420 research outputs found

    Does EU Public Support to Firm Investments Boost High Quality Jobs? Evidence from Linked Employer-Employee Microdata and Natural-Experiment Conditions

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    In this paper we estimate the impact on job quality of the direct support to firm- investment projects provided through the EU cohesion policy funds. We use linked employer-employee micro-data, from administrative sources, that cover the universe of Portuguese firms over the years 2000s. The analysis exploits the existence of natural experiment conditions in the form of treatment assignment procedures based on exogenous cut-offs in the ranking of the applicant firms. Our preferred estimation strategy is a dynamic exact matching procedure that is combined with a difference-in-difference scheme to mimic a block-randomised pretest-posttest design. The procedure is adopted separately for each of the successive cohorts of applicants and solves the small sample issues that would be encountered with a multiple-ranking regression discontinuity design. Our results indicate that the firm-level support co-funded by EU structural funds in Portugal has contributed to improving job quality compared to the counterfactual scenario of no public support, with each treated firm creating on average 4.9 additional standard-working-time jobs, 2.9 skilled jobs, and 2.0 permanent contract jobs. We also estimate that the average remuneration per hour in treated firms is €2.2 higher than in similar non-treated applicant firms. These results are adequately robust to a wide range of sensitivity analyses and bear some relevant policy implications for the EU.FC

    Recovering capitalization and punctuation marks for automatic speech recognition: case study for Portuguese broadcast news

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    The following material presents a study about recovering punctuation marks, and capitalization information from European Portuguese broadcast news speech transcriptions. Different approaches were tested for capitalization, both generative and discriminative, using: finite state transducers automatically built from language models; and maximum entropy models. Several resources were used, including lexica, written newspaper corpora and speech transcriptions. Finite state transducers produced the best results for written newspaper corpora, but the maximum entropy approach also proved to be a good choice, suitable for the capitalization of speech transcriptions, and allowing straightforward on-the-fly capitalization. Evaluation results are presented both for written newspaper corpora and for broadcast news speech transcriptions. The frequency of each punctuation mark in BN speech transcriptions was analyzed for three different languages: English, Spanish and Portuguese. The punctuation task was performed using a maximum entropy modeling approach, which combines different types of information both lexical and acoustic. The contribution of each feature was analyzed individually and separated results for each focus condition are given, making it possible to analyze the performance differences between planned and spontaneous speech. All results were evaluated on speech transcriptions of a Portuguese broadcast news corpus. The benefits of enriching speech recognition with punctuation and capitalization are shown in an example, illustrating the effects of described experiments into spoken texts.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio

    Efeito da endogamia sobre pesos aos 120 e 210 dias de idade de bovinos da raça Nelore mocho criado no bioma cerrado.

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    Objetivou-se com este trabalho estudar os efeitos da endogamia sobre pesos calculados aos 120 e 210 dias de idade, em bovinos da raça Nelore pertencentes ao rebanho da Embrapa Cerrados. Os dados foram coletados no período de 1990 a 2010. O coeficiente de endogamia foi calculado por meio do aplicativo MTDFREML. A matriz de parentesco incluiu 23.513 animais, cuja estimativa média e máxima dos animais endogâmicos foi 2,17% e 14,10%, respectivamente. Os resultados indicaram que a endogamia direta provocou redução dos pesos calculados aos 120 e 210 dias de idade, possivelmente, devido à redução na variância genética aditiva. A endogamia é um processo prejudicial para as características de interesse econômico, quando utilizada indiscriminadamente e deve ser utilizada com parcimônia e bastante cuidado ao se promover acasalamentos entre animais consanguíneos

    Efeito da suplementação com aditivos nutricionais sobre características de crescimento de bovinos da raça Nelore em Testes de Desempenho de Touros Jovens.

