Health care provider choice in the case of patient-initiated contacts. An extended version of discrete choice of model demand

This paper analyzes the nature of health care provider choice in the case of patient-initiated contacts, with special reference to a National Health Service setting, where monetary prices are zero and general practitioners act as gatekeepers to publicly financed specialized care. We focus our attention on the factors that may explain the continuously increasing use of hospital emergency visits as opposed to other provider alternatives. An extended version of a discrete choice model of demand for patient-initiated contacts is presented, allowing for individual and town residence size differences in perceived quality (preferences) between alternative providers and including travel and waiting time as non-monetary costs. Results of a nested multinomial logit model of provider choice are presented. Individual choice between alternatives considers, in a repeated nested structure, self-care, primary care, hospital and clinic emergency services. Welfare implications and income effects are analyzed by computing compensating variations, and by simulating the effects of user fees by levels of income. Results indicate that compensating variation per visit is higher than the direct marginal cost of emergency visits, and consequently, emergency visits do not appear as an inefficient alternative even for non-urgent conditions.Health care demand, emergency visits, nested multinomial logit, compensating variation, time costs

Spin transport in graphene/transition metal dichalcogenide heterostructures

Since its discovery, graphene has been a promising material for spintronics: its low spin-orbit coupling, negligible hyperfine interaction, and high electron mobility are obvious advantages for transporting spin information over long distances. However, such outstanding transport properties also limit the capability to engineer active spintronics, where strong spin-orbit coupling is crucial for creating and manipulating spin currents. To this end, transition metal dichalcogenides, which have larger spin-orbit coupling and good interface matching, appear to be highly complementary materials for enhancing the spin-dependent features of graphene while maintaining its superior charge transport properties. In this review, we present the theoretical framework and the experiments performed to detect and characterize the spin-orbit coupling and spin currents in graphene/transition metal dichalcogenide heterostructures. Specifically, we will concentrate on recent measurements of Hanle precession, weak antilocalization and the spin Hall effect, and provide a comprehensive theoretical description of the interconnection between these phenomena.Comment: 21 pages, 11 figures. This document is the unedited Author's version of a Submitted Work that was subsequently accepted for publication in Nano Letters, copyright\c{opyright}American Chemical Society after peer review. To access the final edited and published work see http://pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2018/CS/C7CS00864

El delito de maltrato a los animales. El maltrato legislativo a su protección

El artículo denuncia que la tutela que ofrece la legislación civil y administrativa en materia de protección de los animales es insuficiente. Expone que, aunque la legislación penal podría haberse convertido en un instrumento válido para mejorar y reforzar esta protección, las modificaciones penales han sido sólo un intento de acallar las demandas que llegaban desde sectores de la sociedad civil, sensibles con el problema del maltrato animal. Su conclusión es que se impone la necesidad de una reforma en materia penal que tutele de manera efectiva los derechos de los animales que son objeto de maltrato

Analyse des Frais de Voyage de la DMI Garnier

Ce rapport a pour objectifs d'analyser et d'expliquer les besoins des équipes en termes de déplacements, ainsi que d'élaborer un outil d'aide á la prise de dècisions dans la construction des budgets annuels. Dans un premier temps, il a été pris l'historique des donnèes rècupérés à partir du 1 janvier 2008 afin de connaître les destinations, les tarifs, les frais et la fréquence des missions. A partir de cette base de donnèes nous avons défini une structure de frais associés aux déplacements. Une fois analysés les voyages dans le passé, nous avons élaboré un outil qui a pour objectif construire une tendance. Il aidera à la prise de décisions de la Direction Générale et du Contrôle de Gestion dans la définition du prochain budget.Outgoin

Electro-precipitation of magnetite nanoparticles: an electrochemical study

Nanoparticles of magnetites (Fe3O4) are synthesized with a new process based on electro-precipitation in ethanol medium. A mechanism pathway is proposed consisting of a Fe(OH)3 precipitation followed by the reduction of iron hydroxide to magnetite in the presence of hydroxyl ions which are enerated at the cathode

Exploration of text features representation on applications to the insurance domain

La recent popularització d'un paradigma més centrat en les dades en l'àmbit de aprenentatge automàtic ha fet que l'estudi de la qualitat de les representacions de les variables s'hagi convertit en un tema molt rellevant. En aquest treball, es realitza una exploració de diferent tipus de formes per representar text en variables aplicades a un problema de Processat del Llenguatge Natural, on s'avalua la seva eficàcia. El mètode proposat consisteix en analitzar diversos factors que poden afectar a la qualitat de les representacions del text en variables i avaluar si són rellevant o no. S'estudien principalment dues formes de representació: model Bag of Words i els word embeddings.The recent popularization of a more data-centric paradigm in machine learning has turned the study of the quality of feature representation into a very relevant topic. In this document an exploration of different text features representation applied to a Natural Language Processing task and evaluated by its performances. The method proposed consists in analyzing various factors that can affect to the quality of the text feature and evaluate whether it is relevant or not. Two distinct forms of feature text representation is taken account: Bag of Words and word embeddings

