Construcción de un modelo Scoring de Probabilidad: el caso de la empresa SEGUMAR S.A.

The objective of this work is the construction of a probability credit scoring model in order to minimize the risk of default on payment of the customer portfolio, for which dependent (customer good and bad) and independent (characteristic of customer) variables were used to provide a correct analysis to determine whether or not the company grants a loan. The descriptive methodology and quantitative and qualitative approaches were applied taking as primary sources the data of the customer portfolio of the company SEGUMAR S.A. The database consists of the information of 100 people applying for a loan and is included in the measurement of 7 variables for each person. Each applicant is classified into one of two possible categories, "good customer" (70 cases) or "bad customer" (30 cases).  A credit scoring rule was developed to determine whether a new applicant is a "Good" or "Bad" customer, based on the values of one or more explanatory variables resulting from the final model. This study evaluated the characteristics that customers have at the time of requesting a loan and that according to the characteristics of each customer it is possible to make predictions, classify them as a good customer or a bad customer. In the results obtained from the Logit model it can be concluded that the selected variables that were applied in the model gave us a 76% success rate that allows us to classify each of our customers as a good customer or bad customer in our model.El objetivo del presente trabajo es la construcción de un modelo credit scoring de probabilidad con la finalidad de minimizar el riesgo de incumplimiento de pago de la cartera de clientes, para lo que se utilizó variables dependientes (cliente “bueno o malo”) y como independientes (características de los clientes) para proporcionar un análisis correcto para determinar si la empresa concede o no un crédito. Se aplicó la metodología descriptiva y enfoques cuantitativos y cualitativos tomando como fuentes primarias los datos de la cartera de clientes de la empresa SEGUMAR S.A. La base de datos consiste de la información de 100 personas solicitantes de un crédito y se incluye en la medición de 7 variables para cada persona. Cada solicitante se clasifica en una de dos categorías posibles, "buen cliente" (70 casos) o "mal cliente" (30 casos).  Se desarrolló una regla de credit scoring para determinar si un nuevo solicitante es “Bueno” o “Malo” cliente, basándose en los valores de una o más variables explicativas resultantes del modelo final. Este estudio evaluó las características que tienen los clientes al momento de pedir un crédito y según las características de cada cliente se puede realizar predicciones, clasificarlos como un buen o un mal cliente. En los resultados obtenidos del modelo Logit se puede concluir que las variables seleccionadas que se aplicaron en el modelo arrojaron un 76% de éxito que nos permite clasificar a cada uno de nuestros clientes como un buen cliente o mal cliente en nuestro modelo

Productividad Total de los Factores en el sector manufacturero ecuatoriano: Evidencia a nivel de empresas

Esta investigación fue presentada en el XXV Encuentro de Economía Pública desarrollado en Valencia, España en enero del 2018El objetivo de este trabajo es analizar la producción del sector manufacturero ecuatoriano y generar, a la vez, una medida de productividad empresarial, provincial, regional y de actividad industrial para el periodo 2007 – 2016. Para esto se estima una función de producción a nivel de empresa con la metodología tradicional en un marco empírico simple al estilo Cobb Douglas con los insumos tradicionales: capital, empleo y materias primas. Para esta estimación se utilizó un modelo dinámico como el GMM-SYS de tal manera que se minimizó el problema de simultaneidad y endogeniedad. Una vez estimada la función de producción se calculó la productividad total de los factores (PTF). Como principales conclusiones se obtienen que el insumo que más contribuye al ingreso por venta de las empresas es el consumo de materias primas, seguido del número de trabajadores y finalmente el de activo fijo netos, también se encuentra que la PTF presenta un patrón de crecimiento que coincide con los movimientos del PIB a lo largo del periodo, se encuentra evidencia a favor de una relación positiva entre la PTF y el tamaño de la firma y la región en la que se ubica, además se obtuvo las provincias y subsectores manufactureros más productivos del paísThe purpose of this research is to analyze the production of the Ecuadorian manufacturing sector and generate a measure of business productivity, provincial, regional and industrial activity in the period 2007 – 2016. As a result, it is estimated a production function at firm level with the traditional methodology in a simple empirical framework in Cobb Douglas style with traditional inputs: capital, employment and raw materials. For this estimation a dynamic model such as GMM-SYS was used in such a way that the problem of simultaneity and endogenity was minimized. Once the production function was estimated, the total factor productivity (TFP) was calculated. As main conclusions we obtained that the major input contribution to the firms sales revenue was the consumption of raw materials, followed by the number of workers and finally the net fixed assets, we also found that the TFP presents a growth pattern that coincides with GDP movements throughout the period; there is evidence in favor of a positive relationship between the TFP and firm size and the region in which it is located, in addition we obtained the most productive provinces and manufacturing subsectors of the countr

