniques in observatories installed on the ground and in space. Thediscoveries made already accumulate, currently, more than 4500 exoplanets confirmed inmore than 3300 planetary systems. As part of the Scientific Initiation studies carried out at DFIS/UEFS, this contribution describes the main results related to the exoplanet WASP-2 A b, discovered in 2006 through the Planetary Transit technique. The photometric observations carried out at the Antares Astronomical Observatory - UEFS with the MEADE 10" LX200 GPS telescope, the CCD SBIG ST-7XME-D and the ExoPlanet-BB (Blue Block-ing) filter were sufficient to carry out a preliminary study of the light curve obtained withthe MaxIm DL software and confirm the feasibility of starting a potential observationalprogram with the now available small aperture telescopes: MEADE and CDK20.A descoberta do primeiro exoplaneta fora do Sistema Solar inaugurou um novo campo de intensa investigação científica na Astronomia, abrindo várias perspectivas de estudos através de técnicas diferenciadas em observatórios instalados no solo e no espaço. As descobertas realizadas já acumulam, atualmente, mais de 4500 exoplanetas confirmados em maisde 3300 sistemas planetários. Como parte dos estudos realizados de Iniciação Científica no DFIS/UEFS, esta contribuição descreve os principais resultados relacionados ao exoplaneta WASP-2 A b, descoberto em 2006 através da técnica de Trânsito Planetário. As observações fotométricas realizadas no Observatório Astronômico Antares - UEFS, com o telescópio MEADE 10" LX200 GPS, a CCD SBIG ST-7XME-D e o filtro ExoPlanet-BB (Blue Blocking), foram suficientes para realizar um estudo preliminar da curva de luz obtida com o software MaxIm DL e confirmar a viabilidade para o início de um potencial programa observacional com os telescópios de pequena abertura ora disponíveis: MEADE e CDK20

Sobre a Interpolação e o Uso nas Atividades do Programa de Pós-Graduação em Astronomia

Astronomy represents an area of scientific knowledge that constantly works with numericaldata, derived from observations (spectroscopy, photometry, polarimetry) or from physical-mathematical models. Therefore, analyzing and interpreting data of a scientific nature ob-tained from graphs and/or tables represents a very common task for the astronomer. Often,there is a need to know, for example, the coordinate of an object for a certain date (year,month, day, hour, minute and second) of observation. In other cases, during the acquisi-tion phase, extraneous processes can happen and cause the partial or total commitment ofthe desired astronomical information, which can harm a later analysis (local or global) ofthe phenomenon studied. As the Interpolation method represents a topic of study that ispart of the training process for future Masters of the Postgraduate Program in Astronomy,Professional Master’s in Astronomy (MPASTRO) of the Physics Department of UEFS, weconsider it appropriate to present a small contribution on the Interpolation method in thecontext of Astronomy. An analysis is also carried out on the skills provided for in the BNCC(National Curricular Common Base).A Astronomia representa uma área do conhecimento científico que trabalha constantemente com dados numéricos, oriundos de observações (espectroscopia, fotometria, polarimetria) ou de modelos físico-matemáticos. Portanto, analisar e interpretar dados de natureza científica obtidos a partitr da leitura de gráficos e/ou tabelas representa uma tarefa bastante comum para o(a) astrônomo(a). Muitas vezes, existe a necessidade de se conhecer, por exemplo, a coordenada de um objeto para uma certa data (ano, mês, dia, hora, minuto e segundo) de observação. Em outros casos, durante a fase de aquisição, processos alheios podem acontecer e ocasionar o comprometimento, parcial ou total, da informação astronômica desejada, o que pode prejudicar uma posterior análise (local ou global) do fenômeno estudado. Como o método de Interpolação representa um tema de estudo que faz parte do processo de formação dos futuros mestres do Programa de Pós-Graduação em Astronomia, Mestrado Profissional em Astronomia (MPASTRO) do Departamento de Física da UEFS, julgamos apropriado apresentar uma pequena contribuição sobre o método de Interpolação no contexto da Astronomia. Uma análise também é feita nas habilidades previstas na BNCC (Base Nacional Comum Curricular)

Parametrização de redes neurais artificiais em problemas de séries temporais não lineares empregando PBCA (Plackett-burman correlation analysis).

