European convergence process evaluation from the perspective of master`s degree programme for secondary education students

El proceso de convergencia europea en el ámbito de la Educación Superior ha supuesto una transformación de la estructura organizativa. De este modo, la formación inicial del docente para la etapa de Educación Secundaria se ha organizado en torno al desarrollo de un máster. En este contexto, el punto de vista del estudiante, sus percepciones, expectativas y necesidades suponen un indicador de evaluación de calidad del proceso educativo. Por ello, esta investigación pretende conocer las percepciones de los estudiantes del Máster en Formación del Profesorado en Educación Secundaria Obligatoria de la Universidad Católica de Murcia acerca del proceso de convergencia europea. Para ello, se ha utilizado una metodología descriptiva, llevándose a cabo la recogida de datos mediante un cuestionario ad hoc (n=252). El alumnado valora favorablemente el proceso de cambio hacia el sistema europeo en Educación Superior. Asimismo, se destaca la existencia de diferencias estadísticamente significativas en sus valoraciones, siendo estas más favorables en estudiantes de más edad así como en aquellos que cursan dicho título por la especialidad de Filología e Idiomas y Humanidades, Ciencias Sociales y de la EmpresaEuropean convergence process in higher education has involved an organizational structure transformation. Thus, the initial training of teachers for secondary education stage is organized around the development of a master degree. In this context, the point of view of the student, their perceptions, expectations and needs are an indicator of educational quality assessment process. Thus, this research analyzes perceptions about European convergence process of students of master`s degree programme for secondary education from the Catholic University of Murcia. It is used a descriptive methodology, carrying out data collection through an ad hoc questionnaire (n=252). Students positively assessed the change process towards the European Higher Education system. Similarly, the existence of statistically significant differences in their rating stands, these being more favorable in older students and those who attend this degree in the specialty of Philology and Languages and Humanities, Social Sciences and Busines

Posibilities of teaching networks in skills development Higher Education: students`s perceptions

Este trabajo pretende analizar las percepciones del alumnado sobre las posibilidades didácticas de las redes sociales para el desarrollo de competencias genéricas en Educación Superior. El estudio se centra en la Universidad de Jaén (n=1192), siendo una investigación cualitativa, basada en la recogida de datos a partir de un cuestionario "ad hoc", centrado en el análisis de las competencias descritas en el Proyecto "Tuning Educational Structures In Europa Project" (2009). El alumnado hace uso de este tipo de recursos con fines personales y académicos, siendo Twitter, Facebook o Instagram las de mayor uso. Además, el alumnado sostiene cómo las redes sociales ofrecen nuevos canales de comunicación, facilitando la organización y planificación del trabajo, a la vez que permiten la socialización, resolución de dudas, establecimiento de contactos, etc., así como también posibilitan el conocimiento de otras culturas y costumbres, a la vez que ayudan a generar nuevas ideas. Se aprecian diferencias estadísticamente significativas entre estudiantes de primer, segundo y tercer curso para algunas de las cuestiones planteadas, presentando percepciones más favorables los estudiantes de niveles inferiores. En conclusión, el alumnado universitario considera positiva la inclusión de las redes sociales en el proceso de enseñanza-aprendizaje para la adquisición de competencias genéricas.This work aims to analyze student`s perceptions about the didactic possibilities of social networks for the development of generic competences in Higher Education. The study focuses on the University of Jaén (n=1192), being a qualitative research, based on the collection of data from an "ad hoc" questionnaire, focused on the analysis of the skills described in the "Tuning Educational Project" Structures In Europa Project "(2009). Students' use of this type of resources for personal and academic purposes, being Twitter, Facebook or Instagram the most used. In addition, students sustain how social networks offer new communication channels, facilitating the organization and planning of work, while allowing socialization, solving doubts, establishing contacts, etc., as well as enabling the knowledge of other cultures and customs, while helping to generate new ideas. There are statistically significant differences between students in the first, second and third years for some of the issues raised, with lower-level students perceptions that are more favorable. In conclusion, university students consider positive the inclusion of social networks in the teaching-learning process for the acquisition of generic skills

