LC-MS/MS Quantitative Method for Trace Analysis of Pesticides in Urban/Suburban Water Wells in Milwaukee, Ozaukee, Washington, and Waukesha Counties in Wisconsin

The aim of this study was to develop a LC-MS/MS analytical method to quantitate aselection of pesticides that included: 2,4−dichlorophenoxyacetic Acid (2,4-D), carbaryl, dicamba, imidacloprid, malathion, 2-methyl-4-chlorophenoxyacetic acid (MCPA), and methylchlorophenoxypropionic acid (MCPP). Chromatographic and mass spectrum conditions were optimized by analyzing full scans, selected ion monitoring (SIM) scans, product ion (PI) scans, which developed a multiple reaction monitoring (MRM) scan. Additionally, a pretreatment and cleanup strategy was designed and optimized using liquid-liquid extraction. The method demonstrated acceptable mean percent recovery of 83.2% ±12.56% at a spiked level of 10 ng/mL. The developed quantitative method was applied to groundwater from 16 active, private wells located in the Milwaukee metropolitan area. There were eight wells that detected one or more of the targeted pesticides during four sampling events. Seven out of the eight pesticides were detected in June-July and August 2019

PLLA/ZnO nanocomposites: dynamic surfaces to harness cell differentiation

This work investigates the effect of the sequential availability of ZnO nanoparticles, (nanorods of ∼40 nm) loaded within a degradable poly(lactic acid) (PLLA) matrix, in cell differentiation. The system constitutes a dynamic surface, in which nanoparticles are exposed as the polymer matrix degrades. ZnO nanoparticles were loaded into PLLA and the system was measured at different time points to characterise the time evolution of the physicochemical properties, including wettability and thermal properties. The micro and nanostructure were also investigated using AFM, SEM and TEM images. Cellular experiments with C2C12 myoblasts show that cell differentiation was significantly enhanced on ZnO nanoparticles—loaded PLLA, as the polymer degrades and the availability of nanoparticles become more apparent, whereas the release of zinc within the culture medium was negligible. Our results suggest PLLA/ZnO nanocomposites can be used as a dynamic system where nanoparticles are exposed during degradation, activating the material surface and driving cell differentiation