Submitted by repositorio repositorio ([email protected]) on 2018-06-29T17:53:27Z No. of bitstreams: 1 tese_2018016.pdf: 7348957 bytes, checksum: 39237c89c95bdb2055e4b91fe2b855c3 (MD5)Made available in DSpace on 2018-06-29T17:53:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2018016.pdf: 7348957 bytes, checksum: 39237c89c95bdb2055e4b91fe2b855c3 (MD5) Previous issue date: 2018-04-20Séries temporais são encontradas em fenômenos naturais, mercadológicos e financeiros, e em processos de manufatura, entre outros, o que as torna importantes objetos de pesquisa. Quando não são lineares, sua modelagem é complexa devido ao grande número de parâmetros, à existência de fatores exógenos, à alta volatilidade e à presença de sazonalidade. Tem sido demonstrado que, nesses casos, RNAs apresentam bom desempenho tanto na apreensão do comportamento dos dados como na sua previsão dentro dos limites de exatidão requeridos. Apesar do grande número de parâmetros de uma RNA, delineamentos têm sido usados com sucesso, porém a alta demanda de recursos humanos, computacionais, financeiros e de tempo são obstáculos para sua total exploração. Neste trabalho, implantou-se uma nova metodologia denominada Análise de Correlação em Plackett_Burman (Plackett_Burman Correlation Analysis ̶ PBCA) na parametrização de Redes Neurais Artificiais ̶ RNAs, com o propósito de modelar e prever Séries Temporais Univariadas Não Lineares. Esta é uma metodologia de seleção de variáveis significativas baseada no Delineamento de Experimentos (DOE) de Plackett_Burman com rebatimento e que propõe a análise de correlação entre as séries de resíduos, consideradas como sinais. Sua vantagem é requerer um número de experimentos menor que o Delineamento Fatorial Completo e ser capaz de identificar as significativas interações de segunda ordem entre todas as variáveis. Nesta tese, implementou-se esta nova metodologia PBCA na construção de RNAs previsoras para auxiliar os profissionais responsáveis por decisões tático-estratégicas baseadas em séries temporais. A metodologia foi aplicada a dois casos: (i) número de horas disponíveis para pesquisa em um observatório astronômico profissional de classe mundial e (ii) distribuição de carga elétrica fornecida a uma empresa brasileira, com o objetivo de fornecer previsões de curtíssimo e curto prazos para a tomada de decisões sobre o melhor uso das infraestruturas envolvidas. Ambas as séries foram primeiramente estudadas através da aplicação de técnicas e modelos ditos “clássicos” a fim de estabelecer benchmarking para comparação. Os resultados deste trabalho sugerem a adequação apenas parcial da metodologia para estes fins. Não é possível aplicar a PBCA totalmente devido (i) à maneira de definir as RNAs, (ii) ao fato do processo não ser modelável, afinal e (iii) à impossibilidade de uso das interações de ordem dois entre as variáveis significativas no software Statistica®. São também apresentados possíveis desdobramentos da pesquisa e aplicações em outras áreas do conhecimento

II Olimpíada Brasileira de Astronomia e participação na IV Olimpíada Internacional

Apresentamos os resultados da II Olimpíada Brasileira de Astronomia (II OBA), organizada pela Sociedade Astronômica Brasileira (SAB) e realizada em 14/8/1999, em todos os estabelecimentos de ensino fundamental e médio, públicos ou privados, previamente cadastrados. Participaram das provas da II OBA 15.481 alunos pertencentes a 597 estabelecimentos de ensino, distribuídos por 22 estados (incluído o DF). Apresentamos as distribuições de representantes regionais, escolas, alunos e medalhas, por estado, bem como a distribuição de notas. Descrevemos os critérios de premiação e a participação da equipe brasileira na IV Olimpíada Internacional de Astronomia. Mostramos os resultados do grande interesse por parte de alunos e professores no evento. Tal interesse motivou a SAB a organizar a III OBA no ano 2000