Simulador dinámico de procesos

Mostramos el funcionamiento del “Simulador Dinámico de Procesos” (SDP) que permite a las empresas simular su producción, conocer las posibles fechas de entregas, estimar los recursos necesarios, la performance de sus procesos y prever las secuencias de eventos que se sucederán, con el objetivo de optimizar sus decisiones hoy. El SDP es capaz de ser usado en la planificación y programación de sistemas de producción de manera ágil; su principal ventaja radica en la posibilidad de observar la evolución dinámica de las operaciones, resultante de la interacción entre subprocesos, variables del sistema, restricciones y el cambio de prioridades de fabricación gracias al uso de tecnología de simulación por eventos discretos. Es de gran valor el empleo de una herramienta virtual, libre de riesgo, simple, económica, adaptable y que abarque la multiplicidad de variables y restricciones que existen en las industrias.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Simulador dinámico de procesos

Mostramos el funcionamiento del “Simulador Dinámico de Procesos” (SDP) que permite a las empresas simular su producción, conocer las posibles fechas de entregas, estimar los recursos necesarios, la performance de sus procesos y prever las secuencias de eventos que se sucederán, con el objetivo de optimizar sus decisiones hoy. El SDP es capaz de ser usado en la planificación y programación de sistemas de producción de manera ágil; su principal ventaja radica en la posibilidad de observar la evolución dinámica de las operaciones, resultante de la interacción entre subprocesos, variables del sistema, restricciones y el cambio de prioridades de fabricación gracias al uso de tecnología de simulación por eventos discretos. Es de gran valor el empleo de una herramienta virtual, libre de riesgo, simple, económica, adaptable y que abarque la multiplicidad de variables y restricciones que existen en las industrias.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Simulador dinámico de procesos

Mostramos el funcionamiento del “Simulador Dinámico de Procesos” (SDP) que permite a las empresas simular su producción, conocer las posibles fechas de entregas, estimar los recursos necesarios, la performance de sus procesos y prever las secuencias de eventos que se sucederán, con el objetivo de optimizar sus decisiones hoy. El SDP es capaz de ser usado en la planificación y programación de sistemas de producción de manera ágil; su principal ventaja radica en la posibilidad de observar la evolución dinámica de las operaciones, resultante de la interacción entre subprocesos, variables del sistema, restricciones y el cambio de prioridades de fabricación gracias al uso de tecnología de simulación por eventos discretos. Es de gran valor el empleo de una herramienta virtual, libre de riesgo, simple, económica, adaptable y que abarque la multiplicidad de variables y restricciones que existen en las industrias.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Previsiones de flujo de fondos en la empresa utilizando simulación de eventos discretos

Mostramos el funcionamiento del “Simulador Cash-flow”, una herramienta que permite a las empresas simular su flujo de fondos actual y proyectar distintos escenarios con el objetivo de conocer las probables fechas de escases de liquidez y sus causas, para luego tomar decisiones de adelanto o atraso de movimientos que pudieran evitar el llamado “descalce financiero” disminuyendo así los costos de recurrir a otro tipo de financiamiento. A través de esta herramienta, para las organizaciones se hace posible la optimización de decisiones y nuevos compromisos hoy; quedando claro que dicha herramienta tiene un gran valor por la simplicidad de uso, economía de costo, adaptabilidad y rapidez de cálculos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Previsiones de flujo de fondos en la empresa utilizando simulación de eventos discretos

Mostramos el funcionamiento del “Simulador Cash-flow”, una herramienta que permite a las empresas simular su flujo de fondos actual y proyectar distintos escenarios con el objetivo de conocer las probables fechas de escases de liquidez y sus causas, para luego tomar decisiones de adelanto o atraso de movimientos que pudieran evitar el llamado “descalce financiero” disminuyendo así los costos de recurrir a otro tipo de financiamiento. A través de esta herramienta, para las organizaciones se hace posible la optimización de decisiones y nuevos compromisos hoy; quedando claro que dicha herramienta tiene un gran valor por la simplicidad de uso, economía de costo, adaptabilidad y rapidez de cálculos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Simulación por eventos discretos: aplicación en un proyecto de automatización industrial

