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    The role of learning in innovation: in-house versus externally contracted R&D experience

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    En este trabajo se analiza el papel del aprendizaje en el éxito innovador de las empresas, tomando en consideración la naturaleza heterogénea de las actividades innovadoras, y en particular, distinguiendo entre el aprendizaje que proviene de la realización interna de actividades de I+D y el aprendizaje que proviene de la contratación externa de estas actividades. Para este trabajo se utiliza una muestra representativa de empresas manufactureras en España durante el período 1990-2006, y dentro del marco de una función de producción de innovaciones, se estiman modelos ¿count¿ con el fin de investigar la influencia que tiene en la obtención de resultados innovadores la experiencia que proviene de la I+D realizada dentro de la empresa y de la contratada externamente. Nuestros resultados muestran que el aprendizaje tiene un papel importante en la obtención de innovaciones de producto cuando las empresas organizan sus actividades de I+D internamente, y que la experiencia que proviene de la contratación externa de actividades de I+D no influye sobre el número de innovaciones de producto. This paper analyses the role of learning in firms¿ innovation success, taking into account the heterogeneous nature of innovation activities, and in particular, distinguishing between learning arising from the internal organization of R&D activities and learning from externally contracting these activities. We use a representative sample of Spanish manufacturing firms for the period 1990-2006, and within an innovation production function approach, we estimate count data models to investigate the influence of firms¿ in-house and externally contracted R&D experience in the achievement of innovative results. Our results show that learning is important in the achievement of product innovations when the firms organize R&D activities internally, and that experience from externally contracted R&D activities does not influence the number of product innovations.innovation, accumulation of knowledge, in-house R&D experience, externally contracted R&D experience, count data models. innovación, acumulación de conocimiento, experiencia en I+D interna, experiencia en I+D contratada externamente, modelos para datos ¿count¿.

    La duración de las huelgas: evidencia empírica para España

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    El objetivo de este artículo es analizar empíricamente los determinantes de la duración de las huelgas en España utilizando datos de registro de la Estadística de Huelgas y Cierres Patronales (Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales). Para ello, se estiman modelos de duración. Los resultados muestran que las huelgas duran menos cuanto mayor es el número de trabajadores participantes, si hay varios convenios aplicables a las unidades en huelga, si son huelgas de Comunidad Autónoma, si se trata de huelgas cuyo motivo es la solidaridad, en actividades financieras e inmobiliarias, electricidad, agua y gas, vehículos y material de transporte, industria química y refinerías, hostelería, industria del papel y artes gráficas, educación e investigación, e industria transformadora de metales, si implican a Ceuta, Castilla-León, Castilla-La Mancha, La Rioja, Asturias, Cataluña, Madrid y Andalucía, en general si son posteriores a 1986-1987, y si se producen en el segundo y cuarto trimestre del año. Duran más cuando existen servicios mínimos, se convocan por el sindicato ELA-STV, por otros sindicatos distintos a UGT, CCOO, ELA-STV, INTG, USO y CNT, y por asambleas vecinales y formaciones políticas, cuando obtienen mayor ratio de seguimiento, afectan a una empresa o al sector, el motivo es la negociación colectiva, cuestiones salariales, de organización y sistemas de trabajo y de incumplimiento de acuerdos o normas legales, se producen en el sector privado, en el sector pesquero, y afectan a Extremadura y Cantabria.The aim of this paper is to empirically analyse the determinants of strike duration in Spain using registry data from the Estadística de Huelgas y Cierres Patronales (Spanish Ministry of Labour and Social Affairs). The empirical methodology includes estimation of duration models. The results show that strikes are shorter the higher the number of strikers, in the presence of several applicable agreements to strike units, in Autonomous Community strikes, when the strike motive is solidarity, in financial services and property developer, electricity, water and gas, cars and transport material, chemical and refineries, hotel trade, paper and printing, education and research, and metals transformation, when Ceuta, Castilla-León, Castilla-La Mancha, La Rioja, Asturias, Cataluña, Madrid and Andalucía are involved, in general after 1986-1987, and in the second and fourth quarters of the year. They last longer in the presence of minimum services, when the strike call comes from the ELA-STV union, from unions different to UGT, CCOO, ELA-STV, INTG, USO and CNT, and from neighbourhood assemblies and politic formations, when the support to the strike call is high, if they affect to a firm or a sector, when the strike motive is collective bargaining, related to wages, organization and working conditions, and violations of agreements or legal rules, in the private sector, in the fishing sector, and involving Extremadura and [email protected]; [email protected]

    Do process innovations boost SMEs productivity growth?

