Validación de un modelo termo-mecánico de combustible nuclear

La validación de las herramientas utilizadas en los análisis de seguridad de los reactores nucleares es una parte esencial de los mismos. En este Trabajo de Fin de Máster se realiza un estudio sobre los nuevos modelos de deformación que han sido incorporados al código termo-hidráulico TRACE. Para llevar a cabo el estudio, se reproducen en este documento ciertos análisis realizados con otro código de tipo termo-mecánico en los que se aplica el cálculo de las máximas sobrepotencias térmicas (‘Thermal Over Power’, TOP) y mecánicas (‘Mechanical Over Power’, MOP) a las que se ve sometida la varilla de combustible durante los transitorios de operación previstos (AOOs). En tal análisis, se seleccionan los transitorios operacionales más limitantes para el combustible estudiado desde el punto de vista de estas sobrepotencias. Se asume de esta manera, como es lógico, que dichos transitorios son más limitantes que la operación normal de la planta. La versión del código TRACE utilizada para este análisis en concreto será la v5.0patch5, distribuida por la NRC en el marco de un proyecto de colaboración de varias empresas del sector. Como conclusión final, se observa que el resultado de los análisis de las sobrepotencias térmicas y mecánicas para los transitorios más limitantes estudiados con el mencionado código TRACE es similar al resultado obtenido con el otro código termo-mecánico citado.Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Ingeniería Industria

Validación de un modelo termo-mecánico de combustible nuclear

La validación de las herramientas utilizadas en los análisis de seguridad de los reactores nucleares es una parte esencial de los mismos. En este Trabajo de Fin de Máster se realiza un estudio sobre los nuevos modelos de deformación que han sido incorporados al código termo-hidráulico TRACE. Para llevar a cabo el estudio, se reproducen en este documento ciertos análisis realizados con otro código de tipo termo-mecánico en los que se aplica el cálculo de las máximas sobrepotencias térmicas (‘Thermal Over Power’, TOP) y mecánicas (‘Mechanical Over Power’, MOP) a las que se ve sometida la varilla de combustible durante los transitorios de operación previstos (AOOs). En tal análisis, se seleccionan los transitorios operacionales más limitantes para el combustible estudiado desde el punto de vista de estas sobrepotencias. Se asume de esta manera, como es lógico, que dichos transitorios son más limitantes que la operación normal de la planta. La versión del código TRACE utilizada para este análisis en concreto será la v5.0patch5, distribuida por la NRC en el marco de un proyecto de colaboración de varias empresas del sector. Como conclusión final, se observa que el resultado de los análisis de las sobrepotencias térmicas y mecánicas para los transitorios más limitantes estudiados con el mencionado código TRACE es similar al resultado obtenido con el otro código termo-mecánico citado.Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Ingeniería Industria

Aplicaciones de las tarjetas inteligentes en la vida de los ciudadanos

El objetivo de la Mesa Redonda es presentar la situación actual y las tendencias latentes en la tecnología del chip, aplicada en las denominadas tarjetas inteligentes (smart cards - chip cards), en el seno de la actividad diaria y cotidiana de los ciudadanos en general. Para alcanzar dicho objetivo se desrrollan tres ponencias que abordan la cuestión desde perspectivas complementarias, trantando de proporcionar una visión amplia, profunda e integradora de las posibilidades implícitas en la utilización de las denominadas tarjetas inteligentes.The objective of the Round Table is to present the current situation and the latest trends in microchip technology, as applied in the so-called "smart cards" or "chip cards", in the citizens' daily lives and activities in general. In order to attain this objective three reports approach the issue from complementary perspectives, in an effort to provide a wide, profound and integrative scope of implicit possibilities in the use of the so called "smart cards"

A Python Application for Visualizing the 3D Stratigraphic Architecture of the Onshore Llobregat River Delta in NE Spain

This paper introduces a Python application for visualizing the 3D stratigraphic architecture of porous sedimentary media. The application uses the parameter granulometry deduced from borehole lithological records to create interactive 3D HTML models of essential stratigraphic elements. On the basis of the high density of boreholes and the subsequent geological knowledge gained during the last six decades, the Quaternary onshore Llobregat River Delta (LRD) in northeastern Spain was selected to show the application. The public granulometry dataset produced by the Water Authority of Catalonia from 433 boreholes in this strategic coastal groundwater body was clustered into the clay–silt, coarse sand, and gravel classes. Three interactive 3D HTML models were created. The first shows the location of the boreholes granulometry. The second includes the main gravel and coarse sand sedimentary bodies (lithosomes) associated with the identified three stratigraphic intervals, called lower (>50 m b.s.l.) in the distal LRD sector, middle (20–50 m b.s.l.) in the central LRD, and upper (<20mb.s.l.) spread over the entire LRD. The third deals with the basement (Pliocene and older rocks) top surface, which shows an overall steeped shape deepening toward the marine platform and local horsts, probably due to faulting. The modeled stratigraphic elements match well with the sedimentary structures reported in recent scientific publications. This proves the good performance of this incipient Python application for visualizing the 3D stratigraphic architecture, which is a crucial stage for groundwater management and governance.Spanish Government PID2020-114381GB-100Generalitat Valenciana from the University of Alicante (CTMAIGA)Junta de Andalucia FQM-343 RNM-18

A K-Nearest Neighbors Algorithm in Python for Visualizing the 3D Stratigraphic Architecture of the Llobregat River Delta in NE Spain

The k-nearest neighbors (KNN) algorithm is a non-parametric supervised machine learning classifier; which uses proximity and similarity to make classifications or predictions about the grouping of an individual data point. This ability makes the KNN algorithm ideal for classifying datasets of geological variables and parameters prior to 3D visualization. This paper introduces a machine learning KNN algorithm and Python libraries for visualizing the 3D stratigraphic architecture of sedimentary porous media in the Quaternary onshore Llobregat River Delta (LRD) in northeastern Spain. A first HTML model showed a consecutive 5 m-equispaced set of horizontal sections of the granulometry classes created with the KNN algorithm from 0 to 120 m below sea level in the onshore LRD. A second HTML model showed the 3D mapping of the main Quaternary gravel and coarse sand sedimentary bodies (lithosomes) and the basement (Pliocene and older rocks) top surface created with Python libraries. These results reproduce well the complex sedimentary structure of the LRD reported in recent scientific publications and proves the suitability of the KNN algorithm and Python libraries for visualizing the 3D stratigraphic structure of sedimentary porous media, which is a crucial stage in making decisions in different environmental and economic geology disciplines.Junta de Andalucia FQM-343 RNM-188Spanish Government PID2020-114381GB-100Generalitat Valenciana from the University of Alicante (CTMAIGA