Se presenta la aplicación de la simulación por eventos discretos para comprobar la viabilidad de un proyecto de automatización mediante la incorporación de robots industriales en la manufactura de cigarrillos. Se expone el contexto internacional y nacional de la robótica industrial, como una de las tecnologías habilitadoras de la industria 4.0. Luego, se describe el sistema en estudio que representa la implementación de dos robots de apoyo en el abastecimiento a las líneas de armado de la empresa. Los robots realizan la carga de rollos de determinados materiales a dos tipos de carros que luego son llevados a la línea de producción. Debido a que se trata de un sistema complejo, por la variedad de productos a procesar, la combinación de un elevado número de materiales, la programación del robot y los distintos tiempos de operación, es que se decide aplicar la simulación computacional por eventos discretos para el estudio de viabilidad. Luego del análisis de la simulación, se extraen conclusiones respecto a las estrategias abordadas en la lógica de programación de los robots, los resultados obtenidos de la simulación, y las experiencias profesionales del proyecto. El modelo fue desarrollado en Simul8, software especializado en simulación por eventos discretos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Endocytic SNAREs are involved in optimal Coxiella burnetii vacuole development

Coxiella burnetii is a Gram-negative intracellular bacterium. As previously described, both the endocytic and the autophagic pathways contribute to the maturation of Coxiella replicative vacuoles (CRVs). The large CRVs share the properties of both phagolysosomal and autophagolysosomal compartments. Vamp3, Vamp7 and Vamp8 are v-SNAREs involved in the endocytic pathway which participate mainly in the fusion between endosomes and lysosomes. In the present study we observed that Vamp7 interacts with C. burnetii at different infection times (1 h-48 h p.i.). We have determined that a truncated mutant of Vamp7 (Vamp7 NT) and a siRNA against this SNARE protein affects the optimal development of CRVs, suggesting that Vamp7 mediates fusion events that are required for the biogenesis of CRVs. Indeed, we have observed that overexpression of Vamp7 NT inhibited the heterotypic fusion with lysosomes and the homotypic fusion between individual Coxiella phagosomes and CRVs. Moreover, we have detected in the vacuole membrane, at different infection times, the Vamp7 partners (Vti1a and Vti1b). Interestingly, treatment with chloramphenicol reduced the colocalization between C. burnetii and Vamp7, Vti1a or Vti1b, indicating that the recruitment of these SNAREs proteins is a bacteria-driven process that favours the CRV biogenesis, likely by facilitating the interaction with the endolysosomal compartmentFil: Campoy, Emanuel Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Cientifico Tecnologico Mendoza. Instituto Histologia y Embriologia de Mendoza "Dr. M. Burgos"; Argentina; ArgentinaFil: Mansilla, María Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Cientifico Tecnologico Mendoza. Instituto Histologia y Embriologia de Mendoza "Dr. M. Burgos"; Argentina; ArgentinaFil: Colombo, Maria Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Cientifico Tecnologico Mendoza. Instituto Histologia y Embriologia de Mendoza "Dr. M. Burgos"; Argentina; Argentin

Optimización de la biorremediación de suelos contaminados con lindano y Cr(VI) por un cultivo mixto de actinobacterias

El uso masivo de plaguicidas y la descarga industrial de metales provocan una grave contaminación ambiental. La biorremediación es una tecnología de bajo costo y efectiva para el tratamiento de estos ambientes. Un cultivo mixto (CM) formado por Streptomyces M7, MC1, A5 y A. tucumanensis AB0, mostró capacidad para remediar muestras de suelo contaminado con lindano y Cr(VI). Objetivo: Optimizar la biorremediación de suelos contaminados con Cr(VI) y lindano utilizando el CM. Metodología: 1) Concentración óptima de inóculo: se usaron 0,5; 1; 2 o 4 g de células/kg de suelo, con 20% de humedad, 25 µg/kg de lindano y 50 mg/kg de Cr(VI), se incubaron 14 días a 30 ºC. 2) Diseño factorial: factores y niveles evaluados: T: 25, 30, 35 ºC; H: 10, 20, 30%; Concentraciones iniciales de Cr(VI): 20, 50, 80 mg/L; y de lindano: 10, 25, 40 mg/L. Se determinó Cr(VI) residual (por absorción atómica) y lindano residual (por cromatografía gaseosa). 3) Efectividad del proceso: Bioensayos con Lactuca sativa. Resultados: La concentración óptima de inóculo fue 1 g/kg. La mayor remoción de ambos contaminantes se logró a 35 ºC y 30% de humedad (según el modelo matemático obtenido). En todos los casos se observó concordancia entre los valores de remoción y los parámetros evaluados sobre Lactuca sativa (germinación, longitud de planta). El cultivo mixto fue capaz de biorremediar el suelo en las diferentes condiciones ensayadas, lo que quedó demostrado mediante el bioindicador, ya que los efectos tóxicos observados se revirtieron parcialmente.Fil: Aparicio, Juan Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Raimondo, Enzo Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Alvarez, Analia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Simón Solá, María Zoleica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Mansilla, F.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Polti, Marta Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaVII Congresso Brasileiro de Defensivos Agrícolas NaturaisBrasiliaBrasilEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuári