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    Objetivou-se com este estudo avaliar o efeito da suplementação, com diferentes tipos de aditivos, sobre características de crescimento de bovinos da raça Nelore em Testes de Desempenho de Touros Jovens. Foram avaliadas três provas de ganho em peso (PGP 1, PGP 2 e PGP 3). Em cada PGP, foi utilizado um aditivo diferente, tanto no período da seca quanto das águas. Dessa forma, os aditivos utilizados foram: PGP 1, monensina sódica; PGP 2, probiótico; e, PGP 3, virginiamicina. O valor genético dos animais foi predito pelo método da máxima verossimilhança restrita, o qual foi subtraído de sua respectiva pesagem, de forma que todos os animais apresentassem valor genético igual à zero. As análises de dados longitudinais foram realizadas utilizando o método de medidas repetidas no tempo. Os animais suplementados com monensina sódica e virginiamicina apresentaram os maiores pesos médios. Entretanto, os animais alimentados com o aditivo virginiamicina no suplemento, apresentaram maior velocidade de crescimento e desenvolvimento. Portanto, a utilização de virginiamicina promoveu incrementos positivos tanto no peso quando ganho em peso diário dos animais participantes dos Testes de Desempenho de Touros Jovens

    Extending automatic transcripts in a unified data representation towards a prosodic-based metadata annotation and evaluation

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    This paper describes a framework that extends automatic speech transcripts in order to accommodate relevant information coming from manual transcripts, the speech signal itself, and other resources, like lexica. The proposed framework automatically collects, relates, computes, and stores all relevant information together in a self-contained data source, making it possible to easily provide a wide range of interconnected information suitable for speech analysis, training, and evaluating a number of automatic speech processing tasks. The main goal of this framework is to integrate different linguistic and paralinguistic layers of knowledge for a more complete view of their representation and interactions in several domains and languages. The processing chain is composed of two main stages, where the first consists of integrating the relevant manual annotations in the speech recognition data, and the second consists of further enriching the previous output in order to accommodate prosodic information. The described framework has been used for the identification and analysis of structural metadata in automatic speech transcripts. Initially put to use for automatic detection of punctuation marks and for capitalization recovery from speech data, it has also been recently used for studying the characterization of disfluencies in speech. It was already applied to several domains of Portuguese corpora, and also to English and Spanish Broadcast News corpora

    Learning prognostic models using a mixture of biclustering and triclustering: predicting the need for non-invasive ventilation in amyotrophic lateral sclerosis

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    © 2022 The Author(s). Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)Longitudinal cohort studies to study disease progression generally combine temporal features produced under periodic assessments (clinical follow-up) with static features associated with single-time assessments, genetic, psychophysiological, and demographic profiles. Subspace clustering, including biclustering and triclustering stances, enables the discovery of local and discriminative patterns from such multidimensional cohort data. These patterns, highly interpretable, are relevant to identifying groups of patients with similar traits or progression patterns. Despite their potential, their use for improving predictive tasks in clinical domains remains unexplored. In this work, we propose to learn predictive models from static and temporal data using discriminative patterns, obtained via biclustering and triclustering, as features within a state-of-the-art classifier, thus enhancing model interpretation. triCluster is extended to find time-contiguous triclusters in temporal data (temporal patterns) and a biclustering algorithm to discover coherent patterns in static data. The transformed data space, composed of bicluster and tricluster features, capture local and cross-variable associations with discriminative power, yielding unique statistical properties of interest. As a case study, we applied our methodology to follow-up data from Portuguese patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) to predict the need for non-invasive ventilation (NIV) since the last appointment. The results showed that, in general, our methodology outperformed baseline results using the original features. Furthermore, the bicluster/tricluster-based patterns used by the classifier can be used by clinicians to understand the models by highlighting relevant prognostic patterns.This work was partially supported by Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), Portugal, the Portuguese public agency for science, technology and innovation, funding to projects AIpALS (PTDC/CCI-CIF/4613/2020), LASIGE (UIDB/ 00408/2020 and UIDP/00408/2020) and INESC-ID (UIDB/ 50021/2020) Research Units, and PhD research scholarship (2020.05100.BD) to DFS; and by the BRAINTEASER project which has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme, under the grant agreement No 101017598.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Ajustes de curvas de crescimento de um rebanho de bovinos da raça Nelore mocho.