Aportes del mentoring a la educación universitaria en la formación de emprendedores

Los emprendimientos son ideas de negocios que contribuyen socialmente, sin embargo, desde la educación universitaria aún no se expone procesos que acompañen al estudiante a la creación de los mismos, por cuanto, aplicar el mentoring permite la consecución de propuestas enfocadas en la solución de problemas sociales. En este sentido, la presente investigación tiene por objetivo analizar los aportes del mentoring a la educación universitaria en la formación de emprendedores. La metodología aplicada tuvo un enfoque cualitativo bajo el método hermenéutico, utilizando la técnica documental, seleccionando textos de consulta temática, de los cuales se aplicó criterios de inclusión y exclusión, con la finalidad de obtener fuentes con un alto impacto académico. Los resultados de la investigación se enmarcaron en categorías de estudio obteniendo que el mentoring desarrolla habilidades positivas en estudiantes y debe incorporarse en el ámbito educativo universitario, así como los emprendimientos requieren el acompañamiento de expertos y finalmente, que la universidad aún se encuentra en el tradicionalismo ante su aplicación. Se concluye que a través del mentoring se promueve que universidades generen políticas educativas abiertas, inter y transdisciplinarias que reconozcan los emprendimientos con el debido acompañamiento al estudiante para la solución de problemas que atentan a la sociedad

Subsidio de combustible en la estructura de costos del sector de transportación pública masiva en Ecuador

Los subsidios de combustible se convierten en elemento clave de la economía. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo analizar la incidencia del subsidio al combustible en la estructuración de costos del sector de transporte masivo en Ecuador, el mismo que ha demostrado ser uno de los sectores con mayor dinamismo para la economía del país. La reducción del subsidio al combustible ha provocado en la actualidad, graves problemas para una parte de la sociedad. La metodología que se utilizó fue no experimental con un enfoque cuantitativo, para determinar el modelo VAR manejado en este estudio se utilizó el software Gretl e Eviews. Demostrando el modelo que no existe causalidad ni cointegración entre las variables usadas; no obstante, se determinó un alto grado de correlación y que la variable costos directos es estacionaria mientras que las demás variables no presentan estacionariedad

Metodología para evaluar el gobierno abierto en los países del Open Government Partnership

El objetivo de la investigación fue diseñar una metodología mixta para medir el nivel de Gobierno Abierto (GA) en base a los cuatro valores que propone del Open Government Partnership (OGP) de: transparencia, rendición de cuentas, participación ciudadana e innovación y tecnología. El componente cualitativo consistió en identificar los compromisos que aportaron a los valores del OGP y el apartado cuantitativo se basó en el cálculo del Índice de Compromisos de Gobierno Abierto (ICGA). Dicha metodología se aplicó a una muestra de 27 países que fueron clasificados en tres grupos: fundadores del OGP, de Iberoamérica y de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). Entre los resultados se encontró que los países de Iberoamérica son los que más han avanzado en los cuatro valores del Gobierno Abierto y que los países de con un mayor ICGA fueron los que publicaron sus planes de acción cada dos años. También se observó que en promedio Suecia y Sudáfrica se ubicaron en los últimos lugares del ICGA, aportando menos compromisos a los principios de gobierno abierto; mientras que Uruguay y Argentina se ubicaron en los primeros lugares del ICGA y fueron los países que más contribuyeron a los valores de gobierno abierto. Cabe señalar que, a diferencia de las metodologías que se basan en encuestas, la ventaja de esta metodología es que se puede realizar con menos recursos financieros y humanos, siempre que se siga actualizando la base de datos que el OGP publica en su página web.Fil: Cornejo Marcos, Gino Geovanny. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires, Argentina