Conversão de imagens em RGB em cartas de cores do solo de Munsell

[Objective] The transformation from RGB to Munsell color space is a relevant issue for different tasks, such as the identification of soil taxonomy, organic materials, rock materials, skin types, among others. This research aims to develop alternatives based on feedforward networks and the convolutional neural networks to predict the hue, value, and chroma in the Munsell soil-color charts (MSCCs) from RGB images. [Methodology] We used images of Munsell soil-color charts from 2000 and 2009 versions taken from Millota et al. (2018) to train and test the models. A division of 2856 images in 10% for testing, 20% for validation, and 70% for training was used to build the models. [Results] The best approach was the convolutional neural networks for classification with 93% of total accuracy of hue, value, and chroma combination; it comprises three CNN, one for the hue prediction, another for value prediction, and the last one for chroma prediction. However, the three best models show closeness between the prediction and real values according to the CIEDE2000 distance. The cases classified incorrectly with this approach had a CIEDE2000 average of 0.27 and a standard deviation of 1.06. [Conclusions] The models demonstrated better color recognition in uncontrolled environments than the Transformation of Centore, which is the classical method to transform from RGB to HVC. The results were promising, but the model should be tested with real images at different applications, such as soil real images, to classify the soil color.[Objetivo] La transformación del espacio de color RGB al de color Munsell es un tema relevante para diferentes tareas como la identificación de: la taxonomía del suelo, materiales orgánicos, materiales rocosos. tipo de piel entre otros. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar alternativas basadas en las redes feedforward y las Redes Neuronales Convolucionales para predecir el tono, el valor y el croma en las cartas de color del suelo de Munsell (MSCC) a partir de imágenes RGB. [Metodología] Con el fin de entrenar y probar los modelos, usamos imágenes de los gráficos de colores de suelo de Munsell de las versiones 2000 y 2009 tomadas de Millota et al. (2018). Se utilizó una división de 2856 imágenes en 10% para pruebas, 20% para validación y 70% para entrenamiento con miras a construir los modelos. [Resultados] El mejor enfoque fueron las redes neuronales convolucionales para la clasificación con un 93% de precisión total de la combinación de tono, valor y croma (consta de tres CNN, uno para la predicción de tono, otra para la de valor y la última para la de croma), aunque los tres mejores modelos muestran cercanía entre la predicción y los valores reales según la distancia CIEDE2000. Los casos clasificados incorrectamente con este enfoque tuvieron un promedio CIEDE2000 de 0.27 y una desviación estándar de 1.06. [Conclusiones] Los modelos demostraron un mejor reconocimiento de color en entornos no controlados que la transformación de Centore, la cual es el método clásico para transformar de RGB a HVC. Los resultados fueron prometedores, pero el modelo debe evaluarse ampliamente con imágenes reales del suelo para clasificar su color.[Objetivo] A conversão do espaço de cor RGB para o espaço de cores Munsell é um tema relevante para diferentes tarefas como a identificação: da taxonomia do solo, dos materiais orgânicos, dos materiais rochosos, do tipo de pele, dentre outros. Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver alternativas baseadas nas redes feed-forward e nas Redes Neurais Convolucionais (CNN) para prever o matiz, o valor e o croma nas cartas de cores do solo de Munsell (MSCC) a partir de imagens RGB. [Metodologia] Para treinar e testar os modelos, usamos imagens dos gráficos de cores do solo de Munsell das versões 2000 e 2009 tomadas de Millota et al. (2018). Foi usada uma divisão de 2856 imagens em 10% para testes, 20% para validação e 70% para treinamento com o intuito de construir os modelos. [Resultados] O melhor enfoque foram as redes neurais convolucionais para a classificação com 93% de precisão total da combinação de matiz, valor e croma (consta de três CNN, um para a previsão de matiz, outra para a previsão de valor e a última para a previsão de croma), embora três melhores modelos tenham mostrado proximidade entre a previsão e os valores reais dependendo da distância CIEDE2000. Os casos classificados incorretamente com este enfoque tiveram uma média CIEDE2000 de 0,27 e um desvio padrão de 1,06. [Conclusões] Os modelos demonstraram um melhor reconhecimento de cor em ambientes não controlados que a conversão de Centore, que é o método clássico para converter de RGB a HVC. Os resultados foram prometedores, mas o modelo deve ser amplamente avaliado com imagens reais de solo para classificar sua cor