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    Objetivou-se determinar o modelo mais adequado para descrever o crescimento de bovinos Nelore Mocho. Os modelos não lineares de Brody, Von Bertalanffy, Gompertz e Logístico foram ajustados a dados peso-idade do nascimento aos 750 dias de idade. A qualidade do ajuste dos modelos foi feita por meio do quadrado médio do resíduo, do coeficiente de determinação ajustado, do erro de predição e do desvio médio absoluto dos resíduos. As estimativas médias para os parâmetros A e k foram 543,40 kg e 0,00138 % dia-1; 402,00 kg e 0,00323 % dia-1; 378,00 kg e 0,00410 % dia-1; e 346,00 kg e 0,00657 % dia-1, para os Modelos de Brody, Von Bertalanffy, Gompertz e Logístico respectivamente. Dentro do período analisado, o modelo de Brody é o mais indicado para representar a curva de crescimento média e também para ser utilizado em estudos do crescimento de animais da raça Nelore Mocho

    Abordagem multivariada das inter-relações entre características de crescimento e consumo alimentar de bovinos da raça Nelore mocho

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    Objetivou-se analisar os inter-relacionamentos fenotípicos existentes entre características de crescimento e consumo alimentar de bovinos da raça Nelore mocho. O experimento foi conduzido no confinamento da Empresa Guaporé Agropecuária. As características analisadas foram: Peso vivo inicial; Peso vivo final; Ganho em peso diário; Consumo de matéria seca; Eficiência alimentar; Consumo Alimentar Residual e conversão alimentar. Foram realizadas analises uni e multivariadas a fim de se entender os inter-relacionamentos entre estas características. Não foi evidenciada estimativa de correlação significativa entre características de crescimento e consumo alimentar residual. Observou-se que quanto menor o consumo alimentar residual maior a eficiência alimentar dos animais analisados. Assim, ao se utilizar consumo alimentar residual como critério de seleção, é possível selecionar animais nutricionalmente mais eficientes sem comprometimento do crescimento e tamanho adulto

    Relações entre o mérito genético dos touros e suas progênies para as características de crescimento, fertilidade e carcaça de bovinos da raça Nelore de provas de ganho em peso a pasto.

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    Objetivou-se com este estudo predizer os valores genéticos bovinos da raça Nelore provenientes de provas de ganho em peso a pasto e avaliar a relação touro x progênie com base em seus respectivos valores genéticos. As características avaliadas foram peso calculado aos 210 dias (P210), aos 365 dias (P365) e aos 450 dias de idade (P450), ganho médio diário pré desmame e pós desmame (GPPRE e GPPOS), perímetro escrotal aos 365 dias e 450 dias de idade (PE365 e PE450), área de olho de lombo (AOL) e acabamento de carcaça (ACAB), avaliadas no teste de desempenho de touros jovens conduzidos a pasto na Embrapa Arroz e Feijão e Embrapa Cerrados. As analise estatística dos dados foram estimadas por meio do aplicativo SAS e os valores genéticos dos animais foram estimados por meio do programa MTDFREML. Para os inter-relacionamentos genéticos dos touros e de suas respectivas progênies foram realizadas analises de correlação de Spearman e correlação canônica. Os valores de correlação encontrados são de alta magnitude para todas as características avaliadas 0,71 (PE365), 0,67 (PE450), 0,77 (ACAB), 0,73 (AOL), 0,63 (P210), 0,68 (P365), 0,62 (P450), 0,64 (GPPRE), 0,66 (GPPOS). Os valores genéticos e correlações encontrados nesse estudo mostraram que houve relação positiva e crescente entre valor genético dos touros e de suas respectivas progênies. Portanto, a seleção dos melhores touros, tem sido eficientes em termos de progresso genético

    Efeito da idade da vaca sobre peso ao nascimento calculado aos 120 e 210 dias de idade de um rebanho de bovinos da raça Nelore.

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    Este estudo foi realizado com intuito de avaliar o efeito da idade da vaca sobre os pesos de bezerros ao nascimento e calculados aos 120 e 210 dias de idade, de um rebanho de bovinos Nelore, pertencentes à Embrapa Cerrados, manejados em sistema extensivo de criação. Foram realizadas análises de variância para testar o efeito das classes de idade da vaca ao parto sobre as características em estudo. Observou-se efeito significativo da idade da vaca sobre todas as características analisadas. Tanto para peso ao nascer quando para pesos calculados aos 120 e 210 dias de idade, as idades iniciais e finais apresentaram os piores resultados. A idade da vaca ao parto influenciou significativamente as características de peso ao nascimento e calculados aos 120 e 210 dias de idade. Portanto, há necessidade de considerar o efeito da idade da vaca sobre as características produtivas, para que os animais, candidatos à seleção, tenham seus valores genéticos preditos com maior confiabilidade, garantindo assim maximização do ganho genético, por meio da seleção dos melhores reprodutores
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