A note on the Bandwidth choice when the null hypothesis is semiparametric

This work presents a tool for the additivity test. The additive model is widely used for parametric and semiparametric modeling of economic data. The additivity hypothesis is of interest because it is easy to interpret and produces reasonably fast convergence rates for non-parametric estimators. Another advantage of additive models is that they allow attacking the problem of the curse of dimensionality that arises in non- parametric estimation. Hypothesis testing is based in the well-known bootstrap residual process. In nonparametric testing literature, the dominant idea is that bandwidth utilized to produce bootstrap sample should be bigger that bandwidth for estimating model under null hypothesis. However, there is no hint so far about how to choose such bandwidth in practice. We will discuss a first step to find some rule of thumb to choose bandwidth in that context. Our suggestions are accompanied by simulation studies.additive models, bootstrap, bootstrap test, kernel smoothing, nonparametric

A note on the bandwidth choice when the null hypothesis is semiparametrics

RESUMEN: Este artículo presenta un contraste de aditividad. El modelo aditivo es usado para modelar estructuras paramétricas y semiparamétricas. La hipótesis de aditividad es interesante porque es fácil de interpretar y produce unas tasas de convergencia razonablemente rápidas de estimadores noparamétricos. Una ventaja adicional de las estructuras aditivas es que permite atacar directamente el problema de la maldición de la dimensionalidad que surge en estimación noparamétrica. El procedimiento que proponemos para el contraste de hipótesis esta basado en un proceso de remuestreo (bootstrap) de los residuales del modelo aditivo. La idea dominante en la selección de la banda usada para generar las muestras bootstrap, es que esta debe ser más grande que la banda utilizada para la estimación del modelo aditivo. No obstante, hasta el momento la literatura existente no suministra ayuda alguna. Nosotros discutimos, como un primer paso, un tipo de regla para elegir tal banda en este contexto.ABSTRACT: This work presents a tool for the additivity test. The additive model is widely used for parametric and semiparametric modeling of economic data. The additivity hypothesis is of interest because it is easy to interpret and produces reasonably fast convergence rates for non-parametric estimators. Another advantage of additive models is that they allow attacking the problem of the curse of dimensionality that arises in non- parametric estimation. Hypothesis testing is based in the well-known bootstrap residual process. In nonparametric testing literature, the dominant idea is that bandwidth utilized to produce bootstrap sample should be bigger that bandwidth for estimating model under null hypothesis. However, there is no hint so far about how to choose such bandwidth in practice. We will discuss a first step to find some rule of thumb to choose bandwidth in that context. Our suggestions are accompanied by simulation studies

Sobre el comportamiento del consumidor en la zona urbana colombiana : el caso de Bogotá

RESUMEN: Este artículo estima las curvas de Engel semiparamétricamente para alimentación, ropa y transporte público, usando la ECV-DANE de 1997. La mayoría de los artículos sobre el tema excluyen el transporte, lo que constituye una de nuestras motivaciones, pues en países con bajos ingresos como Colombia la mayoría de las personas se movilizan utilizando el transporte público, en especial para ir a sus trabajos. Es probable que enfrentemos problemas de endogeneidad al estar conjuntamente determinados el gasto total y el gasto en los diferentes bienes. Adicionalmente, llevamos a cabo contrastes no paramétricos. Nuestras estimaciones produjeron en algunos casos curvas de Engel casi cuadráticas para alimentos y transporte, lo cual es un indicativo de que los alimentos pueden ser un lujo para algunos y el transporte, un bien inferior.ABSTRACT: In this paper we are interested in estimating semi-parametric Engel curves for different categories of goods using data drawn from the 1997 Family Expenditure Survey (ECV1997). Most of the papers about consumer behavior include food and clothing shares in the analysis. Since people in developing countries spend a great deal of time going to work, through their use of public transportation, then it is interesting to take this into account in this study. Due to joint determination of expenditure shares and total expenditure, we adjust for any possible endogeneity, which is a familiar problem in demand analysis. So, not only estimation but also adaptive testing is provided by non-parametric procedures. Our esti-mations produce quadratic food and transportation Engel curves, which is an interesting result

Calidad de la educación pública y logro académico en Medellin 2004-2006. Una aproximación por regresión intercuartil