Family involvement in special education centers

Este trabajo analiza la percepción de los docentes de los centros de Educación Especia de Andalucía hacia la participación e implicación de las familias en el ámbito escolar. Se utiliza un método descriptivo basado en la técnica de la encuesta (n=428), llevándose a cabo la recogida de datos mediante un cuestionario semiestructurado “ad hoc”. Los docentes no se encuentran muy convencidos a la hora de asegurar la participación de las familias en el centro; consideran que la escolarización del alumnado con discapacidad contribuye a la mejora de la calidad de vida familiar, siendo más favorable en el caso de centros privados/concertados. Por su parte, los docentes de los centros públicos muestran mayor predisposición para trabajar de manera colaborativa con las familias, asegurando su participación en las decisiones que afectan al centro educativo.This paper analyzes the perceptions of teachers of special education centers of Andalusia to the participation and involvement of families in the school. It uses a descriptive method based on the technique of the survey (n = 428), carrying out data collection using a semi-structured questionnaire “ad hoc”. Teachers are not very confident in ensuring the participation of families in the center; they consider the schooling of students with disabilities contributes to improving the quality of family life, being more favorable in the case of private / subsidized schools. For their part, teachers in public schools show greater willingness to work collaboratively with families, ensuring their participation in decisions that affect the school.peerReviewe

Inclusive education and ICTs: future teacher’s attitudes analysis

Este trabajo pretende describir las actitudes de estudiantes del Grado de Educación Infantil y Primaria hacia el uso de las TIC para el desarrollo de prácticas inclusivas. En el estudio han participado 231 estudiantes del Grado de Educación Infantil y Primaria de la Universidad Católica de Murcia, llevándose a cabo la recogida de datos mediante un cuestionario “ad hoc” a través de la técnica de la encuesta. Así pues, se demuestran percepciones favorables de los docentes hacia las posibilidades didácticas de este tipo de recursos educativos en el proceso de enseñanza-aprendizaje de alumnado con necesidades educativas, su contribución al proceso de desarrollo profesional, inclusión de alumnado a través de este tipo de medios y análisis de la función docente basada en el uso de las TIC para la respuesta a la diversidad. Además, se comprueba reciprocidad entre los distintos factores de la escala así como entre aquellos ítems que se consideran más significativos, como pueda ser la contribución de las TIC a la coordinación familia-escuela, mejora de la participación activa del alumnado en el proceso educativo, flexibilidad del proceso de enseñanza-aprendizaje y contribución al desarrollo profesional del docente.This paper aims to describe the perceptions of prospective Childhood and Primary Education teachers to the use of ICT for the development of inclusive practices. In the study, it has involved 231 students from grade school and Primary Education of the Catholic University of Murcia, carrying out data collection through an "ad hoc" questionnaire through the survey technique. The results show favorable perceptions of future teachers to the educational possibilities of this type of educational resources in the teaching-learning process of students with special educational needs, their contribution to the process of professional development, including of students through such means and analysis based on the use of ICT for responding to diversity teaching function. In addition, it checks the existence of relationship between the various factors of the scale and between those items that are considered more significant, as can be the contribution of ICT to the family-school, improving coordination active participation of students in the educational process, flexible teaching-learning process and contribute to the professional development of teachers

Emotional competences in the childhood education teacher training

El proceso de formación inicial del docente debe plantear el desarrollo de competencias emocionales, pues resultan cruciales para dotar de calidad la enseñanza del sistema educativo. De este modo, se deben articular acciones tendentes a facilitar el desarrollo de habilidades para que el docente tome consciencia de sí mismo, a la vez que maneje y reconozca tanto sus emociones y motivaciones como las de los otros. Esta investigación pretende evaluar el nivel de autorrealización y crecimiento personal de alumnado del Grado de Educación Infantil de la Universidad Católica de Murcia (n=183). Para ello, se ha utilizado una metodología descriptiva, llevándose a cabo la recogida de datos mediante la técnica de encuesta. El instrumento utilizado ha sido el “Cuestionario de Autoconcepto y Realización” (AURE) para así poder analizar contenidos considerados clave para el constructo “autorrealización” de la persona. Los participantes muestran niveles favorables en autorrealización y crecimiento personal, encontrando resultados más optimistas en el caso de las alumnas y entre aquellos que han accedido al Grado por vocación, influencia de un familiar vinculado a la docencia o para obtener cierta estabilidad laboral. Ello avala, pues, la importancia de desarrollar un programa “mindfulness” en el proceso de formación inicial del docente; su práctica persigue la felicidad, emociones positivas, resistencia física y mental y relaciones más satisfactoriasThe initial teacher training should include the development of emotional competence, so it is crucial to improve the quality education. Thus, you must facilitate the development of skills to evaluate oneself, recognize and manage their own as well as other’s emotions. This research evaluates the level of self-realization and personal fulfillment of students of Early Childhood Education Degree from the Catholic University of Murcia (n=183). To do this, it has been used a descriptive methodology, carrying out data collection through technical survey. The instrument used was the "Questionnaire Self-concept and Realization" (AURE) in order to analyze key content to the construct "self-realization". Participants show favorable levels in self-realization and personal fulfillment; optimistic results are shown to students and those who have agreed to Grade vocation, influence of a family involved in teaching or to get job stability. It t supports the importance of developing a "mindfulness" program in the initial training teachers; practice pursues happiness, positive emotions, physical and mental endurance and more satisfying relationship