Optimization of soil bioremediation by a mixed culture of actinobacterias

El uso masivo de plaguicidas y la descarga industrial de metales provocan una grave contaminación ambiental, afectando los ecosistemas. La biorremediación es una tecnología de bajo costo y efectiva para el tratamiento de estos ambientes. Un cultivo mixto (CM) formado por las actinobacterias Streptomyces ssp. M7, MC1, A5 y A. tucumanensis AB0, mostró capacidad para remediar muestras de suelo co-contaminado con lindano y Cr(VI). Objetivo: Optimizar la biorremediación de suelos contaminados con Cr(VI) y el lindano utilizando el CM, Metodología: 1. Concentración óptima de inóculo: se usaron 0,5; 1,0; 2,0 o 4,0 g de células/kg de suelo, con 20% de humedad, 25 µg/kg de lindano y 50 mg/kg de Cr(VI), se incubaron 14 días a 30 ºC. 2. Diseño factorial: Factores y niveles evaluados: T: 25, 30, 35 ºC; H: 10, 20, 30%; Concentraciones iniciales de Cr(VI): 20, 50, 80 mg/L; y de lindano: 10, 25, 40 mg/L; en 1 y 2 se determinó Cr(VI) residual (por Absorción Atómica) y lindano residual (por cromatografía gaseosa). 3. Efectividad del proceso: Bioensayos con Lactuca sativa. Resultados: 1. La concentración óptima de inóculo fue de 1 g/kg. 2. Se obtuvo un modelo matemático adecuado para el estudio de la biorremediación por el CM. La mayor remoción de ambos contaminantes se logró a 35 ºC y 30% de humedad. 3. En todos los casos se observó concordancia entre los valores de remoción obtenidos y los parámetros evaluados sobre Lactuca sativa (germinación, longitud de hipocótilo y radícula). Conclusión: El cultivo mixto fue capaz de biorremediar el suelo en las diferentes condiciones ambientales ensayadas, lo que quedó demostrado mediante el bioindicador, ya que los efectos tóxicos observados se revirtieron parcialmente.Fil: Aparicio, Juan Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Raimondo, Enzo Emanuel. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Alvarez, Analia. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Simón Solá, María Zoleica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; ArgentinaFil: Mansilla, Flavia Ivana. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Polti, Marta Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; ArgentinaVII Congresso Brasileiro de Defensivos Agrícolas NaturaisPelotasBrasilEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuári

Elucidating the interactions between carbon nanotubes and carbon black with styrene butadiene rubber

The reinforcement mechanism of carbon nanotubes (CNT) on styrene butadiene rubber is studied through dynamic and swelling tests. Compounds containing carbon black (CB) and an unfilled one were prepared for comparison purposes. The dynamic properties are interpreted through the Maier-Göritz model to distinguish the contributions of stable and unstable crosslinks to the storage modulus, finding that the unstable ones become more relevant in samples containing a CNT concentration higher than 5 phr. In addition, the crosslinks density estimated by swelling and the stable contribution obtained with dynamical properties present the same tendency with the CNT amount. The former presents lower values, which can be explained considering that only stable crosslinks remain in the equilibrium-swollen state, while in the second one both stable and unstable are considered. In addition, differences in the filler-polymer interaction mechanisms are observed according to the morphology and aspect ratio of CNT in contrast to CB.Fil: García, Daniela Belen. Instituto Nacional de Tecnología Industrial; Argentina. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación en Ingeniería Ambiental; ArgentinaFil: Mansilla, Marcela Angela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Industrial; ArgentinaFil: Monsalve, Leandro Nicolas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Industrial; ArgentinaFil: Bilbao, Emanuel. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; ArgentinaFil: Rodríguez Garraza, Ana Lucía. No especifíca;Fil: Escobar, Mariano Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Industrial; Argentin