RESUMEN: Analizamos el impacto de los atributos escolares e individuales sobre el logro académico de los estudiantes en los colegios públicos usando dos aproximaciones. Primero, utilizando regresión cuantil, analizamos el impacto de los regresores sobre diferentes segmentos de la distribución de los resultados del examen ICFES. Segundo, estimamos el efecto puro del colegio sobre el rendimiento académico promedio, para ello, utilizamos un modelo con una gran cantidad de variables dummy, equivalente a un modelo de efectos fijos. Encontramos que el efecto de las características individuales sobre el rendimiento es más fuerte para los estudiantes con mejor rendimiento. Adicionalmente, detectamos que el .efecto colegio. es inferior en los colegios públicos que en los privados.ABSTRACT: In this paper we study the effect of family and school background on students' academic performance, who attended public schools in Medellín. Two approaches are implemented in this work. Firstly, we investigate the effect of covariates on different segments of scores' distribution by quantile regression. Secondly, we are interested in estimating the school effect on average academic performance by estimating a linear regression with a large dummy-variable set. This procedure fits a one-way fixed-effects model. We found that the effect of the individual characteristics on academic achievement is stronger for best students. Additionally, we detect that the school effect is weaker in public schools than the private ones

El producto y el control de la contaminación : un análisis formal

La preocupación de los economistas en cuanto al peligro potencial del agotamiento de los recursos naturales y deterioro del ambiente, así como los efectos que esto trae sobre el bienestar actual y para las generaciones futuras, ha tenido como consecuencia el cuestionamiento sobre la pertinencia de tener como objetivo único el crecimiento económico de largo plazo, sin metas paralelas en el aspecto ambiental. Tal cuestionamiento no ha sido en vano. Una pluralidad de trabajos ha hecho su aparición y esto le ha dado un lugar importante al medio ambiente dentro del pensamiento económico. En este artículo se discute el análisis costo-beneficio de diseños óptimos de control de la contaminación basados en el trabajo de Dasgupta (1982)

La Curva de Engel de los Servicios de Salud En Colombia. Una Aproxima-ción Semiparamétrica

Resumen: en este trabajo estamos interesados en estimar curvas de Engel para diferentes rubros de gasto en salud, incluida la salud como un todo. Para llevar a cabo este objetivo, usamos información contenida en la Encuesta de Calidad de Vida de 1997. La técnica usada aquí está basada en modelos semiparamétricos, o Parcialmente Aditivos, combinando estructuras paramétricas y noparamétricas. Adicionalmente, corregimos los problemas de endogeneidad que pueden aparecen y detectamos si son suficientes modelos lineales o cuadráticos. Nuestros resultados indican que el transporte para ir al médico es un bien denominado inferior debido a la forma de la curva estimada. Así mismo la linealidad es fuertemente rechazada en muchos casos, pero el efecto cuadrático (imperfecto) no pudo ser rechazado en el caso del transporte.curva de Engel, gasto en salud, modelos semiparamétricos, endogeneidad, boots-trap, instrumentos

Sobre a demanda por aplicativos móveis na Colômbia: um modelo simples

A method to estimate the number of mobile application downloads and the revenue generated in the application market in Colombia for iPhone devices sold in the AppStore is presented herein. To carry this out, a sample is taken of the top-ranked apps on the paid app lists and the top-grossing list. Assuming that the data is generated by a Pareto distribution, the proposed methodology predicts both the number of downloads and the revenue in dollars (US$) of the applications using only publicly available data. These indicate the ranking of the application in the list of paid applications, in the highest earnings and the price of the application. The results indicate that, for example, for paid apps, the app in first place generates 1,053 downloads/day and the app that heads the highest grossing generates US$19,684/day.Se presenta un método para estimar el número de descargas de aplicaciones móviles y los ingresos generados en el mercado de aplicaciones en Colombia, para dispositivos iPhone comercializadas en la tienda AppStore. Para ello, se toma una muestra de las aplicaciones mejor ubicadas en las listas de aplicaciones pagas y la lista de las de mayor recaudación. Suponiendo que los datos se generan por una distribución de Pareto, la metodología propuesta predice tanto el número de descargas como la recaudación en dólares (US$) de las aplicaciones utilizando solo datos disponibles públicamente. Estos son el ranking de la aplicación en la lista de las aplicaciones pagas, en las de mayor recaudación y el precio de la aplicación. Los resultados indican que, por ejemplo, para las pagas, la ubicada en el primer puesto genera 1053 descargas/día y la app que encabeza la de mayor recaudación genera 19.684 US$/día.Apresenta-se um método para estimar o número de downloads de aplicativos móveis e a receita gerada no mercado de aplicativos na Colômbia, para dispositivos iPhone vendidos na AppStore. Para fazer isso, é feita uma amostra dos aplicativos melhor classificados nas listas de aplicativos pagos e na lista de maior coleção. Assumindo que os dados são gerados por uma distribuição de Pareto, a metodologia proposta prevê tanto o número de downloads quanto a receita em dólares (US$) dos aplicativos usando apenas dados disponíveis publicamente. Estes são o ranking do aplicativo na lista de aplicativos pagos, na maior receita e o preço do aplicativo. Os resultados indicam que, por exemplo, para aplicativos pagos, o primeiro colocado gera 1.053 downloads/dia e o aplicativo que lidera a maior arrecadação gera US$ 19.684/dia