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    In this paper we explore in depth the effect of process innovations on total factor productivity growth for small and medium enterprises (SMEs), taking into account the potential endogeneity problem that may be caused by self selection into these activities. First, we analyse whether the ex-ante most productive SMEs are those that start introducing process innovations; then, we test whether process innovations boost SMEs productivity growth using matching techniques to control for the possibility that selection into introducing process innovations may not be a random process. We use a sample of Spanish manufacturing SMEs for the period 1991-2002, drawn from the Encuesta sobre Estrategias Empresariales. Our results show that the introduction of process innovations by a first-time process innovator yields an extra productivity growth as compared to a non-process innovator, and that the life span of this extra productivity growth has an inverted U-shaped form. En este artículo se exploran los posibles efectos de la introducción de innovaciones de proceso en el crecimiento de la productividad de las pequeñas y medianas empresas (PYMES). Para ello se presta especial atención a la existencia de un problema de selección no aleatorio en la implementación de tales innovaciones. En primer lugar, se analiza si son aquellas empresas ex-ante más productivas las que introducen innovaciones de proceso. A continuación, se utilizan técnicas de matching para contrastar si la implementación de innovaciones de proceso acelera el crecimiento de la productividad de las PYMES. La utilización de técnicas de matching permite controlar la posible existencia de un proceso de selección no aleatorio en la implementación de innovaciones de proceso. El análisis empírico se lleva cabo usando una muestra de PYMES manufactureras españolas extraída de la Encuesta sobre Estrategias Empresariales. Nuestros resultados muestran que la implementación de innovaciones de proceso por parte de PYMES sin experiencia previa en la introducción de tales innovaciones, produce un crecimiento extra de la productividad de estas PYMES en comparación con el de aquellas PYMES que no implementan innovaciones de proceso. Adicionalmente, nuestros resultados sugieren la existencia de una relación en forma de U invertida entre el crecimiento extra de la productividad y el tiempo transcurrido desde la introducción de la innovación de proceso.innovaciones de proceso, PTF, dominancia estocástica, técnicas de matching. process innovations, TFP, stochastic dominance, matching techniques.

    Firms’ distance to the European productivity frontier

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    In this article we explore the factors contributing to reduce the distance of laggard frms to the European frontier, focusing on institutional factors. To characterize Total Factor Productivity frontier frms within industries for the European Union we use frm level data from AMADEUS for the period 2003–2014. Our fndings provide evidence on the importance of governance quality and easiness in getting credit in explaining the distance of laggard frms to the European productivity frontier. We also fnd that other factors at the country level -tertiary education, R&D stock, and trade openness- and at the frm level -size, age, and capital-intensity- infuence the distance of laggards to the frontier. In addition, we examine the role of the Great Recession in moderating the contribution of all these factors to reduce firms’ distance to the European productivity frontier

    A New Estimator for Panel Data Sample Selection Models

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    In this paper we are concerned with the estimation of a panel data sample selection model where both the selection and the regression equation contain individual effects allowed to be correlated with the observable variables. In this direction, some estimation techniques have been recently developed. We propose a new method for correcting for sample selection bias. Our estimation procedure is an extension of the familiar two-step sample selection technique to the case where one correlated selection rule in two different time periods generates the sample. Some non-parametric components are allowed. The finite sample properties of the estimator are investigated by Monte Carlo simulation experiments.

    R&D-experience and innovation success

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    En este trabajo se analiza el papel de la experiencia en actividades de I+D sobre el éxito innovador de las empresas utilizando una muestra representativa de empresas españolas para el periodo 1990-2002. Mediante modelos de recuento (count-data models) y partiendo de la especificación de una función de producción de innovaciones, investigamos la influencia de la experiencia en I+D en la obtención de resultados innovadores. Para estimar la experiencia en I+D, que es parcialmente inobservable, estimamos un modelo de duración y utilizamos los resultados obtenidos en este modelo y un procedimiento no paramétrico para imputar la experiencia en I+D a aquellas empresas para las que no se observa. Nuestros resultados muestran que la efectividad de la inversión en I+D aumenta con el historial innovador de la empresa

    A Competing Risks Analysis of Strike Duration in Spain: Agreement and Non-Agreement Outcomes'

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    En este artículo se analizan los determinantes de la duración de las huelgas en España teniendo en cuenta sus diferentes resultados (acuerdo y desacuerdo). Encontramos que la duración disminuye con el número de huelguistas o con varios acuerdos aplicables a las plantas en huelga. La duración aumenta con los servicios mínimos, el grado de apoyo a la huelga y en las empresas privadas. Con respecto a la tasa de crecimiento del PNB, la duración es pro-cíclica en las huelgas que terminan en acuerdo y contra-cíclica en las que terminan sin acuerdo. La inflación no compensada y no esperada disminuye la duración para las huelgas que terminan en acuerdo y aumenta en las que acaban en desacuerdo. La reforma de 1997, con un amplio consenso social, aumenta las oportunidades de resultados de acuerdo

    Selection correction in panel data models: An application to the estimation of females' wage equations

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    In recent years a number of panel estimators have been suggested for sample selection models, where both the selection equation and the equation of interest contain individual effects which are correlated with the explanatory variables. Not many studies exist that use these methods in practise. We present and compare alternative estimators, and apply them to a typical problem in applied econometrics: the estimation of the wage returns to experience for females. We discuss the assumptions each estimator imposes on the data, and the problems that occur in our applications. This should be particularly useful to practitioners who consider using such estimators in their own application. All estimators rely on the assumption of strict exogeneity of regressors in the equation of interest, conditional on individual specific effects and the selection mechanism. This assumption is likely to be violated in many applications. Also, life history variables are often measured with error in survey data sets, because they contain a retrospective component. We show how this particular measurement error, and not strict exogeneity can be taken into account within the estimation methods discussed. Copyright Royal Economic Society 2007
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