Boson peak in transitionally ordered and orientationally disordered phases

Los vidrios y cristales desordenados han sido objeto de debate debido a su comportamiento anormal en sus propiedades dieléctricas y termodinámicas. En el siguiente trabajo, se ha estudiado un conjunto de dos muestras que consisten en cristales orientacionalmente desordenados pero ordenados traslacionalmente para analizar sus modos vibratorios excesivos con respecto al modelo de Debye, también llamado Boson Peak, a diferentes temperaturas. Los dos materiales considerados son el pentacloronitrobenceno (PCNB) y el 1-fluoroadamantano (1-FAda) y se analizarán mediante un sistema de time-domain-spectroscopy THz (THz-TDS). Ambos presentan anomalías vítreas y nuestros resultados muestran cómo una cantidad mínima de desorden en las redes ordenadas traslacionalmente revela la presencia de fonones ópticos de baja energía (vibraciones colectivas) que se hibridan con los fonones acústicos ordinarios, dando sitio a un exceso de estados vibratorios que produce la emergencia de Boson Peak.Els vidres i cristalls desordenats han estat objecte de debat a causa del seu comportament anormal en les seves propietats dielèctriques i termodinàmiques. En el següent treball, s'ha estudiat un conjunt de dues mostres que consisteixen en cristalls orientacionalment desordenats però ordenats translacionalment per a analitzar el seu excés de modes vibracionals respecte al model de Debye, també anomenat Boson Peak, a diferents temperatures. Els dos materials considerats són el pentacloronitrobenzè (PCNB) i l'1-fluoroadamantà (1-FAda) i s'analitzaran mitjançant un sistema de time-domain-spectroscopy THz (THz-TDS). Tots dos presenten anomalies vítries i els nostres resultats mostren com una quantitat mínima de desordre en les xarxes ordenades translacionalment revela la presència de fonons òptics de baixa energia (vibracions col·lectives) que s'hibriden amb els fonons acústics ordinaris, donant lloc a un excés d'estats vibracionals que produeix la emergència de Boson Peak.Disordered crystals and glasses have been subject of debate because of its abnormal behavior on their dielectric and thermodynamical properties. In the following work a set of two samples consisting on orientationally disordered but translationally ordered crystals have been studied in order to analyze their excess vibrational modes with respect to the Debye model, also called Boson Peak, at different temperatures. The two materials considered are Pentachloronitrobenzene (PCNB) and 1-Fluoroadamantane (1-FAda) and will be analysed by means of with a THz-Time Domain Spectroscopy system (THz-TDS). They both present glassy anomalies and our results show how a minimal amount of disorder in the translationally ordered lattices gives out the presence of low-energy optic phonons (collective vibrations) that hybridize with the ordinary acoustic phonons, producing an excess of vibrational states that gives rise to the Boson Peak

Machine Learning system for resource prediction and tool options optimization for Application-specific integrated circuit (ASIC) design

Aquesta tesi consisteix a desenvolupar models d'aprenentatge automàtic per predir mètriques en l'àmbit del disseny de microxips. S'ha desenvolupat en col·laboració amb Marvell Technology, Inc., que és una empresa dedicada al disseny i producció de microxips. Els microxips es dissenyen i es posen a prova mitjançant alguns processos que requereixen gastar molts recursos. Aquests recursos s'han de sol·licitar prèviament i es poden malgastar si la sol·licitud no coincideix amb la realitat. Això pot costar a l'empresa molts diners i temps. L'objectiu principal d'aquest projecte és resoldre aquest problema mitjançant algorismes i tècniques d'aprenentatge automàtic. Es realitza la creació de diferents models per trobar la solució més òptima a aquest problema. Aquests models d'aprenentatge automàtic s'alimenten de dades obtingudes tant de projectes experimentals com reals de l'empresa. Les dades tenen molts problemes com ara inconsistències i valors atípics. Per tant, es fa un preprocessament adequat, així com algunes transformacions per obtenir informació valuosa per als models. El resultat d'aquest projecte és la troballa d'un model que utilitza l'aprenentatge automàtic per poder predir aquestes mètriques amb èxit per reduir en gran mesura el malbaratament de recursos.This thesis consists in developing machine learning models to predict metrics in the field of microchip design. It has been developed in collaboration with Marvell Technology, Inc., which is a company dedicated to the design and production of microchips. Microchips are designed and tested through some processes that require spending many resources. These resources need to be requested beforehand, and they can be wasted if the request doesn't match reality. This can cost the company a lot of money and time. The main goal of this project is to solve this problem using machine learning algorithms and techniques. The creation of different models is carried out to find the most optimal solution for this problem. These machine learning models are fed with data obtained from both experimental and real projects of the company. Data comes with many problems like inconsistency and outliers. Therefore, proper preprocessing is done, as well as some transformations to get valuable information for the models. The outcome of this project is the finding of a model that uses machine learning to be able to predict these metrics successfully to strongly reduce the waste of resources