Cálculo de un WACC diferenciado por región para proyectos de generación de electricidad con fuentes renovables en Colombia

RESUMEN: En este trabajo estamos interesados en proponer una metodología para estimar la tasa de descuento para proyectos de generación de electricidad divididos en renovables y norenovables (convencionales) y diferenciado por región. Esto requiere estimar adicionalmente un parámetro riesgo para cada región, en este caso para cada departamento del país, que tendría el efecto inmediato de regionalizar directamente la tasa de descuento o el WACC para ambos tipos de tecnologías. En la medición del riesgo-región se consideraron variables asociadas al riesgo de corrupción y a la violencia en cada departamento. Nuestros resultados sugieren que los departamentos de Antioquia y Valle del Cauca son las regiones con más riesgo de violencia y en consecuencia donde debe exigirse una rentabilidad mínima mayor.ABSTARCT: In this paper we are interested in proposing a methodology to estimate the discount rate for electricity generation projects divided into renewable and non-renewable (conventional) and differentiated by region. This requires estimating a risk parameter for each region, in this case for each department of the country, which would have the immediate effect of directly regionalizing the discount rate or the WACC for both types of technologies. In the region risk measurement, variables associated with the risk of corruption and violence in each department were considered. Our results suggest that departments of Antioquia and Valle del Cauca are the regions with the highest risk of violence and consequently where a higher minimum profitability should be demanded

Sobre los fundamentales del precio de la energía eléctrica : evidencia empírica para Colombia

RESUMEN: En este trabajo estamos interesados en estudiar los fundamentales del mercado que afectan la formación de los precios de la energía eléctrica en Colombia, así como evaluar el efecto de choques positivos en algunas variables identificadas como responsables de la formación del precio. Para el objetivo se estiman procesos VAR. Adicionalmente se lleva a cabo un ejercicio de pronóstico exploratorios para determinar la trayectoria futura del precio de la energía en los próximos diez años. La conclusión principal del trabajo es que, dadas las condiciones del mercado eléctrico colombiano, las variables que afectan principalmente los precios de la energía son: la demanda, la hidrología y la disponibilidad declarada. En cuanto al pronóstico los precios muestran una tendencia creciente para los próximos años con una caída y recuperación en el año 2018.ABSTARCT: In this paper we are interested in investigating the market fundamentals that influences energy prices formation in Colombia and evaluating the impact of some market variables on the behavior of energy price by estimating the impulse-response function. To this end we estimate VAR specification. In addition, we carried out an exploratory analysis for forecasting the future energy prices in the next 10 years. Our main conclusion is that the set of variables which most affects the evolution of the energy prices is the hydrology and the declared availability. About the forecasting, we found that the energy prices going to increase for the next years with a kind of fall around 2018 just for recovery ahead

La hidrología como predictor del comportamiento del precio de energía en Bolsa

RESUMEN: En este trabajo estamos interesados en estudiar el efecto de la hidrología sobre los precios de la energía eléctrica en Colombia y determinar si es un buen predictor del comportamiento del precio spot de energía. Para el objetivo se estiman modelos autoregresivos de retardo distribuido ARDL y una aproximación preliminar usando vectores autoregresivos VAR para estimación y pronóstico. La conclusión principal del trabajo es que dadas las condiciones del mercado eléctrico colombiano, la hidrología en efecto determina buena parte del comportamiento del precio de bolsa, aunque la demanda de energía también juega un papel preponderante. En cuanto al pronóstico los precios muestran una tendencia creciente para los próximos años