Data Preparation and Visualization of Electricity Consumption for Load Profiling

The construction of daily electricity consumption profiles is a common practice for user characterization and segmentation tasks. As in any data analysis project, to obtain these load profiles, a stage of data preparation is necessary. This article explores to what extent does the selection of the data preparation technique impacts load profiling. The techniques discussed are used in the following tasks: standardization, construction of data, dimensionality reduction and data enrichment. The analysis reveals a great incidence of the data preparation on the result. The need to make the data preparation process explicit in each report is identified. In particular, it is highlighted that the most usual default standardization process, column standardization, is not adequate in the preparation of energy consumption profiles.Asociacion Universitaria Iberoamericana de Posgrados (AUIP)Ministry of Science and Innovation, Spain (MICINN) Spanish Government PID2020-112495RB-C21 I+D+i FEDER 2020 project B-TIC-42-UGR2

Conversão de imagens em RGB em cartas de cores do solo de Munsell

[Objective] The transformation from RGB to Munsell color space is a relevant issue for different tasks, such as the identification of soil taxonomy, organic materials, rock materials, skin types, among others. This research aims to develop alternatives based on feedforward networks and the convolutional neural networks to predict the hue, value, and chroma in the Munsell soil-color charts (MSCCs) from RGB images. [Methodology] We used images of Munsell soil-color charts from 2000 and 2009 versions taken from Millota et al. (2018) to train and test the models. A division of 2856 images in 10% for testing, 20% for validation, and 70% for training was used to build the models. [Results] The best approach was the convolutional neural networks for classification with 93% of total accuracy of hue, value, and chroma combination; it comprises three CNN, one for the hue prediction, another for value prediction, and the last one for chroma prediction. However, the three best models show closeness between the prediction and real values according to the CIEDE2000 distance. The cases classified incorrectly with this approach had a CIEDE2000 average of 0.27 and a standard deviation of 1.06. [Conclusions] The models demonstrated better color recognition in uncontrolled environments than the Transformation of Centore, which is the classical method to transform from RGB to HVC. The results were promising, but the model should be tested with real images at different applications, such as soil real images, to classify the soil color.[Objetivo] La transformación del espacio de color RGB al de color Munsell es un tema relevante para diferentes tareas como la identificación de: la taxonomía del suelo, materiales orgánicos, materiales rocosos. tipo de piel entre otros. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar alternativas basadas en las redes feedforward y las Redes Neuronales Convolucionales para predecir el tono, el valor y el croma en las cartas de color del suelo de Munsell (MSCC) a partir de imágenes RGB. [Metodología] Con el fin de entrenar y probar los modelos, usamos imágenes de los gráficos de colores de suelo de Munsell de las versiones 2000 y 2009 tomadas de Millota et al. (2018). Se utilizó una división de 2856 imágenes en 10% para pruebas, 20% para validación y 70% para entrenamiento con miras a construir los modelos. [Resultados] El mejor enfoque fueron las redes neuronales convolucionales para la clasificación con un 93% de precisión total de la combinación de tono, valor y croma (consta de tres CNN, uno para la predicción de tono, otra para la de valor y la última para la de croma), aunque los tres mejores modelos muestran cercanía entre la predicción y los valores reales según la distancia CIEDE2000. Los casos clasificados incorrectamente con este enfoque tuvieron un promedio CIEDE2000 de 0.27 y una desviación estándar de 1.06. [Conclusiones] Los modelos demostraron un mejor reconocimiento de color en entornos no controlados que la transformación de Centore, la cual es el método clásico para transformar de RGB a HVC. Los resultados fueron prometedores, pero el modelo debe evaluarse ampliamente con imágenes reales del suelo para clasificar su color.[Objetivo] A conversão do espaço de cor RGB para o espaço de cores Munsell é um tema relevante para diferentes tarefas como a identificação: da taxonomia do solo, dos materiais orgânicos, dos materiais rochosos, do tipo de pele, dentre outros. Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver alternativas baseadas nas redes feed-forward e nas Redes Neurais Convolucionais (CNN) para prever o matiz, o valor e o croma nas cartas de cores do solo de Munsell (MSCC) a partir de imagens RGB. [Metodologia] Para treinar e testar os modelos, usamos imagens dos gráficos de cores do solo de Munsell das versões 2000 e 2009 tomadas de Millota et al. (2018). Foi usada uma divisão de 2856 imagens em 10% para testes, 20% para validação e 70% para treinamento com o intuito de construir os modelos. [Resultados] O melhor enfoque foram as redes neurais convolucionais para a classificação com 93% de precisão total da combinação de matiz, valor e croma (consta de três CNN, um para a previsão de matiz, outra para a previsão de valor e a última para a previsão de croma), embora três melhores modelos tenham mostrado proximidade entre a previsão e os valores reais dependendo da distância CIEDE2000. Os casos classificados incorretamente com este enfoque tiveram uma média CIEDE2000 de 0,27 e um desvio padrão de 1,06. [Conclusões] Os modelos demonstraram um melhor reconhecimento de cor em ambientes não controlados que a conversão de Centore, que é o método clássico para converter de RGB a HVC. Os resultados foram prometedores, mas o modelo deve ser amplamente avaliado com imagens reais de solo para classificar sua cor