Redes sociales y educación

De manera global, una red social es una organización social formada por personas o entidades vinculadas y unidas entre sí por algún tipo de estructura, relación o interés común. Se han convertido en un fenómeno global donde se establecen vínculos entre personas que comparten y establecen nodos relacionales que promueven la reciprocidad y la comunicación social, dando sentido a la red en sí misma. Tal y como afirman Castañeda y Gutiérrez (2010) las redes sociales (Social Networking Sites) son, básicamente, herramientas telemáticas que permiten a un usuario crear un perfil de datos sobre sí mismo en la red y compartirlo con otros usuarios. Dicho perfil puede ser más o menos complejo, básicamente en función de la red que estemos usando, y tiene como objetivo conectar sucesivamente a los propietarios de dichos perfiles a través de categorías, grupos, etiquetados personales, etc., ligados a su propia persona o perfil profesional. De este modo, aunque las redes sociales surgieron como sistema para relacionar y vincular a individuos, su presencia en las organizaciones, y por ende la educativa, es cada día más importante, siendo tendencia definitoria de la actual fase de desarrollo de Internet, pues el carácter potencial comunicativo y relacional que irradia el desarrollo de las mismas está sobradamente justificado. Según la teoría de los seis grados de separación, dos personas desconocidas tendrán un conocido común que las pueda relacionar, siendo éste caracterizado por no estar separado de ellas por más de cinco individuos. La cultura digital siempre ha presentado un aspecto social, pero ha sido con la aparición de herramientas con dedicación a las relaciones sociales, cuando el fervor por el uso de esta tipología ha entrado a formar parte de la vida misma de millones de personas en todo el mundo. Así, movimientos como los del 15 M, Primavera Árabe, etc., son un ejemplo de movilización social y política avalada por procesos comunicativos y flujo informativo. Un empoderamiento de las tecnologías por parte de los usuarios desde un uso impredecible e innovador de las mismas. Advertir, de igual modo, que, tal y como afirma Rheingold (2004) respecto de los Flash Mobsk (movilizaciones instantáneas), un nuevo modo de organización social, cultural y política está presente. Las redes telefónicas inalámbricas y los sistemas informáticos accesibles para cualquier usuario constituyen, junto con las personas, un potencial inmenso (para bien y para mal), comparable al de la imprenta o el alfabeto. Con toda probabilidad no serán pacíficas o democráticas todas las movilizaciones políticas futuras organizadas por internet y teléfono móvil. Las redes sociales pues, se hacen masivas, presentando un funcionamiento de flujo basado en la participación, el cambio de actitud y el compromiso activo realizando funciones de vinculación social que se basan en el conjunto y en la inteligencia colectiva. Con ello, se han multiplicado enormemente las posibilidades para la educación, la comunicación, la difusión y la acción social pues, en definitiva, se trata de una nueva táctica de la acción social colectiva. Por este motivo es preciso comprender su lógica de funcionamiento y las interacciones establecidas entre los componentes para tener una visión de lo que sucede en el mundo más cercana, emotiva, entusiasta y veraz. En definitiva, lo más importante es considerar que las estructuras de red se apoyan en la vivencia social, en las interacciones cara a cara, de manera presencial o virtual. Por ello, este nodo de contactos que facilitan las redes sociales es una oportunidad para el enriquecimiento, la interacción, el cambio y el intercambio, la solidaridad, oportunidades, etc., que lógicamente pueden hacer de nosotros personas más competentes. Lo que es evidente es que una red es más valiosa cuanto más interconectada está, puesto que permite más interacciones. Un ejemplo es el cerebro humano; el estudio de la fisiología de una neurona da pocas pistas sobre el verdadero potencial de un cerebro, del mismo modo que el estudio de un bloque de piedra nos dice poco sobre una catedral. Lo que verdaderamente nos da idea del valor de un cerebro es saber que en él existen cien mil millones de neuronas y que cada una de ellas puede tener hasta mil conexiones con otras, lo que da un valor de más de cien billones de sinapsis, de potenciales lugares de interacción química eléctrica, para almacenar recuerdos, tener emociones, procesar un pensamiento o una información, etc. Así, el consejo de la psicología actual, dada la plasticidad del cerebro, es estimularlo con música, juegos, deporte, etc., en las etapas tempranas de la vida para configurarlo muy rico en conexiones, en nuevos caminos y, por tanto, hacerlo más apto para encontrar diferentes alternativas de interconexión, lo que debería configurar un organismo más rico en pensamiento y creatividad. Internet hoy nos muestra un comportamiento similar.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Crowd counting using density maps

Law enforcement agents have to care about the number of people in public areas to ensure security. The problem they have is that they do not have tools to measure the number of people in a fast and precise way. This need has been especially important since 2020 COVID pandemic arrived to our society and the control of people is relevant to avoid spread of COVID. This Master Thesis is complementing other previous Master Thesis presented in 2021 where via an Android app connected to a drone the system was able to count people from the images captured in real time. This solution was only able to count individual people, as crowds of people are complex to measure following standard object detection algorithms as YOLO technology. In our Master Thesis we are adding a new functionality by being able not only to count individuals but also counting crowds of people. With this new functionality the app could provide to the police a more accurate tool to be able to count people in different scenarios as prides, sports events, demonstrations, concerts¿ where crowd is a normal situation. As main technology driver we are working with CNN (Convolutional Neural Networks). First, we have been implementing a CNN density map using the CSRNet technology that is able to count people by measuring the concentration of people. Therefore, an important part of this Master Thesis is to create a process to split the input images in 2 (segmentation process), one for YOLO (individual persons) and other for CSRNET (crowds of people). This process has been implemented using a second CNN called Region-based CNN (R-CNN), that we found it was the most suitable tool to train a model to detect a crowd. The solution has been developed in Google Colab platform and using Python as programming language. We have been working with images taken from drones from Castelldefels Police and UPC but also public datasets. The final solution has been able to detect crowds and calculate the number of people in that crowd with a maximum error of 20% considering Mean Average Percentage Error (MAPE) and 89 considering Mean Absolute Error (MAE).Objectius de Desenvolupament Sostenible::3 - Salut i BenestarObjectius de Desenvolupament Sostenible::11 - Ciutats i Comunitats Sostenible