Posgraduate student perceptions about teaching and assessment methodology of university teachers

Este trabajo pretende analizar las percepciones del alumnado del Máster en formación del profesorado de la Universidad católica de Murcia (n=252) acerca de la metodología docente. Para ello, ha sido necesaria la adaptación del Cuestionario para la Evaluación de la Metodología Docente y Evaluativa de los Profesores Universitarios. Así pues, el alumnado considera que un buen profesor es aquel que organiza y explica adecuadamente los contenidos propios de su materia; se muestra abierto a la reconstrucción y elaboración personal del conocimiento por parte del alumnado, complementando el examen con otros métodos de evaluación continua. Éste valora el que el docente facilite el programa de la asignatura, estableciendo unos objetivos claros y bien definidos así como los métodos y criterios de evaluación. Finalmente, se destaca la existencia de diferencias estadísticamente significativas en las percepciones del alumnado hacia la metodología docente según su especialidad, siendo más favorables para el área de Humanidades, Ciencias Sociales y de la Empresa, Filología e Idiomas y Actividad Física y del Deporte.This paper analyzes the perceptions of students of the Master in Teacher Education at the Catholic University of Murcia (n=252) about the teaching methodology. Thus, the adaptation of the Questionnaire for the Assessment of Teaching Methodology and Evaluative University Professors has been necessary. Students think that a good teacher organizes and adequately explains the contents of his own material; he shows open to the reconstruction and development of staff knowledge by students, complementing the test with other methods of continuous assessment. Students value the teacher facilitates the program of the subject, establishing clear and well-defined objectives and methods and evaluation criteria. Finally, there were statistically significant differences in perceptions of students towards the teaching methodology according to their specialty, being more favorable for the Humanities, Social Sciences and Business, Philology and Language Physical Activity and Sport.Universidad de Granada. Departamento de Didáctica y Organización Escolar. Grupo FORCE (HUM-386

An Intelligent Approach Using Machine Learning Techniques to Predict Flow in People

The goal of this study is to estimate the state of consciousness known as Flow, which is associated with an optimal experience and can indicate a person’s efficiency in both personal and professional settings. To predict Flow, we employ artificial intelligence techniques using a set of variables not directly connected with its construct. We analyse a significant amount of data from psychological tests that measure various personality traits. Data mining techniques support conclusions drawn from the psychological study. We apply linear regression, regression tree, random forest, support vector machine, and artificial neural networks. The results show that the multilayer perceptron network is the best estimator, with an MSE of 0.007122 and an accuracy of 88.58%. Our approach offers a novel perspective on the relationship between personality and the state of consciousness known as Flow